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K-means算法最佳聚类数确定方法 被引量：144
1
作者 周世兵 徐振源 唐旭清 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第8期1995-1998,共4页
K-means聚类算法是以确定的类数k为前提对数据集进行聚类的,通常聚类数事先无法确定。从样本几何结构的角度设计了一种新的聚类有效性指标,在此基础上提出了一种新的确定K-means算法最佳聚类数的方法。理论研究和实验结果验证了以上算... K-means聚类算法是以确定的类数k为前提对数据集进行聚类的,通常聚类数事先无法确定。从样本几何结构的角度设计了一种新的聚类有效性指标,在此基础上提出了一种新的确定K-means算法最佳聚类数的方法。理论研究和实验结果验证了以上算法方案的有效性和良好性能。 展开更多
关键词 k-means聚类 聚类数 聚类有效性指标 聚类分析
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澜沧江及周边流域TRMM 3B43数据精度检验 被引量：75
2
作者 曾红伟 李丽娟 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期994-1004,共11页
在地形复杂的澜沧江及周边流域,利用相关系数法、散点斜率法,以研究区内35个国家基准与基本站观测数据为"真值"对1998-2009年之间月尺度的TRMM 3B43降水数据精度进行检验,采用泰森多边形法、K-Means聚类法分析了高程与坡度对... 在地形复杂的澜沧江及周边流域,利用相关系数法、散点斜率法,以研究区内35个国家基准与基本站观测数据为"真值"对1998-2009年之间月尺度的TRMM 3B43降水数据精度进行检验,采用泰森多边形法、K-Means聚类法分析了高程与坡度对检验结果的影响,借助主成分法比较了高程与坡度对TRMM 3B43的影响程度。研究表明:在整体上,月尺度的TRMM 3B43数据具有较高精度;就个体而言,研究区上游与下游地区具有较高的精度,而在波密,以及中游的贡山、德钦、德钦及香格里拉等地区精度较低;高程对TRMM 3B43数据精度的影响小于坡度,在空间上呈现出较复杂的变化趋势,自托托河—勐腊随着海拔的降低,数据精度出现高值—低值—高值的变化规律;坡度对TRMM 3B43数据精度有较大影响,坡度越大,数据精度越低。 展开更多
关键词 气象 降水 TRMM 3B43 泰森多边形 k-means聚类 地形 澜沧江流域
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高效率的K-means最佳聚类数确定算法 被引量：65
3
作者 王勇 唐靖 +1 位作者 饶勤菲 袁巢燕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第5期1331-1335,共5页
针对K-means聚类算法通常无法事先设定聚类数,而人为设定初始聚类数目容易导致聚类结果不够稳定的问题,提出一种新的高效率的K-means最佳聚类数确定算法。该算法通过样本数据分层来得到聚类数搜索范围的上界,并设计了一种聚类有效性指... 针对K-means聚类算法通常无法事先设定聚类数,而人为设定初始聚类数目容易导致聚类结果不够稳定的问题,提出一种新的高效率的K-means最佳聚类数确定算法。该算法通过样本数据分层来得到聚类数搜索范围的上界,并设计了一种聚类有效性指标来评价聚类后类内与类间的相似性程度,从而在聚类数搜索范围内获得最佳聚类数。仿真实验结果表明,该算法能够快速、高效地获得最佳聚类数,对数据集聚类效果良好。 展开更多
关键词 k-means聚类 数据分层 聚类有效性指标 相似性程度 最佳聚类数
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基于混沌理论和K-means聚类的有载分接开关机械状态监测 被引量：62
4
作者 周翔 王丰华 +2 位作者 傅坚 林嘉杨 金之俭 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1541-1548,共8页
