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符合工程认证要求的《数据结构与算法》课程教学改革 被引量：6
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作者 常晨霞 丁晋湘 王万升 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第3期329-334,共6页
工程教育专业认证是国际通行的工程教育质量保障制度,也是实现工程教育国际互认与工程师资格国际互认的重要基础.作为程序设计基础的《数据结构与算法》课程的传统授课方法难以满足工程教育专业认证的要求,提出一种可行的教改方案,课程... 工程教育专业认证是国际通行的工程教育质量保障制度,也是实现工程教育国际互认与工程师资格国际互认的重要基础.作为程序设计基础的《数据结构与算法》课程的传统授课方法难以满足工程教育专业认证的要求,提出一种可行的教改方案,课程结合全国大学生智能车竞赛进行教学改革,调整教学内容、优化考核评价、整合教学方法、以学促赛、以赛促学,为新工科相关课程的教学改革提供参考. 展开更多
关键词 工程教育专业认证 数据结构与算法 教学改革
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基于YOLOv5 的高分辨率遥感图像目标检测算法
2
作者 丁晋湘 《电视技术》 2024年第7期20-23,共4页
随着遥感技术的快速发展,高分辨率遥感图像以其高精度的地表细节信息,为城市规划、环境监测、灾害评估等提供了强有力的支持。但由于目标尺寸多样性和背景复杂性的增加,在高分辨率图像中准确地检测和识别特定目标面临挑战。YOLOv5在实... 随着遥感技术的快速发展,高分辨率遥感图像以其高精度的地表细节信息,为城市规划、环境监测、灾害评估等提供了强有力的支持。但由于目标尺寸多样性和背景复杂性的增加,在高分辨率图像中准确地检测和识别特定目标面临挑战。YOLOv5在实时目标检测领域展现了出色的性能,在处理速度上具有显著优势,在多种复杂场景下保持高准确度。基于YOLOv5算法框架,提出一种面向高分辨率遥感图像的目标检测算法,引入改进多尺度特征融合技术,有效提升模型在复杂背景下对小目标的检测能力。结果表明,所提算法在高分辨率遥感图像目标检测任务中的性能优越,具有实用潜力。 展开更多
关键词 YOLOv5 高分辨率 遥感图像 目标检测
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基于“思政领航,科研支撑”融合模式的人才培养守正与创新——以“数据库系统概论”为例
3
作者 丁晋湘 常晨霞 +1 位作者 连会杰 骆熠 《大学（思政教研）》 2024年第12期151-154,共4页
新时代高校面临新的任务和要求,以“数据库系统概论”课程为例,开拓应用创新型人才培养的新思路。高校人才培养需要在深化“四新”建设的同时,打破学科壁垒,改造传统工科专业,并主动布局未来战略必争领域的人才培养。为此,文章提出一种... 新时代高校面临新的任务和要求,以“数据库系统概论”课程为例,开拓应用创新型人才培养的新思路。高校人才培养需要在深化“四新”建设的同时,打破学科壁垒,改造传统工科专业,并主动布局未来战略必争领域的人才培养。为此,文章提出一种“思政领航,科研支撑”双融合模式,强调思政工作与科学研究之间的内在关联。该模式通过教师转变教学理念,实现学生全面发展,融合思政教育和科研教育,挖掘思政元素,探索科研途径,构建以思政引领教学设计、科研支撑反哺教学的新型教学方式,以实现多模态、多层次、多维度的课程思政育人新机制。这些思考和实践能够有效推动高校人才培养特色化,并为地方高校发展指明方向、注入新的动力。 展开更多
关键词 课程思政 工科专业 数据库系统概论 人才培养
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