期刊文献+
共找到1,525篇文章
< 1 2 77 >
每页显示 20 50 100
草地植被盖度的多尺度遥感与实地测量方法综述 被引量:254
1
作者 张云霞 李晓兵 陈云浩 《地球科学进展》 CAS CSCD 2003年第1期85-93,共9页
植被盖度作为一个重要的生态学参数被用在许多气候模型和生态模型中。地表实测和遥感测量是获取植被盖度的两种基本途径。以草地植被盖度的测量为研究对象,综合讨论了目前地表实测和遥感测量常用的方法,分析了它们的优缺点,并对如何提... 植被盖度作为一个重要的生态学参数被用在许多气候模型和生态模型中。地表实测和遥感测量是获取植被盖度的两种基本途径。以草地植被盖度的测量为研究对象,综合讨论了目前地表实测和遥感测量常用的方法,分析了它们的优缺点,并对如何提高草地植被盖度的测量精度做出展望。数码相机、高光谱遥感以及多尺度遥感数据的综合使用可能是未来草地植被盖度测量发展的趋势。 展开更多
关键词 草地 植被盖度 遥感数据 数码相机 高光谱遥感
下载PDF
中国高光谱遥感的前沿进展 被引量:262
2
作者 童庆禧 张兵 张立福 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期689-707,共19页
高光谱成像技术具有光谱分辨率高、图谱合一的独特优势,是遥感技术发展以来最重大的科技突破之一。中国的高光谱遥感发展与国际基本同步,在国家和省部级科研项目的支持下,解决了高光谱遥感信息机理、图像处理和多学科应用等方面多项世... 高光谱成像技术具有光谱分辨率高、图谱合一的独特优势,是遥感技术发展以来最重大的科技突破之一。中国的高光谱遥感发展与国际基本同步,在国家和省部级科研项目的支持下,解决了高光谱遥感信息机理、图像处理和多学科应用等方面多项世界性难题,有效解决了高光谱遥感理论研究与多领域应用中的关键技术瓶颈,实现了在农业、地矿、环境、文物保护等多领域的成功应用,产生了显著的社会经济效益。本文回顾了中国高光谱遥感技术的前沿研究进展,总结分析了取得的主要创新性成果。 展开更多
关键词 高光谱遥感 成像光谱 遥感技术 传感器 信息提取 遥感应用
原文传递
高光谱遥感影像分类研究进展 被引量:249
3
作者 杜培军 夏俊士 +3 位作者 薛朝辉 谭琨 苏红军 鲍蕊 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期236-256,共21页
随着模式识别、机器学习、遥感技术等相关学科领域的发展,高光谱遥感影像分类研究取得快速进展。本文系统总结和评述了当前高光谱遥感影像分类的相关研究进展,在总结分类策略的基础上,重点从以核方法为代表的新型分类器设计、特征挖掘... 随着模式识别、机器学习、遥感技术等相关学科领域的发展,高光谱遥感影像分类研究取得快速进展。本文系统总结和评述了当前高光谱遥感影像分类的相关研究进展,在总结分类策略的基础上,重点从以核方法为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类、基于主动学习和半监督学习的分类、基于稀疏表达的分类、多分类器集成六个方面对高光谱影像像素级分类最新研究进行了综述。针对今后的研究方向,指出高光谱遥感影像分类一方面要适应大数据、智能化高光谱对地观测的发展前沿,继续引入机器学习领域的新理论、新方法,综合利用多源遥感数据、多维特征空间互补的优势,提高分类精度、分类器泛化能力和自动化程度;另一方面要关注高光谱遥感应用的需求,突出高光谱遥感记录精细光谱特征的优势,针对应用需求发展有效的分类方法。 展开更多
关键词 高光谱遥感 分类 支持向量机 特征挖掘 多分类器集成
原文传递
高光谱图像处理与信息提取前沿 被引量:132
4
作者 张兵 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1062-1090,共29页
