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融合电网运行场景聚类的多任务深度强化学习优化调度
被引量：
12
1
作者
邓柏荣
陈俊斌
+4 位作者
丁
巧
宜
潘振宁
余涛
王克英
侯佳萱
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第3期978-987,共10页
“双碳”目标和新型电力系统建设背景下,新能源的高渗透率接入导致电力系统随机性显著增大、运行方式的分布复杂多样,传统单任务深度强化学习难以自适应源荷两侧的高随机性,调度决策难以满足新型电力系统对风光消纳、功率平衡需求。为此...
“双碳”目标和新型电力系统建设背景下,新能源的高渗透率接入导致电力系统随机性显著增大、运行方式的分布复杂多样,传统单任务深度强化学习难以自适应源荷两侧的高随机性,调度决策难以满足新型电力系统对风光消纳、功率平衡需求。为此,该文提出融合电网运行场景聚类的多任务深度强化学习优化调度方法。该方法离线训练时利用空间聚类和决策树辨识海量调度运行数据的典型运行场景与重要特征,并构建甄别场景类别的多层感知机分类器;再依据场景类别建立和划分融合聚类多任务深度强化学习模型,从数据源到状态动作设计差异化训练各子任务学习器与模型;在线决策时利用分类器辨识有限运行数据的场景类别,调用模型快速求解实时调度任务,实现高随机场景下的多任务快速迁移学习,保证电力系统优化调度决策的最优性。该文通过算例验证了该方法的解的可行性与经济性。实验结果表明,融合电网运行场景聚类的多任务深度强化学习优化调度算法较单任务算法能够明显提升调度决策经济效益。
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关键词
数据驱动模式
场景聚类
多任务深度强化学习
迁移学习
优化调度
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职称材料
面向电量-调频-容量市场的数据中心园区算力及电力资源规划
被引量：
3
2
作者
丁
巧
宜
王梓耀
+3 位作者
潘振宁
吴毓峰
余涛
王克英
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2024年第1期59-66,共8页
数据中心广泛建设是智能时代的发展趋势。如何在保证数据中心服务质量的前提下,考虑数据中心负荷转移特性,并对其进行合理规划,对降低数据中心规划总成本及提升新型电力系统灵活性均有显著意义。为此,提出一种考虑多元电力市场引导下的...
数据中心广泛建设是智能时代的发展趋势。如何在保证数据中心服务质量的前提下,考虑数据中心负荷转移特性,并对其进行合理规划,对降低数据中心规划总成本及提升新型电力系统灵活性均有显著意义。为此,提出一种考虑多元电力市场引导下的数据中心园区算力及电力资源优化规划方法。首先,通过多面体定界收缩法建立虚拟发电机和虚拟储能模型,描述数据中心园区的聚合可调特性。然后,根据不同电力市场的结算规则,研究了数据中心园区参与电量-调频-容量市场的方式和经济收益。在此基础上,以综合成本最小化为目标,优化数据中心园区发电机、储能的建设容量以及服务器的建设数量。最后,以阿里巴巴公开运行数据为例,证明考虑多元电力市场能够大大降低数据中心规划成本,激励数据中心园区投资建设更多灵活性资源,为电网提供有效的调频服务和容量支撑。
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关键词
数据中心
规划
算力
虚拟储能
电力市场
置信容量
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职称材料
小树的悲哀
3
作者
丁
巧
宜
《小学生阅读与写作（五年级版）》
2010年第1期6-6,共1页
今天，老师派我到植物园里打扫卫生，我非常开心，因为那里绿树成荫、鸟语花香。可是，我来到植物园，被这里的一幕幕惊得目瞪口呆!同学们把小树当敌人，
关键词
悲哀
植物园
鸟语
原文传递
题名
融合电网运行场景聚类的多任务深度强化学习优化调度
被引量：
12
1
作者
邓柏荣
陈俊斌
丁
巧
宜
潘振宁
余涛
王克英
侯佳萱
机构
华南理工大学电力学院
广东省电网智能量测与先进计量企业重点实验室
南方电网数字电网研究院有限公司
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第3期978-987,共10页
基金
国家自然科学基金项目(U2066212)
南方电网科技项目(670000KK52210021)。
文摘
