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荧光磁粉探伤自动缺陷识别方法研究
被引量：
11
1
作者
陆宝春
李建文
+3 位作者
陈吉朋
王婧
李纯健
汤海昌
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期803-808,共6页
针对荧光磁粉探伤的人工观察识别过程中工作量大、效率低、准确性低及健康危害严重等问题,提出一种新的自动化图像处理与缺陷识别方法。通过分析磁痕图像,设计了一种基于Photoshop中"色彩范围"选择功能的彩色图像分割算法;基...
针对荧光磁粉探伤的人工观察识别过程中工作量大、效率低、准确性低及健康危害严重等问题,提出一种新的自动化图像处理与缺陷识别方法。通过分析磁痕图像,设计了一种基于Photoshop中"色彩范围"选择功能的彩色图像分割算法;基于图像形态学提出图像去噪与还原算法;在区域生长理论的基础上进行相关优化,实现单个连通区域的高效提取;基于真伪信号的特征差异设计了缺陷识别方法。以样本图片为例,在集成了OpenCV的VC环境下进行了算法调试,结果显示:彩色图像分割模块滤除了原始图像中由于紫外灯光照射形成的蓝紫色区域和附着磁粉形成的暗绿色区域等干扰信号;开运算后图像中的斑点噪声已经完全被去除,部分细小区域在开运算过程中被断开,导致图像失真;通过闭运算图像得到了还原,图像特征指标保持良好;在识别效率显著改善的同时,识别方法的通用性与准确性也都得到了明显提高。
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关键词
荧光磁粉探伤
缺陷识别
图像分割
图像形态学
区域生长
下载PDF
职称材料
基于特征差异性的荧光磁粉探伤图像分割算法
被引量：
5
2
作者
陆宝春
李建文
+2 位作者
王婧
冯毅
李纯健
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期797-800,共4页
为实现目标信息与伪信息的有效分割,提出一种融合了梯度法与阈值法的荧光磁粉探伤图像分割算法。以荧光磁粉图像中目标信息与伪信息的梯度特征差异为主要判据,设计了图像分割算法。滤除与目标信息的灰度特征最接近的伪信息,结合阈值法...
为实现目标信息与伪信息的有效分割,提出一种融合了梯度法与阈值法的荧光磁粉探伤图像分割算法。以荧光磁粉图像中目标信息与伪信息的梯度特征差异为主要判据,设计了图像分割算法。滤除与目标信息的灰度特征最接近的伪信息,结合阈值法提取目标信息。主要选取梯度特征为分割判据,有效弥补了纯阈值法通用性差的缺陷。在集成了OpenCV的VC环境下进行了算法调试实验,结果显示:目标信息与伪信息的梯度特征差异显著,去除高梯度值的伪信息后,目标信息与背景信息的灰度特征差异明显,结合阈值法可以实现准确提取。
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关键词
荧光磁粉探伤
图像分割
梯度特征差异法
阈值法
灰度特征
下载PDF
职称材料
题名
荧光磁粉探伤自动缺陷识别方法研究
被引量：
11
1
作者
陆宝春
李建文
陈吉朋
王婧
李纯健
汤海昌
机构
南京理工大学机械工程学院
盛
捷达
探伤
设备
制造
有限公司
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期803-808,共6页
基金
国家科技型中小企业技术创新基金(09C26213203712)
国家大学生创新实验计划(101022802)
文摘
针对荧光磁粉探伤的人工观察识别过程中工作量大、效率低、准确性低及健康危害严重等问题,提出一种新的自动化图像处理与缺陷识别方法。通过分析磁痕图像,设计了一种基于Photoshop中"色彩范围"选择功能的彩色图像分割算法;基于图像形态学提出图像去噪与还原算法;在区域生长理论的基础上进行相关优化,实现单个连通区域的高效提取;基于真伪信号的特征差异设计了缺陷识别方法。以样本图片为例,在集成了OpenCV的VC环境下进行了算法调试,结果显示:彩色图像分割模块滤除了原始图像中由于紫外灯光照射形成的蓝紫色区域和附着磁粉形成的暗绿色区域等干扰信号;开运算后图像中的斑点噪声已经完全被去除,部分细小区域在开运算过程中被断开,导致图像失真;通过闭运算图像得到了还原,图像特征指标保持良好;在识别效率显著改善的同时,识别方法的通用性与准确性也都得到了明显提高。
关键词
荧光磁粉探伤
缺陷识别
图像分割
图像形态学
区域生长
Keywords
fluorescent magnetic detection
flaw recognition
image segmentation
image morphology
regional growing
分类号
TG115.28 [金属学及工艺—物理冶金]
下载PDF
职称材料
题名
基于特征差异性的荧光磁粉探伤图像分割算法
被引量：
5
2
作者
陆宝春
李建文
王婧
冯毅
李纯健
机构
南京理工大学机械工程学院
盛
捷达
探伤
设备
制造
有限公司
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期797-800,共4页
基金
国家科技型中小企业技术创新基金(09C26213203712)
国家大学生创新性实验计划(101022802)
文摘
为实现目标信息与伪信息的有效分割,提出一种融合了梯度法与阈值法的荧光磁粉探伤图像分割算法。以荧光磁粉图像中目标信息与伪信息的梯度特征差异为主要判据,设计了图像分割算法。滤除与目标信息的灰度特征最接近的伪信息,结合阈值法提取目标信息。主要选取梯度特征为分割判据,有效弥补了纯阈值法通用性差的缺陷。在集成了OpenCV的VC环境下进行了算法调试实验,结果显示:目标信息与伪信息的梯度特征差异显著,去除高梯度值的伪信息后,目标信息与背景信息的灰度特征差异明显,结合阈值法可以实现准确提取。
关键词
荧光磁粉探伤
图像分割
梯度特征差异法
阈值法
灰度特征
Keywords
fluorescent magnetic detection
image segmentation
gradient method
threshold method
gray feature
分类号
TG115.28 [金属学及工艺—物理冶金]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
荧光磁粉探伤自动缺陷识别方法研究
陆宝春
李建文
陈吉朋
王婧
李纯健
汤海昌
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
11
下载PDF
职称材料
2
基于特征差异性的荧光磁粉探伤图像分割算法
陆宝春
李建文
王婧
冯毅
李纯健
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
5
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职称材料
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