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智能营销传播中基于算法推荐的个性化广告“可供性浮现”实证研究 被引量：8
1
作者 杨先顺 莫莉 《新闻大学》 CSSCI 北大核心 2022年第11期1-15,116,共16页
可供性是行为的个体与环境的协调性。“可供性浮现”是可供性的一种重要属性,是整体关系中选择和适应动力机制的过程。以算法推荐为核心技术的、面向消费者用户的个性化广告,在与用户交往关系中所呈现的“过程情境”,为本文“可供性浮... 可供性是行为的个体与环境的协调性。“可供性浮现”是可供性的一种重要属性,是整体关系中选择和适应动力机制的过程。以算法推荐为核心技术的、面向消费者用户的个性化广告,在与用户交往关系中所呈现的“过程情境”,为本文“可供性浮现”的研究提供了独特场景。获得用户对于可供性浮现的“积极解释”,也是对“智能营销传播技术提高效率”与“用户为何主动切断与技术的联系”这一实践难题的回应。本文采用实证研究方法建构研究模型以解释用户—个性化广告环境中的“可供性”释义过程,即个性化广告的“可供性浮现”。研究发现,技术效用的“释义”过程受到努力期望、主观规范和持有共同价值观的影响;用户是可供性浮现过程中的最主要行动者;可供性浮现是一种情感参与的过程体验;集体利用可供性的实践影响了个体认知的形成。 展开更多
关键词 可供性浮现 智能营销传播 个性化广告 算法推荐 用户逻辑
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品牌智能代言人的用户互动意愿影响因素研究
2
作者 廖秉宜 李智佳 《现代广告》 2024年第11期4-13,共10页
品牌智能代言人是依托知识库、自然语言理解、语音识别、语音合成、计算机视觉、多模态模型等人工智能技术生成的,在表现形式上具有拟人性,代表特定品牌利益,并与被代言品牌存在商业关联的多模态数字人。品牌智能代言人对于互联网用户... 品牌智能代言人是依托知识库、自然语言理解、语音识别、语音合成、计算机视觉、多模态模型等人工智能技术生成的,在表现形式上具有拟人性,代表特定品牌利益,并与被代言品牌存在商业关联的多模态数字人。品牌智能代言人对于互联网用户而言是一种全新的互动体验,用户互动意愿直接影响着品牌智能代言人营销闭环的实现,值得深入探究。本文采用问卷调查法,研究品牌智能代言人的用户互动意愿影响因素,研究发现,互联网用户寻求陪伴的倾向、互联网用户对品牌智能代言人的有用性感知、独特性感知、品牌智能代言人的外貌特征、积极的信息环境等,对互动意愿有正向影响。基于这些发现,本文提出品牌在选择和使用智能代言人时,应明确企业定位,善用智能代言人的“独特性”;优化功能体验,借“即时性”突破场景限制;营造积极的信息环境,激发用户互动意愿。 展开更多
关键词 品牌智能代言人 互动意愿 人机传播 智能营销传播
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