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新建院校“高等数学”的“翻转课堂”模式探究 被引量：16
1
作者 王学彬 《安庆师范学院学报（自然科学版）》 2016年第1期119-122,共4页
基于新建本科院校"高等数学"课程的教学现状,分别从制作高质量的课前视频,倡导研究型的教学模式,制定合理的考核方式等方面探究新建本科院校中"高等数学"课程的"翻转课堂"教学模式的构建。
关键词 翻转课堂 新建本科院校 教学模式 高等数学
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关于人工智能中的图像识别技术的研究 被引量：16
2
作者 翁和王 《信息通信》 2016年第10期191-192,共2页
图像识别技术作为在信息时代发展起来的一项信息技术,其主要是利用计算机对人工进行替代,实现对众多的物理信息进行处理。计算机技术快速发展也推动了图像识别技术得以迅猛的发展。文章就图像识别的技术原理、模式识别进行图像识别技术... 图像识别技术作为在信息时代发展起来的一项信息技术,其主要是利用计算机对人工进行替代,实现对众多的物理信息进行处理。计算机技术快速发展也推动了图像识别技术得以迅猛的发展。文章就图像识别的技术原理、模式识别进行图像识别技术概述,并对其识别过程进行一定的分析,重点对神经网络以及非线性降维两个形式的图像识别技术加以分析。以期对图像识别有关的研究人员与应用人士有所参考。 展开更多
关键词 人工智能 原理与过程 图像识别技术 非线性 神经网络
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拉普拉斯变换方法解分数阶微分方程 被引量：16
3
作者 王学彬 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第7期7-12,共6页
给出了两种常见分数阶导数即Riemann-Liouville分数阶导数和Caputo分数阶导数的拉普拉斯变换公式,并给出具体实例说明如何利用拉普拉斯变换求解分数阶微分方程和分布阶微分方程.
关键词 Riemann-Liouville分数阶导数 CAPUTO分数阶导数 拉普拉斯变换 分数阶微分方程 分布阶微分方程
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决策树分类算法中C4.5算法的研究与改进 被引量：15
4
作者 韩存鸽 叶球孙 《计算机系统应用》 2019年第6期198-202,共5页
C4.5算法是用于生成决策树的一种经典算法,虽然其有很强的噪声处理能力,但当属性值缺失率高时,分类准确率会明显下降,而且该算法在构建决策树时,需要多次扫描、排序数据集、以及频繁调用对数,针对以上缺点,本文提出一种改进的分类算法.... C4.5算法是用于生成决策树的一种经典算法,虽然其有很强的噪声处理能力,但当属性值缺失率高时,分类准确率会明显下降,而且该算法在构建决策树时,需要多次扫描、排序数据集、以及频繁调用对数,针对以上缺点,本文提出一种改进的分类算法.采用一种基于朴素贝叶斯定理方法,来处理空缺属性值,提高分类准确率.通过优化精简计算公式,在计算过程中,改进后的计算公式使用四则混合运算代替原来的对数运算,减少构建决策树的运行时间.为了验证该算法的性能,通过对UCI数据库中5个数据集进行实验,实验结果表明,改进后的算法极大的提高了运行效率. 展开更多
关键词 决策树 C4.5算法 朴素贝叶斯分类 UCI
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利用卷积神经网络改进迭代深度学习算法的图像识别方法研究 被引量：13
5
作者 孙平安 祁俊 谭秋月 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期2223-2227,共5页
针对图像识别算法中图像集上几何曲面的特定分类会导致判别信息丢失的问题,提出一种融合卷积神经网络的改进型迭代深度学习算法(IIDLA)。该算法采用混合卷积网进行底层的平移不变特征学习,以层次化的方式迭代应用卷积神经网络对输入图... 针对图像识别算法中图像集上几何曲面的特定分类会导致判别信息丢失的问题,提出一种融合卷积神经网络的改进型迭代深度学习算法(IIDLA)。该算法采用混合卷积网进行底层的平移不变特征学习,以层次化的方式迭代应用卷积神经网络对输入图像集的不同非线性特征进行学习。算法的图库和查询实例中包括了不同视角、背景、面部表情、解析度和照明度的人脸或物体图像集。采用数据集将提出的算法与其他算法进行评估对比,实验结果表明提出的算法在被测数据集上的性能最优。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络(CNN) 自适应 图像识别 层次化迭代