高光谱遥感是对地观测的重要手段,高光谱图像处理与信息提取技术则是高光谱遥感领域的核心研究内容之一。本文简要介绍了高光谱遥感的主要特点,系统梳理了高光谱图像处理与信息提取面临的关键问题和主要研究方向,在此基础上,从噪声评估... 高光谱遥感是对地观测的重要手段,高光谱图像处理与信息提取技术则是高光谱遥感领域的核心研究内容之一。本文简要介绍了高光谱遥感的主要特点,系统梳理了高光谱图像处理与信息提取面临的关键问题和主要研究方向,在此基础上,从噪声评估与数据降维方法、混合像元分解方法、图像分类方法、目标探测与异常探测方法等4个方面对高光谱图像处理与信息提取的理论发展过程和最新前沿进展进行了综述。另外,还对高光谱图像处理与信息提取中的高性能处理技术进行了总结和分析。未来,伴随着智能化信息分析和高性能硬件处理技术发展,高光谱遥感卫星系统也将步入智能化时代。针对这一趋势,本文指出高光谱图像处理与信息提取方法要注重多学科交叉,充分利用机器学习、人工智能等领域的新成果;要重视软硬件结合,发展高光谱图像高性能实时处理技术;要紧密结合应用需求,发挥高光谱遥感的优势和特点,发展新理论和新方法。 展开更多
关键词 高光谱遥感 数据降维 混合像元分解 图像分类 目标探测 高性能计算
原文传递
高光谱遥感在植被监测中的研究综述 被引量:84
5
作者 方红亮 田庆久 《遥感技术与应用》 CSCD 1998年第1期62-69,共8页
高光谱遥感数据已成为地表植被地学过程中对地观测的强有力的工具。综述了利用高光谱遥感数据进行植被监测的研究进展,主要包括以下三个部分:(1)高光谱遥感信息的处理方法;(2)高光谱遥感数据用于植被参数估算与分析;
关键词 高光谱遥感 参数分析 植被监测 地植物学
下载PDF
基于支持向量机的高光谱遥感图像分类 被引量:108
6
作者 谭琨 杜培军 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期123-128,共6页
多数传统分类算法应用于高光谱分类都存在运算速度慢、精度比较低和难以收敛等问题.本文从支持向量机基本理论出发建立了一个基于支持向量机的高光谱分类器,并用国产OM IS传感器获得的北京中关村地区高光谱遥感数据进行试验,分析比较了... 多数传统分类算法应用于高光谱分类都存在运算速度慢、精度比较低和难以收敛等问题.本文从支持向量机基本理论出发建立了一个基于支持向量机的高光谱分类器,并用国产OM IS传感器获得的北京中关村地区高光谱遥感数据进行试验,分析比较了各种SVM核函数进行高光谱分类的精度,以及网格搜寻的方法来确定C和γ的值,结果表明SVM进行高光谱分类时候径向基核函数的分类精度最高,是分类的首选.并且与神经网络径向基分类算法以及常用的最小距离分类算法进行比较,分类的精度远远高于SVM分类算法进行分类的结果.SVM方法在高光谱遥感分类领域能得到广泛的应用. 展开更多
关键词 高光谱遥感 支持向量机 分类
下载PDF
水稻叶面积指数的高光谱遥感估算模型 被引量:94
7
作者 王秀珍 黄敬峰 +1 位作者 李云梅 王人潮 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期81-88,共8页
通过不同氮素营养水平的水稻田间试验 ,采用单变量线性与非线性拟合模型和逐步回归分析 ,用1 999年试验数据为训练样本 ,建立水稻LAI的高光谱遥感估算模型 ,用 2 0 0 0年试验数据作为测试样本数据 ,对其精度进行评价和验证。结果表明 ,... 通过不同氮素营养水平的水稻田间试验 ,采用单变量线性与非线性拟合模型和逐步回归分析 ,用1 999年试验数据为训练样本 ,建立水稻LAI的高光谱遥感估算模型 ,用 2 0 0 0年试验数据作为测试样本数据 ,对其精度进行评价和验证。结果表明 ,高光谱变量与LAI之间的拟合分析中 。 展开更多
