基于模糊综合评判的飞机液压泵故障预测 被引量：17

1

作者 林泽力 郑国 +2 位作者 莫固良 王景霖 崔建国 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期746-750,813,共5页

针对飞机液压泵故障难以准确预测的技术难题,提出了基于模糊综合评判和层次分析法的飞机液压泵故障预测方法。根据液压泵的工作机理及形成机制,分析液压泵在运行过程中的几种常见故障形式,得到液压泵常见故障模式和故障因素集,采用层次... 针对飞机液压泵故障难以准确预测的技术难题,提出了基于模糊综合评判和层次分析法的飞机液压泵故障预测方法。根据液压泵的工作机理及形成机制,分析液压泵在运行过程中的几种常见故障形式,得到液压泵常见故障模式和故障因素集,采用层次分析法计算故障预测中的各项权重,运用模糊综合评判法对液压泵的故障进行预测。以某型飞机液压泵为具体研究对象,对提出的方法进行试验验证。结果表明,该方法能够实现飞机液压泵故障预测的效能,对其他航空设备的故障预测也具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 液压泵 故障模式 故障预测 层次分析法 模糊综合评判

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基于组合预测模型的飞机刹车系统性能趋势预测分析 被引量：6

2

作者 崔建国 李胜男 +2 位作者 于明月 蒋丽英 江秀红 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第31期179-183,共5页

为了对飞机刹车系统进行性能趋势预测分析,提出一种灰色关联分析确定权重的组合预测方法。首先,利用BP神经网络(back propagation network,BP)对刹车片的累积磨损量进行预测,得到网络输出序列与向后预测序列。对于灰色预测(grey model,... 为了对飞机刹车系统进行性能趋势预测分析,提出一种灰色关联分析确定权重的组合预测方法。首先,利用BP神经网络(back propagation network,BP)对刹车片的累积磨损量进行预测,得到网络输出序列与向后预测序列。对于灰色预测(grey model,GM)模型利用粒子群(particle swarm optimization,PSO)对其优化;用粒子群优化灰色模型(particle swarm optimization-grey model,PSO-GM)进行预测得到拟合序列与向后预测序列。在此基础上对BP网络输出序列、PSO-GM(1,1)拟合序列与原始数据序列进行灰色关联分析,确定组合加权的权重。最后对各预测模型的向后预测序列用灰色关联分析法得到的权重进行组合加权,得到最终的刹车片累积磨损量趋势预测值。仿真结果表明,采用灰色关联分析确定权重的组合预测方法具有比单预测模型更好的趋势预测效果,具有对刹车系统性能趋势预测分析很好的实际应用价值。 展开更多

关键词 性能趋势分析 BP模型 PSO-GM(1 1)模型 灰色关联分析 组合预测

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基于灰色和LSSVM的航空发动机状态预测 被引量：5

3

作者 崔建国 高波 +2 位作者 蒋丽英 于明月 郑蔚 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第10期2809-2813,共5页

为克服单一模型预测精度较低这一缺陷,提出一种基于灰色模型(grey model,GM)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的组合预测方法。通过灰色累加对原始数据序列进行处理,建立灰色预测模型,利用灰色预测模... 为克服单一模型预测精度较低这一缺陷,提出一种基于灰色模型(grey model,GM)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的组合预测方法。通过灰色累加对原始数据序列进行处理,建立灰色预测模型,利用灰色预测模型的预测结果作为输入,原始数据作为输出,训练构建LSSVM预测模型进行预测。选取航空发动机主燃油泵作为具体研究对象,采集排气温度作为其状态预测参数进行状态预测。研究结果表明,相比单一预测模型,灰色最小二乘支持向量机预测精度更高,为航空发动机状态预测提供了一种有效的解决途径。 展开更多

关键词 灰色模型 最小二乘支持向量机 航空发动机 主燃油泵 排气温度 状态预测

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基于组合赋权法和云重心评估法的燃气轮机健康状态评估 被引量：4

4

作者 崔建国 肖杰 +2 位作者 蒋丽英 于明月 江秀红 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第33期268-273,共6页

