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月动力延伸预测模式业务系统DERF2.0对中国气温和降水的预测性能评估 被引量:54
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作者 何慧根 李巧萍 +2 位作者 吴统文 唐红玉 胡泽勇 《大气科学》 CSCD 北大核心 2014年第5期950-964,共15页
基于国家气候中心第二代月动力延伸预测模式业务系统(DERF2.0)开展的1982~2010年的回报试验结果和国家气象信息中心提供的669个台站气象观测资料,利用距平相关系数ACC、平均方差技巧评分MSSS、距平符号一致率R和短期气候预测业务分级检... 基于国家气候中心第二代月动力延伸预测模式业务系统(DERF2.0)开展的1982~2010年的回报试验结果和国家气象信息中心提供的669个台站气象观测资料,利用距平相关系数ACC、平均方差技巧评分MSSS、距平符号一致率R和短期气候预测业务分级检验Pg等4种方法综合评估了DERF2.0系统对中国的气温和降水的预测性能。结果表明,DERF2.0模式对气温的总体预测效果较好,对气温的预测性能较DERF1.0模式有了较明显的提升。与过去全国的短期气候预测业务评分相比,DERF2.0对气温和降水的预测都有所提高。与气温相比,DERF2.0对降水的预测性能相对较差,对降水的预测水平与DERF1.0相接近。DERF2.0对发生在1998年和2006年的极端旱、涝个例年也有一定的预测能力,且对气温的预测明显好于降水。从空间上来看,DERF2.0在西南地区的确定性预测效果较差,模式仍然有很大的改进空间。 展开更多
关键词 BCC-AGCM 月动力延伸 DERF2.0 预测 预测性
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基于模糊模型支持向量机的混沌时间序列预测 被引量:29
2
作者 崔万照 朱长纯 +1 位作者 保文星 刘君华 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期3009-3018,共10页
基于支持向量机强大的非线性映射能力和模糊逻辑易于将先验的系统知识结合到模糊规则的特性,根据混沌动力系统的相空间重构理论,提出了一种混沌时间序列的模糊模型的支持向量机预测模型,并采用适用于大规模问题求解的最小二乘法来训练... 基于支持向量机强大的非线性映射能力和模糊逻辑易于将先验的系统知识结合到模糊规则的特性,根据混沌动力系统的相空间重构理论,提出了一种混沌时间序列的模糊模型的支持向量机预测模型,并采用适用于大规模问题求解的最小二乘法来训练预测模型,利用该模型分别对模型的整体预测性能与嵌入维数及延迟时间的关系进行了探讨.最后利用Mackey Glass时间序列和典型的Lorenz系统生成的时间序列对该模型进行了验证,结果表明该预测模型不仅能够自动的从学习数据中获取知识产生模糊规则,提取能够代表混沌时间序列内在规律的支持向量,大大减少支持向量的数目,精确地预测未来的混沌时间序列,而且在混沌时间序列的嵌入维数未知和延迟时间不能合理选择的情况下,也能取得比较好的预测效果.这一结论预示着基于模糊模型的支持向量机是一种研究混沌时间序列的有效方法. 展开更多
关键词 支持向量机 混沌时间序列预测 模糊模型 非线性映射 相空间重构理论 混沌动力系统 预测模型 模糊规则 延迟时间 嵌入维数 最小二乘法 系统知识 模糊逻辑 问题求解 系统生成 预测性 内在规律 有效方法 预测效果 序列对
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软件可靠性预测中不同核函数的预测能力评估 被引量:22
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作者 楼俊钢 蒋云良 +1 位作者 申情 江建慧 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1303-1311,共9页
基于核函数回归估计理论的软件可靠性预测建模引起诸多研究者的兴趣.此类研究中,核函数选择问题尤为重要.然而目前还很少有针对所给软件失效数据进行核函数选择或者构建核函数的工作.在14个常用软件失效数据集上应用配对t-检验对基于核... 基于核函数回归估计理论的软件可靠性预测建模引起诸多研究者的兴趣.此类研究中,核函数选择问题尤为重要.然而目前还很少有针对所给软件失效数据进行核函数选择或者构建核函数的工作.在14个常用软件失效数据集上应用配对t-检验对基于核函数理论的软件可靠性预测模型中核函数选择问题进行研究.使用的核函数回归估计方法包括核主成分回归算法、核偏最小二乘回归算法、支持向量回归算法、相关向量回归算法;核函数包括高斯核函数、线性核函数、多项式核函数、柯西核函数、拉普拉斯核函数、对称三角核函数、双曲正割核函数、平方正弦基核函数.实验结果表明:不同类型的核函数在不同数据集上表现差异较大,高斯核函数在所有数据集上表现较为稳定,预测结果最好. 展开更多
