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基于模糊评判和RCM分析的发电设备状态综合评价 被引量：67
1
作者 顾煜炯 董玉亮 杨昆 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期189-194,共6页
针对发电设备系统复杂、难以进行精确状态评价的问题,在系统划分和状态特征参数提取的基础上,提出了基于模糊评判和RCM分析的发电设备状态综合评价方法。首先充分利用设备运行参数、状态监测参数和运行统计参数,进行系统和设备的初步状... 针对发电设备系统复杂、难以进行精确状态评价的问题,在系统划分和状态特征参数提取的基础上,提出了基于模糊评判和RCM分析的发电设备状态综合评价方法。首先充分利用设备运行参数、状态监测参数和运行统计参数,进行系统和设备的初步状态评价;而后进行基于RCM分析数据的知识推理,确定系统故障模式和故障位置。实例计算表明,该方法行之有效,评价结果可为下一步的维修决策提供科学依据。 展开更多
关键词 发电设备 模糊评判 RCM分析 状态综合评价 发电厂
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基于支持向量回归的时间序列预测 被引量：65
2
作者 杨金芳 翟永杰 +1 位作者 王东风 徐大平 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第17期110-114,共5页
该文简要介绍了时间序列预测的研究状况以及支持向量回归的基本原理,将支持向量回归用于对Box-Jenkins煤气炉时间序列的预测,并同其他前馈网络——BP神经网络、自适应特征空间扩张神经网络进行比较,仿真结果表明,BP神经网络和自适应特... 该文简要介绍了时间序列预测的研究状况以及支持向量回归的基本原理,将支持向量回归用于对Box-Jenkins煤气炉时间序列的预测,并同其他前馈网络——BP神经网络、自适应特征空间扩张神经网络进行比较,仿真结果表明,BP神经网络和自适应特征空间扩张神经网络在预测性能上比较接近,而支持向量回归在预测性能方面明显优于这两种方法,为进行模型辨识与建模研究奠定基础。文章最后分析了支持向量回归优于BP神经网络和自适应特征空间扩张神经网络的机理。 展开更多
关键词 热能动力工程 支持向量机 时间序列 预测 回归
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火电厂热力系统热经济性矩阵分析方法 被引量：70
3
作者 郭江龙 张树芳 +1 位作者 宋之平 陈海平 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期205-210,共6页
以现代计算手段为依托,在“先归并,后分析”的分析思路指导下,结合等效热降理论和q-g-t 矩阵,构造了能效分布矩阵方程,该矩阵方程全面反映了机组主系统和各种辅助系统对机组热经济性的影响状况,每个矩阵物理意义明确、规律性强。该矩阵... 以现代计算手段为依托,在“先归并,后分析”的分析思路指导下,结合等效热降理论和q-g-t 矩阵,构造了能效分布矩阵方程,该矩阵方程全面反映了机组主系统和各种辅助系统对机组热经济性的影响状况,每个矩阵物理意义明确、规律性强。该矩阵方程的矩阵分析方法适用于各种凝汽机组的热经济性分析计算,具有通用、精确和适应计算机程序化的特点,可以使热力系统的热经济性整体计算和局部分析变得更加清晰、简单、客观,非常适合于计算机程序化。最后对所述方法,通过实例进行了验证。 展开更多
关键词 火电厂 热力系统 热经济性 矩阵分析方法 等效热降理论
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超细煤粉的细度对再燃还原NO的影响 被引量：71
4
作者 刘忠 阎维平 +2 位作者 高正阳 赵莉 王小敏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期204-208,共5页
以烟煤和褐煤混煤的超细煤粉作为再燃燃料,用N2、O2、CO2、NO配制模拟烟气,在立式携带流反应器中进行了煤粉再燃还原NO的实验,研究了超细煤粉的细度对炉内1300℃高温烟气中再燃还原NO的影响.结果表明:①超细煤粉在再燃区内最佳停留时间... 以烟煤和褐煤混煤的超细煤粉作为再燃燃料,用N2、O2、CO2、NO配制模拟烟气,在立式携带流反应器中进行了煤粉再燃还原NO的实验,研究了超细煤粉的细度对炉内1300℃高温烟气中再燃还原NO的影响.结果表明:①超细煤粉在再燃区内最佳停留时间约为0.8s;② NO的还原效率随着超细煤粉细度提高而增大;③在再燃燃料比为20%～25%、再燃区的初始氧浓度为4%～6%的工况范围内,煤粉细度对NO还原效率的影响显著;④在保证一定的NO排放浓度水平的情况下,使用较细的超细煤粉作为再燃燃料时,可以减少再燃燃料的投入量. 展开更多