鉴于表征燃气轮机健康状态的信息具有模糊性和随机性的特点,提出了一种基于组合赋权法和云重心评估法相结合的健康状态评估方法。方法首先运用层次分析法和熵权法分别计算燃气轮机评估指标的权重值,再通过组合赋权法,得到具有主客观意... 鉴于表征燃气轮机健康状态的信息具有模糊性和随机性的特点,提出了一种基于组合赋权法和云重心评估法相结合的健康状态评估方法。方法首先运用层次分析法和熵权法分别计算燃气轮机评估指标的权重值,再通过组合赋权法,得到具有主客观意义的权重;在此基础上,引入云重心评估法对燃气轮机进行评估;并采用加权偏离度衡量系统状态变化的程度,从而确定燃气轮机健康状态等级。以某型真实燃气轮机为例,对其进行了试验验证。验证结果表明,提出的基于组合赋权法和云重心评估法的健康状态评估方法能有效对燃气轮机进行评估;并能够弱化燃气轮机健康状态监测信息的随机性和模糊性。 展开更多

关键词 燃气轮机 云重心 组合赋权 层次分析 熵权 加权偏离度 健康状态评估

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基于FPGA+DSP的数据采集系统设计与实现 被引量：4

5

作者 程佩 房海华 黄蓝 《计算机测量与控制》 2016年第11期148-150,共3页

文章阐述了一种基于FPGA+DSP构架的数据采集系统的设计与实现;该系统中FPGA先进行模拟量、频率量、离散量输入的采集,以及RS-422、ARINC429总线的数据接收工作,然后将采集和接收到的数据按约定数据格式,通过HPI发送至DSP,DSP按协议要求... 文章阐述了一种基于FPGA+DSP构架的数据采集系统的设计与实现;该系统中FPGA先进行模拟量、频率量、离散量输入的采集,以及RS-422、ARINC429总线的数据接收工作,然后将采集和接收到的数据按约定数据格式,通过HPI发送至DSP,DSP按协议要求完成数据的运算、组合等处理后,FPGA控制HPI读取处理结果并控制离散量输出模块、RS422、ARINC429总线按照所需的数据格式和通讯周期将数据输出至相对应的系统;该系统具有丰富的接口,能满足多种类、不同时序周期的总线通讯。 展开更多

关键词 FGPA DSP RS--422 ARINC429

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基于LSSVM与WNN的燃气轮机状态趋势预测 被引量：3

6

作者 崔建国 李慧华 +1 位作者 于明月 蒋丽英 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第8期160-163,167,共5页

为了对燃气轮机未来状态趋势进行预测,提出基于最小二乘支持向量机(LSSVM)与小波神经网络(WNN)组合的燃气轮机状态趋势预测方法,把最小二乘支持向量机的预测结果分为两部分,将实际参数数据与前一部分的预测结果计算残差,然后利用小波神... 为了对燃气轮机未来状态趋势进行预测,提出基于最小二乘支持向量机(LSSVM)与小波神经网络(WNN)组合的燃气轮机状态趋势预测方法,把最小二乘支持向量机的预测结果分为两部分,将实际参数数据与前一部分的预测结果计算残差,然后利用小波神经网络对残差进行预测,再将预测的残差与最小二乘支持向量机的预测结果的后一部分进行合成,将合成的结果作为最小二乘支持向量机-小波预测模型的预测结果。结合某型燃气轮机进行试验验证,验证结果表明,组合的最小二乘支持向量机与小波神经网络预测模型预测效果更好,预测结果相对误差为0.12%。 展开更多

关键词 燃气轮机 趋势预测 最小二乘支持向量机 小波神经网络 排气温度

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舰载预警机中央维护系统架构与发展研究 被引量：3

7

作者 郑国 王景霖 林泽力 《计算机测量与控制》 2015年第10期3254-3257,共4页

针对目前舰载预警机中央维护系统难以精确设计的技术需求,并为了满足舰载预警机自主维护的目标要求;首次提出了舰载预警机中央维护系统架构,为了完成系统设计,系统阐述了中央维护系统架构中相关关键技术的实现方法;最后,结合国内外中央... 针对目前舰载预警机中央维护系统难以精确设计的技术需求,并为了满足舰载预警机自主维护的目标要求;首次提出了舰载预警机中央维护系统架构,为了完成系统设计,系统阐述了中央维护系统架构中相关关键技术的实现方法;最后,结合国内外中央维护系统的发展与应用,对我国舰载预警机中央维护系统(central maintenance system,CMS)的发展提出建议与思路,对于提高我国舰载预警机的良好作战效能,具有重要的作用,同时对其他种类的武器装备的自主综合保障技术的研究具有一定的指导作用。 展开更多