关键词 水稻 LAI 高光谱遥感 估算模型 结构参数
下载PDF
一种新的高光谱遥感图像降维方法 被引量:82
8
作者 刘春红 赵春晖 张凌雁 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2005年第2期218-222,F005,共6页
高光谱遥感图像的高数据维给图像进一步处理带来了困难,为了解决这一问题,提出了自适应波段选择(ABS)的降维方法。该方法充分考虑了高光谱图像的空间相关性和谱间相关性,通过计算各个波段的指数来选择信息量大并且与其他波段相关性小的... 高光谱遥感图像的高数据维给图像进一步处理带来了困难,为了解决这一问题,提出了自适应波段选择(ABS)的降维方法。该方法充分考虑了高光谱图像的空间相关性和谱间相关性,通过计算各个波段的指数来选择信息量大并且与其他波段相关性小的波段。对各波段相应的指数重新排列之后,有两种方法来选择最终波段:一种是选择波段指数比设定指数大的波段,另一种方法是选择波段指数排在前n个的所有波段。为了验证ABS方法的有效性,对降维后的高光谱图像进行了贝叶斯监督分类,分类结果表明自适应波段选择的方法能够选择出信息丰富的波段,分类精度与使用原始波段相比提高1014%,计算复杂度大大降低。 展开更多
关键词 高光谱图像 降维 高光谱遥感 计算复杂度 自适应 波段选择 监督分类 空间相关性 验证 数据
下载PDF
高光谱遥感土壤湿度信息提取研究 被引量:85
9
作者 刘伟东 Frédéric Baret +2 位作者 张兵 郑兰芬 童庆禧 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期700-706,共7页
精准农作管理中土壤水分、土壤养分等的空间信息分布 ,可通过高光谱遥感传感器获得。本文通过对土壤的光谱反射率与土壤的表面湿度进行分析 ,比较 5种方法在反演土壤表面湿度的能力 ,并对小汤山精准农业试验区的土壤表面湿度进行高光谱... 精准农作管理中土壤水分、土壤养分等的空间信息分布 ,可通过高光谱遥感传感器获得。本文通过对土壤的光谱反射率与土壤的表面湿度进行分析 ,比较 5种方法在反演土壤表面湿度的能力 ,并对小汤山精准农业试验区的土壤表面湿度进行高光谱填图 ,建立了较为精细的土壤水分空间分布图 ,对高光谱遥感在精准农业中深入应用进行了有效探索。 展开更多
关键词 高光谱遥感 土壤湿度 信息提取 反射率
下载PDF
以地物识别和分类为目标的高光谱数据挖掘 被引量:57
10
作者 王晋年 张兵 +2 位作者 刘建贵 童庆禧 郑兰芬 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 1999年第11期957-964,共8页
高光谱信息挖掘技术是高光谱数据应用延拓与深入的重要环节,其核心在于光谱信息的挖掘。基于高光谱遥感信息的特点,探讨分析以地物识别与分类为目标的高光谱数据挖掘技术,包括基于模式识别的高光谱信息挖掘技术,基于光谱波形特征的... 高光谱信息挖掘技术是高光谱数据应用延拓与深入的重要环节,其核心在于光谱信息的挖掘。基于高光谱遥感信息的特点,探讨分析以地物识别与分类为目标的高光谱数据挖掘技术,包括基于模式识别的高光谱信息挖掘技术,基于光谱波形特征的挖掘技术,以及亚象元光谱信息挖掘。进一步发展有待于利用挖掘与知识发现的概念与模型,基于地物光谱特征及光谱数据库、知识库,在高光谱超维特征空间充分挖掘地物的光谱信息,以达到地物识别目的。 展开更多
关键词 高光谱遥感 数据挖掘 地物识别 高光谱数据
下载PDF
水稻地上鲜生物量的高光谱遥感估算模型研究 被引量:76
11
作者 王秀珍 黄敬峰 +1 位作者 李云梅 王人潮 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期815-821,共7页