关键词 锅炉 燃料 超细煤粉 细度 一氧化氮 燃烧器 再燃技术
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PFC-PID串级控制在主汽温控制系统中的应用研究 被引量：55
5
作者 王国玉 韩璞 +1 位作者 王东风 周黎辉 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期50-55,共6页
针对火电厂主汽温控制系统大惯性、大迟延、慢时变以及扰动因素较多,常规串级PID控制难以取得满意的调节效果的特点,该文介绍并分析了预测函数控制(PFC)的基本原理和特点,给出了一阶加纯滞后系统的预测函数控制的具体算法,并将PFC和PID... 针对火电厂主汽温控制系统大惯性、大迟延、慢时变以及扰动因素较多,常规串级PID控制难以取得满意的调节效果的特点,该文介绍并分析了预测函数控制(PFC)的基本原理和特点,给出了一阶加纯滞后系统的预测函数控制的具体算法,并将PFC和PID控制相结合,提出了PFC-PID串级主汽温控制策略。系统的内回路采用PID控制,内回路和主调节区对象构成PFC的广义被控对象,对广义被控对象进行拟合简化得到一阶加纯滞后对象,作为PFC的预测模型,算法简单;预测模型失配时,系统仍具有良好的控制品质,易于工程实现,具有较高实际应用价值。大量的仿真实验表明,采用PFC-PID串级控制策略的主汽温控制系统的动态品质明显优于采用PID串级控制策略的系统,具有较强的鲁棒性和抗干扰能力。 展开更多
关键词 PFC-PID串级控制 主汽温控制系统 火力发电厂 预测函数控制
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主汽温系统模糊自适应预测函数控制 被引量：54
6
作者 王国玉 梅华 +1 位作者 韩璞 王东风 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期230-235,共6页
提出了基于有限脉冲响应(FIR)模型的预测函数控制(PFC)算法,给出了采用1个基函数(阶跃函数)和2个基函数(阶跃函数、斜坡函数)的控制律的解析解,分析了闭环系统稳态特性,结果表明,系统对于设定值变化和输出扰动均无余差。结合该算法、T-... 提出了基于有限脉冲响应(FIR)模型的预测函数控制(PFC)算法,给出了采用1个基函数(阶跃函数)和2个基函数(阶跃函数、斜坡函数)的控制律的解析解,分析了闭环系统稳态特性,结果表明,系统对于设定值变化和输出扰动均无余差。结合该算法、T-S模糊建模和自适应控制技术,提出了模糊自适应预测函数控制(FAPFC)策略,该方法实现简单,对工况变化具有优良的适应性。针对某超临界600MW直流锅炉主汽温对象,设计预测函数-比例(PFC-P)串级控制系统,经4种典型工况下的阶跃响应试验表明,采用PFC-P串级控制策略的主汽温系统具有良好的动态性能,明显优于采用PID-P串级控制策略的主汽温系统;为了克服负荷变化对主汽温系统性能的影响,采用了FAPFC策略,仿真结果表明,系统具有良好的负荷适应性,负荷大范围升降时,主汽温度变化能维持在5℃以内,而且控制量变化平稳,具有较高的工程实用价值。 展开更多
关键词 锅炉 主汽温系统 模糊建模 预测函数控制 自适应控制 有限脉冲响应模型
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用Hough变换提高激光光斑中心定位精度的算法 被引量：57
7
作者 杨耀权 施仁 +1 位作者 于希宁 高镗年 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第12期1655-1660,共6页
在激光扫描大型三维曲面测量中， 激光光斑中心的准确定位是提高测量分辨力的关键。当测距范围较大时， 受多种因素的影响， 激光光强分布严重不均致使其几何中心与强度中心发生了偏离。此时， 传统的光斑中心提取方法不能适用。为此，... 在激光扫描大型三维曲面测量中， 激光光斑中心的准确定位是提高测量分辨力的关键。当测距范围较大时， 受多种因素的影响， 激光光强分布严重不均致使其几何中心与强度中心发生了偏离。此时， 传统的光斑中心提取方法不能适用。为此， 根据光斑图像仍能给出圆形光斑的大部分轮廓这一特点， 提出了基于Ｈｏｕｇｈ 变换的激光光斑中心读取方法。实验结果表明该方法对提高大型三维曲面测量精度是有效的。 展开更多
关键词 HOUGH变换 三维形状测量 激光光斑中心
