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电信企业大数据分析、应用及管理发展策略 被引量：40
1
作者 漆晨曦 《电信科学》 北大核心 2013年第3期12-16,共5页
大数据正在改变企业的运营管理决策方式。大数据促进企业管理决策的力量不在于数据之大,也不在于数据本身,而在于企业根据大数据做出的更深入、更全面的客户需求洞察,并以此支撑企业针对性运营管理决策的及时、科学、有效形成,促进企业... 大数据正在改变企业的运营管理决策方式。大数据促进企业管理决策的力量不在于数据之大,也不在于数据本身,而在于企业根据大数据做出的更深入、更全面的客户需求洞察,并以此支撑企业针对性运营管理决策的及时、科学、有效形成,促进企业运营管理的高效准确运行。本文立足电信企业,阐述了基于可开展的大数据分析需求,企业可拓展哪些大数据源,并如何将大数据分析应用于企业的运营管理工作中,最后展望了在大数据时代的企业IT运营管理支撑的发展及转型趋势。 展开更多
关键词 大数据 大数据分析 运营管理决策支撑 社交网络分析 客户体验分析 客户价值分析 智能管道运营 IT支撑消费化
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电信客户社交网络分析方法与营销应用探讨 被引量：12
2
作者 漆晨曦 《电信科学》 北大核心 2012年第7期5-9,共5页
社交网络成为推动移动互联网迅猛发展的生力军,人与人的交往数据越来越集中,随着数据条件的成熟,社交网络分析迅速成为一个新兴的跨学科的专业研究方向。电信网络原本就是一个巨大的社交网络,电信企业如何才能让社交网络分析成为企业认... 社交网络成为推动移动互联网迅猛发展的生力军,人与人的交往数据越来越集中,随着数据条件的成熟,社交网络分析迅速成为一个新兴的跨学科的专业研究方向。电信网络原本就是一个巨大的社交网络,电信企业如何才能让社交网络分析成为企业认识刻画客户的利器,并用之于客户关系管理和市场营销决策管理支撑呢?本文首先在对社交网络分析的概念界定、方法及发展趋势作简单介绍的基础上,探讨研究电信客户社交网络分析模型的意义;然后在界定社交网络分析的目标和对象,区别社交网络分析与传统分析方法之不同的基础上,探讨基于通话详单记录,电信企业建立社交网络分析的模型方法;最后,对电信企业如何应用电信客户社交网络分析结果提出了两方面建议。 展开更多
关键词 社交网络 节点 连接 社交网络分析 电信客户社交网络分析 亲密接触互动 通话详单信息
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社交网络中辟谣信息传播效果的影响因素研究 被引量：14
3
作者 易明 张雪 李梓奇 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2022年第5期3-10,18,共9页
【目的/意义】研究社交网络中影响辟谣信息传播效果的因素,丰富了辟谣有效性的理论,为相关部门制定提升辟谣信息传播效果策略提供依据。【方法/过程】基于流行三要素理论总结辟谣信息传播效果的影响因素,通过情感分析、社交网络分析和... 【目的/意义】研究社交网络中影响辟谣信息传播效果的因素,丰富了辟谣有效性的理论,为相关部门制定提升辟谣信息传播效果策略提供依据。【方法/过程】基于流行三要素理论总结辟谣信息传播效果的影响因素,通过情感分析、社交网络分析和多元回归分析验证影响辟谣信息传播效果的因素。【结果/结论】粉丝数、情感倾向、“真相陈述”和“直接反驳+真相陈述”的辟谣方式、原创性、“文字+图片”、休闲时间、网络规模、网络密度和平均路径长度显著影响辟谣信息的评论数和转发数;辟谣信息中含有@显著正向影响转发数,含有链接显著正向影响评论数。【创新/局限】基于流行三要素理论对社交网络中辟谣信息传播效果的影响因素进行提炼,并考虑群体因素,利用社交网络数据进行实证研究,为后续的相关研究提供参考依据,但是本文未考虑到平台因素和粉丝个人属性因素等,后续研究中需要进一步探讨。 展开更多
关键词 社交网络 辟谣信息 传播效果 多元回归分析 社交网络分析
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一种基于因子图模型的半监督社区发现方法 被引量：11
4
作者 黄立威 李彩萍 +3 位作者 张海粟 刘玉超 李德毅 刘艳博 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期1520-1531,共12页
