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全国作物种植结构快速调查技术与应用
被引量:
16
1
作者
吴炳方
范锦龙
+10 位作者
田亦陈
李强子
张磊
刘兆礼
张广录
何隆华
黄进良
江晓波
颜长珍
许安
张维奇
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第6期618-627,共10页
现有种植结构的分析都是基于统计数据 ,时效性低及精度差 ,难以及时为各级政府部门提供决策支持。以“中国农情遥感速报系统”使用的GVG农情采样系统和样条采样框架为基础 ,提出了快速获取全国农作物种植结构的技术方法 ,并以 2 0 0 2...
现有种植结构的分析都是基于统计数据 ,时效性低及精度差 ,难以及时为各级政府部门提供决策支持。以“中国农情遥感速报系统”使用的GVG农情采样系统和样条采样框架为基础 ,提出了快速获取全国农作物种植结构的技术方法 ,并以 2 0 0 2年为例 ,开展全国夏粮和秋粮种植结构的调查与现状分析。全国夏粮的粮经比例为 5 8%∶2 1% ,秋粮的粮经比例为 79%∶14 % ,粮食作物仍然占有较大的比例。调查表明 ,全国范围的种植结构在时间和空间上变化很大。黑龙江省的大豆种植成数最高 ,达到38% ,是中国的大豆主产区 ;吉林和辽宁两省的春玉米种植成数相差不大 ,高达 71% ;黄淮海地区夏粮以种植冬小麦为主 ,种植成数高达 97% (河北省 ) ,秋粮以夏玉米为主 ,种植成数高达 82 % (河南 ) ;以长江为界 ,冬小麦和油料在长江南北的种植成数变化很大 ,长江以北冬小麦与油料并重 ,以南以油料为主。秋粮则以中晚稻为主 ,种植成数均超过 6 6 % ;华南夏粮和秋粮均以水稻为主 ,其中广东的蔬菜瓜果的种植成数高达 2 9% ;西南地区的秋粮以中稻和夏玉米为主 ,其中云南省的棉麻糖的种植成数高达19% ,说明云南省仍然是中国的烟草大省。经济发达或邻近经济发达地区的省份的蔬菜瓜果的种植成数较大 ,如天津市高达 34%。
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关键词
种植结构
调查
GVG
样条采样框架
下载PDF
职称材料
农作物分类成数的精度检验
被引量:
7
2
作者
李强子
吴炳方
许文波
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第6期588-592,共5页
选择山西太谷一个 5km× 5km的实验区 ,利用样条采样框架结合GVG农情采样系统调查农作物分类成数。同时借助QuickBird甚高分辨率遥感影像进行地面作物种植地块勾绘 ,并派出地面调查队伍进行作物填图 ,统计汇总出的农作物分类成数的...
选择山西太谷一个 5km× 5km的实验区 ,利用样条采样框架结合GVG农情采样系统调查农作物分类成数。同时借助QuickBird甚高分辨率遥感影像进行地面作物种植地块勾绘 ,并派出地面调查队伍进行作物填图 ,统计汇总出的农作物分类成数的真实值。然后将两种不同方法得出的分类成数进行对比 ,发现利用样条采样框架和GVG农情采样系统对于大宗粮食作物分类成数的调查相对误差在 3%以内 ,能够满足中国农情遥感速报系统的运行需要。而对于小成数作物的调查精度较低 ,且存在漏采现象 ,不能满足需求 ,同时也由于漏采现象的存在和图片判读的主观性。利用样条采样框架和GVG农情采样系统获取的大宗作物分类成数略大于真实值 ,存在少量的系统误差 ,需要进行地面验证并加以克服。
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关键词
作物分类成数
精度检验
样条采样框架
GVG
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职称材料
题名
全国作物种植结构快速调查技术与应用
被引量:
16
1
作者
吴炳方
范锦龙
田亦陈
李强子
张磊
刘兆礼
张广录
何隆华
黄进良
江晓波
颜长珍
许安
张维奇
机构
中国科学院遥感应用研究所
中国科学院东北地理与农业生态研究所
中国科学院石家庄农业现代化研究所
中国科学院南京地理与湖泊研究所
中国科学院测量与地球物理研究所
中国科学院成都山地灾害与环境研究所
中国科学院兰州寒区旱区环境与工程研究所
中国科学院广州地球化学研究所
南昌大学
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第6期618-627,共10页