变压器有载分接开关的可靠性对保障电力系统的安全稳定运行意义重大。考虑到有载分接开关操作过程中的振动信号与其机械性能密切相关,从振动信号的混沌动力学特性出发,通过计算嵌入维数和延迟时间,对实测到的振动信号进行了相空间重构... 变压器有载分接开关的可靠性对保障电力系统的安全稳定运行意义重大。考虑到有载分接开关操作过程中的振动信号与其机械性能密切相关,从振动信号的混沌动力学特性出发,通过计算嵌入维数和延迟时间,对实测到的振动信号进行了相空间重构。根据振动信号的相空间分布特性,使用K-means聚类分析方法对重构后的振动信号模式进行识别,据此对有载分接开关的机械性能进行监测。现场实测数据的计算结果表明:使用改进Wolf法计算得到的最大李雅普诺夫指数为正,进一步证实了有载分接开关切换过程中振动信号的混沌特性,基于K-means聚类分析法得到的簇中心位移矢量的变化可清晰地识别出有载分接开关的故障隐患。研究结果为从混沌动力学角度监测有载分接开关的运行状态提供了理论依据。 展开更多
关键词 k-means聚类 最大李雅普诺夫指数 有载分接开关 相空间重构 振动信号
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1961-2015年新疆降水及干旱特征分析 被引量：55
5
作者 谢培 顾艳玲 +1 位作者 张玉虎 向柳 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2017年第2期332-339,共8页
基于1961-2015年新疆地区51个气象站过去55 a逐日降水资料,借助标准化降水指数、降水距平百分率表征干旱,利用线性趋势,K-means聚类,Mann-Kendall非参数检验,Morlet小波分析等方法,分析过去55 a降水及干旱变化特征。研究表明:(1)过去55 ... 基于1961-2015年新疆地区51个气象站过去55 a逐日降水资料,借助标准化降水指数、降水距平百分率表征干旱,利用线性趋势,K-means聚类,Mann-Kendall非参数检验,Morlet小波分析等方法,分析过去55 a降水及干旱变化特征。研究表明:(1)过去55 a新疆降水量、雨日整体呈上升趋势,相关系数为0.83,降水量增加主要表现为雨日增长;降水空间分布和聚类得出,降水呈现显著"北多南少"格局,3个降水分区的降水量表现为Ⅲ区>Ⅱ区>Ⅰ区。(2)干旱指数SPI、降水距平Pa极显著相关,干旱频次、影响范围、严重性总体呈现下降趋势;干旱变化率空间分布整体存在一致性,由南向北干旱缓解趋势增大,但局域上又有异质性,北疆个别站点干旱加剧;(3)干旱变化具有周期性,主周期为8 a,次主周期为4 a、16 a。 展开更多
关键词 标准化降水指数 降水距平百分率 k-means聚类 新疆
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考虑动态需求的外卖配送路径优化模型及算法 被引量：52
6
作者 李桃迎 吕晓宁 +1 位作者 李峰 陈燕 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期406-413,共8页
外卖业务模式高度复杂,现有文献中缺少针对外卖配送路径优化问题的研究.鉴于此,基于同时送取货VRP问题的求解策略,引入时间惩罚成本衡量外卖配送超出时间窗的情况,定义目标函数为外卖配送成本增量总和,包括新订单的固定配送成本、额外... 外卖业务模式高度复杂,现有文献中缺少针对外卖配送路径优化问题的研究.鉴于此,基于同时送取货VRP问题的求解策略,引入时间惩罚成本衡量外卖配送超出时间窗的情况,定义目标函数为外卖配送成本增量总和,包括新订单的固定配送成本、额外配送成本和时间惩罚成本之和.考虑随机参数对计算复杂程度产生的影响,设定配送区域范围,对新订单进行调度时,已指派但尚未完成的订单仍由原车配送,且将时间惩罚成本作为变动成本修正目标函数,直接去掉时间窗约束,降低算法求解难度.设计"商家-客户"配对策略,引入k-means对"商家-客户"进行聚类,同一类内设计"商家-客户"遗传算法,得到启发式路径优化方案.最后,采用随机模拟算法生成动态订单测试算例,通过R语言测试模型及算法的有效性. 展开更多