社区发现是社交网络分析中一个重要的研究方向.当前大部分的研究都聚焦在自动社区发现问题,但是在具有数据缺失或噪声的网络中,自动社区发现算法的性能会随着噪声数据的增加而迅速下降.通过在社区发现中融合先验信息,进行半监督的社区发... 社区发现是社交网络分析中一个重要的研究方向.当前大部分的研究都聚焦在自动社区发现问题,但是在具有数据缺失或噪声的网络中,自动社区发现算法的性能会随着噪声数据的增加而迅速下降.通过在社区发现中融合先验信息,进行半监督的社区发现,有望为解决上述挑战提供一条可行的途径.本文基于因子图模型,通过融入先验信息到一个统一的概率框架中,提出了一种基于因子图模型的半监督社区发现方法,研究具有用户引导情况下的社交网络社区发现问题.在三个真实的社交网络数据(Zachary社会关系网、海豚社会网和DBLP协作网)上进行实验,证明通过融入先验信息可以有效地提高社区发现的精度,且将我们的方法与一种最新的半监督社区发现方法 (半监督Spin-Glass模型)进行对比,在三个数据集中F-measure平均提升了6.34%、16.36%和12.13%. 展开更多
关键词 社交网络 半监督社区发现 因子图 社交网络分析 概率推理
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基于复合关系图卷积的属性网络嵌入方法 被引量：11
5
作者 陈亦琦 钱铁云 +1 位作者 李万理 梁贻乐 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1674-1682,共9页
网络嵌入的目的是学习网络中每个节点的低维稠密向量,该问题吸引了研究者的广泛关注.现有方法大多侧重于对图结构的建模,而忽略了属性信息.属性化网络嵌入方法虽然考虑了节点属性,但节点与属性之间的信息关系尚未得到充分的利用.提出了... 网络嵌入的目的是学习网络中每个节点的低维稠密向量,该问题吸引了研究者的广泛关注.现有方法大多侧重于对图结构的建模,而忽略了属性信息.属性化网络嵌入方法虽然考虑了节点属性,但节点与属性之间的信息关系尚未得到充分的利用.提出了一种利用丰富的关系信息进行属性网络嵌入的新框架.为此,我们首先为属性网络构造节点及其属性之间的复合关系,随后提出一个复合关系图卷积网络(composite relation graph convolution network, CRGCN)模型对这2种网络中的复合关系进行编码.在真实世界的数据集上进行了广泛的实验,结果证明了该模型在多种社交网络分析的有效性. 展开更多
关键词 属性网络嵌入 图卷积网络 复合关系 社交网络分析 基本关系
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创新扩散视角下“一带一路”议题传播的社交网络分析 被引量：9
6
作者 罗韵娟 王锐 《当代传播》 CSSCI 北大核心 2020年第1期52-57,共6页
"一带一路"倡议自2013年提出以来,已经成为一个新兴国际合作平台。本研究以2017年推特平台上关于"一带一路"国际合作高峰论坛的推特为研究样本,对其进行社交网络分析。研究发现,"一带一路"倡议作为一种... "一带一路"倡议自2013年提出以来,已经成为一个新兴国际合作平台。本研究以2017年推特平台上关于"一带一路"国际合作高峰论坛的推特为研究样本,对其进行社交网络分析。研究发现,"一带一路"倡议作为一种新的理念,其扩散和传播符合创新扩散的规律。其在扩散中,以一级、二级扩散模式并存为主要模式,中国主流媒体担任了信息提供方的角色,意见领袖主要来自沿线国家和美国,而中国意见领袖的影响力不足。传播网络呈现出同质和异质性并存的特点。 展开更多
关键词 创新扩散理论 “一带一路” 社交网络分析 社交媒体
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大数据环境下精准客户定位的社交网络分析 被引量：8
7
作者 曾小青 张若欣 +1 位作者 欧阳文光 王琪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第15期85-94,共10页
大数据为企业进行精准营销提供了重要支撑,精准营销能提升营销效果,提高客户满意度,精准营销的前提是客户识别与选择。通过分析网络个体与群体特征,社交网络分析能够定位核心价值客户。首先对社交网络的中心性进行分析,探讨社交网络节... 大数据为企业进行精准营销提供了重要支撑,精准营销能提升营销效果,提高客户满意度,精准营销的前提是客户识别与选择。通过分析网络个体与群体特征,社交网络分析能够定位核心价值客户。首先对社交网络的中心性进行分析,探讨社交网络节点地位与营销效果的关系,运用社群识别方法,对社交网络进行分群,提出并用Map Reduce实现了针对大规模社交网络的社群划分RMCL方法。在此基础上,构建了客户影响度与客户影响因子等指标,并结合中心度指标,定位社群的核心节点,并采用分类回归树方法,研究了社交网络结构与客户消费响应关系,并确定了变量重要性,为企业采取客户差异化营销组合策略提供指导。 展开更多