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决策树算法在大学生心理健康测评系统中的应用 被引量：14
6
作者 亓文娟 晏杰 《计算机系统应用》 2015年第11期230-234,共5页
决策树是非常流行的数据挖掘方法.介绍了决策树的理论,分析了决策树的构造,讨论了C5.0算法的思想及其优缺点,同时为深入了解影响大学生心理健康的主要心理症状及因素,将C5.0算法应用于大学生心理健康测评数据,根据挖掘结果可以更深入的... 决策树是非常流行的数据挖掘方法.介绍了决策树的理论,分析了决策树的构造,讨论了C5.0算法的思想及其优缺点,同时为深入了解影响大学生心理健康的主要心理症状及因素,将C5.0算法应用于大学生心理健康测评数据,根据挖掘结果可以更深入的了解学生心理健康问题,为高校开展好大学生心理健康教育有着现实的意义. 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 C5.0算法 心理健康
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应用技术型大学的《计算机网络》课程教学探索与改革 被引量：10
7
作者 王平 丁小妹 《现代计算机》 2020年第12期106-109,共4页
基于应用技术型大学转型发展的内涵建设需求,从《计算机网络》课程教学适应转型发展的角度,就该课程的教学观念、教学内容、教学方法、课堂与实践教学管理以及课程评价体系等方面进行改革研讨,旨在提升学生的创新意识素养,培养工程实践... 基于应用技术型大学转型发展的内涵建设需求,从《计算机网络》课程教学适应转型发展的角度,就该课程的教学观念、教学内容、教学方法、课堂与实践教学管理以及课程评价体系等方面进行改革研讨,旨在提升学生的创新意识素养,培养工程实践创新能力强的应用技术型人才。 展开更多
关键词 应用技术型大学 计算机网络 教研教改 工程实践创新能力
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应用型本科院校“数据库原理及应用”教学改革研究 被引量：12
8
作者 亓文娟 晏杰 《洛阳师范学院学报》 2014年第5期78-80,共3页
针对应用型人才培养目标,结合本人多年从事"数据库原理及应用"课程教学的经验,从教材、教学内容、教学方法、实践教学、考核方式等方面对该课程教学提出了一些改革设想,并在教学中进行应用实践.
关键词 数据库原理及应用 教学改革 实践教学 考核方式
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基于NB-IoT和微信小程序的远程移动实时温湿度监控系统的设计 被引量：11
9
作者 吴薇 王宜怀 +3 位作者 黄鑫 蔡闯华 汪博 陈成 《吉林师范大学学报（自然科学版）》 2018年第4期68-74,共7页
设计了基于NB-IoT(窄带物联网)和微信小程序的温湿度监控系统.系统通过终端实时采集周围空气的温度和湿度,以数据帧的形式发送给NB-IoT信息邮局,并由其将数据帧转发到NB-IoT人机交互系统的用户服务器,由用户服务器的侦听程序将数据解帧... 设计了基于NB-IoT(窄带物联网)和微信小程序的温湿度监控系统.系统通过终端实时采集周围空气的温度和湿度,以数据帧的形式发送给NB-IoT信息邮局,并由其将数据帧转发到NB-IoT人机交互系统的用户服务器,由用户服务器的侦听程序将数据解帧后存入数据库,最后由网页接口程序读取数据库中的数据并显示在微信小程序里.微信小程序里温湿度值设置回发给终端后,由终端的模糊PID控制器计算控制参数以控制电热管和风机.测试结果表明,该系统性能稳定,操作便捷可应用于各种场景的智能化、自动化并结合移动互联技术的温湿度监控. 展开更多
关键词 窄带物联网 微信小程序 嵌入式系统 温湿度监控
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关联规则挖掘在大学生心理健康测评系统中的应用研究 被引量：11
10
作者 亓文娟 晏杰 +2 位作者 黄书城 郭磊 卢荣辉 《湖南工业大学学报》 2013年第6期94-99,共6页