关键词 车辆路径问题 外卖配送 k-means聚类 遗传算法 随机模拟算法 动态需求
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基于数据挖掘技术的台区合理线损预测模型研究 被引量：45
7
作者 邹云峰 梅飞 +3 位作者 李悦 程云 涂旺 梅军 《电力需求侧管理》 2015年第4期25-29,共5页
台区合理线损预测是实现台区线损精益化管理的前提。通过对国内外台区线损管理的研究现状以及相关数据挖掘技术的分析研究,提出基于聚类分析和线性回归的合理线损预测方法与算法流程。利用K均值聚类(K-means)将台区线损数据按照台区特... 台区合理线损预测是实现台区线损精益化管理的前提。通过对国内外台区线损管理的研究现状以及相关数据挖掘技术的分析研究,提出基于聚类分析和线性回归的合理线损预测方法与算法流程。利用K均值聚类(K-means)将台区线损数据按照台区特征进行分类,对每一个数据类分别进行线性回归,利用线性回归模型进行线损率预测与误差分析。通过实际的用电数据,具体分析了模型输出结果,论证了所提方法的适用性、快速性、便捷性。 展开更多
关键词 k.means聚类 线性回归 台区线损 预测模型
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基于K-means聚类的柑橘红蜘蛛图像目标识别 被引量：44
8
作者 李震 洪添胜 +1 位作者 曾祥业 郑健宝 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第23期147-153,I0007,共8页
为快速检测红蜘蛛虫害,该研究采用基于Lab颜色模型中a(红/绿)、b(黄/蓝)层信息的K-means聚类法识别彩色图像中的红蜘蛛。试验选取8幅具有不同清晰度的柑橘红蜘蛛图像,采用基于Sobel边缘检测算子的评价函数计算图像清晰度评价值以评价图... 为快速检测红蜘蛛虫害,该研究采用基于Lab颜色模型中a(红/绿)、b(黄/蓝)层信息的K-means聚类法识别彩色图像中的红蜘蛛。试验选取8幅具有不同清晰度的柑橘红蜘蛛图像,采用基于Sobel边缘检测算子的评价函数计算图像清晰度评价值以评价图像清晰度,对比采用灰度法和包含2、3、4或5个聚类中心的K-means聚类法的目标识别效果和识别效率。结果表明,灰度法对8幅图像中红蜘蛛目标识别率平均值为29%,误判率平均值为201%,无法应用于复杂背景图像中的红蜘蛛目标识别。包含5个聚类中心的K-means聚类法对清晰度较高的图像识别率为100%,误判率为0,对清晰度较低的图像识别率为88%,误判率为0;当图像尺寸较小时,包含4个聚类中心的K-means聚类法识别效率与灰度法相当;当图像尺寸较大时,重复计算聚类中心导致识别耗时较长;基于Lab颜色空间的识别算法无法有效识别其他颜色的红蜘蛛,继续研究的方向为引入红蜘蛛形态信息以提高识别准确率和优化聚类中心的选取以降低识别耗时。 展开更多
关键词 聚类算法 识别 图像处理 k-means聚类 目标识别 柑橘 红蜘蛛 机器视觉
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基于线路暂态重心频率的配电网故障区段定位 被引量：44
9
作者 张姝 杨健维 +1 位作者 何正友 李小鹏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2463-2470,共8页
针对小电流接地系统接地故障区段定位问题,提出一种基于线路暂态重心频率的配电网故障区段定位算法。在推导故障线路上游和下游导纳随频率变化关系的基础上,利用故障点两侧线路零序电流重心频率各异的特征,实现故障区段的判定。为减小... 针对小电流接地系统接地故障区段定位问题,提出一种基于线路暂态重心频率的配电网故障区段定位算法。在推导故障线路上游和下游导纳随频率变化关系的基础上,利用故障点两侧线路零序电流重心频率各异的特征,实现故障区段的判定。为减小快速傅里叶变换频谱分析存在的频率提取误差,采用K-means聚类算法,对各区段线路暂态重心频率进行聚类分析。当在特殊故障点时,通过补充重心频率的幅值信息确定故障区段。PSCAD/EMTDC仿真表明,无论是中性点不接地系统还是谐振接地系统,所提方法均能准确判定出故障位置。该方法只需要采集零序电流的信息,不需要各检测点时间同步,具有上传信息量少和一定容错能力的优点。 展开更多
