期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
晚期非小细胞肺癌患者骨转移灶与内脏病灶的全身药物治疗反应差异分析
1
作者
丁
朝
伟
梁海杰
+2 位作者
尉然
于沂阳
郭卫
《中国骨与关节杂志》
CAS
2024年第2期123-130,共8页
目的探究晚期非小细胞肺癌患者骨转移灶与内脏病灶对全身药物治疗的反应差异,探索临床特征及基因表达层面可能引起差异的相关因素。方法本研究收集2010年1月至2020年12月,我院骨肿瘤科就诊的非小细胞肺癌骨转移患者的临床资料。通过分...
目的探究晚期非小细胞肺癌患者骨转移灶与内脏病灶对全身药物治疗的反应差异,探索临床特征及基因表达层面可能引起差异的相关因素。方法本研究收集2010年1月至2020年12月,我院骨肿瘤科就诊的非小细胞肺癌骨转移患者的临床资料。通过分析全身药物治疗后骨转移灶及内脏病灶进展情况,从而反映病灶对全身药物治疗的反应性,并用GEO(gene expression omnibus)数据库中GSE76194骨转移灶与原发灶的基因表达数据进行验证。结果骨转移灶与内脏病灶全身药物治疗后,优先进展率分别为79.7%以及20.3%(P<0.05),Logistic回归分析结果显示表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)突变状态(OR=6.76,P=0.009)以及药物治疗前内脏转移部位(OR=0.078,P=0.001)是影响治疗反应差异的独立因素,Cox回归分析结果显示有吸烟史(HR=4.4,P=0.0027)、仅使用靶向药物(HR=2.94,P=0.0055)以及全身药物治疗前内脏转移部位(HR=0.37,P=0.011)是影响骨转移灶优先进展的独立预后因素,基因表达数据分析共筛选出938个差异表达基因,通过差异基因的GSEA分析显著富集到4条耐药相关通路。结论晚期非小细胞肺癌患者骨转移灶与内脏病灶对全身药物治疗反应存在差异,骨转移灶存在耐药相关通路的表达上调,伴有EGFR突变的患者骨转移灶较腹腔外内脏病灶对全身药物治疗反应性更差,建议对全身药物治疗反应性差的非小细胞肺癌骨转移患者积极采取局部治疗。
展开更多
关键词
肿瘤转移
癌
非小细胞肺
药物疗法
基因
ERBB-1
腺癌
原文传递
一种新型的光伏模型参数辨识GORao-1算法
2
作者
简献忠
宋文
+1 位作者
黄宏
丁
朝
伟
《控制工程》
CSCD
北大核心
2023年第7期1205-1212,共8页
针对Rao-1算法在光伏模型参数辨识中存在求解精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于广义对立学习(generalized opposition-based learning,GOBL)的改进Rao-1算法(GORao-1算法)。首先,采用2种不同的更新策略,种群个...
