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题名改进的基于《知网》的词汇语义相似度计算
被引量：58
- 1
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作者
朱征宇
孙俊华
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机构
重庆大学计算机学院
软件工程重庆市重点实验室
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第8期2276-2279,2288,共5页
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基金
国家科技支撑计划项目(2011BAH25B04)
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文摘
针对当前基于《知网》的词汇语义相似度计算方法没有充分考虑知识库描述语言对概念描述的线性特征的情况,提出一种改进的词汇语义相似度计算方法。首先,充分考虑概念描述式中各义原之间的线性关系,提出一种位置相关的权重分配策略;然后,将所提出的策略结合二部图最大权匹配进行概念相似度计算。实验结果表明,采用改进方法得到的聚类结果 F值较对比方法平均提高了5%,从而验证了改进方法的合理性和有效性。
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关键词
知网
义原
概念
权重
语义相似度
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Keywords
HowNet
sememe
concept
weight
semantic similarity
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种结合SVM与卡尔曼滤波的短时交通流预测模型
被引量：32
- 2
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作者
朱征宇
刘琳
崔明
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机构
重庆大学计算机学院
软件工程重庆市重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第10期248-251,278,共5页
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基金
科技部国家科技支撑计划重点项目(2011BAH25B041)资助
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文摘
针对短时交通流量的预测问题,提出了一种结合卡尔曼滤波与支持向量机的预测模型。该模型采用预测误差平方和与相关系数极大化准则智能选取恰当的预测方式,综合利用了支持向量机的稳定性与卡尔曼滤波的实时性,发挥了两种模型各自的优势。实验结果表明,该模型误差指标均低于单项预测模型。特别地,该模型在高峰时段的预测性能最佳,平均相对误差保持在8%以内,是短时交通流预测的一种有效可行的方法。
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关键词
交通流
组合预测
支持向量机
卡尔曼滤波
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Keywords
Traffic flow, Combining forecasting, Support vector machine, Kalman filter
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于GPS终端的地图匹配方法
被引量：7
- 3
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作者
朱征宇
崔明
刘琳
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机构
重庆大学计算机学院
软件工程重庆市重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第5期291-295,共5页
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基金
科技部国家科技支撑计划重点项目(2011BAH25B041)资助
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文摘
提出了一种复杂度低、实时性好、匹配准确率高的综合地图匹配方法。该方法综合基于权重度量值和曲线拟合的地图匹配思想,并结合路网拓扑信息,提供实时准确的车辆位置信息,可应用于车辆监控、实时交通信息采集、车辆导航。还提出了车辆位置相关的弧投影算法和GPS信号无效时的航位推算算法。
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关键词
地图匹配
权重
曲线拟合
路网拓扑
航位推算
投影
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Keywords
Map matching
Weights
Curve fitting
Road network topology
Dead reckoning
Projection
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于GPS终端的实时路况信息采集方法研究
被引量：3
- 4
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作者
朱征宇
崔明
刘琳
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机构
重庆大学计算机学院
软件工程重庆市重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第7期21-25,共5页
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基金
科技部国家科技支撑计划基金资助重点项目(2011BAH25B041)
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文摘
浮动车的实时路况信息采集存在采集内容复杂、信息不准确等问题。为此,提出一种基于GPS终端的实时路况信息采集方法。采用面向简化路网模型的采集方法,只考虑路段行程时间与路段中途停车时间,将GPS终端替代服务器负责采集内容和地图匹配。实验结果表明,与传统的基于服务器端采集方法相比,该方法能使采集内容更简单,采集信息更准确,可减轻服务器端的高负荷,便于采集信息的传输。
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关键词
GPS终端
简化路网模型
信息采集
路段行程时间
停车时间
节点临界区
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Keywords
GPS terminal
simplified road network model
information collection
road segment travel time
stopping time
node criticalregion
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名使用概念描述的中文短文本分类算法
被引量：7
- 5
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作者
杨天平
朱征宇
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机构
重庆大学计算机学院
重庆大学软件工程重庆市重点实验室
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第12期3335-3338,共4页
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基金
科技部国家科技支撑计划重点项目(2011BAH25B04)
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文摘
针对短文本特征较少而导致使用传统文本分类算法进行分类效果并不理想的问题,提出了一种使用了概念描述的短文本分类算法,该方法首先构建出全局的语义概念词表;然后,使用概念词表分别对预测短文本和训练短文本概念化描述,使得预测短文本在训练集中找出拥有相似概念描述的训练短文本组合成预测长文本,同时将训练集内部的短文本也进行自组合形成训练长文本;最后,再使用传统的长文本分类算法进行分类。实验证明,该方法能够有效挖掘短文本内部隐含的语义信息,充分对短文本进行语义扩展,提高了短文本分类的准确度。
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关键词
短文本分类
概念描述
数据挖掘
机器学习
自然语言处理
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Keywords
short text classification
concept description
data mining
machine learning
natural language processing
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于简化路网模型的城市实时路况监控方法
被引量：1
- 6
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作者
朱征宇
刘琳
郭崇霄
崔明
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机构
重庆大学计算机学院
重庆大学软件工程重庆市重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第9期2715-2717,共3页
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基金
国家科技部科技支撑计划重点项目(2011BAH25B041)
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文摘
在城市实时路况监控中,因交叉路口延误时间的采集困难、计算模型复杂,导致路况判别失准。针对该问题,提出了一种基于简化路网模型的实时路况判别方法。该方法通过在道路通行数据采集时将各种类型的交叉口都抽象为一个节点,并将在交叉口的延误时间计入相连道路的通行时间,然后在监控时针对不同类型节点进行反推计算,获得普通道路、环道以及立交桥的路况状态,实现实时监控。最后通过对城市实时路况监控的仿真实验验证了方法的有效性。
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关键词
路况监控
简化路网模型
环道
立交桥
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Keywords
traffic monitoring
simplified road network model
roundabout
overpass
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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