为深入了解影响大学生心理健康的主要因素以及心理症状之间的关联关系,将关联规则挖掘应用于大学生心理健康测评数据。先对原始数据进行预处理,再以Clementine 12.0为平台,建立大学生心理多维关联规则挖掘模型;以福建省某高校2011级的... 为深入了解影响大学生心理健康的主要因素以及心理症状之间的关联关系,将关联规则挖掘应用于大学生心理健康测评数据。先对原始数据进行预处理,再以Clementine 12.0为平台,建立大学生心理多维关联规则挖掘模型;以福建省某高校2011级的学生心理测试数据为基础,应用构建的模型分析了性别、独生子女、来源地、学生干部、家庭结构、家庭月收入6个属性和大学生九维心理症状间的关联关系。根据挖掘结果可以更深入地了解学生心理健康问题,为高校开展大学生心理健康教育的规划、决策提供依据。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 CLEMENTINE 心理健康
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物联网技术在武夷智慧旅游中的应用探究 被引量：10
11
作者 陈静娴 许文雕 连雁平 《物联网技术》 2014年第7期69-72,共4页
物联网技术作为智慧旅游发展的关键技术,可以推动我国现代旅游信息化建设,满足旅游者的信息需求,因此,物联网在旅游业的应用具有广阔的发展前景。文章侧重研究物联网技术在武夷智慧旅游服务中的应用,从游客立场出发,探究了物联网技术在... 物联网技术作为智慧旅游发展的关键技术,可以推动我国现代旅游信息化建设,满足旅游者的信息需求,因此,物联网在旅游业的应用具有广阔的发展前景。文章侧重研究物联网技术在武夷智慧旅游服务中的应用,从游客立场出发,探究了物联网技术在武夷山导航、导游、导览过程中向游客提供的相关技术服务的发展现状,从技术层面,提出了物联网技术在武夷山旅游服务中可开发的创新旅游服务项目。 展开更多
关键词 物联网技术 旅游服务 旅游设施 经济发展 智慧旅游
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基于优化BP神经网络的物理量回归方法 被引量：10
12
作者 潘俊虹 王宜怀 吴薇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第12期170-176,共7页
在物联网实际应用系统的开发中,传统回归方法面对A/D转换物理量回归时存在表达方式不统一、非线性校正能力及动态适应性弱等问题。文中在分析A/D转换物理量回归要素的基础上,依据BP神经网络的非线性映射能力,提出了利用布谷鸟算法进行... 在物联网实际应用系统的开发中,传统回归方法面对A/D转换物理量回归时存在表达方式不统一、非线性校正能力及动态适应性弱等问题。文中在分析A/D转换物理量回归要素的基础上,依据BP神经网络的非线性映射能力,提出了利用布谷鸟算法进行优化的BP神经网络,并利用其实现统一数学表达的A/D转换物理量回归方法。实践表明,该方法具有数学公式统一、非线性校正能力及动态适应性强等特点。该方法既适用于利用通信方式将A/D采集的数据直接送至PC机处理的物联网系统,也适用于利用PC机进行学习,将神经网络结构参数存储于MCU内的Flash中,在物联网终端直接将A/D值转为实际物理量的环境。 展开更多
关键词 A/D转换 BP神经网络 布谷鸟搜索算法 物理量回归 动态校正
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基于Android平台智能云导游系统设计与实现 被引量：10
13
作者 焦金涛 叶球孙 +1 位作者 李金亮 林宏基 《吉林师范大学学报（自然科学版）》 2014年第4期117-120,共4页
为了把服务准确送达游客手机,提出了一种基于Android平台的智能导游系统解决方案.首先介绍了系统总体架构,主要包括了导游云服务中心、导游传感器网络、导游手机三层,阐述了建立各个部分的功能,以此为基础提出了三层的具体实现方案,部... 为了把服务准确送达游客手机,提出了一种基于Android平台的智能导游系统解决方案.首先介绍了系统总体架构,主要包括了导游云服务中心、导游传感器网络、导游手机三层,阐述了建立各个部分的功能,以此为基础提出了三层的具体实现方案,部分解决了景点利用已有平台无法提供导游服务的问题,试验证明该系统能够较好的为游客提供导游服务. 展开更多
关键词 ANDROID 智能导游系统 云服务 传感器 GPS
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实时操作系统mbedOS启动流程剖析 被引量：9
14