不同氮素营养水平的水稻田间试验 ,采用单变量线性与非线性拟合模型和逐步回归分析 ,用 1999年试验数据为训练样本 ,建立水稻鲜生物量的高光谱遥感估算模型 ,用 2 0 0 0年试验数据作为测试样本数据 ,对其精度进行评价和验证。结果表明 ... 不同氮素营养水平的水稻田间试验 ,采用单变量线性与非线性拟合模型和逐步回归分析 ,用 1999年试验数据为训练样本 ,建立水稻鲜生物量的高光谱遥感估算模型 ,用 2 0 0 0年试验数据作为测试样本数据 ,对其精度进行评价和验证。结果表明 ,高光谱变量与地上鲜生物量之间的线性与非线性拟合分析中 ,一些高光谱特征值如红边波长 (λr)、绿峰最大反射率 (Rg)和红谷最小反射率 (Rr)以及它们的组合 ,蓝边内一阶微分的总和 (SDb)与红边内一阶微分的总和 (SDr)构成的植被指数为变量的相关系数与地上鲜生物量之间相关密切。运用逐步回归技术找出原始光谱、一阶微分光谱和高光谱特征值与地上鲜生物量之间的最大相关波段。精度分析结果 ,以蓝边内一阶微分的总和 (SDb)与红边内一阶微分的总和 (SDr)构成的比值植被指数为变量的模型 ,作为高光谱估算地上鲜生物量的最佳模型。 展开更多
关键词 水稻 鲜生物量 高光谱遥感 估算模型 生态系统
下载PDF
滨海盐土重金属含量高光谱遥感研究 被引量:80
12
作者 龚绍琦 王鑫 +2 位作者 沈润平 刘振波 李云梅 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2010年第2期169-177,共9页
高光谱遥感凭借其极高的光谱分辨率在获取有机质、矿物质等土壤组分定量信息的研究中表现出非凡的潜力。以如东县洋口镇为研究区,通过对土壤反射光谱的测量和同步的土壤化学分析,研究了土壤重金属Cr、Cu、Ni与土壤粘土矿物、铁锰氧化物... 高光谱遥感凭借其极高的光谱分辨率在获取有机质、矿物质等土壤组分定量信息的研究中表现出非凡的潜力。以如东县洋口镇为研究区,通过对土壤反射光谱的测量和同步的土壤化学分析,研究了土壤重金属Cr、Cu、Ni与土壤粘土矿物、铁锰氧化物以及碳酸盐之间的赋存关系。利用光谱一阶微分、倒数对数和连续统去除法对土壤光谱的处理,获得了土壤成分的特征波段,通过土壤重金属与土壤光谱变量的相关分析,并利用逐步回归分析方法,确立了3种重金属元素的最佳遥感模型。结果表明,研究区3种重金属与波长429 nm、470 nm、490 nm、1 430 nm、2 398 nm、2 455 nm处光谱变量具有很好的相关性,在所建立的逐步回归模型中,以一阶微分处理的模型精度最高。研究结果可以为高光谱遥感技术反演土壤重金属含量,进一步应用空间或航空遥感进行大尺度环境污染遥感、遥测信息提取和反演提供技术支撑。 展开更多
关键词 滨海盐土 高光谱遥感 重金属 逐步回归
原文传递
植被光谱遥感数据的研究现状及其展望 被引量:42
13
作者 申广荣 王人潮 《浙江大学学报(农业与生命科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期682-690,共9页
植被光谱遥感是地表植被地学过程对地观测的强有力工具 .本文概述了植被光谱遥感在植被信息提取、植物长势监测和估产以及估算植物光合有效辐射和初级生产力等方面的应用及研究现状 ,特别关注了高光谱遥感及其与近年逐步兴起的多角度遥... 植被光谱遥感是地表植被地学过程对地观测的强有力工具 .本文概述了植被光谱遥感在植被信息提取、植物长势监测和估产以及估算植物光合有效辐射和初级生产力等方面的应用及研究现状 ,特别关注了高光谱遥感及其与近年逐步兴起的多角度遥感结合 ,更精确地反演植被参数等方面的发展状况 .并讨论了今后植被光谱遥感应用发展的方向和研究领域 . 展开更多
关键词 植被光谱遥感 高光谱遥感 植被监测 又向反射模型 数据融合
下载PDF
德兴铜矿矿山污染高光谱遥感直接识别研究 被引量:59
