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匀速直线运动模糊的PSF之估计 被引量：42
1
作者 王晓红 赵荣椿 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第9期40-41,共2页
点扩展函数的设置是影响图像恢复结果好坏的关键问题。对于匀速直线运动模糊 ,要得到好的恢复效果必须能够正确估计模糊范围D和运动模糊方向。在文献 [2 ]中用带最优窗的维纳滤波方法有效地去除了噪声和减小了边缘误差 ,除了边缘的L -... 点扩展函数的设置是影响图像恢复结果好坏的关键问题。对于匀速直线运动模糊 ,要得到好的恢复效果必须能够正确估计模糊范围D和运动模糊方向。在文献 [2 ]中用带最优窗的维纳滤波方法有效地去除了噪声和减小了边缘误差 ,除了边缘的L -形条带外可得到近乎完美的恢复效果 ;并且证明了对任意方向的直线运动模糊图像的恢复只能直接设置二维点扩展函数进行二维恢复 ,不可先进行x方向的一维恢复再进行y方向的一维恢复。该文进一步给出了估计模糊范围D和运动方向的频谱方法 :模糊范围D和图像中心与相邻黑线间的距离u0 成反比 ;运动方向与模糊图像G(u ,v) 展开更多
关键词 点扩展函数 反滤波 匀速直线运行 模糊图像 PSF 图像恢复 计算机
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基于方向微分的运动模糊方向鉴别 被引量：41
2
作者 陈前荣 陆启生 成礼智 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2005年第5期590-595,共6页
在曝光的瞬间,造成图像模糊的被摄景物与相机的相对运动,虽可近似作为直线运动来处理,但模糊图像中的运动模糊方向未知。若能由模糊图像出发,估计出运动模糊方向,则可以通过图像旋转将运动模糊方向旋转到水平轴,这样图像恢复就可由2维... 在曝光的瞬间,造成图像模糊的被摄景物与相机的相对运动,虽可近似作为直线运动来处理,但模糊图像中的运动模糊方向未知。若能由模糊图像出发,估计出运动模糊方向,则可以通过图像旋转将运动模糊方向旋转到水平轴,这样图像恢复就可由2维问题转化为1维问题,这就大大降低了图像恢复的难度,并为图像恢复的并行计算创造了有利条件。为实现这一目的,将原图像看作是各向同性的一阶马尔科夫过程,提出了一种新的基于方向微分的运动模糊方向鉴别方法,该方法不仅可以高精度鉴别匀速运动、加速运动、振动等各种运动的模糊方向,而且具有鉴别范围大、鉴别精度高、稳定性好的优点。另外,为了具体实现这种鉴别,还给出了采用双线性插值或三次C样条插值进行方向鉴别的详细计算方法,其中双线性插值方法计算量小,但三次C样条插值方法的鉴别精度比双线性插值方法高,而且通过加权平均,还可进一步降低各种随机因素引起的鉴别误差,这不仅提高了鉴别精度,而且增强了运动模糊方向鉴别的稳定性,因此能够更加有效地进行方向鉴别。 展开更多
关键词 运动模糊 微分 图像恢复 马尔科夫过程 插值方法 模糊图像 双线性插值 相对运动 图像模糊 直线运动 图像旋转 问题转化 并行计算 各向同性 鉴别方法 匀速运动 加速运动 计算方法 样条插值 加权平均 随机因素 稳定性 水平轴
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一种运动模糊图像的快速恢复算法 被引量：17
3
作者 于红斌 李志能 陈抗生 《浙江大学学报（自然科学版）》 CSCD 1999年第5期564-568,共5页
根据运动造成的图像模糊的特点,建立了原始图像与模糊图像间的关系,在此基础上利用最大熵原理实现了对图像的快速恢复,得到较好的效果.由于仅对图像的局部进行处理,因此可以实现对图像的并行处理。
关键词 运动模糊 模糊图像 最大熵恢复 图像恢复
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匀速运动模糊图像的快速恢复 被引量：6
4
作者 王旭辉 郭光亚 《微计算机信息》 2000年第5期5-7,共3页
通过分析运动模糊图像产生的机理，由此建立退化和恢复的数学模型，并用计算机进行模拟，得到了质量较高的恢复图像。
关键词 运动图像 模糊图像 图像恢复 数字图像处理
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改进的模糊阈值图像分割方法 被引量：13
5
作者 杜晓晨 刘建平 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期51-53,57,共4页