作者 刘长勇 王宜怀 +1 位作者 蔡闯华 蒋建武 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第20期46-51,共6页
mbedOS是ARM公司于2014年开始推出的一款面向智能终端与物联网节点的实时操作系统,它提供了线程管理与调度、内存管理、时钟管理、队列管理等基本功能要素。在深入分析mbedOS的功能要素和函数调用关系的基础上,简要给出了KL36芯片的启... mbedOS是ARM公司于2014年开始推出的一款面向智能终端与物联网节点的实时操作系统,它提供了线程管理与调度、内存管理、时钟管理、队列管理等基本功能要素。在深入分析mbedOS的功能要素和函数调用关系的基础上,简要给出了KL36芯片的启动流程,重点剖析了mbedOS堆栈的设置、中断向量表的重定向、内核的初始化、主线程的创建以及内核的启动,最后对mbedOS启动过程中存储使用情况进行了分析,为mbedOS在不同微控制器上的移植提供了技术基础,也可为分析其他RTOS的启动提供参考。 展开更多
关键词 mbedOS 启动流程 线程 KL36
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计算机专业选修课混合教学模式的设计与实践 被引量：10
15
作者 余文森 石贵民 +1 位作者 郭磊 刘长勇 《教育教学论坛》 2016年第52期268-272,共5页
针对当前应用型本科高校计算机专业选修课教学中存在的问题,文章结合在线教学和课堂教学两者的优势,设计一个在线教学平台支持下的混合教学模式。混合教学模式分为课前在线学习与提问互动、课堂面对面教学、课后在线测试与学术沙龙三个... 针对当前应用型本科高校计算机专业选修课教学中存在的问题,文章结合在线教学和课堂教学两者的优势,设计一个在线教学平台支持下的混合教学模式。混合教学模式分为课前在线学习与提问互动、课堂面对面教学、课后在线测试与学术沙龙三个阶段。该模式已经在数字图像处理等课程教学中进行了探索性实践,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 计算机专业选修课教学 在线教学平台 在线教学 课堂教学 混合教学模式
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基于多最小支持度的关联规则挖掘 被引量：9
16
作者 晏杰 亓文娟 +1 位作者 郭磊 黄书城 《计算机系统应用》 2014年第3期237-239,219,共4页
分析了单最小支持度关联规则挖掘的局限性,提出了基于多最小支持度的关联规则挖掘模型,重点研究了多最小支持度MS-Apriori算法的基本思想,指出了算法的优缺点并通过实例说明发现频繁项集的方法,最后指出该算法的不足及改进算法.
关键词 关联规则 多最小支持度 MS-Apriori算法
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基于双特征融合与自适应提升机制的图像动作识别算法 被引量：8
17
作者 罗冬梅 左金水 余文森 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第12期1929-1936,共8页
针对复杂环境中动作识别易受到光照变化、目标旋转,遮挡等导致目标位置不精确,目标漂移以及识别错误等问题,提出了一种基于双特征融合与自适应提升的动作识别算法。首先,基于时空上下文(spatio-temporal context,STC)机制,通过时空上下... 针对复杂环境中动作识别易受到光照变化、目标旋转,遮挡等导致目标位置不精确,目标漂移以及识别错误等问题,提出了一种基于双特征融合与自适应提升的动作识别算法。首先,基于时空上下文(spatio-temporal context,STC)机制,通过时空上下文关系与视觉系统特性来提取图像序列特征,降低光照变化、遮挡对行为动作的影响;同时,利用卷积神经网络(convolution neural network,CNN)来处理图像序列,分别获得STC特征与CNN特征;其次,引入主成分分析算子,定义双特征融合规则,对获得STC特征与CNN特征进行组合,形成一种更准确、完整的特征表示;然后,通过得到的新特征,利用自适应提升算法(adaptive boosting algorithm,ABA)进行分类训练,完成对行为动作决策判断。在Weizmann、Hollywood数据集上测试表明,相对于当前常用的动作识别方法,所提算法对各种行为动作具有更高的识别精度与鲁棒性,更能适应复杂背景和动作变化。所提算法具有较高的人体动作识别精度,在视频监测、人机交互等领域具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 图像动作识别 时空上下文 双特征融合 卷积神经网络 主成分分析 自适应提升算法