14
作者 甘甫平 刘圣伟 周强 《地球科学(中国地质大学学报)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期119-126,共8页
利用高光谱图谱结合特征开展矿山污染直接识别研究 .首先详细分析了德兴铜矿矿山污染 (废矿、废水以及植被 )地物的光谱特征 ,总结出可利用于直接识别和提取这些污染物的特征光谱 ,从而利用矿区航天Hyperion高光谱数据并以矿物识别谱系... 利用高光谱图谱结合特征开展矿山污染直接识别研究 .首先详细分析了德兴铜矿矿山污染 (废矿、废水以及植被 )地物的光谱特征 ,总结出可利用于直接识别和提取这些污染物的特征光谱 ,从而利用矿区航天Hyperion高光谱数据并以矿物识别谱系技术为主有效地识别出矿区的污染类型及其分布 .对于以黄铁矿等含铁矿物为主的围岩或贫矿矿石的氧化污染利用 70 0nm、10 0 0nm以及 2 2 0 0nm附近的特征吸收分别识别出含Fe3 + 矿物及其Fe2 + 和Fe3 + 混合矿物 ,并进一步根据光谱特征识别出赤铁矿和针铁矿 ;根据矿区水体在 6 0 0nm附近吸收特征的差异相对区分出酸性水、碱性水和中性水 ;根据植被在 6 85nm附近的最大吸收深度相对地划分植被污染程度 .最后建议建立矿山污染地物光谱数据库 .该研究为利用高光谱的技术优势快速且有效地直接识别与提取出污染源的种类、类型并分析其潜在的污染趋势提供了新的思路 ,为矿山污染监测、治理规划和复垦提供了新技术和知识支撑 . 展开更多
关键词 高光谱遥感 直接识别 矿山污染 HYPERION 含铁矿物 水污染 植被污染 德兴铜矿
下载PDF
油菜红边特征及其叶面积指数的高光谱估算模型 被引量:66
15
作者 黄敬峰 王渊 +1 位作者 王福民 刘占宇 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期22-26,共5页
在2003~2004年油菜生长季,选用6个油菜品种,设置3个氮素水平的小区试验。在不同发育期同步测定油菜冠层的光谱反射率及对应叶片的叶面积指数。利用油菜冠层的光谱反射率数据提取红边参数,分析其变化规律,油菜叶面积指数与红边参数... 在2003~2004年油菜生长季,选用6个油菜品种,设置3个氮素水平的小区试验。在不同发育期同步测定油菜冠层的光谱反射率及对应叶片的叶面积指数。利用油菜冠层的光谱反射率数据提取红边参数,分析其变化规律,油菜叶面积指数与红边参数的相关性,估算结果表明:油菜冠层红边一阶导数光谱具有“双峰”现象,红边位置λred位于690~720nm之间,在油菜生长旺盛期间出现“红边平台”,前期有“红移”,后期有“蓝移”现象;叶面积指数与冠层光谱红边参数λred、Dλred、Sred之间在开花前存在显著相关,但开花后相关性不显著;利用开花前的红边参数可以估算油菜的叶面积指数,开花后的红边参数不能用于估算油菜的叶面积指数;最后建立了不同时期和开花前油菜叶面积指数的估算模型。 展开更多
关键词 油菜 高光谱遥感 红边参数 叶面积指数 相关分析 估算模型
下载PDF
天然草地植被覆盖度的高光谱遥感估算模型 被引量:64
16
作者 刘占宇 黄敬峰 +3 位作者 吴新宏 董永平 王福民 刘朋涛 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期997-1002,共6页