关键词 中央维护系统 舰载预警机 架构 发展

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基于VMD和平均能量的齿轮故障特征提取 被引量：2

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作者 蒋丽英 高爽 +3 位作者 崔建国 于明月 卢晓东 王景霖 《沈阳航空航天大学学报》 2016年第6期59-65,共7页

齿轮出现故障时,齿轮的故障信息包含在齿轮的振动信号中,用合适的特征提取方法提取故障信息是故障诊断关键又困难的问题。针对这一问题,提出了一种变分模态分解(VMD)与平均能量结合的齿轮故障特征提取方法。该方法首先用变分模态分解的... 齿轮出现故障时,齿轮的故障信息包含在齿轮的振动信号中,用合适的特征提取方法提取故障信息是故障诊断关键又困难的问题。针对这一问题,提出了一种变分模态分解(VMD)与平均能量结合的齿轮故障特征提取方法。该方法首先用变分模态分解的方法将实验室采集到的各类振动信号分别进行变分模态分解,然后对分解得到的每一个模态分量求平均能量作为齿轮故障特征量。为了验证提取到的齿轮故障特征的准确性,采用欧氏距离方法对齿轮故障特征进行分类和诊断。诊断结果表明,本方法的诊断正确率达到100%。因此,所提出的基于VMD和平均能量的特征提取方法能够准确地提取到齿轮故障特征。 展开更多

关键词 齿轮 振动信号 变分模态分解 特征提取

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基于CATIA的弧齿锥齿轮参数测绘计算 被引量：2

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作者 郭子昂 常斌 +3 位作者 赵振平 何泳 奚晓明 赵骁 《机械制造与自动化》 2017年第4期40-42,83,共4页

针对弧齿锥齿轮测绘较为复杂、齿制较多的特点,在传统测绘手段的基础上运用CATIA软件对齿轮齿面印记、端面印记进行分析和计算,对直升机减速器中的弧齿锥齿轮进行了测绘,其结果具有较高的测量精度,能够提高弧齿锥齿轮的测绘效率,并为之... 针对弧齿锥齿轮测绘较为复杂、齿制较多的特点,在传统测绘手段的基础上运用CATIA软件对齿轮齿面印记、端面印记进行分析和计算,对直升机减速器中的弧齿锥齿轮进行了测绘,其结果具有较高的测量精度,能够提高弧齿锥齿轮的测绘效率,并为之后的承载能力计算、校核奠定了基础。 展开更多

关键词 弧齿锥齿轮 CATIA 测绘 参数

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燃气轮机关键部件故障诊断方法研究 被引量：1

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作者 崔建国 刘瑶 +1 位作者 郑蔚 蒋丽英 《机械设计与制造》 北大核心 2018年第11期25-28,共4页

燃气轮机的工作环境恶劣,突发情况和出现故障的模式多、几率大。为此研究有效地燃气轮机故障诊断方法尤为重要。提出了一种EMD小波阈值降噪和KPCA-GRNN相结合的方法,对燃气轮机喷口加力调节器故障诊断进行了深入研究。针对某型真实燃气... 燃气轮机的工作环境恶劣,突发情况和出现故障的模式多、几率大。为此研究有效地燃气轮机故障诊断方法尤为重要。提出了一种EMD小波阈值降噪和KPCA-GRNN相结合的方法,对燃气轮机喷口加力调节器故障诊断进行了深入研究。针对某型真实燃气轮机进行测试试验采集的喷口加力调节器高压转子转速、低压转子转速等八个参数数据,首先采用经验模态分解(EMD)方法对8个参量信号进行EMD分解,然后采用软阈值函数对其进行小波降噪,并进行信号重构,从而可得到燃气轮机喷调工作状态有效数据。在此基础上采用核主元分析法提取喷口加力调节器样本集的不同主元,构建特征向量,并由特征向量建立GRNN神经网络故障诊断模型,通过测试数据进行试验验证,验证了该方法的有效性。此外,尚采用基于KPCA-GRNN的方法对传感器感知的喷口加力调节器的八个参数原始数据进行了诊断方法研究。结果表明,采用EMD小波阈值降噪和KPCA-GRNN相结合的方法,能有效识别出喷口加力调节器不同的状态,具有很好的实际应用价值。 展开更多

