目的:设计一个基于“互联网+”的全流程智慧住院系统,对传统住院方式进行改革,打造全流程“智慧住院”模式,形成合理的闭环管理体系,为住院患者提供智能化、便捷化服务。方法:采用SQL Server 2008 R2数据库,使用Java、Swift等编程语言,...目的:设计一个基于“互联网+”的全流程智慧住院系统,对传统住院方式进行改革,打造全流程“智慧住院”模式,形成合理的闭环管理体系,为住院患者提供智能化、便捷化服务。方法:采用SQL Server 2008 R2数据库,使用Java、Swift等编程语言,搭建浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构,实现包括入院管理(事前入院数据准备阶段)、在院管理(事中在院治疗阶段)和出院管理(事后出院信息处理、查询及沟通阶段)3个模块的基于“互联网+”的全流程智慧住院系统。使用防火墙、网闸、专线等方式,安全打通内网与外网数据的传输通道,同时设置DMZ(demilitarized zone)内外网缓冲区保护院内网络安全,通过银行专线与银联之间进行数据交换。结果:基于“互联网+”的全流程智慧住院系统有效解决了患者办理住院时的排队、等候现象,实现了分流管理的目标,打通了医院各分散系统、模块之间的壁垒,使信息高度共享。结论:基于“互联网+”的全流程智慧住院系统节约了患者的时间成本,提高了就医体验与医疗服务质量,值得向其他医疗机构推广。展开更多
目的:设计初诊结核病上报与监测管理系统,优化结核病患者初诊、报病、治疗、复查的各个流程,形成系统的闭环管理。方法:该系统采用客户机/服务器(Client/Server,C/S)架构,使用PowerBuilder编程语言进行开发。通过调用医院信息系统(hospi...目的:设计初诊结核病上报与监测管理系统,优化结核病患者初诊、报病、治疗、复查的各个流程,形成系统的闭环管理。方法:该系统采用客户机/服务器(Client/Server,C/S)架构,使用PowerBuilder编程语言进行开发。通过调用医院信息系统(hospital information system,HIS)数据库中的相关基础信息,建立患者唯一病历号,医师填报确诊信息后系统自动上报确诊病例给预防科,并通过患者病历号与HIS、门诊、住院医嘱系统和电子病历系统(electronic medical record system,EMRS)中的数据进行智能串联,自动生成查痰日期并对复诊患者进行智能提示。结果:该系统改变了确诊结核病患者病例的漏报、错报和重复报病等现象,能自动监测确诊患者的查痰日期,对医师进行智能提示,获得了院方及同行业单位的高度评价。结论:初诊结核病上报与监测管理系统促进了结核病管理水平的提升,为改变结核病上报管理的工作效率和模式开辟了新思路,具有一定的市场应用价值。展开更多
目的 :设计医院传染病上报辅助管理系统,以保证传染病上报数据的准确性。方法 :基于医院信息系统(hospital information system,HIS)、实验室信息系统(laboratory information system,LIS)、影像归档和通信系统(picture archiving and c...目的 :设计医院传染病上报辅助管理系统,以保证传染病上报数据的准确性。方法 :基于医院信息系统(hospital information system,HIS)、实验室信息系统(laboratory information system,LIS)、影像归档和通信系统(picture archiving and communication systems,PACS)、电子病历系统(electronic medical record system,EMRS)、体检系统等系统数据库,利用Visual Studio 2008开发工具,使用C#编程语言,将数据集成到本地服务器并进行二次开发。结果:改进了传统的传染病上报数据采集的模式,节省了时间,提高了工作效率。结论:经过一段时间的运行,该方案可行,系统运行稳定。展开更多
目的:分析未入组基于疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRGs)病案首页编码质量与相关改进措施。方法:选取2017年1月—2017年12月天津市海河医院17503份病案首页数据,选取2018年1月—2018年12月天津市海河医院17397份病案首页...目的:分析未入组基于疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRGs)病案首页编码质量与相关改进措施。方法:选取2017年1月—2017年12月天津市海河医院17503份病案首页数据,选取2018年1月—2018年12月天津市海河医院17397份病案首页数据,选取2019年1月—2019年12月天津市海河医院19316份病案首页数据,应用DRGs分组系统实施导入处理。2017年、2018年及2019年分别有174份、139份、101份病例未入组,共计414份。由编码专家及临床专家合作对未入组病例案例进行督查和审核,分析病案首页DRGs分组系统未入组情况及编码错误责任原因。结果:DRGs分组系统处理分析结果显示,2017年未入组率为0.99%、2018年未入组率为0.80%、2019年未入组率为0.52%,编码不标准为未入组主要原因,其次为主要诊断错误及其他编码错误。由于信息上传数据问题导致编码错误共211份,占50.97%,主要包括系统限制问题及内增编码上传限制问题。临床医师填写问题导致编码错误共198份,占47.83%,主要包括诊断不规范、主要诊断或者主要手术选择错误等。由于编码员问题导致编码错误共5份,占1.21%,主要原因为编码员专业知识欠缺。结论:DRGs分组系统能够使医院病案首页编码问题获得直接反映,医院必须对DRGs病案首页编码质量加强控制,根据未入组DRGs病案首页相关原因采取针对性措施,对临床医师及编码员等进行专项培训,不断完善病案首页数据质量,提高DRGs入组率。展开更多