关键词 核函数回归算法 软件可靠性模型 核函数 配对t-检验 预测性
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神经网络的预测性能的优化分析 被引量:15
4
作者 雷正伟 徐章遂 +1 位作者 米东 刘美全 《计算机测量与控制》 CSCD 2004年第1期15-16,20,共3页
神经网络的应用广泛领域就是预测,主要是利用它的函数逼近映射能力进行预测。分析了影响神经网络预测精度的因素,提出了几种提高神经网络预测性能的方法,为提高神经网络预测精度提供了一定的思想和方法。
关键词 神经网络 预测性 优化分析 线性模型 模糊处理
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C5.0决策树与RBF神经网络模型用于急性缺血性脑卒中出血性转化的风险预测性能比较 被引量:19
5
作者 王海东 张璐 +6 位作者 王洁 李晶 周莹 王国立 汪可可 彭延波 武建辉 《中华疾病控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期228-233,共6页
目的比较C5. 0决策树与径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络用于急性缺血性脑卒中(acute jschemic stroke,AIS)出血性转化(hemorrhagic transformation,HT)风险预测性能。方法将AIS住院患者作为研究对象,收集相关资料。根据... 目的比较C5. 0决策树与径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络用于急性缺血性脑卒中(acute jschemic stroke,AIS)出血性转化(hemorrhagic transformation,HT)风险预测性能。方法将AIS住院患者作为研究对象,收集相关资料。根据入院2周内是否发生HT分为HT组与非HT组,建立C5. 0决策树与RBF神经网络模型,比较两者的预测性能。结果共收集460份病历资料,按照训练集与测试集7∶3的比例分为训练集样本和测试集样本。C5. 0决策树模型的训练集与测试集准确率分别为96. 5%和80. 1%,灵敏度为98. 1%和82. 6%,特异度为94. 8%和77. 9%,Kappa指数是0. 93和0. 60,AUC是0. 97和0. 80。RBF神经网络模型的训练集与测试集准确率分别为72. 6%和74. 7%,灵敏度为87. 6%和88. 4%,特异度为56. 9%和62. 3%,Kappa指数为0. 45和0. 50,AUC为0. 72和0. 75;在训练集中,C5. 0决策树模型的预测性能优于RBF神经网络模型的预测性能。在测试集中,两者预测性能的差异无统计学意义。结论 C5. 0决策树模型的预测性能优于RBF神经网络模型的预测性能。 展开更多
关键词 C5.0决策树 RBF神经网络 急性缺血性脑卒中 出血性转化 预测性
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资源竞争理论及其研究进展 被引量:15
6
作者 南春容 董双林 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期36-42,共7页
介绍了国外近 2 0年来发展起来的一种新的竞争理论资源竞争理论。该理论包含两个主要假说 ,即R 法则和资源比假说。资源竞争理论已在微生物、微藻、高等植物及浮游动物中得到广泛的实验验证。阐述了资源竞争理论形成的基础Monod竞争模... 介绍了国外近 2 0年来发展起来的一种新的竞争理论资源竞争理论。该理论包含两个主要假说 ,即R 法则和资源比假说。资源竞争理论已在微生物、微藻、高等植物及浮游动物中得到广泛的实验验证。阐述了资源竞争理论形成的基础Monod竞争模型和Droop竞争模型。对两种模型在稳态及非稳态条件下的预测性能作了比较 :对于稳态下的竞争 ,两种模型皆能做出较好的预测 ,但使用Monod模型更为简便 ;对于非稳态下的竞争 ,使用Droop模型更为合理。 展开更多
关键词 资源竞争理论 R^*-法则 资源比假说 Monod竞争模型 Droop竞争模型 预测性 种群
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基于BBO-SVM的大坝变形预测模型与性能验证 被引量:14
7
作者 刘志 刘泽 +3 位作者 杨金辉 高培培 朱光华 胡少华 《水利水电技术》 北大核心 2020年第8期62-68,共7页
