-
题名基于学业成绩预测的教学干预研究
被引量:13
- 1
-
-
作者
丁梦美
吴敏华
尤佳鑫
孙众
-
机构
首都师范大学信息工程学院
-
出处
《中国远程教育》
CSSCI
北大核心
2017年第4期50-56,共7页
-
基金
国家社会科学基金重大委托项目"语言大数据挖掘与文化价值发现"(批准号14&ZH0036)的部分研究成果
-
文摘
在线学习中产生的学习者行为数据,为预测学业成绩以及教师进行有效的教学干预提供了新的契机。为研究教师的干预作用对学生学习效果的影响,本研究以一门高校混合式学习课程为例,在对学生课程阶段性任务成绩成功预测后,由教师采取两种不同层次的教学干预,观察并分析学生学习效果的改变。研究结果表明,教学干预对学生的学习效果有正向促进作用,深层次的教学干预比浅层次的教学干预效果更加显著,对于学业成绩中低水平的学生来说,教学干预非常有效。
-
关键词
混合式学习
预测
学业成绩
教学干预
学习效果
-
分类号
G443
[哲学宗教—心理学]
-