关键词 配电网 故障区段 重心频率 小电流接地系统 零序电流 k-means聚类
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基于改进K-means聚类和SBR算法的风电场景缩减方法研究 被引量：41
10
作者 赵书强 要金铭 李志伟 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期3947-3954,共8页
场景法是适应风电高占比电力系统优化调度的重要方法。作为场景分析方法的研究热点,场景缩减的意义在于用少量代表性场景描述大量复杂性场景特征,达到降低计算复杂度的目的。针对风电出力提出一种基于改进的K-means聚类和同步回代消除算... 场景法是适应风电高占比电力系统优化调度的重要方法。作为场景分析方法的研究热点,场景缩减的意义在于用少量代表性场景描述大量复杂性场景特征,达到降低计算复杂度的目的。针对风电出力提出一种基于改进的K-means聚类和同步回代消除算法(simultaneous backward reduction,SBR)相结合的场景缩减方法。首先基于改进的K-means聚类算法对原始场景进行快速分类,其次针对每一类簇中的场景集合采用基于Kantorovich距离的SBR算法进行缩减。该方法可以在保证计算精度的同时,提高规模较大场景集合缩减的计算效率。最后采用我国西北某省网风功率实际数据开展实证分析,通过布莱尔分数(Brier score,BS)指标和风功率波动的高斯混合模型验证了所提场景缩减方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 k-means聚类 kantorovich距离 同步回代消除算法 BS指标
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基于动态主题—情感演化模型的网络舆情信息分析 被引量：40
11
作者 朱晓霞 宋嘉欣 孟建芳 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第7期72-78,共7页
【目的/意义】目前,静态情感倾向判断成为分析舆情信息的一种重要手段,但这种方法局限于最终的情感分类结果,不能追溯到整个情感演变过程以及各阶段的影响因素,因此无法提出更为细致和有针对性的措施。【方法/过程】鉴于此,本文提出一... 【目的/意义】目前,静态情感倾向判断成为分析舆情信息的一种重要手段,但这种方法局限于最终的情感分类结果,不能追溯到整个情感演变过程以及各阶段的影响因素,因此无法提出更为细致和有针对性的措施。【方法/过程】鉴于此,本文提出一种基于动态主题-情感演化模型的舆情信息分析方法,通过对评论文本进行语义角色标注,建立情感单元词表;然后将改进的TF-IDF和K-Means聚类方法相结合提取主题词,形成主题-情感匹配词表,比起传统的TF-IDF方法,其准确率和F值都有明显提升;最后引入时间节点,利用点互信息(Pointwise Mutual Information,PMI)和情感词典的方法,进行动态情感演化分析。【结果/结论】实验研究证明,该方法得出的情感演化趋势与实际情况相吻合,为进一步制定治理网络舆情危机的措施,提供了有效依据。 展开更多
关键词 语义角色标注 TF-IDF k-means聚类 点互信息 动态情感演化分析
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基于K-means MCMC算法的中长期风电时间序列建模方法研究 被引量：40
12
作者 黄越辉 曲凯 +1 位作者 李驰 司刚全 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期2469-2476,共8页