提出了一种自适应的模糊阈值图像分割方法,通过预分割和直方图信息相结合的方法,解决了传统的模糊阈值图像分割法难以自动获取窗宽的困难;并针对模糊阈值图像分割方法不能适用于直方图呈单峰分布的图像的缺陷,提出了一个新的平滑迭代公... 提出了一种自适应的模糊阈值图像分割方法,通过预分割和直方图信息相结合的方法,解决了传统的模糊阈值图像分割法难以自动获取窗宽的困难;并针对模糊阈值图像分割方法不能适用于直方图呈单峰分布的图像的缺陷,提出了一个新的平滑迭代公式。该平滑迭代公式利用像素点的邻域信息使图像增强,再使用自适应的模糊阈值图像分割方法进行分割,可以拓宽模糊阈值图像分割方法的适用范围。实验结果表明,使用该方法的目标分割正确率达97.3%,显示了较高的分割精度和较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像分割 阈值 模糊图像 图像预处理
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计算机视觉系统中图像外边缘检测的新方法 被引量：2
6
作者 冯斌 汪懋华 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期72-75,共4页
提出了图像外边缘检测的 2种新方法 :邻域灰度检测算法和模板检测算法。利用新方法对水果图像进行了检测 ,结果表明 ,2种方法检测边缘能力都很强 ,检测出的边缘清晰、连续 ,边缘图像点有序 ,无须进一步细化处理。该方法处理图像面积小... 提出了图像外边缘检测的 2种新方法 :邻域灰度检测算法和模板检测算法。利用新方法对水果图像进行了检测 ,结果表明 ,2种方法检测边缘能力都很强 ,检测出的边缘清晰、连续 ,边缘图像点有序 ,无须进一步细化处理。该方法处理图像面积小于传统方法的 1/ 2 ,检测速度快 。 展开更多
关键词 边缘检测 计算机视觉 模糊图像 系统图像 水果图像
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匀速直线运动模糊图像的恢复 被引量：6
7
作者 郑捷文 蔡利栋 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 2002年第3期42-45,共4页
利用对流方程研究匀速直线运动图像模糊现象 ,首先给出了一种水平方向匀速直线运动模糊图像的空间域恢复算法 ;并采用Hough变换来检测运动方向和位移 。
关键词 均速直线运动 模糊图像 运动模糊 HOUGH变换 图像恢复 空间域恢复算法 图像处理
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基于超分辨力图像复原算法的模糊系统辨识 被引量：14
8
作者 刘扬阳 金伟其 +1 位作者 苏秉华 陈华 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期213-216,共4页
由于利用已有的知识和经验得到的点扩散函数(PSF)估计值与真实值之间的偏差会直接影响图像复原质量。为准确地估计PSF,使其向真实的点扩散函数类型和参量逼近,采用超分辨力图像复原MPML算法同几种常用的数字图像去模糊处理进行比较分析... 由于利用已有的知识和经验得到的点扩散函数(PSF)估计值与真实值之间的偏差会直接影响图像复原质量。为准确地估计PSF,使其向真实的点扩散函数类型和参量逼近,采用超分辨力图像复原MPML算法同几种常用的数字图像去模糊处理进行比较分析,通过实验表明:MPML算法具有其他几种算法的优势,同时减少了对原有信息的丢失;在此基础的同时,按照点扩散函数的分类,分析了点扩散函数的不同估计值及其对图像复原的影响,提出基于超分辨力图像复原算法的图像细节评价参数D,保证了复原图像主观效果和评价参数的一致性。对于模糊图像的系统辨识及其图像复原问题的解决具有实际意义,但对于附加较大噪声条件下的图像复原仍是需要进一步研究的问题。 展开更多
关键词 超分辨力 图像复原 点扩散函数 算法 评价参数 参量 数字图像 模糊系统辨识 模糊图像 模糊处理
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基于L0稀疏先验的相机抖动模糊图像盲复原 被引量：16
9
作者 仇翔 戴明 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期2490-2498,共9页
