云计算为大数据提供了展示和共享的平台.为了防止隐私泄露,这些数据中往往包含人为添加的不确定因素,如何挖掘这些不确定数据是大数据共享亟待解决的问题.在用于共享的大数据中,不确定数据通过对精确数据的泛化处理来实现,具有均匀分布...云计算为大数据提供了展示和共享的平台.为了防止隐私泄露,这些数据中往往包含人为添加的不确定因素,如何挖掘这些不确定数据是大数据共享亟待解决的问题.在用于共享的大数据中,不确定数据通过对精确数据的泛化处理来实现,具有均匀分布特性,这一特性不利于精确查询,但可为关联规则的挖掘提供便利条件.首先,依据泛化值之间可能的相交或包含关系,将泛化值进行分层聚类,为了保存与不确定数据集挖掘相关的重要信息,给出了构建不确定频繁模式树的算法,在此基础上,提出了频繁项集挖掘子算法(data mining algorithm for uncertain frequent item-sets,UFI-DM)和关联规则生成子算法(algorithm for generating association rules,GAR),分别用于挖掘频繁项集和生成关联规则,最后,通过理论分析和实验比对,论证了算法的可行性和有效性.展开更多
目的探讨耳穴压豆结合中医定向透药在全膝关节置换术后的应用效果。方法选取2019年3月—2020年1月在江西省中西医结合医院确诊为膝关节骨性关节炎并行全膝关节置换术的80例患者作为研究对象,按随机数字表法分为对照组和观察组,各40例。...目的探讨耳穴压豆结合中医定向透药在全膝关节置换术后的应用效果。方法选取2019年3月—2020年1月在江西省中西医结合医院确诊为膝关节骨性关节炎并行全膝关节置换术的80例患者作为研究对象,按随机数字表法分为对照组和观察组,各40例。对照组给予常规护理、镇痛处理及健康教育指导等干预,观察组则在对照组基础上给予耳穴压豆联合中医定向透药治疗。比较2组治疗前后的视觉疼痛模拟量表(Visual analogue scale,VAS)评分、肿胀值、西安大略和麦克马斯特大学骨关节炎指数(The western ontario and McMaster universities osteoarthritis,WOMAC)评分、镇痛效果及不良反应。结果观察组治疗后的VAS评分、肿胀值、WOMAC评分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组的总有效率为92.5%(37/40),高于对照组的75.0%(30/40),差异有统计学意义(P<0.05)。结论耳穴压豆联合中医定向透药能有效缓解全膝关节置换术后早期疼痛症状,促进膝关节功能的恢复,值得临床进一步推广。展开更多
文摘云计算为大数据提供了展示和共享的平台.为了防止隐私泄露,这些数据中往往包含人为添加的不确定因素,如何挖掘这些不确定数据是大数据共享亟待解决的问题.在用于共享的大数据中,不确定数据通过对精确数据的泛化处理来实现,具有均匀分布特性,这一特性不利于精确查询,但可为关联规则的挖掘提供便利条件.首先,依据泛化值之间可能的相交或包含关系,将泛化值进行分层聚类,为了保存与不确定数据集挖掘相关的重要信息,给出了构建不确定频繁模式树的算法,在此基础上,提出了频繁项集挖掘子算法(data mining algorithm for uncertain frequent item-sets,UFI-DM)和关联规则生成子算法(algorithm for generating association rules,GAR),分别用于挖掘频繁项集和生成关联规则,最后,通过理论分析和实验比对,论证了算法的可行性和有效性.
文摘目的探讨耳穴压豆结合中医定向透药在全膝关节置换术后的应用效果。方法选取2019年3月—2020年1月在江西省中西医结合医院确诊为膝关节骨性关节炎并行全膝关节置换术的80例患者作为研究对象,按随机数字表法分为对照组和观察组,各40例。对照组给予常规护理、镇痛处理及健康教育指导等干预,观察组则在对照组基础上给予耳穴压豆联合中医定向透药治疗。比较2组治疗前后的视觉疼痛模拟量表(Visual analogue scale,VAS)评分、肿胀值、西安大略和麦克马斯特大学骨关节炎指数(The western ontario and McMaster universities osteoarthritis,WOMAC)评分、镇痛效果及不良反应。结果观察组治疗后的VAS评分、肿胀值、WOMAC评分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组的总有效率为92.5%(37/40),高于对照组的75.0%(30/40),差异有统计学意义(P<0.05)。结论耳穴压豆联合中医定向透药能有效缓解全膝关节置换术后早期疼痛症状,促进膝关节功能的恢复,值得临床进一步推广。