构建风电功率时间序列模型对电力系统中长期规划、年/月调度和安全稳定运行具有重要意义。针对传统马尔科夫链-蒙特卡洛法(Markovchain-MonteCarlo,MCMC)法存在的缺陷,提出一种基于粒子群优化的K-means MCMC风电时间序列建模新方法。首... 构建风电功率时间序列模型对电力系统中长期规划、年/月调度和安全稳定运行具有重要意义。针对传统马尔科夫链-蒙特卡洛法(Markovchain-MonteCarlo,MCMC)法存在的缺陷,提出一种基于粒子群优化的K-means MCMC风电时间序列建模新方法。首先,对历史风电功率数据进行聚类,并对聚类后的不同类别风电功率序列选取最优状态数,分别建立状态转移矩阵;其次,用拟合度较好的混合高斯分布拟合多时间尺度的风电最大波动率的概率分布特性;最后,采用基于类间转移概率矩阵的MCMC方法依次生成模拟风电出力时间序列;同时,在生成模拟序列过程中叠加高频波动分量,使模拟序列延续历史风电序列的波动特性。通过对比本所提方法和传统MCMC法分别生成的模拟风电出力序列以及历史风电功率序列,验证了所提方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 马尔科夫链-蒙特卡洛法 混合高斯分布 k-means聚类 最优状态数 风电波动特性 时间序列
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驾驶风格K-means聚类与识别方法研究 被引量：39
13
作者 李经纬 赵治国 +1 位作者 沈沛鸿 郭秋伊 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2018年第12期8-12,共5页
驾驶风格用来表征驾驶员在实车运行环境中对车辆操作的行为特征,对于混合动力汽车能量经济性有较大影响,为提高驾驶风格识别方法在不同车型上的通用性与适应性,提出了基于K-means聚类的驾驶风格识别方法。针对采集的不同驾驶员所驾驶的... 驾驶风格用来表征驾驶员在实车运行环境中对车辆操作的行为特征,对于混合动力汽车能量经济性有较大影响,为提高驾驶风格识别方法在不同车型上的通用性与适应性,提出了基于K-means聚类的驾驶风格识别方法。针对采集的不同驾驶员所驾驶的商用车和乘用车的行驶数据,利用该识别方法分别进行了驾驶风格的识别,结果表明,将驾驶风格聚为3类具有较好的分类效果,并且该方法对商用车和乘用车均具有较好的识别效果。 展开更多
关键词 驾驶员 驾驶风格 k-means聚类 识别 HEV
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基于云模型和k-means聚类的风电场储能容量优化配置方法 被引量：37
14
作者 吴杰 丁明 张晶晶 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第24期67-73,共7页
合理确定风电场侧储能系统容量配置方案是实现风电输出功率波动有效平抑的关键问题。针对传统k-means聚类算法难以给定聚类数目且算法稳定性较差的问题,在采用自适应小波包分解法处理风电输出得到储能运行曲线的基础上,基于云模型理论... 合理确定风电场侧储能系统容量配置方案是实现风电输出功率波动有效平抑的关键问题。针对传统k-means聚类算法难以给定聚类数目且算法稳定性较差的问题,在采用自适应小波包分解法处理风电输出得到储能运行曲线的基础上,基于云模型理论将储能充放电功率的概率分布分解成若干个正态云模型的叠加,根据数据特性自动确定聚类数目和初始聚类中心,然后应用kmeans聚类算法从储能运行曲线中聚合出具有代表性的充放电曲线集合作为储能容量优化模型的输入,从而最终确定储能系统的配置方案。仿真结果验证了所提算法的合理性和稳定性。 展开更多
关键词 风电平抑 储能配置 云模型 k-means聚类
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疫情下高校师生线上教学面临的挑战分析 被引量：34
15
作者 谢成兴 李树 王丰效 《统计与管理》 2020年第8期27-32,共6页