针对大坝监测数据小样本、高维度和非线性的特点,引入支持向量机(SVM)机器学习方法,采用生物地理学优化算法(BBO)优化其惩罚因子c和核函数参数g,建立了基于BBO-SVM的大坝变形预测模型。结合2011—2016年水口大坝4个测点共900组环境量与... 针对大坝监测数据小样本、高维度和非线性的特点,引入支持向量机(SVM)机器学习方法,采用生物地理学优化算法(BBO)优化其惩罚因子c和核函数参数g,建立了基于BBO-SVM的大坝变形预测模型。结合2011—2016年水口大坝4个测点共900组环境量与效应量监测数据,对模型预测性能进行了验证,并将预测结果与SVM、PSO-SVM和ABC-SVM大坝变形预测模型进行对比。结果表明:文中提出的BBO-SVM模型不仅预测精度高,且稳定性更好,4个测点的均方根误差分别达到了0.3320、0.4735、0.4057、0.2228,拟合优度分别达到了0.9104、0.9610、0.9624、0.9569。本研究可提高大坝安全监测成果利用,对于大坝健康状态预测评估具有一定的工程指导意义。 展开更多
关键词 大坝变形 预测模型 BBO-SVM 预测性
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混沌算法神经网络与含噪声时间序列的预测 被引量:10
8
作者 李克平 陈天仑 《南开大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第3期28-31,共4页
在前馈神经网络连接权的动力学方程中引进一非线性反馈项后 ,网络在权空间具有混沌动力学行为 .应用这种算法的神经网络对基于 Mackey-Glass方程含噪声的时间序列进行在线预测 ,结果表明网络具有很好的预测性能 .
关键词 神经网络 混沌动力学 非线性时间序列预测 预测性 Mackey-Glass方程 噪声 权空间
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开采地面沉陷预测的神经网络方法研究 被引量:10
9
作者 丁德馨 毕忠伟 王卫华 《南华大学学报(理工版)》 2002年第3期1-5,共5页
应用神经网络理论 ,建立了开采地面沉陷预测的BP神经网络模型 ,采用开采地面沉陷实测数据对网络进行了训练 ,以此训练好的BP神经网络模型来描述开采地面沉陷与其影响因素之间的非线性映射关系 ,并采用测试样本对模型进行了测试 ,结果表... 应用神经网络理论 ,建立了开采地面沉陷预测的BP神经网络模型 ,采用开采地面沉陷实测数据对网络进行了训练 ,以此训练好的BP神经网络模型来描述开采地面沉陷与其影响因素之间的非线性映射关系 ,并采用测试样本对模型进行了测试 ,结果表明 ,网络的预测性能是令人满意的 . 展开更多
关键词 开采地面沉陷 神经网络 BP算法 非线性映射 模型 预测性
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基于改进KNN与基坑参数对地连墙变形预测研究 被引量:14
10
作者 张雯超 史培新 +1 位作者 刘维 贾鹏蛟 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期101-106,共6页
搜集了苏州轨道交通建设中70个地铁深基坑的设计与监测数据,并通过相关性分析研究长宽比、开挖深度、宽深比、插入比、横撑竖向间距、横撑道数、地连墙厚度和施工方法8个输入参数间,以及与地连墙变形间的相关性强弱关系.对比分析了BP神... 搜集了苏州轨道交通建设中70个地铁深基坑的设计与监测数据,并通过相关性分析研究长宽比、开挖深度、宽深比、插入比、横撑竖向间距、横撑道数、地连墙厚度和施工方法8个输入参数间,以及与地连墙变形间的相关性强弱关系.对比分析了BP神经网络(BPNN)、K近邻(KNN)及支撑向量机(SVM)等算法在苏州地区基坑地连墙变形预测中的适用性.最后采用Spearman相关系数对KNN中的欧式距离进行优化,建立了SpearmanKNN地铁深基坑地连墙变形的预测模型,并与传统KNN进行对比.结果表明:提出的预测模型预测精度提高了8.3%,且与现场实测值的误差在20%以内.研究结果为苏州地铁基坑地连墙的变形预测提供了新的思路和探索. 展开更多
关键词 机器学习 基坑工程 参数相关性 地连墙变形 预测性
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基于超高频数据的股票流动性度量研究 被引量:7
11
作者 补冯林 张卫国 何伟 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第02X期24-26,共3页
本文利用基于超高频数据的三类交易量期间来刻画日内总体以及单边流动性的动态变化。对交易量期间的建模分析采用了Log-ACD模型,并对模型的预测性能进行了评估。实证研究的数据来自中国联通(600050)的分笔成交数据。
关键词 交易量 股票 流动性 中国联通 实证研究 度量 数据 预测性 频数 ACD
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Research on the control method for voltage-current source hybrid-HVDC system 被引量:13
12
作者 GUO ChunYi LIU WenJing ZHAO ChengYong 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 2013年第11期2771-2777,共7页
