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基于卷积神经网络的辣椒识别 被引量：5
1
作者 李莲 丁文宽 《天津理工大学学报》 2017年第3期12-15,共4页
农产品检测技术一直以来都是农业领域研究的热点问题,但以往的识别的错误率都居高不下,该文采用了基于有深度学习机制的卷积神经网络方法来提高识别率.首先对采集到的图像进行预处理得到规范化的二值化图像,再利用Matlab软件进行神经网... 农产品检测技术一直以来都是农业领域研究的热点问题,但以往的识别的错误率都居高不下,该文采用了基于有深度学习机制的卷积神经网络方法来提高识别率.首先对采集到的图像进行预处理得到规范化的二值化图像,再利用Matlab软件进行神经网络的建模,利用其网络自学习能力进行训练与测试,通过仿真验证卷积神经网络对辣椒图像的精确识别率.并与传统BP神经网络进行比较,表明其具有很好的鲁棒性和泛化能力. 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 BP神经网络 MATLAB
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锥束CT在涡轮空心叶片残芯检测中的应用 被引量：3
2
作者 韩玉 尹召乐 +6 位作者 席晓琦 梁宁宁 杨程凯 王敬雨 黎朗 丁文宽 李磊 《特种铸造及有色合金》 CAS 北大核心 2019年第3期297-299,共3页
建立带有残芯的涡轮空心叶片X射线投射模型,分析了X射线透射空心叶片的残芯检测原理。使用300kV工业锥束CT系统对某空心叶片进行透射成像,通过三维重建技术得到空心叶片的精准三维数据,可以清晰观测空心叶片残芯的位置及大小,其检测效... 建立带有残芯的涡轮空心叶片X射线投射模型,分析了X射线透射空心叶片的残芯检测原理。使用300kV工业锥束CT系统对某空心叶片进行透射成像,通过三维重建技术得到空心叶片的精准三维数据,可以清晰观测空心叶片残芯的位置及大小,其检测效果优于X射线照相法。结果表明,300kV工业锥束CT系统可以满足对涡轮空心叶片的残芯检测需求。 展开更多
关键词 工业锥束CT 涡轮空心叶片 残芯检测 三维重建
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基于BP网络的电涡流传感器非线性补偿 被引量：2
3
作者 李莲 丁文宽 《自动化与仪表》 2016年第2期25-28,共4页
该文针对电涡流传感器的非线性特性,采用了基于BP神经网络的补偿方法来提高测量精度。首先,在实验室进行了大量的实验,获得比较准确的实验数据;然后,在Multisim软件里对电涡流传感器位移特性实验测量转换电路进行仿真,求出其理论特性输... 该文针对电涡流传感器的非线性特性,采用了基于BP神经网络的补偿方法来提高测量精度。首先,在实验室进行了大量的实验,获得比较准确的实验数据;然后,在Multisim软件里对电涡流传感器位移特性实验测量转换电路进行仿真,求出其理论特性输出曲线。以电涡流传感器位移和实际输出电压值作为神经网络的输入,理论输出值作为神经网络的输出,建立了2-4-1型的BP神经网络。实验和Matlab仿真结果表明:神经网络补偿方法的最大引用误差为0.3725%,补偿精度高,可用于其他各类传感器的非线性校正,具有很大的实际应用价值。 展开更多
关键词 电涡流传感器 非线性 BP神经网络 MULTISIM MATLAB仿真
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300kV工业CT系统在检测铝合金泵体缺陷中的应用 被引量：2
4
作者 韩玉 丁文宽 +2 位作者 席晓琦 王敬雨 李磊 《自动化技术与应用》 2020年第12期20-23,共4页
工业CT技术可在非接触、不破坏的条件下得到被检物体的二维、三维透视图像,能够快速精准地检测分析物体内部结构,广泛应用于铸件的体积型缺陷检测、结构分析、尺寸测量等。本文使用自主研发的6μm高分辨率的300kV型锥束CT系统对铝合金... 工业CT技术可在非接触、不破坏的条件下得到被检物体的二维、三维透视图像,能够快速精准地检测分析物体内部结构,广泛应用于铸件的体积型缺陷检测、结构分析、尺寸测量等。本文使用自主研发的6μm高分辨率的300kV型锥束CT系统对铝合金泵体进行扫描与重建;并结合VG软件测量缺陷裂纹、欠铸、孔洞的大小及其所在的空间位置,实现对泵体的质检。 展开更多
关键词 工业CT 300kV 铝合金泵体 缺陷 质检
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