疫情期间线上教学给高校师生带来了便利,同时也带来了挑战。分别对某市高校师生设计调查问卷从教师和学生两个主体了解疫情期间高校师生线上教学面临的挑战,并进行统计分析。教师线上教学过程中的挑战主要是教学经验、设备和网络、教学... 疫情期间线上教学给高校师生带来了便利,同时也带来了挑战。分别对某市高校师生设计调查问卷从教师和学生两个主体了解疫情期间高校师生线上教学面临的挑战,并进行统计分析。教师线上教学过程中的挑战主要是教学经验、设备和网络、教学平台和教学管理4个方面;学生线上学习的挑战主要是线上学习经验、网络和设备、居家学习环境、学习平台和学习资源5个方面。进一步通过聚类分析,把线上学习的学生划分为四个群体,并回答了不同学生群体特征。通过高校师生线上教学面临的挑战分析,提出相应的对策和建议,以期有针对性的解决线上教学中面临的诸多挑战,帮助提升线上教学质量和学习质量。 展开更多
关键词 新冠肺炎 高校 线上教学 k-means聚类 学生群体
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基于动态用户画像标签的KNN分类推荐算法研究 被引量：33
16
作者 张炎亮 张超 李静 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2020年第8期11-15,共5页
【目的/意义】针对基于用户的协同过滤算法中用户偏好获取不完善的问题,提出一种基于动态用户画像标签的KNN分类推荐算法,以解决在目前主流的推荐算法中常忽略用户的潜在偏好以及用户偏好的变化趋势等问题。【方法/过程】首先基于用户... 【目的/意义】针对基于用户的协同过滤算法中用户偏好获取不完善的问题,提出一种基于动态用户画像标签的KNN分类推荐算法,以解决在目前主流的推荐算法中常忽略用户的潜在偏好以及用户偏好的变化趋势等问题。【方法/过程】首先基于用户画像理论,通过在线评论,挖掘用户对产品各个属性特征的评价,并定期更新;其次运用K-means对用户进行聚类分析,将用户聚类结果作为KNN分类算法的样本集;最后根据样本集中的用户偏好,运用KNN分类算法,将具有不同特征的产品推荐给相应的用户,从而完成个性化推荐。【结果/结论】实验结果表明,通过与传统的基于用户的协同过滤算法在同一数据集上的对比,该算法在准确率、召回率和综合F值上具有一定的优势,能够进一步提高推荐系统的质量。 展开更多
关键词 动态用户画像 在线评论 k-means聚类 kNN分类
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基于K-means聚类和椭圆拟合方法的白粉虱计数算法 被引量：33
17
作者 王志彬 王开义 +2 位作者 张水发 刘忠强 穆翠霞 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期105-112,共8页
为了能够对害虫的准确计数,该文以白粉虱为例,提出了一种基于K-means聚类和椭圆拟合方法的白粉虱计数算法。该方法首先利用K-means聚类算法对白粉虱图像进行分割,使白粉虱从背景图像中分离,然后利用基于最小二乘法的椭圆拟合方法对分割... 为了能够对害虫的准确计数,该文以白粉虱为例,提出了一种基于K-means聚类和椭圆拟合方法的白粉虱计数算法。该方法首先利用K-means聚类算法对白粉虱图像进行分割,使白粉虱从背景图像中分离,然后利用基于最小二乘法的椭圆拟合方法对分割结果进行椭圆拟合,统计椭圆的个数,提取椭圆中心点的颜色特征值,将其作为新的分类中心,重新对白粉虱图像进行分割和椭圆个数的统计,最后将算法收敛时的椭圆个数作为当前白粉虱的个数。对辣椒、黄瓜、番茄和茄子4种作物叶片上附着的白粉虱进行了计数试验,该算法在这4种作物上的平均计数错误率依次为2.80%,8.51%,5.00%,1.56%,并且分别比阈值化方法和K-means聚类方法的平均计数错误率降低了11.65%和70.18%。试验结果表明:所提方法能够实现对不同作物上白粉虱的准确计数,且算法具有很好的泛化性。该研究结果可为虫害的检测以及采取正确的防治措施提供重要依据。 展开更多
关键词 机器视觉 虫害控制 算法 自动计数 k-means聚类 椭圆拟合 白粉虱
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基于凸壳理论的遮挡苹果目标识别与定位方法 被引量：33