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大数据时代下高等教育管理的挑战及对策 被引量：10
18
作者 周萍 《武夷学院学报》 2017年第10期92-95,共4页
大数据时代的到来,给高等教育管理带来很多好处的同时,高等教育管理面临新一轮的挑战,传统教育模式受到冲击;高等教育管理信息化进程滞后;数据调研与获取方式缺乏系统性;数据挖掘不足。因此,应对挑战要树立高等教育管理的大数据观,对现... 大数据时代的到来,给高等教育管理带来很多好处的同时,高等教育管理面临新一轮的挑战,传统教育模式受到冲击;高等教育管理信息化进程滞后;数据调研与获取方式缺乏系统性;数据挖掘不足。因此,应对挑战要树立高等教育管理的大数据观,对现有的数据平台进行改造和升级,提高师资队伍的大数据素养,优化高等教育管理数据的调研与获取,为大数据在高等教育管理的推进与实施创造有利的条件。 展开更多
关键词 大数据 高等教育管理 教育模式 数据获取 数据挖掘
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WEKA平台下的聚类分析算法比较研究 被引量：9
19
作者 韩存鸽 叶球孙 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2019年第1期90-93,118,共5页
介绍K-means、DBSCAN、EM、Farthest First等4种常用的聚类算法,并在WEKA中使用这些算法对Iris数据集进行了聚类实验。实验结果表明,与DBSCAN、EM、Farthest First等聚类算法相比,K-means算法在误判率、运行时间、生成簇数、迭代次数方... 介绍K-means、DBSCAN、EM、Farthest First等4种常用的聚类算法,并在WEKA中使用这些算法对Iris数据集进行了聚类实验。实验结果表明,与DBSCAN、EM、Farthest First等聚类算法相比,K-means算法在误判率、运行时间、生成簇数、迭代次数方面与人工判断的吻合度最高。 展开更多
关键词 聚类分析 聚类算法 实验 WEKA IRIS
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磁性Ce-La-MOFs@Fe_(3)O_(4)的除氟性能 被引量：1
20
作者 宋江燕 翟涛 +5 位作者 温倩 周融融 杨为森 简绍菊 潘文斌 胡家朋 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期38-44,共7页
通过水热法制备了Ce-La-MOFs@Fe_(3)O_(4)复合材料,研究了Ce-La-MOFs@Fe_(3)O_(4)对水溶液中F^(-)的吸附性能,并通过响应曲面法优化了吸附条件。实验结果表明:在pH=3.6、实验温度为40℃、初始氟离子浓度为17.4 mg/L的条件下,Ce-La-MOFs@... 通过水热法制备了Ce-La-MOFs@Fe_(3)O_(4)复合材料,研究了Ce-La-MOFs@Fe_(3)O_(4)对水溶液中F^(-)的吸附性能,并通过响应曲面法优化了吸附条件。实验结果表明:在pH=3.6、实验温度为40℃、初始氟离子浓度为17.4 mg/L的条件下,Ce-La-MOFs@Fe_(3)O_(4)的吸附效果最佳,F^(-)去除率可达94.5%。除氟特性实验数据更适合用Langmuir模型进行描述,拟合得到最大吸附容量(q_(max))为147.23 mg/g,热力学参数ΔG^(o)、ΔH^(o)和ΔS^(o)表明该吸附反应是一个自发吸热的熵增过程。动力学研究表明Ce-La-MOFs@Fe_(3)O_(4)对F^(-)的吸附符合准二级反应动力学过程。对复合材料的形貌和结构进行了表征分析,并结合吸附热力学和动力学研究探讨了吸附机理,该吸附过程主要是离子交换和静电吸附共同作用。共存离子实验、循环再生实验结果显示,Ce-La-MOFs@Fe_(3)O_(4)对F^(-)具有较好的选择性,该复合材料的再生性能较好,回收率可达96%,两次循环后对F^(-)的去除率仍达81.74%。 展开更多
关键词 磁性Ce-La-MOFs@Fe_(3)O_(4) 除氟 吸附 响应曲面优化
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