利用ASDFieldSpecProFRTM光谱仪,对内蒙古自治区锡林郭勒盟的天然草地进行高光谱遥感地面观测,并计算天然草地植被覆盖度;选择25个高光谱特征变量与天然草地植被覆盖度进行相关性分析.结果表明,共有17个变量通过极显著性检验,尤以红边... 利用ASDFieldSpecProFRTM光谱仪,对内蒙古自治区锡林郭勒盟的天然草地进行高光谱遥感地面观测,并计算天然草地植被覆盖度;选择25个高光谱特征变量与天然草地植被覆盖度进行相关性分析.结果表明,共有17个变量通过极显著性检验,尤以红边波长范围内一阶微分波段值总和(SDr)的相关系数0·781为最高·在此基础上将观测数据分成两组一组观测数据作为训练样本(n=49),运用单变量线性、非线性和逐步回归方法,建立植被覆盖度高光谱遥感估算模型;另一组观测数据作为检验样本(n=32),进行精度检验·分析结果显示,采用逐步回归分析方法,运用冠层原始反射率数据估算草地植被覆盖度的效果并不理想;而以红边波长范围内一阶微分波段值的总和(SDr)为变量的线性回归方程是最佳估算模型,模型标准差为10·4%,估算精度为83·99%. 展开更多
关键词 天然草地 植被覆盖度 高光谱遥感 估算模型
下载PDF
草地生物量的高光谱遥感估算模型 被引量:60
17
作者 刘占宇 黄敬峰 +3 位作者 吴新宏 董永平 王福民 刘朋涛 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期111-115,共5页
为了推进高光谱遥感在草地生理生化参数定量化方面的研究与应用,从冠层尺度上估算草地生物量,该文选用美国A SD公司的A SD F ie ldSpec P ro FRTM光谱仪,对内蒙古自治区锡林郭勒盟的天然草地进行高光谱遥感地面观测。在进行天然草地地... 为了推进高光谱遥感在草地生理生化参数定量化方面的研究与应用,从冠层尺度上估算草地生物量,该文选用美国A SD公司的A SD F ie ldSpec P ro FRTM光谱仪,对内蒙古自治区锡林郭勒盟的天然草地进行高光谱遥感地面观测。在进行天然草地地上生物量与原始光谱和高光谱特征变量相关分析的基础上,将观测数据分成两组:一组观测数据作为训练样本,运用单变量线性、非线性和逐步回归分析方法,建立生物量高光谱遥感估算模型;另一组观测数据作为检验样本,进行精度检验。结果表明:生物量与高光谱吸收特征参数变量的分析中,以840、1132、1579、1769和2012 nm等5个原始高光谱波段反射率为变量的逐步回归估算方程为最佳模型,模型标准差为0.404 kg/m2,估算精度为91.6%,说明可以利用高光谱反射率数据,从冠层上对草地生物量进行量化。 展开更多
关键词 天然草地 地上生物量 高光谱遥感 估算模型
下载PDF
水稻上部叶片叶绿素含量的高光谱估算模型 被引量:64
18
作者 杨杰 田永超 +3 位作者 姚霞 曹卫星 张玉森 朱艳 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期6561-6571,共11页
叶片叶绿素(Chl)状况是评价植株光合效率和营养胁迫的重要指标,实时无损监测Chl状况对作物生长诊断及氮素管理具有重要意义。以不同生态点、不同年份、不同施氮水平、不同类型水稻品种的4个田间试验为基础,于主要生育期同步测定了水稻... 叶片叶绿素(Chl)状况是评价植株光合效率和营养胁迫的重要指标,实时无损监测Chl状况对作物生长诊断及氮素管理具有重要意义。以不同生态点、不同年份、不同施氮水平、不同类型水稻品种的4个田间试验为基础,于主要生育期同步测定了水稻主茎顶部4张叶片的高光谱反射率及Chl含量,并计算了350~2500nm范围内任意两波段组合而成的比值(SR[λ1,λ2])和归一化(ND[λ1,λ2])光谱指数以及已报道的对Chl敏感的光谱指数,进一步系统分析了叶片Chl含量与上述光谱指数之间的定量关系。结果表明,红边波段的比值和归一化光谱指数可以较好地预测水稻上部4叶的Chl含量(R2>0.9),但对于不同Chl指标其最佳组合波段有所差异。估算叶绿素a(Chla)、叶绿素总量(Chla+b)和叶绿素b(Chlb)的最佳比值光谱指数分别为SR(724,709)、SR(728,709)和SR(749,745),方程拟合决定系数R2分别是0.947、0.946、0.905;最佳归一化光谱指数分别为ND(780,709)、ND(780,712)和ND(749,745),R2分别是0.944、0.943、0.905。