“双碳”目标和新型电力系统建设背景下,新能源的高渗透率接入导致电力系统随机性显著增大、运行方式的分布复杂多样,传统单任务深度强化学习难以自适应源荷两侧的高随机性,调度决策难以满足新型电力系统对风光消纳、功率平衡需求。为此,该文提出融合电网运行场景聚类的多任务深度强化学习优化调度方法。该方法离线训练时利用空间聚类和决策树辨识海量调度运行数据的典型运行场景与重要特征,并构建甄别场景类别的多层感知机分类器;再依据场景类别建立和划分融合聚类多任务深度强化学习模型,从数据源到状态动作设计差异化训练各子任务学习器与模型;在线决策时利用分类器辨识有限运行数据的场景类别,调用模型快速求解实时调度任务,实现高随机场景下的多任务快速迁移学习,保证电力系统优化调度决策的最优性。该文通过算例验证了该方法的解的可行性与经济性。实验结果表明,融合电网运行场景聚类的多任务深度强化学习优化调度算法较单任务算法能够明显提升调度决策经济效益。
关键词
数据驱动模式
场景聚类
多任务深度强化学习
迁移学习
优化调度
Keywords
data-driven mode
scenario clustering
multi-task deep reinforcement learning
transfer learning
optimal dispatching
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
面向电量-调频-容量市场的数据中心园区算力及电力资源规划
被引量：
3
2
作者
丁
巧
宜
王梓耀
潘振宁
吴毓峰
余涛
王克英
机构
华南理工大学电力学院
广东省电网智能量测与先进计量企业重点实验室
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2024年第1期59-66,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(52207105)
国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金资助项目(U2066212)。
文摘
数据中心广泛建设是智能时代的发展趋势。如何在保证数据中心服务质量的前提下,考虑数据中心负荷转移特性,并对其进行合理规划,对降低数据中心规划总成本及提升新型电力系统灵活性均有显著意义。为此,提出一种考虑多元电力市场引导下的数据中心园区算力及电力资源优化规划方法。首先,通过多面体定界收缩法建立虚拟发电机和虚拟储能模型,描述数据中心园区的聚合可调特性。然后,根据不同电力市场的结算规则,研究了数据中心园区参与电量-调频-容量市场的方式和经济收益。在此基础上,以综合成本最小化为目标,优化数据中心园区发电机、储能的建设容量以及服务器的建设数量。最后,以阿里巴巴公开运行数据为例,证明考虑多元电力市场能够大大降低数据中心规划成本,激励数据中心园区投资建设更多灵活性资源,为电网提供有效的调频服务和容量支撑。
关键词
数据中心
规划
算力
虚拟储能
电力市场
置信容量
Keywords
data center
planning
computing power
virtual energy storage
electricity market
confidence capacity
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
TP308 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
小树的悲哀
3
作者
丁
巧
宜
机构
云浮市第一小学五年
出处
《小学生阅读与写作（五年级版）》
2010年第1期6-6,共1页
文摘
今天，老师派我到植物园里打扫卫生，我非常开心，因为那里绿树成荫、鸟语花香。可是，我来到植物园，被这里的一幕幕惊得目瞪口呆!同学们把小树当敌人，
关键词
悲哀
植物园
鸟语
分类号
I054 [文学—文学理论]
Q94-339 [生物学—植物学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合电网运行场景聚类的多任务深度强化学习优化调度
邓柏荣
陈俊斌
丁
巧
宜
潘振宁
余涛
王克英
侯佳萱
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2023
12
下载PDF
职称材料
2
面向电量-调频-容量市场的数据中心园区算力及电力资源规划
丁
巧
宜
王梓耀
潘振宁
吴毓峰
余涛
王克英
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2024
3
下载PDF
职称材料
3
小树的悲哀
丁
巧
宜
《小学生阅读与写作（五年级版）》
2010
0
原文传递
已选择
0
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