The hybrid-HVDC topology,which consists of line-commutated-converter(LCC)and voltage source converter(VSC)and combines their advantages,has extensive application prospects.A hybrid-HVDC system,adopting VSC on rectifie... The hybrid-HVDC topology,which consists of line-commutated-converter(LCC)and voltage source converter(VSC)and combines their advantages,has extensive application prospects.A hybrid-HVDC system,adopting VSC on rectifier side and LCC on inverter side,is investigated,and its mathematic model is deduced.The commutation failure issue of the LCC converter in the hybrid-HVDC system is considered,and a novel coordinated control method is proposed to enhance the system commutation failure immunity.A voltage dependent voltage order limiter(VDVOL)is designed based on the constant DC voltage control on the rectifier side,and constant extinction angle backup control is introduced based on the constant DC current control with voltage dependent current order limiter(VDCOL)on the inverter side.The hybrid-HVDC system performances under normal operation state and fault state are simulated in the PSCAD/EMTDC.Then,system transient state performances with or without the proposed control methods under fault condition are further compared and analyzed.It is concluded that the proposed control method has the ability to effectively reduce the probability of commutation failure and improve the fault recovery performance of the hybrid-HVDC system. 展开更多
关键词 line commutated converter (LCC) voltage source converter (VSC) hybrid-HVDC system voltage dependent voltageorder limiter (VDVOL) constant extinction angle backup control commutation failure
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小麦品质近红外检测系统的设计与试验研究 被引量:12
13
作者 刘玲玲 赵博 +1 位作者 张银桥 张小超 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期92-97,共6页
为实现快速无损地检测小麦品质设计了基于光栅技术的近红外检测系统,测试了该系统的准确性、重复性和稳定性,选取MPA光谱仪为参比仪器,分别采集56份小麦样品的光谱,建立偏最小二乘回归模型并验证。该系统的四个模型的决定系数R2分别为92... 为实现快速无损地检测小麦品质设计了基于光栅技术的近红外检测系统,测试了该系统的准确性、重复性和稳定性,选取MPA光谱仪为参比仪器,分别采集56份小麦样品的光谱,建立偏最小二乘回归模型并验证。该系统的四个模型的决定系数R2分别为92.38%,93.48%,93.16%,94.44%,交叉验证标准差RESECV为0.405,0.374,0.383,0.346,相对分析误差RPD为3.62,3.39,3.82,4.24;预测集验证模型的R2为96.97%,94.22%,96.62%,96.34%,预测标准差RMSEP为0.221,0.305,0.233,0.243。MPA光谱仪的建模结果R2为95.99%,RESECV为0.293,RDP为5;预测集验证模型的R2为98.31%,RMSEP为0.165。实验表明:小麦品质近红外检测系统所得模型具有良好的预测性,稳定性和重复性;所得光谱波长与吸光度具有重现性;其模型对平均光谱的预测效果优于单张光谱;该系统工作稳定,性能优良,可应用于小麦品质质量检测。 展开更多