关键词 燃气轮机 故障诊断 EMD 小波阈值降噪 KPCA-GRNN

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双余度发动机状态监测技术的研究与应用 被引量：1

11

作者 房海华 黄蓝 《计算机测量与控制》 2016年第9期65-69,73,共6页

在飞机、舰艇、装甲、汽车电子控制系统中采用双余度发动机状态监测技术,能够有效提高飞机、舰艇、装甲、汽车运行的安全性和可靠性,以某型涡轴发动机为研究对象,对双余度发动机状态监测技术进行了深入研究,研制了双余度发动机状态监测... 在飞机、舰艇、装甲、汽车电子控制系统中采用双余度发动机状态监测技术,能够有效提高飞机、舰艇、装甲、汽车运行的安全性和可靠性,以某型涡轴发动机为研究对象,对双余度发动机状态监测技术进行了深入研究,研制了双余度发动机状态监测系统,介绍了系统的总体设计、软硬件设计、余度设计,虚拟仪表设计,并在双余度发动机状态监测系统的设计中引入了嵌入式PC/104模块;为了使状态监测系统具有更好的扩展性和适应性,将系统设计成可以在两种方式下工作:机载运行方式和地面试车方式,通过这两种方式对发动机状态进行自动监测,为发动机的状态趋势分析、故障诊断和视情维修提供科学的依据;采用双余度发动机状态监测技术研制的某型涡轴发动机状态实时监测系统经过了大量的地面试验和某型直升机上试飞试验,功能、性能满足要求,目前该系统已在某型直升机上得到应用。 展开更多

关键词 双余度 涡轴发动机 状态监测 PC/104 虚拟仪表设计

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基于Matlab的弧齿锥齿轮传动的优化设计 被引量：1

12

作者 常斌 赵振平 +1 位作者 郭子昂 何泳 《机械制造与自动化》 2016年第1期129-131,共3页

建立了以弧齿锥齿轮的体积最小和纵向重合度最大为目标的优化设计数学模型,简述了利用Matlab优化工具箱对模型进行求解的方法,给出了对弧齿锥齿轮进行优化的实例。

关键词 弧齿锥齿轮 传动 优化设计 MATLAB优化工具箱

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飞机再次出动保障任务优化方法

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作者 崔建国 谢建文 +3 位作者 于明月 蒋丽英 徐晓宇 王瑞凯 《沈阳航空航天大学学报》 2016年第5期43-48,共6页

军用飞机的再次出动保障活动时间的长短,对飞机作战效能的发挥起到至关重要的作用。针对军用飞机在多资源约束条件下再次出动保障活动要求达到最快捷的实际军事需求,以军用飞机再次出动的部分任务为研究对象,提出了一种基于启发式优先... 军用飞机的再次出动保障活动时间的长短,对飞机作战效能的发挥起到至关重要的作用。针对军用飞机在多资源约束条件下再次出动保障活动要求达到最快捷的实际军事需求,以军用飞机再次出动的部分任务为研究对象,提出了一种基于启发式优先规则与遗传算法相结合的保障任务优化新方法。首先,根据优先规则确定对任务活动次序进行优先规则编码。根据合格节点判据,实现完整的拓扑排序。然后利用遗传算法对任务需求进行初始化,根据优先规则得到的编码进行遗传算法的复制、交叉、变异。从而得到军用飞机再次出动准备的最优时间。最终通过提取军用飞机再次出动的七个任务进行了试验验证,并且将结果与人工绘制的结果进行对比。结果表明,基于启发式的遗传算法能够满足军用飞机再次出动准备时间在多资源约束条件下,时间最短,具有很高的实用价值。 展开更多

关键词 多资源约束 准备时间 启发式算法 遗传算法 拓扑排序 优先规则

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一种民机PHM顶层架构仿真验证平台的设计和研究 被引量：4

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作者 周长红 黄建民 郑良义 《计算机测量与控制》 2019年第6期263-266,275,共5页

由于民机故障预测与健康管理(简称PHM)系统可提高飞机安全性、增强机队管理、降低维修费用等功能,航空部门愈发重视PHM技术发展,但由于国内民机发展较晚,民机PHM顶层架构技术研究尚处探索中,文中结合国内外民机PHM发展情况,借鉴国外先... 由于民机故障预测与健康管理(简称PHM)系统可提高飞机安全性、增强机队管理、降低维修费用等功能,航空部门愈发重视PHM技术发展,但由于国内民机发展较晚,民机PHM顶层架构技术研究尚处探索中,文中结合国内外民机PHM发展情况,借鉴国外先进机型的PHM设计方法,提出适合我国民机PHM顶层架构研制的仿真方法和设计思路,然后按照评判准则进行架构验证,为民机PHM发展提供一定技术支持。 展开更多

关键词 PHM体系结构 健康管理 仿真 验证

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