引入445nm波段反射率对上述光谱指数进行修正,可以降低叶片表面反射差异的影响,提高模型的应用范围。利用不同年份独立的试验资料对所建模型进行了检验,结果表明,修正型比值光谱指数mSR(724,709)、mSR(728,709)和mSR(749,745),以及修正型归一化光谱指数mND(780,709)、mND(780,712)和mND(749,745)预测Chla、Chla+b和Chlb的效果更好,其测试的RMSE分别为0.169、0.192、0.052、0.159、0.176、0.052,RE分别为8.18%、7.74%、13.01%、8.26%、7.59%、12.96%,均较修正前降低,说明修正后的光谱指数普适性更好。 展开更多
关键词 水稻 叶位 叶绿素含量 高光谱遥感 光谱指数
下载PDF
基于PLSR方法的青海茶卡-共和盆地土壤盐分高光谱遥感反演 被引量:66
19
作者 翁永玲 戚浩平 +2 位作者 方洪宾 赵福岳 路云阁 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1255-1263,共9页
关键词 青海茶卡-共和盆地 土壤盐分 高光谱遥感 HYPERION PLSR
下载PDF
不同生育时期冬小麦叶面积指数高光谱遥感监测模型 被引量:65
20
作者 贺佳 刘冰锋 李军 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第24期141-150,共10页
高光谱遥感能快速无损获取植被冠层信息,是实现作物长势实时监测的重要技术。为研究不同氮磷水平下冬小麦不同生育时期叶面积指数高光谱遥感监测模型,提高叶面积指数高光谱监测精度,该研究连续5 a定位测定黄土高原旱地不同氮磷水平和不... 高光谱遥感能快速无损获取植被冠层信息,是实现作物长势实时监测的重要技术。为研究不同氮磷水平下冬小麦不同生育时期叶面积指数高光谱遥感监测模型,提高叶面积指数高光谱监测精度,该研究连续5 a定位测定黄土高原旱地不同氮磷水平和不同冬小麦品种各生育时期冠层光谱反射率与叶面积指数,通过相关分析、回归分析等统计方法,构建不同生育时期冬小麦叶面积指数监测模型。结果表明:不同氮磷水平下,冬小麦叶面积指数随施肥量增加呈递增趋势,随生育时期改变呈抛物线趋势变化;随着氮磷供应量的增加,冠层光谱反射率在可见光波段显著降低2%-5%(P〈0.05),在近红外波段显著增加4%-10%(P〈0.05);不同生育时期叶面积指数与优化土壤调整植被指数、增强型植被指数Ⅱ、新型植被指数、修正归一化差异植被指数、修正简单比值植被指数均达极显著相关(P〈0.01);拔节期、孕穗期、抽穗期、灌浆期和成熟期叶面积指数分别与优化土壤调整植被指数、增强型植被指数Ⅱ、增强型植被指数Ⅱ、修正归一化差异植被指数和修正简单比值植被指数拟合效果较好,决定系数分别为0.952、0.979、0.989、0.960和0.993;以不同年份独立数据验证模型表明,所建预测模型均有较好的验证结果,相对误差分别为13.0%、13.5%、12.8%、12.6%和14.0%,均方根误差分别为:0.313、0.336、0.316、0.316、0.324。因此,优化土壤调整植被指数、增强型植被指数Ⅱ、增强型植被指数Ⅱ、修正归一化差异植被指数和修正简单比值植被指数能有效评价拔节期、孕穗期、抽穗期、灌浆期和成熟期冬小麦叶面积指数。同时,叶面积指数分段监测模型较统一监测模型精度有所改善。该结果为实现不同肥力水平下冬小麦不同生育时期长势精确监测提供理论依据和技术支撑。 展开更多
关键词 农作物 遥感 监测 冬小麦 叶面积指数 高光谱遥感 监测模型
下载PDF
上一页 1 2 77 下一页 到第
使用帮助 返回顶部