提出了一种基于L0稀疏先验的改进正则化模糊图像盲复原算法来解决相机抖动所产生的模糊问题。根据模糊图像的梯度分布要比清晰图像稠密并且暗通道的稀疏性也相对较小这一固有属性建立了新的优化模型。针对L0范数的高度非凸性和暗通道稀... 提出了一种基于L0稀疏先验的改进正则化模糊图像盲复原算法来解决相机抖动所产生的模糊问题。根据模糊图像的梯度分布要比清晰图像稠密并且暗通道的稀疏性也相对较小这一固有属性建立了新的优化模型。针对L0范数的高度非凸性和暗通道稀疏优化过程中涉及到的非线性最小化问题,提出了一种近似线性映射矩阵,并用半二次分解法对L0最小化问题进行求解。最后,采用快速傅里叶变换在频域中对模糊核及清晰图像进行交替迭代运算得到复原图像。对多幅不同类型的模糊图像进行了实验,结果显示:复原图像平均灰度梯度高达11.411,图像信息熵达到7.304,处理365×285的图像只需8.07s。提出的算法有效抑制了图像边缘处的振铃效应,完整保留了清晰的细节信息的同时显著提高了运算速度,并适用于多种不同类型图像的盲复原。 展开更多
关键词 模糊图像 图像盲复原 L0正则化 梯度分布 暗通道先验 振铃效应
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快速运动模糊图像盲解卷积算法 被引量：13
10
作者 廖永忠 蔡自兴 何湘华 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2688-2695,共8页
针对快速运动形成的图像模糊,提出了一种运动模糊图像盲解卷积算法。首先,对被噪声污染的频谱图像进行脊波增强;然后,采用一种新的基于Radon变换的鲁棒算法来确定模糊核函数,该算法在小模糊长度和低信噪比的条件下仍能准确地估计模糊核... 针对快速运动形成的图像模糊,提出了一种运动模糊图像盲解卷积算法。首先,对被噪声污染的频谱图像进行脊波增强;然后,采用一种新的基于Radon变换的鲁棒算法来确定模糊核函数,该算法在小模糊长度和低信噪比的条件下仍能准确地估计模糊核参数;确定模糊核函数后,采用基于hyper-laplacian先验的快速非盲解卷积算法来恢复模糊图像。实验结果证明,与基于机器学习的R.Fergus的算法相比较,本文算法在获得相近效果的前提下,计算时间从近30min下降到40s左右。该算法对合成运动模糊图像和实际相机运动的自然模糊图像都具有较好的恢复效果。 展开更多
关键词 盲解卷积 模糊图像 运动模糊 RADON变换 脊波变换
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相关系数分析在模糊图像参数识别中的应用 被引量：13
11
作者 周曲 颜国正 王文兴 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期988-995,共8页
介绍一种在图像频域应用相关系数分析方法来识别模糊参数的方法。该方法用一系列同一类型但不同参数的模糊模型来第二次模糊图像,然后在频域中分析两次模糊图像之间的相关系数。实验结果表明,这种方法既适合于散焦模糊模型也适合于运动... 介绍一种在图像频域应用相关系数分析方法来识别模糊参数的方法。该方法用一系列同一类型但不同参数的模糊模型来第二次模糊图像,然后在频域中分析两次模糊图像之间的相关系数。实验结果表明,这种方法既适合于散焦模糊模型也适合于运动模糊模型的参数识别,有一定的准确性和计算上的简便性。 展开更多
关键词 点扩散函数(PSF) 模糊图像 散焦模糊 运动模糊 相关系数
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模糊失真图像无参考质量评价综述 被引量：12
12
作者 陈健 李诗云 +2 位作者 林丽 王猛 李佐勇 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期689-711,共23页
图像的模糊问题影响人们对信息的感知、获取及图像的后续处理.无参考模糊图像质量评价是该问题的主要研究方向之一.本文分析了近20年来无参考模糊图像质量评价相关技术的发展.首先,本文结合主要数据集对图像模糊失真进行分类说明;其次,... 图像的模糊问题影响人们对信息的感知、获取及图像的后续处理.无参考模糊图像质量评价是该问题的主要研究方向之一.本文分析了近20年来无参考模糊图像质量评价相关技术的发展.首先,本文结合主要数据集对图像模糊失真进行分类说明;其次,对主要的无参考模糊图像质量评价方法进行分类介绍与详细分析;随后,介绍了用来比较无参考模糊图像质量评价方法性能优劣的主要评价指标;接着,选择典型数据集及评价指标,并采用常见的无参考模糊图像质量评价方法进行性能比较;最后,对无参考模糊图像质量评价的相关技术及发展趋势进行总结与展望. 展开更多