18
作者 宋怀波 何东健 潘景朋 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第22期174-180,共7页
为实现受果树枝叶遮挡、果实间相互遮挡的果实目标识别,该文提出了一种基于凸壳理论的遮挡苹果目标识别方法。该方法首先将图像由RGB颜色空间转换至L*a*b*颜色空间,并利用K-means聚类算法将图像分为树叶、枝条和果实3个类别,然后利用形... 为实现受果树枝叶遮挡、果实间相互遮挡的果实目标识别,该文提出了一种基于凸壳理论的遮挡苹果目标识别方法。该方法首先将图像由RGB颜色空间转换至L*a*b*颜色空间,并利用K-means聚类算法将图像分为树叶、枝条和果实3个类别,然后利用形态学方法对果实目标进行处理,得到目标边缘并进行轮廓跟踪,接着利用目标边缘的凸壳提取连续光滑的轮廓曲线,最后估计该光滑曲线段的圆心及半径参数,实现遮挡果实的定位。为了验证该算法的有效性,利用Hough圆拟合算法进行了对比试验,试验结果表明,该方法的平均定位误差为4.28%,低于Hough圆拟合方法的平均定位误差16.3%,该方法显著提高了目标定位的精度,能够有效识别遮挡苹果。 展开更多
关键词 果实 图像识别 定位 凸壳理论 k-means聚类 遮挡果实
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一种进行K-Means聚类的有效方法 被引量：29
19
作者 黄震华 向阳 +2 位作者 张波 王栋 刘啸岭 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期516-521,共6页
现有的K-Means聚类算法均直接作用于多维数据集上,因此,当数据集基数和聚类属性个数较大时,这些聚类算法的效率极其低下.为此,文中提出一种基于正规格结构的有效聚类方法(KMCRG).KMCRG算法以单元格为处理对象来有效完成K-Means聚类工作... 现有的K-Means聚类算法均直接作用于多维数据集上,因此,当数据集基数和聚类属性个数较大时,这些聚类算法的效率极其低下.为此,文中提出一种基于正规格结构的有效聚类方法(KMCRG).KMCRG算法以单元格为处理对象来有效完成K-Means聚类工作.特别,该算法使用格加权迭代的策略来有效返回最终的K个类.实验结果表明,KMCRG算法在不损失聚类精度的基础上能够快速返回聚类结果. 展开更多
关键词 k-means聚类 正规格结构 性能评估
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基于最优场景生成算法的主动配电网无功优化 被引量：32
20
作者 吴丽珍 蒋力波 郝晓弘 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第15期152-159,共8页
针对间歇性分布式电源输出功率的不确定性和随机性,提出采用Wasserstein距离指标和K-means聚类场景削减技术生成最优场景,将随机优化问题转换为确定性优化问题。建立了风—光—荷多场景树模型,并以有功网损最小、电压偏差最小作为目标函... 针对间歇性分布式电源输出功率的不确定性和随机性,提出采用Wasserstein距离指标和K-means聚类场景削减技术生成最优场景,将随机优化问题转换为确定性优化问题。建立了风—光—荷多场景树模型,并以有功网损最小、电压偏差最小作为目标函数,考虑储能荷电状态约束影响,建立含间歇性分布式电源的主动配电网无功优化数学模型,并采用人工蜂群算法对模型进行求解。仿真分析得出基于Wasserstein距离指标和K-means聚类场景削减技术生成的最优场景能较精确地体现分布式电源有功出力的随机特性。最后,以IEEE-33节点配电系统为例进行仿真分析,验证了所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 主动配电网 场景分析 Wasserstein距离 k—means聚类 人工蜂群算法
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