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煤矿采空区地段高压输电线路铁塔地基处理的研究 被引量：60
8
作者 张建强 杨昆 +1 位作者 王予东 汤跃超 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期30-34,共5页
针对矿业开采特别是煤矿开采对其经过的高压输电线路安全运行的威胁和危害,在深入研究采空区地面变形特征、形式、规律等影响线路杆塔安全运行的关键因素基础上,开发了两套采空区上输电铁塔改造加固技术:可调式联体混凝土井字梁基础改... 针对矿业开采特别是煤矿开采对其经过的高压输电线路安全运行的威胁和危害,在深入研究采空区地面变形特征、形式、规律等影响线路杆塔安全运行的关键因素基础上,开发了两套采空区上输电铁塔改造加固技术:可调式联体混凝土井字梁基础改造加固技术;可调整井字钢梁基墩架构改造加固技术。还定义了两个描述矿区特征的参数:深厚比和岩厚比,使人们可直接通过分析矿区特征来了解采空区地表变形。最后针对不同的地表变形特征,推荐了相应的杆塔基础加固改造方案。 展开更多
关键词 煤矿采空区 高压输电线路 可调试基础 铁塔基础改造加固 电力系统
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基于微粒群算法的梯级水电厂短期优化调度研究 被引量：50
9
作者 李崇浩 纪昌明 缪益平 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期94-98,共5页
介绍了一种易于实现、参数少且收敛快的集群智能算法—微粒群算法,并将其应用于梯级水电厂的短期优化调度。提出以确定微粒群在多维空间中的最优位置来实现多阶段优化调度决策的方法,并针对算法易陷入局部最优的缺陷,引入遗传算法中的... 介绍了一种易于实现、参数少且收敛快的集群智能算法—微粒群算法,并将其应用于梯级水电厂的短期优化调度。提出以确定微粒群在多维空间中的最优位置来实现多阶段优化调度决策的方法,并针对算法易陷入局部最优的缺陷,引入遗传算法中的“杂交”因子以及采用自适应的惯性权重,以改进其全局优化能力。通过实际算例验证了该算法的有效性,从而为梯级水电厂的短期优化调度问题提供了一种新的求解途径。 展开更多
关键词 水利管理 短期优化调度 微粒群算法 梯级水电厂
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基于神经网络的主汽温控制系统 被引量：40
10
作者 马平 朱燕飞 牛征 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2001年第2期52-55,共4页
针对火电厂主汽温被控对象的大迟延、模型不确定性，设计了基于神经网络的主汽温控制系统。系统结构为串级系统。内回路采用常规比例调节器，外回路采用带辨识器的单神经元ＰＩＤ控制器。辨识器为３层ＢＰ网络结构，以广义δ规则为学习... 针对火电厂主汽温被控对象的大迟延、模型不确定性，设计了基于神经网络的主汽温控制系统。系统结构为串级系统。内回路采用常规比例调节器，外回路采用带辨识器的单神经元ＰＩＤ控制器。辨识器为３层ＢＰ网络结构，以广义δ规则为学习规则。控制器学习算法为有监督的Ｈｅｂｂ算法，教师信号由系统定值和辨识器输出构成。对系统在多种工况下的仿真结果表明，所设计的系统在控制品质、鲁棒性方面明显优于主汽温常规ＰＩＤ控制系统。 展开更多
关键词 神经网络 主汽温控制系统 PID控制器 火电厂
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关于我国“近零能耗建筑”发展的思考 被引量：59
11
作者 徐伟 刘志坚 +1 位作者 陈曦 张时聪 《建筑科学》 CSCD 北大核心 2016年第4期1-5,共5页
积极应对全球变暖、减少碳排放和减缓石化能源燃烧已成为全球共同的战略选择。中国的能源主要消费于工业生产、交通运输及建筑行业,其中建筑行业能耗约占总能耗的28%左右,随着建筑面积的逐年递增,建筑能耗所占比例不断增高。"近零... 积极应对全球变暖、减少碳排放和减缓石化能源燃烧已成为全球共同的战略选择。中国的能源主要消费于工业生产、交通运输及建筑行业,其中建筑行业能耗约占总能耗的28%左右,随着建筑面积的逐年递增,建筑能耗所占比例不断增高。"近零能耗建筑"由于其超低能耗、高热舒适等特点,越来越受到我国建筑行业和相关科研院所的广泛关注。本文主要针对国内外"近零能耗建筑"发展及研究的现状,探讨了我国"近零能耗建筑"发展所面临的相关问题,明确了"近零能耗建筑"在我国发展的技术路线,最后为"近零能耗建筑"在我国的健康发展指明了方向。 展开更多
关键词 近零能耗建筑 技术路线 超低能耗 建筑节能
