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题名基于结构方程模型的行政许可满意度评价研究
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作者
万昀烨
曹和瑞
翁武泰
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机构
西南大学计算机与信息科学学院
西南大学数学与统计学院
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出处
《应用数学进展》
2021年第4期1053-1062,共10页
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文摘
行政许可是国家对社会经济、政治、文化活动进行宏观调控的有力手段,是政务服务的重要内容。实施行政许可有利于维护社会经济秩序,保障社会公共利益,促进市场要素的合理配置和生态环境保护。但目前行政许可满意度评价存在测量方法不多、模型不一致、结果不可比的问题。在深化简政放权、放管结合、优化服务改革和提升人民群众获得感的宏观背景下,以大样本问卷调查数据为基础,通过探索性因子分析构建办事群众感知维度,构建四个外生结构变量;运用验证性因子分析和路径分析来检验其对行政许可满意度的影响,定量评价行政许可的满意度。研究表明:办事流程的方便性对行政许可满意度具有显著影响,其次是窗口服务质量和便民服务设施,而办事经验对行政许可满意度影响路径的研究假设没有得到支持。通过加权平均方法计算出行政许可满意度为77.7%,说明办事群众对行政许可的总体评价比较满意。
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关键词
行政许可
办事群众感知
总体满意度
结构方程模型
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分类号
D92
[政治法律—法学]
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题名一种基于主题分类与语义相似度的专利推荐算法
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作者
刘伟
杨尚伟
林晨炜
万昀烨
陈善雄
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机构
重庆摩托车(汽车)知识产权信息中心
西南大学计算机与信息科学学院
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出处
《无线互联科技》
2021年第21期105-107,共3页
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基金
重庆市技术创新与应用发展专项.项目编号:cstc2020jscx-msxm X0187
重庆市级科研院所绩效激励引导专项.项目编号:cstc2020jxj10131。
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文摘
文章提出了一种基于主题分类与语义相似度的专利推荐算法。该算法通过引入神经网络Bert,将专利标题及摘要进行关键词提取与词向量转换,使用DBSCAN聚类方法根据词向量构建专利主题领域类别,与文本相似度框架SimNet结合构成一个整体分析模型,进而将待预测专利文本输入已训练好的分析模型中,以此进行专利推荐。文章提出的算法在专利推荐方面可以获得更好的推荐效果。
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关键词
TF-IDF
Bert网络模型
SimNet框架
专利推荐
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Keywords
TF-IDF
Bert network model
SimNet framework
patent recommendation
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
G255.53
[文化科学—图书馆学]
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