关键词 社交网络分析 精准营销 客户定位 大数据
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文化产业数字化水平测度及时空演化特征分析 被引量：7
8
作者 魏和清 周庆岸 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2023年第1期23-28,共6页
文章基于波特的钻石理论,结合数字文化产业发展特征,构建文化产业数字化发展综合指标体系;运用投影寻踪方法,对我国31个省份2012—2019年文化产业数字化水平进行测度,并采用泰尔指数、探索性空间数据分析、社交网络分析方法对我国文化... 文章基于波特的钻石理论,结合数字文化产业发展特征,构建文化产业数字化发展综合指标体系;运用投影寻踪方法,对我国31个省份2012—2019年文化产业数字化水平进行测度,并采用泰尔指数、探索性空间数据分析、社交网络分析方法对我国文化产业数字化发展的时空演化特征进行深入分析。结果表明:我国文化产业数字化发展水平呈现稳步增长态势,区域差异显著,差异主要源自区域内部差异,东部地区内部差异最大;数字化水平在空间上呈现显著的聚集特征,以“低低”聚集为主,局部空间结构稳定性强;空间关联网络具有显著的关联性、通达性和非均衡性,各省份之间空间关联较少,但彼此通过直接或间接方式相互联通,网络整体的抗毁性和稳定性较好。 展开更多
关键词 文化产业数字化 区域差异 社交网络分析 空间聚集
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基于社交网络分析和XGBoost算法的互联网客户流失预测研究 被引量：7
9
作者 王重仁 韩冬梅 《微型机与应用》 2017年第23期58-61,共4页
针对互联网行业的客户流失预测问题,提出了一种社交网络分析和机器学习相结合的客户流失预测方法。考虑到社交活动对用户流失的影响,首先采用社交网络分析方法从用户社交数据中提取特征,然后使用XGBoost(Extreme Gradient Boosting)算... 针对互联网行业的客户流失预测问题,提出了一种社交网络分析和机器学习相结合的客户流失预测方法。考虑到社交活动对用户流失的影响,首先采用社交网络分析方法从用户社交数据中提取特征,然后使用XGBoost(Extreme Gradient Boosting)算法来进行客户流失预测,最后将该方法与其他机器学习算法(Logistic回归、支持向量机和随机森林)进行比较。实验结果表明,所提出的社交网络分析和XGBoost相结合的客户流失预测方法优于传统方法。 展开更多
关键词 客户流失预测 社交网络分析 机器学习 XGBoost
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合成毒品使用者行为特征、社交网络的定性研究 被引量：7
10
作者 吴迪 王振宏 +5 位作者 姜珍霞 付晓静 李慧 张大鹏 刘惠 胡翼飞 《中华预防医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期938-941,共4页
目的了解合成毒品使用者的行为特征和社交网络特征，分析合成毒品使用对性传播感染扩散的潜在风险。方法本研究采用定性研究的方法，收集合成毒品使用人群的规模估计及吸毒前后行为改变的相关信息，于2013年4—10月，在青岛市社区采用... 目的了解合成毒品使用者的行为特征和社交网络特征，分析合成毒品使用对性传播感染扩散的潜在风险。方法本研究采用定性研究的方法，收集合成毒品使用人群的规模估计及吸毒前后行为改变的相关信息，于2013年4—10月，在青岛市社区采用方便样本招募120名合成毒品使用者进行访谈，并进行HIV和梅毒血清学检测，同时绘制社交网络图，反映合成毒品使用者的行为特征和社交网络特征。结果120名调查对象均吸食冰毒，其中103名显示了社交网络关系。梅毒感染率为24．2％（29／120），HIV感染率为2．5％（3／120）。吸食冰毒者规模比较庞大，职业分布广泛，年龄跨度大，男性多于女性。吸食毒品减少安全套的使用。频繁吸毒者神经中毒症状明显。本研究调查对象最近6个月内性伴网络大小为（2．45±1．63）名，显示性伴网络扩大，危险性行为增加。结论合成毒品使用后性伴网络扩大，危险性行为增加，梅毒感染率高，提示今后该人群中艾滋病与性病传播风险很高，防控压力大。 展开更多
关键词 定性研究 合成毒品使用 社交网络分析