关键词 近红外 小麦品质 快速检测系统 预测性 稳定性 重复性
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LSTM和Prophet模型在肺结核发病数预测中的应用 被引量:12
14
作者 李顺勇 张钰嘉 《河南科学》 2020年第2期173-178,共6页
为预测肺结核发病数,建立了两种能够较为精确描述以及预测肺结核发病数的模型.根据中国疾控中心提供的2007年7月至2019年6月肺结核发病数的数据,运用LSTM模型和Prophet模型对中国肺结核发病数进行预测,并将该两种模型的预测性能与ARIMA... 为预测肺结核发病数,建立了两种能够较为精确描述以及预测肺结核发病数的模型.根据中国疾控中心提供的2007年7月至2019年6月肺结核发病数的数据,运用LSTM模型和Prophet模型对中国肺结核发病数进行预测,并将该两种模型的预测性能与ARIMA、GM(1,1)模型进行对比.结果表明,Prophet模型预测性能最佳,其MAE值与RMSE值分别为5 124.33、5 905.32,LSTM模型预测性能次之,ARIMA模型预测性能最差. 展开更多
关键词 肺结核 发病数 LSTM模型 Prophet模型 预测性
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DERF2.0模式对月尺度西太平洋副热带高压预测能力评估 被引量:11
15
作者 段春锋 徐敏 +1 位作者 程智 罗连升 《气象》 CSCD 北大核心 2017年第10期1267-1277,共11页
基于国家气候中心第二代月动力延伸预测模式业务系统(DERF2.0)1983—2015年回报数据,利用时间相关系数、标准化均方根误差、距平符号一致率和泰勒图分析等方法综合评估了DERF2.0模式对月尺度西太平洋副热带高压的预测性能。结果表明:模... 基于国家气候中心第二代月动力延伸预测模式业务系统(DERF2.0)1983—2015年回报数据,利用时间相关系数、标准化均方根误差、距平符号一致率和泰勒图分析等方法综合评估了DERF2.0模式对月尺度西太平洋副热带高压的预测性能。结果表明:模式能够预测出气候平均态上588 dagpm等值线的空间分布及强度和纬向风切变位置,但有偏大偏强的系统偏差。模式对高度场年际变率的预测性能好于纬向风场。模式较为准确地预测了副高气候态的年循环信息,但存在系统偏差,副高面积相对观测偏大,强度偏强,脊线偏北,西伸脊点偏西。模式对副高年际变率的预测性能较好,其中强度最佳,面积其次,脊线相对较差。副高预测性能依赖于超前起报时间,随着起报时间的临近,预测性能整体呈上升趋势,业务中及时更新预测。模式对副高面积超前0~20 d、强度超前0~2 d、西伸脊点超前0~5 d、脊线超前0~7 d起报对未来一个月的预测性能优于持续性预测,业务中可以重点参考。 展开更多
关键词 模式评估 西太平洋副热带高压 DERF2.0 预测性
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基于混合人工蜂群和人工鱼群优化的LSSVM脉动风速预测 被引量:10
16
作者 张永康 李春祥 +1 位作者 郑晓芬 徐化喜 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第15期203-209,共7页
考虑人工蜂群(ABC)和人工鱼群(AFS)算法的各自优势,提出混合智能算法(ABC+AFS)优化选择最小二乘支持向量机(LSSVM)参数的方法,以提高其脉动风速预测模型的性能。AFS算法有较强的全局寻优能力,混合智能算法以AFS算法中的人工鱼寻优方式代... 考虑人工蜂群(ABC)和人工鱼群(AFS)算法的各自优势,提出混合智能算法(ABC+AFS)优化选择最小二乘支持向量机(LSSVM)参数的方法,以提高其脉动风速预测模型的性能。AFS算法有较强的全局寻优能力,混合智能算法以AFS算法中的人工鱼寻优方式代替ABC算法中的引领蜂寻优方式,克服ABC算法易陷入局部最优的问题。同时,ABC算法中的正负反馈机制可以克服AFS算法的后期盲目寻优、收敛速度下降的问题。运用基于混合ABC、AFS优化的LSSVM对脉动风速进行了预测,并与基于ABC、AFS和粒子群(PSO)算法优化的LSSVM脉动风速预测结果进行了比较。数值结果表明,基于混合ABC+AFS优化的LSSVM脉动风速预测模型有更好性能,具有工程应用前景。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 人工鱼群算法 混合智优化 最小二乘支持向量机 脉动风速 预测性
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基于高光谱的工夫红茶发酵品质程度判别方法 被引量:10
