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人工智能在干眼临床诊断中的应用专家共识(2023) 被引量：7
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作者 《人工智能在干眼临床诊断中的应用专家共识(2023)》专家组 中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会 +3 位作者 中国人口文化促进会角膜病与眼表疾病分会 邵毅 陈蔚 刘祖国 《眼科新进展》 CAS 北大核心 2023年第4期253-259,共7页
干眼作为一种常见的眼科疾病,患病率高,涉及人群广。随着人工智能(AI)计算机图像技术的兴起、算法模型的改进和医学大数据的海量增长,技术,包括以深度学习(DL)为热门技术的机器学习(ML)技术在医疗领域获得了广泛的应用。AI系统具有先进... 干眼作为一种常见的眼科疾病,患病率高,涉及人群广。随着人工智能(AI)计算机图像技术的兴起、算法模型的改进和医学大数据的海量增长,技术,包括以深度学习(DL)为热门技术的机器学习(ML)技术在医疗领域获得了广泛的应用。AI系统具有先进的问题求解能力和稳定的可重复性,因此,医学领域使用此类技术可以帮助临床医生作出更加客观的诊断。AI在医学上应用取得的成功主要是基于ML这一分支领域的广泛应用,ML技术主要被用来分析患者数据和医学图像中的关键特征,以辅助疾病诊断、严重程度分级和预后判断。AI在眼科学领域的应用已取得显著进展。本文就AI、ML和DL在干眼诊断中的临床应用形成共识,为AI在干眼中的进一步研究和应用提供参考。 展开更多
关键词 人工智能 深度学习 机器学习 干眼 图像分类与分析
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