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社交媒体机器人的研究现状、挑战与展望 被引量：7
11
作者 周钰颖 闵勇 +3 位作者 江婷君 吴晔 金小刚 蔡和 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第10期2113-2121,共9页
随着大数据、云计算和深度学习技术的发展,信息传播又进入了“人机共生”的智能时代.近年来,大量国内外研究证明社交媒体机器人已经成为影响和干预网络信息传播的重要因素,并对社会稳定和国家安全产生深远影响.因此,对社交媒体机器人的... 随着大数据、云计算和深度学习技术的发展,信息传播又进入了“人机共生”的智能时代.近年来,大量国内外研究证明社交媒体机器人已经成为影响和干预网络信息传播的重要因素,并对社会稳定和国家安全产生深远影响.因此,对社交媒体机器人的研究逐步成为计算机和信息科学以及互联网产业的热点之一.据此,本文全面地综述了关于社交媒体机器人的相关研究,包括:社交媒体机器人的定义、影响机制、识别算法以及科技伦理困境等,并对社交媒体机器人未来的创新研究趋势进行了讨论和展望. 展开更多
关键词 社交网络分析 人工智能算法 信息传播 计算社会学 实验方法
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融合多特征的符号网络连边符号预测 被引量：7
12
作者 张维玉 吴斌 刘旸 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期80-84,共5页
为提高符号网络的连边符号预测准确率,深入分析了影响连边符号的各项基本机理,拓展了"结构平衡理论"和"地位理论",同时将网页网络中的"PageTrust"度量引入符号网络用以刻画符号网络中节点的重要性.在融... 为提高符号网络的连边符号预测准确率,深入分析了影响连边符号的各项基本机理,拓展了"结构平衡理论"和"地位理论",同时将网页网络中的"PageTrust"度量引入符号网络用以刻画符号网络中节点的重要性.在融合从不同角度反映连边符号形成机制理论的基础上,抽取出一组最能反映连边正负的网络特征,并将这类网络特征用于2类机器学习模型的训练与测试.2个真实网络数据集上的实验结果表明,训练所得模型具有较已有模型更高的预测准确率和更好的通用性. 展开更多
关键词 符号网络 连边符号预测 社交网络分析 结构平衡理论
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社交媒体时代全球智库国际传播力研究:基于87家智库Twitter账户的社交网络分析 被引量：2
13
作者 张亚明 付尧飞 +2 位作者 宋雯婕 郭晓宇 刘海鸥 《智库理论与实践》 CSSCI 北大核心 2024年第2期48-59,共12页
[目的/意义]智库在舆论引导、政治外交等方面发挥着重大作用,是国际传播力建设中不可或缺的一部分。开展智库国际传播力研究有利于提升智库综合实力及整个国家的国际传播力。[方法/过程]本文选取《全球智库报告2020》世界顶级智库榜单... [目的/意义]智库在舆论引导、政治外交等方面发挥着重大作用,是国际传播力建设中不可或缺的一部分。开展智库国际传播力研究有利于提升智库综合实力及整个国家的国际传播力。[方法/过程]本文选取《全球智库报告2020》世界顶级智库榜单中智库的Twitter账户作为研究对象。首先,使用Python爬虫、NodelXL获取智库关注、互动数据。其次,运用社交网络分析法分析智库Twitter传播特点和各智库网络属性。再次,借助熵权TOPSIS法对其传播能力、传播效力进行综合评价。最后,通过线性回归探究二者关系。[结果/结论]第一,全球顶尖智库在Twitter中形成了紧密的社会关系网络,但智库间的直接信息交流占比低。第二,Twitter中智库交流较为开放,但同一国家、地区、机构的智库更易形成小团体。第三,对各智库传播能力、传播效果进行了综合评价,得到相应排名,其中美国、德国智库传播力评价结果突出。第四,传播能力对传播效力有一定正向影响,对传播范围正向影响更为显著。最后本文结合研究结论为我国智库提升国际传播力提出了3点建议。 展开更多
关键词 智库 国际传播力 社交网络分析 TWITTER
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社交网络正、负影响力计算——基于符号网络的PageRank算法改进 被引量：6
14
作者 顾洁 胡安安 +1 位作者 刘旭 黄丽华 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2015年第7期725-733,共9页