17
作者 杨崇山 董春旺 +2 位作者 江用文 安霆 赵岩 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1320-1328,共9页
发酵作为影响红茶品质形成的重要流程,发酵品质程度的判断主要基于人工经验,难以实现准确客观的评价。该研究主要针对于工夫红茶发酵工序,以不同发酵时序下的样品为对象,利用高光谱检测技术并结合化学计量学方法,对制备的不同发酵程度... 发酵作为影响红茶品质形成的重要流程,发酵品质程度的判断主要基于人工经验,难以实现准确客观的评价。该研究主要针对于工夫红茶发酵工序,以不同发酵时序下的样品为对象,利用高光谱检测技术并结合化学计量学方法,对制备的不同发酵程度的样本进行无损检测和智能判别。首先利用高光谱成像仪(400~1000 nm)采集工夫红茶发酵样品的高光谱数据,并根据气温、茶叶嫩度、萎凋情况、揉捻过程、发酵叶颜色及香气等现场生产信息,将6个不同发酵时序下的样本,根据发酵程度依次划分为3类(轻度发酵、适度发酵、过度发酵)。为了降低采集高光谱信息时因培养皿中发酵叶的不平整而产生的散射现象对光谱数据的影响,选取标准正态变量变换算法(standard normal variate,SNV)与多元散射校正算法(multiplicative scatter correction,MSC)对全波段光谱进行预处理,将预处理后的光谱数据进行主成分分析(principal components analysis,PCA),分别得到前3个主成分的三维载荷图,根据样本在图中的空间分布特征,因而选择效果较好的SNV预处理方法。以全波段光谱最优主成分作为模型输入量,建立邻近算法(K-nearest neighbor,KNN)、随机森林(random forests,RF)、极限学习机(extreme learning machine,ELM)判别模型,识别率分别为63.89%,94.44%和86.11%,结果表明,非线性模型(RF、ELM)识别率较高,其中RF模型性能优于ELM模型。为比较基于全波段与特征波长建立的工夫红茶发酵品质程度模型判别效果,采用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)提取31个特征波长进行PCA降维处理,以特征波长最优主成分作为模型输入量,构建SPA-KNN,SPA-RF和SPA-ELM判别模型,识别率分别为83.33%,91.67%和91.67%。通过SPA对变量筛选后,SPA-KNN和SPA-ELM模型性能明显提高,SPA-RF模型识别准确度略有下降。与特征波长建立的模型相比,全波段建立的RF模型性能� 展开更多
关键词 发酵 红茶 高光谱技术 化学计量学 判别分析 预测性
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大规模风电接入对电网调度运行的影响 被引量:9
18
作者 余颖辉 郭强 《华东电力》 北大核心 2014年第7期1337-1340,共4页
大规模风电接入增加了电网调度运行的变化性与不确定性。为研究风电接入的影响,引入净负荷这一概念,通过对比风电接入电网前后负荷与净负荷的变化特性及预测性能,研究了风电接入对电网频率控制性能以及备用安排的影响。研究结果表明大... 大规模风电接入增加了电网调度运行的变化性与不确定性。为研究风电接入的影响,引入净负荷这一概念,通过对比风电接入电网前后负荷与净负荷的变化特性及预测性能,研究了风电接入对电网频率控制性能以及备用安排的影响。研究结果表明大规模风电接入将引起控制区CPS2指标下降,而电网则必须提高其运行备用,备用增量与风电消纳方式密切相关。 展开更多
关键词 风电 净负荷 变化特性 预测性 计划
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基于PCA-LSTM小麦叶片水分检测研究 被引量:8
19
作者 赵东东 赵雅丽 +2 位作者 赵秉强 崔东云 丁筱玲 《中国农机化学报》 北大核心 2019年第3期154-158,184,共6页
为实现小麦叶片含水量精准检测,该文提出基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和长短时记忆网络(long Short-Term Memory,LSTM)构建预测模型对小麦叶片含水量进行精准检测。试验以济麦22号小麦为研究对象,均匀划分其种植... 为实现小麦叶片含水量精准检测,该文提出基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和长短时记忆网络(long Short-Term Memory,LSTM)构建预测模型对小麦叶片含水量进行精准检测。试验以济麦22号小麦为研究对象,均匀划分其种植区域并灌溉不同水量以作叶片水分梯度分析;然后采集叶片图像并提取叶片R、G、B颜色特征值,运用灰度梯度共生矩阵提取均值、灰度熵、逆差距、梯度熵、混合熵、惯性、等15个纹理特征值,形状特征值提取面积、宽、伸缩率;最后基于主成分分析对提取特征值进行降维处理,并分别应用BP神经网络、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行检测对比。试验证明:该模型平均绝对误差、平均绝对百分误差、均方根误差分别为0.002、0.002和0.011,均优于传统预测方法,具有良好的预测性能和泛化能力。由此表明,该方法切实可行,能够满足小麦叶片水分预测的实际需要,为后期研发智能灌溉系统提供坚实理论指导。 展开更多