针对Rao-1算法在光伏模型参数辨识中存在求解精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于广义对立学习(generalized opposition-based learning,GOBL)的改进Rao-1算法(GORao-1算法)。首先,采用2种不同的更新策略,种群个体根据适应度函数值排名选择相对应的更新公式,充分利用不同类型个体的信息,提高了算法的收敛速度和全局搜索能力。其次,引入GOBL策略,避免了算法陷入局部最优。最后,将GORao-1算法应用到Photo Watt-PWP201光伏组件模型的参数辨识中,并将辨识结果与其他7种优化算法的辨识结果进行对比,对比结果表明该算法在准确性和收敛速度方面优于其他算法;利用不同辐照度和不同温度下S75多晶硅光伏组件的实测数据进行实验,实验结果进一步验证了该算法能在不同环境下准确有效地进行参数辨识。
展开更多
关键词
光伏组件
参数辨识
GORao-1算法
GOBL策略
下载PDF
职称材料
题名
晚期非小细胞肺癌患者骨转移灶与内脏病灶的全身药物治疗反应差异分析
1
作者
丁
朝
伟
梁海杰
尉然
于沂阳
郭卫
机构
北京大学人民医院骨肿瘤科
出处
《中国骨与关节杂志》
CAS
2024年第2期123-130,共8页
文摘
目的探究晚期非小细胞肺癌患者骨转移灶与内脏病灶对全身药物治疗的反应差异,探索临床特征及基因表达层面可能引起差异的相关因素。方法本研究收集2010年1月至2020年12月,我院骨肿瘤科就诊的非小细胞肺癌骨转移患者的临床资料。通过分析全身药物治疗后骨转移灶及内脏病灶进展情况,从而反映病灶对全身药物治疗的反应性,并用GEO(gene expression omnibus)数据库中GSE76194骨转移灶与原发灶的基因表达数据进行验证。结果骨转移灶与内脏病灶全身药物治疗后,优先进展率分别为79.7%以及20.3%(P<0.05),Logistic回归分析结果显示表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)突变状态(OR=6.76,P=0.009)以及药物治疗前内脏转移部位(OR=0.078,P=0.001)是影响治疗反应差异的独立因素,Cox回归分析结果显示有吸烟史(HR=4.4,P=0.0027)、仅使用靶向药物(HR=2.94,P=0.0055)以及全身药物治疗前内脏转移部位(HR=0.37,P=0.011)是影响骨转移灶优先进展的独立预后因素,基因表达数据分析共筛选出938个差异表达基因,通过差异基因的GSEA分析显著富集到4条耐药相关通路。结论晚期非小细胞肺癌患者骨转移灶与内脏病灶对全身药物治疗反应存在差异,骨转移灶存在耐药相关通路的表达上调,伴有EGFR突变的患者骨转移灶较腹腔外内脏病灶对全身药物治疗反应性更差,建议对全身药物治疗反应性差的非小细胞肺癌骨转移患者积极采取局部治疗。
关键词
肿瘤转移
癌
非小细胞肺
药物疗法
基因
ERBB-1
腺癌
Keywords
Neoplasm metastasis
Carcinoma,non-small-cell lung
Drug therapy
Genes,erbB-l
Adenocarcinoma
分类号
R738.1 [医药卫生—肿瘤]
原文传递
题名
一种新型的光伏模型参数辨识GORao-1算法
2
作者
简献忠
宋文
黄宏
丁
朝
伟
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2023年第7期1205-1212,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(11774017)
文摘
针对Rao-1算法在光伏模型参数辨识中存在求解精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于广义对立学习(generalized opposition-based learning,GOBL)的改进Rao-1算法(GORao-1算法)。首先,采用2种不同的更新策略,种群个体根据适应度函数值排名选择相对应的更新公式,充分利用不同类型个体的信息,提高了算法的收敛速度和全局搜索能力。其次,引入GOBL策略,避免了算法陷入局部最优。最后,将GORao-1算法应用到Photo Watt-PWP201光伏组件模型的参数辨识中,并将辨识结果与其他7种优化算法的辨识结果进行对比,对比结果表明该算法在准确性和收敛速度方面优于其他算法;利用不同辐照度和不同温度下S75多晶硅光伏组件的实测数据进行实验,实验结果进一步验证了该算法能在不同环境下准确有效地进行参数辨识。
关键词
光伏组件
参数辨识
GORao-1算法
GOBL策略
Keywords
Photovoltaic module
parameter identification
GORao-1 algorithm
GOBL strategy
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
晚期非小细胞肺癌患者骨转移灶与内脏病灶的全身药物治疗反应差异分析
丁
朝
伟
梁海杰
尉然
于沂阳
郭卫
《中国骨与关节杂志》
CAS
2024
0
原文传递
2
一种新型的光伏模型参数辨识GORao-1算法
简献忠
宋文
黄宏
丁
朝
伟
《控制工程》
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部