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低挥发分煤燃烧NO_x排放特性的试验研究 被引量：47
12
作者 方立军 高正阳 +1 位作者 阎维平 惠世恩 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期211-214,共4页
无烟煤和贫煤等低挥发分煤在国内许多大型机组上得到广泛使用,该文利用一功率为138kW的小型煤粉燃烧实验台对上述单一煤种及其两者间3种配比混煤的不同配风下NO的生成规律进行了试验研究。通过对试验数据的整理和分析,认为无烟煤和贫煤... 无烟煤和贫煤等低挥发分煤在国内许多大型机组上得到广泛使用,该文利用一功率为138kW的小型煤粉燃烧实验台对上述单一煤种及其两者间3种配比混煤的不同配风下NO的生成规律进行了试验研究。通过对试验数据的整理和分析,认为无烟煤和贫煤及其混煤在燃烧过程中氮氧化物的释放主要聚集在煤粉燃烧前期,且混煤和单煤一样NO浓度在炉膛内仅存在一个峰值,焦碳N是低挥发分煤燃烧时形成氮氧化物的主要成分;合适地选取过量空气系数可实现不同掺烧比无烟煤与贫煤混煤高效低NO燃烧。 展开更多
关键词 电站 锅炉 低挥发分煤 燃烧 氮氧化物排放特性 试验 污染物
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选择性催化还原烟气脱硝技术及其在我国的应用研究 被引量：41
13
作者 贾双燕 路涛 +1 位作者 李晓芸 宁献武 《电力环境保护》 2004年第1期19-21,共3页
详细介绍了发达国家大量使用的选择性催化还原(SCR)烟气脱硝技术的原理、工艺流程及应用实例,同时对我国火电厂烟气脱硝SCR技术的实施进行了探讨。
关键词 火电厂 烟气脱硝 选择性催化还原法
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神经网络预测控制算法及其应用 被引量：38
14
作者 杨平 彭道刚 +1 位作者 韩璞 于希宁 《控制工程》 CSCD 2003年第4期349-351,共3页
针对电站中具有大惯性和变参数等特性的主汽温系统,提出了一种神经网络预测控制算法。该方法是用神经网络来实现预测控制算法中的模型预测和优化计算。将这种算法用于主汽温控制的仿真研究表明,该控制方案表现出良好的控制品质并能适应... 针对电站中具有大惯性和变参数等特性的主汽温系统,提出了一种神经网络预测控制算法。该方法是用神经网络来实现预测控制算法中的模型预测和优化计算。将这种算法用于主汽温控制的仿真研究表明,该控制方案表现出良好的控制品质并能适应被控对象参数的变化,具有较强的鲁棒性和自适应能力。它明显优于传统的PID控制。 展开更多
关键词 神经网络 预测控制 主汽温系统
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基于手机短消息(SMS)的远程无线监控系统的研制 被引量：41
15
作者 郭鹏 孙玮 韩璞 《计算机测量与控制》 CSCD 2002年第8期506-507,共2页
手机短消息是一种崭新的通讯方式 ,它具有开发方便、费用低、免维护、可靠性高等特点。本文介绍了我们开发的一套基于手机短消息的远程无线监控系统 ,对通讯方式、系统结构、工作原理及软件构成进行了详细的说明。该套系统在自动抄表 ,... 手机短消息是一种崭新的通讯方式 ,它具有开发方便、费用低、免维护、可靠性高等特点。本文介绍了我们开发的一套基于手机短消息的远程无线监控系统 ,对通讯方式、系统结构、工作原理及软件构成进行了详细的说明。该套系统在自动抄表 ,远程监控等领域具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 手机 短消息 远程无线监控系统 INTERNET
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无碳化物贝氏体/马氏体复相高强度钢的组织与性能 被引量：41
16
作者 杨福宝 白秉哲 +3 位作者 刘东雨 常开地 韦东远 方鸿生 《金属学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期296-300,共5页
阐述了新型Mn-si-cr系无碳化物贝氏体/马氏体(CFB/M)复相钢的组织与合金设计思想;研究了复相钢在空冷条件下的组织及其精细结构,并系统地总结了实验钢经不同温度回火后的力学性能。实验结果表明,复相高强钢在具有优良的强韧性能的同时,... 阐述了新型Mn-si-cr系无碳化物贝氏体/马氏体(CFB/M)复相钢的组织与合金设计思想;研究了复相钢在空冷条件下的组织及其精细结构,并系统地总结了实验钢经不同温度回火后的力学性能。实验结果表明,复相高强钢在具有优良的强韧性能的同时,又具有较高的延迟断裂抗力和抗疲劳破坏能力,其强韧性的提高归于其独特的组织结构:贝氏体碳化物被薄膜状残余奥氏体所取代,大大改善了复相钢的回火稳定性和疲劳性能,稳定的残余奥氏体薄膜作为不可逆氢陷阱,并显著提高了钢的抗氢脆能力。 展开更多