当前社交网络中普遍存在带有正面、负面属性的链接指向，构成了具有正负向关系的符号网络。由于传统的PageRank算法无法直接应用于这种新型网络环境，本文提出了一种计算符号网络中节点正、负影响力的改进算法。该算法同时考虑链接的正... 当前社交网络中普遍存在带有正面、负面属性的链接指向，构成了具有正负向关系的符号网络。由于传统的PageRank算法无法直接应用于这种新型网络环境，本文提出了一种计算符号网络中节点正、负影响力的改进算法。该算法同时考虑链接的正面和负面指向关系，通过分析节点被正向、负向访问的概率来确定节点在社交网络中的正、负影响力。小规模网络举例说明与Slashdot网站实际数据模拟分析的结果显示，改进算法符合符号网络中同时存在正负关系的特性，与PageRank算法在正负影响力的计算结果上存在差异。较之传统算法计算节点影响力时分离正负关系的做法，改进算法具备理论和实践的创新性。 展开更多
关键词 社交网络分析 正 负影响力 符号网络 PAGERANK算法
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一种新的基于粗糙集K-均值的社区发现方法 被引量：6
15
作者 张云雷 吴斌 刘宇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期770-777,共8页
针对许多社区发现方法将社区看作一个集合而无法描述社区模糊区域的问题,该文提出一种基于粗糙集理论的社区发现方法。该方法将社区看作两个集合,即社区的下近似集和上近似集,来刻画社区的模糊区域。该方法首先选择K个节点作为社区的中... 针对许多社区发现方法将社区看作一个集合而无法描述社区模糊区域的问题,该文提出一种基于粗糙集理论的社区发现方法。该方法将社区看作两个集合,即社区的下近似集和上近似集,来刻画社区的模糊区域。该方法首先选择K个节点作为社区的中心节点,然后根据节点与社区中心之间的距离将节点关联到社区中心节点形成社区,接着重新计算社区的中心点及节点的社区标签,如此迭代直到收敛。通过公开数据集和仿真数据集验证了该方法在社区发现方面的可行性和有效性。 展开更多
关键词 社交网络分析 社区发现 粗糙集 K-均值
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基于数据计量和社交网络的图书情报学科发展探究 被引量：6
16
作者 武帅 任天舒 +1 位作者 刘建义 杨秀璋 《情报探索》 2022年第1期28-40,共13页
[目的/意义]旨在为图书情报学科发展的有效探究提供参考。[方法/过程]结合CSSCI核心期刊论文、国家社会科学基金(NSSFC)和国家自然科学基金(NSFC)多项数据作为数据源,从宏观层面对图书情报领域近十年成果进行统计分析,归纳其研究发展过... [目的/意义]旨在为图书情报学科发展的有效探究提供参考。[方法/过程]结合CSSCI核心期刊论文、国家社会科学基金(NSSFC)和国家自然科学基金(NSFC)多项数据作为数据源,从宏观层面对图书情报领域近十年成果进行统计分析,归纳其研究发展过程和变化趋势,从微观层面对对图书情报领域成果进行文本挖掘,发掘出近十年研究热点。[结果/结论]图书情报领域热点主题以“图书馆”“情报”为侧重点,呈交叠式融合、各热点之间互相交错关联的社交网络图。这从侧面也证明了图书情报是一门交叉学科,其主题具有多学科、综合性强的特点。 展开更多
关键词 文本挖掘 文献计量 社交网络分析 共词分析 图书情报
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一种空间上下文感知的提及目标推荐方法 被引量：5
17
作者 汤小月 周康 王凯 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期1189-1211,共23页
作为一种新兴的社交媒体用户交互服务,提及机制(mention mechanism)正在用户在线交互和网络信息传播方面扮演着重要角色.对用户提及行为的研究能够揭示用户的隐式偏好与其显式行为之间的联系,为信息传播监控、商业智能、个性化推荐等应... 作为一种新兴的社交媒体用户交互服务,提及机制(mention mechanism)正在用户在线交互和网络信息传播方面扮演着重要角色.对用户提及行为的研究能够揭示用户的隐式偏好与其显式行为之间的联系,为信息传播监控、商业智能、个性化推荐等应用提供新的数据支撑.当前,对用户提及机制的探索多集中在其信息传播属性上,缺少从普通用户角度对其用户交互属性的学习.通过对普通用户提及行为的分析和建模构建一个推荐系统,为给定的社交媒体消息生成目标用户推荐.通过对大型真实社交媒体数据集的分析发现,用户的提及行为受其提及活动的语义和空间上下文因素的联合影响.据此,提出一个联合概率生成模型JUMBM(joint user mention behavior model),模拟用户空间关联提及活动的生成过程.通过对用户语义和空间上下文感知的提及行为进行统一建模,JUMBM能够同时发掘用户的移动模式、地理区域依赖的语义兴趣及其对应目标用户的地理聚集模式.此外,提出一种混合剪枝算法,加快推荐系统对在线top-k查询的响应速度.在大型真实数据集上的实验结果表明,所提方法在推荐有效性和推荐效率方面均优于对比方法. 展开更多
