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基于CRF模型的临床医嘱信息实体识别方法应用研究
被引量：
5
1
作者
宓林晖
袁骏毅
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第3期209-212,共4页
将命名实体识别技术运用于临床业务系统中,实现对临床医嘱的实体识别,提高临床医疗的工作效率。以上海市胸科医院为研究背景,提出嵌入于临床业务信息系统的临床医嘱实体识别方法。基于历年医嘱数据建立专项语料词库,运用CRF模型进行实...
将命名实体识别技术运用于临床业务系统中,实现对临床医嘱的实体识别,提高临床医疗的工作效率。以上海市胸科医院为研究背景,提出嵌入于临床业务信息系统的临床医嘱实体识别方法。基于历年医嘱数据建立专项语料词库,运用CRF模型进行实时实体识别。随着识别系统上线使用,共处理了8362条医嘱,实验结果表明其准确率较好,在信息支撑度方面提升了医护人员的满意度。医嘱实体识别技术能够有效提高执行效率和医疗质量,也为医疗领域的知识挖掘工作提供了参考依据。
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关键词
临床医嘱信息
CRF模型
命名实体识别
cpoe
系统
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职称材料
题名
基于CRF模型的临床医嘱信息实体识别方法应用研究
被引量：
5
1
作者
宓林晖
袁骏毅
机构
上海市胸科医院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第3期209-212,共4页
文摘
将命名实体识别技术运用于临床业务系统中,实现对临床医嘱的实体识别,提高临床医疗的工作效率。以上海市胸科医院为研究背景,提出嵌入于临床业务信息系统的临床医嘱实体识别方法。基于历年医嘱数据建立专项语料词库,运用CRF模型进行实时实体识别。随着识别系统上线使用,共处理了8362条医嘱,实验结果表明其准确率较好,在信息支撑度方面提升了医护人员的满意度。医嘱实体识别技术能够有效提高执行效率和医疗质量,也为医疗领域的知识挖掘工作提供了参考依据。
关键词
临床医嘱信息
CRF模型
命名实体识别
cpoe
系统
Keywords
Clinical medical order information
CRF model
Named entity recognition
cpoe
system
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于CRF模型的临床医嘱信息实体识别方法应用研究
宓林晖
袁骏毅
《计算机应用与软件》
北大核心
2020
5
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