关键词 无碳化物贝氏体 复相钢 残余奥氏体 延迟断裂 疲劳性能
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一种基于模糊规则和遗传算法的凝汽器故障诊断方法的研究 被引量：44
17
作者 张建华 侯国莲 +1 位作者 张巍 柳亦兵 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期205-209,共5页
该文总结了汽轮机组凝汽器低真空常见故障,建立了凝汽器典型故障集。介绍了基于信息熵的故障征兆提取方法,建立了凝汽器故障征兆集。在利用模糊规则的故障诊断方法基础上,提出了一种基于模糊规则和遗传算法的凝汽器故障诊断方法。通过... 该文总结了汽轮机组凝汽器低真空常见故障,建立了凝汽器典型故障集。介绍了基于信息熵的故障征兆提取方法,建立了凝汽器故障征兆集。在利用模糊规则的故障诊断方法基础上,提出了一种基于模糊规则和遗传算法的凝汽器故障诊断方法。通过遗传算法对用于故障诊断的模糊规则进行精简,消除了低置信度规则的影响,从而提高了故障诊断效率。最后,将该文提出的方法用于某汽轮机组凝汽器故障诊断中,结果表明该方法行之有效,且易于工程实现。 展开更多
关键词 汽轮机 凝汽器 故障诊断 模糊规则 遗传算法
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汽轮机控制系统中阀门重叠度的研究 被引量：52
18
作者 田松峰 史志杰 闫丽涛 《汽轮机技术》 北大核心 2008年第6期448-450,共3页
针对单阀切换顺序阀时引起的负荷波动、汽轮机主要运行参数出现异常变化问题,对顺序阀运行方式下重叠度的确定进行了研究分析,通过调节系统试验确定合理重叠度的方法,并分析了重叠度对调节系统和调节级效率的影响。
关键词 重叠度 流量特性曲线 调节级效率 调节系统
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模糊多模型控制及其对500MW单元机组协调控制系统的仿真研究 被引量：26
19
作者 陈彦桥 刘吉臻 +1 位作者 谭文 曾德良 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期199-203,共5页
为解决火电单元机组协调控制系统的动态非线性和耦合特性,设计了基于T-S模糊模型和动态解耦PID控制器的模糊多模型协调控制系统。首先针对一个500MW单元机组的仿真模型,绘出了其相对非线性测度曲线,并据此得出了单元机组在典型工作点的... 为解决火电单元机组协调控制系统的动态非线性和耦合特性,设计了基于T-S模糊模型和动态解耦PID控制器的模糊多模型协调控制系统。首先针对一个500MW单元机组的仿真模型,绘出了其相对非线性测度曲线,并据此得出了单元机组在典型工作点的5个线性化模型;然后对每个线性化模型分别设计了动态解耦PID控制器,并用T-S模糊模型合成出协调控制系统的全局控制器;最后使用Lyapunov稳定性定理及其推论对此协调控制系统的全局稳定性进行了证明。仿真研究证明了控制算法设计的有效性。 展开更多
关键词 电厂 模糊多模型控制 500MW单元机组 协调控制系统 PID控制器
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基于蒙特卡洛模拟的发电厂设备重要度分析 被引量：42
20
作者 董玉亮 顾煜炯 杨昆 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期201-205,共5页
针对发电厂设备高度复杂性和关联性强的特点,用传统方法难以进行重要度分析的问题,在确定其重要度主要影响因素的基础上,建立了发电厂设备重要度评价指数。采用基于蒙特卡洛模拟的方法,对某发电厂的30台设备进行了重要度分析,并开发了... 针对发电厂设备高度复杂性和关联性强的特点,用传统方法难以进行重要度分析的问题,在确定其重要度主要影响因素的基础上,建立了发电厂设备重要度评价指数。采用基于蒙特卡洛模拟的方法,对某发电厂的30台设备进行了重要度分析,并开发了通用计算程序。计算实例表明,该方法简便、有效,可用于发电厂设备的维修决策。 展开更多
关键词 发电厂 发电设备 蒙特卡洛模拟 计算机模拟
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