关键词 含水量 梯度分析 特征值 LSTM 预测性
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Prognostic performance of interleukin-10 in patients with chest pain and mild to moderate coronary artery lesions an 8-year follow-up study 被引量:8
20
作者 Dong-Feng ZHANG Xian-Tao SONG +7 位作者 Yun-Dai CHEN Fei YUAN Feng XU Min ZHANG Ming-Duo ZHAN Wei WANG Jing DAI Shu-Zheng LYU 《Journal of Geriatric Cardiology》 SCIE CAS CSCD 2016年第3期244-251,共8页
Background Interleukin (IL)-10, IL-6 and their ratio (IL-6/IL-10) play an important role in the risk of developing coronary artery disease, and may correlate with its outcomes. Few clinical trials have investigate... Background Interleukin (IL)-10, IL-6 and their ratio (IL-6/IL-10) play an important role in the risk of developing coronary artery disease, and may correlate with its outcomes. Few clinical trials have investigated the prognostic impact of these factors on long-term car- diovascular events in patients presented with chest pain. Methods A prospective study was performed on 566 patients admitted with chest pain and identified mild to moderate coronary artery lesions. 1L-10, IL-6 and IL-6/IL-10 were measured. Results A total of 511 patients com- pleted the follow-up. The median follow-up time was 74 months. Kaplan-Meier analysis demonstrated a clear increase of the incidence of major adverse cardiac events during the follow-up period in patients with below-median levels of IL-10 (P = 0.006) and above-median levels of IL-6/IL-10 (P = 0.012). Multivariate Cox proportional hazards analysis indicated the IL-10 levels to be strong independent predictors after adjustment for underlying confounders. Conclusions Elevated IL-10 levels are associated with a more favorable long-term prognosis in patients with chest pain and mild to moderate coronary artery lesions. IL-10 could be used for early risk assessment of long-term prognosis. 展开更多
关键词 Chest pain Coronary artery disease INTERLEUKIN-6 INTERLEUKIN-10 Prognosis
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