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基于事务树的最大频繁项集挖掘算法
被引量：
7
1
作者
张忠平
郑为夷
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第15期97-99,120,共4页
针对Apriori算法在寻找频繁项集的过程中需多次扫描数据库、侯选项集过多、支持度计算过于复杂等问题,提出TT-Apriori算法。该算法将事务数据库转化成事务树,通过遍历事务树能直接快速地找到最大频繁项目集。简化支持度的计算,避免对整...
针对Apriori算法在寻找频繁项集的过程中需多次扫描数据库、侯选项集过多、支持度计算过于复杂等问题,提出TT-Apriori算法。该算法将事务数据库转化成事务树,通过遍历事务树能直接快速地找到最大频繁项目集。简化支持度的计算,避免对整个数据库的扫描和大量的连接步骤,从而提高挖掘效率。
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关键词
最大频繁项集
tt
-
apriori
算法
事务树
向量内积
下载PDF
职称材料
题名
基于事务树的最大频繁项集挖掘算法
被引量：
7
1
作者
张忠平
郑为夷
机构
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第15期97-99,120,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60773100)
河北省教育厅科研计划基金资助项目(2006143)
文摘
针对Apriori算法在寻找频繁项集的过程中需多次扫描数据库、侯选项集过多、支持度计算过于复杂等问题,提出TT-Apriori算法。该算法将事务数据库转化成事务树,通过遍历事务树能直接快速地找到最大频繁项目集。简化支持度的计算,避免对整个数据库的扫描和大量的连接步骤,从而提高挖掘效率。
关键词
最大频繁项集
tt
-
apriori
算法
事务树
向量内积
Keywords
maximal frequent itemsets
tt
-
apriori
algorithm
transaction tree
vector in plot
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于事务树的最大频繁项集挖掘算法
张忠平
郑为夷
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
7
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职称材料
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