基金
科技部国家十五科技攻关课题:农业信息资源开发与共享技术研究(2001BA513B02)
中国科学院知识创新工程重要方向项目:全球农作物遥感估产研究(KZCX2313)
文摘
现有种植结构的分析都是基于统计数据 ,时效性低及精度差 ,难以及时为各级政府部门提供决策支持。以“中国农情遥感速报系统”使用的GVG农情采样系统和样条采样框架为基础 ,提出了快速获取全国农作物种植结构的技术方法 ,并以 2 0 0 2年为例 ,开展全国夏粮和秋粮种植结构的调查与现状分析。全国夏粮的粮经比例为 5 8%∶2 1% ,秋粮的粮经比例为 79%∶14 % ,粮食作物仍然占有较大的比例。调查表明 ,全国范围的种植结构在时间和空间上变化很大。黑龙江省的大豆种植成数最高 ,达到38% ,是中国的大豆主产区 ;吉林和辽宁两省的春玉米种植成数相差不大 ,高达 71% ;黄淮海地区夏粮以种植冬小麦为主 ,种植成数高达 97% (河北省 ) ,秋粮以夏玉米为主 ,种植成数高达 82 % (河南 ) ;以长江为界 ,冬小麦和油料在长江南北的种植成数变化很大 ,长江以北冬小麦与油料并重 ,以南以油料为主。秋粮则以中晚稻为主 ,种植成数均超过 6 6 % ;华南夏粮和秋粮均以水稻为主 ,其中广东的蔬菜瓜果的种植成数高达 2 9% ;西南地区的秋粮以中稻和夏玉米为主 ,其中云南省的棉麻糖的种植成数高达19% ,说明云南省仍然是中国的烟草大省。经济发达或邻近经济发达地区的省份的蔬菜瓜果的种植成数较大 ,如天津市高达 34%。
关键词
种植结构
调查
GVG
样条采样框架
Keywords
crop
planting
structure
inventory
GVG
instrument
transect
sampling
framework
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
农作物分类成数的精度检验
被引量:
7
2
作者
李强子
吴炳方
许文波
机构
中国科学院遥感应用研究所
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第6期588-592,共5页
基金
中国科学院知识创新项目:全球农作物遥感估产研究(KZCX2313)
科技部国家十五科技攻关课题:农业信息资源开发与共享技术研究(2001BA513B02)
+1 种基金
科技部十五攻关课题(2001BA513B02)
中国科学院遥感应用研究所领域前沿项目:样条采样框架的理论基础与精度检验方法研究
文摘
选择山西太谷一个 5km× 5km的实验区 ,利用样条采样框架结合GVG农情采样系统调查农作物分类成数。同时借助QuickBird甚高分辨率遥感影像进行地面作物种植地块勾绘 ,并派出地面调查队伍进行作物填图 ,统计汇总出的农作物分类成数的真实值。然后将两种不同方法得出的分类成数进行对比 ,发现利用样条采样框架和GVG农情采样系统对于大宗粮食作物分类成数的调查相对误差在 3%以内 ,能够满足中国农情遥感速报系统的运行需要。而对于小成数作物的调查精度较低 ,且存在漏采现象 ,不能满足需求 ,同时也由于漏采现象的存在和图片判读的主观性。利用样条采样框架和GVG农情采样系统获取的大宗作物分类成数略大于真实值 ,存在少量的系统误差 ,需要进行地面验证并加以克服。
关键词
作物分类成数
精度检验
样条采样框架
GVG
Keywords
crop
type
proportion
accuracy
assessment
transect
sampling
framework
GVG
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全国作物种植结构快速调查技术与应用
吴炳方
范锦龙
田亦陈
李强子
张磊
刘兆礼
张广录
何隆华
黄进良
江晓波
颜长珍
许安
张维奇
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2004
16
下载PDF
职称材料
2
农作物分类成数的精度检验
李强子
吴炳方
许文波
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2004
7
下载PDF
职称材料
已选择
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统计分析
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