文摘目的:设计一个基于“互联网+”的全流程智慧住院系统,对传统住院方式进行改革,打造全流程“智慧住院”模式,形成合理的闭环管理体系,为住院患者提供智能化、便捷化服务。方法:采用SQL Server 2008 R2数据库,使用Java、Swift等编程语言,搭建浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构,实现包括入院管理(事前入院数据准备阶段)、在院管理(事中在院治疗阶段)和出院管理(事后出院信息处理、查询及沟通阶段)3个模块的基于“互联网+”的全流程智慧住院系统。使用防火墙、网闸、专线等方式,安全打通内网与外网数据的传输通道,同时设置DMZ(demilitarized zone)内外网缓冲区保护院内网络安全,通过银行专线与银联之间进行数据交换。结果:基于“互联网+”的全流程智慧住院系统有效解决了患者办理住院时的排队、等候现象,实现了分流管理的目标,打通了医院各分散系统、模块之间的壁垒,使信息高度共享。结论:基于“互联网+”的全流程智慧住院系统节约了患者的时间成本,提高了就医体验与医疗服务质量,值得向其他医疗机构推广。
文摘目的:设计初诊结核病上报与监测管理系统,优化结核病患者初诊、报病、治疗、复查的各个流程,形成系统的闭环管理。方法:该系统采用客户机/服务器(Client/Server,C/S)架构,使用PowerBuilder编程语言进行开发。通过调用医院信息系统(hospital information system,HIS)数据库中的相关基础信息,建立患者唯一病历号,医师填报确诊信息后系统自动上报确诊病例给预防科,并通过患者病历号与HIS、门诊、住院医嘱系统和电子病历系统(electronic medical record system,EMRS)中的数据进行智能串联,自动生成查痰日期并对复诊患者进行智能提示。结果:该系统改变了确诊结核病患者病例的漏报、错报和重复报病等现象,能自动监测确诊患者的查痰日期,对医师进行智能提示,获得了院方及同行业单位的高度评价。结论:初诊结核病上报与监测管理系统促进了结核病管理水平的提升,为改变结核病上报管理的工作效率和模式开辟了新思路,具有一定的市场应用价值。
文摘目的 :设计医院传染病上报辅助管理系统,以保证传染病上报数据的准确性。方法 :基于医院信息系统(hospital information system,HIS)、实验室信息系统(laboratory information system,LIS)、影像归档和通信系统(picture archiving and communication systems,PACS)、电子病历系统(electronic medical record system,EMRS)、体检系统等系统数据库,利用Visual Studio 2008开发工具,使用C#编程语言,将数据集成到本地服务器并进行二次开发。结果:改进了传统的传染病上报数据采集的模式,节省了时间,提高了工作效率。结论:经过一段时间的运行,该方案可行,系统运行稳定。
文摘目的:分析未入组基于疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRGs)病案首页编码质量与相关改进措施。方法:选取2017年1月—2017年12月天津市海河医院17503份病案首页数据,选取2018年1月—2018年12月天津市海河医院17397份病案首页数据,选取2019年1月—2019年12月天津市海河医院19316份病案首页数据,应用DRGs分组系统实施导入处理。2017年、2018年及2019年分别有174份、139份、101份病例未入组,共计414份。由编码专家及临床专家合作对未入组病例案例进行督查和审核,分析病案首页DRGs分组系统未入组情况及编码错误责任原因。结果:DRGs分组系统处理分析结果显示,2017年未入组率为0.99%、2018年未入组率为0.80%、2019年未入组率为0.52%,编码不标准为未入组主要原因,其次为主要诊断错误及其他编码错误。由于信息上传数据问题导致编码错误共211份,占50.97%,主要包括系统限制问题及内增编码上传限制问题。临床医师填写问题导致编码错误共198份,占47.83%,主要包括诊断不规范、主要诊断或者主要手术选择错误等。由于编码员问题导致编码错误共5份,占1.21%,主要原因为编码员专业知识欠缺。结论:DRGs分组系统能够使医院病案首页编码问题获得直接反映,医院必须对DRGs病案首页编码质量加强控制,根据未入组DRGs病案首页相关原因采取针对性措施,对临床医师及编码员等进行专项培训,不断完善病案首页数据质量,提高DRGs入组率。
