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基于聚合回归的城市燃气用户用气量主要影响因素分析 被引量：1
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作者 勾星烻 丁镛焜 谢振平 《城市燃气》 2023年第8期41-47,共7页
本文以成都市WJ区城市燃气用户为研究对象,采用关联规则挖掘方法,挖掘用户用气量大小及四季波动情况与用户性质、气表类型、壁挂炉采暖使用情况等因素之间的关系。通过收集一定时期内的温度和用气量数据,采用聚合回归分析建立量化模型,... 本文以成都市WJ区城市燃气用户为研究对象,采用关联规则挖掘方法,挖掘用户用气量大小及四季波动情况与用户性质、气表类型、壁挂炉采暖使用情况等因素之间的关系。通过收集一定时期内的温度和用气量数据,采用聚合回归分析建立量化模型,同时评估模型表现和进行预测和分析。研究结果表明,温度是影响用户用气量的主要影响因素之一,建立的温度和用气量的量化关系模型能够较好地预测用气量的变化。 展开更多
关键词 关联规则挖掘 城市燃气 用气量 影响因素 温度 聚合回归
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