关键词 用户提及行为建模 目标用户推荐 空间上下文感知 综合概率模型 社交网络分析
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科研社交网站中基于相似兴趣的学者推荐研究 被引量：5
18
作者 熊回香 杨雪萍 +1 位作者 蒋武轩 陆颖颖 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2017年第9期3-11,共9页
【目的/意义】研究科研社交网站中的学者推荐有利于增强学术合作、提升科研人员学术交流,对科研工作具有深远意义。【方法/过程】从学者知识结构和学术行为网络两个维度出发,构建基于相似兴趣的学者推荐模型,挖掘分析学者知识结构特征... 【目的/意义】研究科研社交网站中的学者推荐有利于增强学术合作、提升科研人员学术交流,对科研工作具有深远意义。【方法/过程】从学者知识结构和学术行为网络两个维度出发,构建基于相似兴趣的学者推荐模型,挖掘分析学者知识结构特征、学者间合作网络、机构间合作网络关系,计算学者在这三个层面上的相似度并进行整合实现学者推荐。最后以百度学术学者主页数据为例验证模型的可用性与有效性。【结果/结论】结果表明:模型能够有效解决科研社交网站信息过载和不对称的问题,满足可操作性和推荐结果有效性。 展开更多
关键词 科研社交网站 个性化推荐 语义挖掘 社交网络分析
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面向社交网络分析的差分隐私保护研究综述 被引量：5
19
作者 王俊丽 管敏 魏绍臣 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期239-248,共10页
阐述了数据的差分隐私保护概念,给出了差分隐私保护模型,从理论上描述了其噪声机制和组合性质,着重进述了差分隐私保护模型在社交网络发布数据隐私保护上的应用及发展,给出了差分隐私保护应用于度分布查询、子图计数、聚类系数计算、边... 阐述了数据的差分隐私保护概念,给出了差分隐私保护模型,从理论上描述了其噪声机制和组合性质,着重进述了差分隐私保护模型在社交网络发布数据隐私保护上的应用及发展,给出了差分隐私保护应用于度分布查询、子图计数、聚类系数计算、边权重计算等社交网络分析技术的实验结果。分析发现,研究差分隐私保护应重点考虑隐私预算和噪声机制,隐私预算决定了隐私保护强度,噪声机制决定了查询准确性;探讨差分隐私保护在社交网络领域的应用,是一个重要的研究方向。 展开更多
关键词 差分隐私保护 社交网络分析 图挖掘 统计方法
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基于社交网络分析和LDA主题挖掘的短文本挖掘研究 被引量：5
20
作者 武帅 施奕 +1 位作者 杨秀璋 项美玉 《现代电子技术》 2022年第20期124-128,共5页
随着自媒体技术的不断发展,如何高效挖掘短文本数据信息已成为现阶段的研究重点。传统主题挖掘方法进行短文本数据分析时,仅考虑单位词出现频率进行判断,未考虑语义关联结构信息,分析效果欠佳。针对短文本数据的稀缺性,文中提出一种基... 随着自媒体技术的不断发展,如何高效挖掘短文本数据信息已成为现阶段的研究重点。传统主题挖掘方法进行短文本数据分析时,仅考虑单位词出现频率进行判断,未考虑语义关联结构信息,分析效果欠佳。针对短文本数据的稀缺性,文中提出一种基于社交网络分析和LDA的主题挖掘分析模型。首先结合共词分析算法,分析不同文档间主题词的关系;然后结合社交网络分析算法,提高共词网络主题词耦合度;再借助隐含空间模型对共词网络进行降维,提高社交网络耦合性;最后结合隐含位置聚类算法发掘潜在社区,提高主题识别效果。实验结果表明,所提方法能够在一定程度上优化主题挖掘算法在识别短文本主题的效果,便于进行短文本研究,具有实用价值,也可为后续应用于前沿主题识别提供参考。 展开更多
关键词 LDA主题挖掘 共词分析 社交网络分析 短文本挖掘 隐含空间模型 隐含位置聚类 主题识别 吉布斯抽样
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