-
题名径向l-1乘子有界性的L^1标准
- 1
-
-
作者
李落清
-
机构
湖北大学数学与计算机科学学院
-
出处
《湖北大学学报（自然科学版）》
CAS
2001年第4期288-289,共2页
-
基金
湖北省自然科学基金资助项目 ( 99J16 9)
-
文摘
讨论了径向l-1乘子有界性的L1 标准 .给出了函数为径向l-1
-
关键词
Fourier交换
l-1乘子
BVa%PlUS%1函数类
有界性
l^1标准
-
Keywords
Fourier transform
l-1 multiplier
BV α%PlUS%1 function class
-
分类号
O174.2
[理学—数学]
-
-
题名快速L1范数最小化算法的性能分析和比较
被引量：3
- 2
-
-
作者
刘杰
李昆仑
-
机构
南昌大学信息工程学院
[
南昌大学科学技术学院
-
出处
《电脑知识与技术》
2011年第7期4641-4643,共3页
-
文摘
随着新兴压缩传感（Compressive Sensing，cs）理论的出现，使用L1范数最小化（L1-min）算法进行信号处理和优化成为近几年的热门课题．由于传统的求解方法对于大规模数据的处理效率很低，例如内点法，越来越多的快速L1－min算法被提出，这些算法在速度和处理效果上都各有优势．该文首先介绍了L1-min算法以及影响算法效率的主要因素，然后通过实验数据对五种快速L1－min算法在处理大规模数据时的性能进行分析和客观评价。
-
关键词
l1范数
同伦算法
迭代收缩阈值
近端梯度
增广拉格朗日乘子
梯度投影
-
Keywords
l1 norm
homotopy
iterative shrinkage-thresholding
proximal gradient
augmented lagrange multiplier
gradient projection
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种基于L_1范数的主成分分析优化算法及应用
被引量：1
- 3
-
-
作者
刘丽敏
樊晓平
廖志芳
-
机构
中南大学信息科学与工程学院
中南大学软件学院
-
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2013年第1期173-176,共4页
-
基金
2012年国家科技支撑计划项目(2012BAH08B00)资助
湖南省自然科学基金项目(06JJ50143)资助
-
文摘
主成分分析(PCA)已经广泛应用于计算机视觉中,但是传统的基于L2范数的PCA对异常值和特征噪声(比如有遮挡的图像)敏感.基于L1范数的PCA(L1-PCA)相比基于L2范数的PCA更具鲁棒性,并且可以克服对异常值和特征噪声敏感的问题.然而,在应用L1-PCA算法时,其算法的优化非常关键.本文针对这一问题,提出基于增强拉格朗日乘子的L1-PCA的优化算法并将其应用于处理有遮挡图像的重构,通过在Yale人脸数据库的实验测试表明所提出的算法有效.数值和可视化的实验结果都表明优化的L1-PCA优于传统PCA.
-
关键词
主成分分析
l1-PCA
增强拉格朗日乘子
图像重构
-
Keywords
principal component analysis
l1-PCA
augmented lagrange multiplier
reconstructed image
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名联合L1范数和迹范数的数据降维模型及其优化算法
- 4
-
-
作者
刘丽敏
樊晓平
廖志芳
-
机构
中南大学信息科学与工程学院
中南大学软件学院
-
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期69-74,共6页
-
基金
国家科技支撑计划(2012BAH08B00)
湖南省自然科学基金(12JJ3074)
-
文摘
主成分分析(PCA)是多元分析中广泛应用的降维方法,但是传统的降维模型一般是基于矩阵的秩,然而秩的计算是非凸、不连续的问题且计算复杂。本文针对这一问题,提出联合更具鲁棒性的L1范数和具有凸性的迹范数建立一种联合数据降维模型,针对模型的优化提出基于拉格朗日乘子的优化算法。最后将模型应用于UCI数据集以及Yale人脸数据集和扩展Yale B人脸数据集进行数据处理。数学分析和可视化实验结果都表明模型和优化算法是有效的。
-
关键词
主成分分析
l1范数
迹范数
数据降维
拉格朗日乘子
-
Keywords
principal component analysis
l1 norm
trace norm
dimension reduction
augmented lagrange multiplier（AlM）
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