关键词 图像质量评价 无参考图像质量评价 模糊图像 数据集
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利用频谱特性鉴别运动模糊方向 被引量：13
13
作者 梁宛玉 孙权森 夏德深 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第7期1164-1169,共6页
点扩展函数(PSF)的精确估计是运动模糊图像恢复的关键。匀速直线运动模糊的PSF参数主要由模糊角度(方向)和模糊尺度两个参数组成,然而模糊角度的估计又是重中之重。针对R Lokhande等人提出的霍夫变换的运动模糊方向估计法进行改进,通过... 点扩展函数(PSF)的精确估计是运动模糊图像恢复的关键。匀速直线运动模糊的PSF参数主要由模糊角度(方向)和模糊尺度两个参数组成,然而模糊角度的估计又是重中之重。针对R Lokhande等人提出的霍夫变换的运动模糊方向估计法进行改进,通过增加边缘检测等预处理步骤,利用霍夫变换检测直线,并利用改进的霍夫变换峰值提取方法来估计角度值。实验表明,该方法能够得到比原方法更精确的角度值,并且具有抗噪能力强、鉴别精度高的优点。 展开更多
关键词 模糊图像 点扩展函数(PSF) 边缘检测 霍夫变换 峰值提取
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模糊图像处理技术概述 被引量：11
14
作者 杨洪臣 黎智辉 彭思龙 《警察技术》 2009年第5期3-7,共5页
本文分析了各种模糊图像的特点,介绍了国际上前沿的模糊图像处理技术,着重对图像高级处理技术中的图像去噪声、图像复原和图像超分辨率技术分别进行详细分析,并以车牌为例介绍了模糊图像处理在刑侦方面的应用,最后总结了刑事影像分析方... 本文分析了各种模糊图像的特点,介绍了国际上前沿的模糊图像处理技术,着重对图像高级处理技术中的图像去噪声、图像复原和图像超分辨率技术分别进行详细分析,并以车牌为例介绍了模糊图像处理在刑侦方面的应用,最后总结了刑事影像分析方法的行业特点。 展开更多
关键词 图像处理技术 模糊图像 超分辨率技术 图像复原 行业特点 影像分析 去噪声
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利用SVD对带噪声的模糊图像进行盲复原 被引量：6
15
作者 刘琚 何振亚 《数据采集与处理》 CSCD 2002年第1期1-4,共4页
介绍了具有非负和有限支撑约束的递归逆滤波器盲图像复原算法。在此基础上 ,利用分块奇异值分解和压缩技术 ,提出一种去噪声方法 ,使得可以复原被噪声污染的具有全黑、全白或全灰的背景和有限支撑的目标图像。计算机仿真结果表明 ,新的... 介绍了具有非负和有限支撑约束的递归逆滤波器盲图像复原算法。在此基础上 ,利用分块奇异值分解和压缩技术 ,提出一种去噪声方法 ,使得可以复原被噪声污染的具有全黑、全白或全灰的背景和有限支撑的目标图像。计算机仿真结果表明 ,新的方法具有更好的图像复原性能。 展开更多
关键词 奇异值分解 图像复原 盲反卷积 SVD 噪声 模糊图像 图像处理
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模糊图像的不连续边缘智能检测改进算法 被引量：11
16
作者 楚玺 周志祥 +1 位作者 邓国军 邵帅 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第4期875-881,共7页
针对传统不连续边缘检测算法利用增强图像边缘对比度进行检测,只适用于检测灰度值变化不强烈及含有普通噪声的图像边缘,检测性能具有局限性的问题,提出一种模糊图像的不连续边缘智能检测改进算法.首先通过广义交叉验证准则获取图像噪声... 针对传统不连续边缘检测算法利用增强图像边缘对比度进行检测,只适用于检测灰度值变化不强烈及含有普通噪声的图像边缘,检测性能具有局限性的问题,提出一种模糊图像的不连续边缘智能检测改进算法.首先通过广义交叉验证准则获取图像噪声方差估计值,对图像中高斯噪声进行判别,使用自适应模糊滤波器对含噪图像进行模糊滤波处理;然后采用改进模糊图像边缘检测算法,按图像含噪情形制定边缘检测策略,获取模糊图像边缘;最后通过灰度形态学的模糊图像不连续边缘检测算法,对模糊图像边缘受灰度值不均匀变化形成的膨胀、腐蚀、形态学梯度型不连续边缘进行检测.实验结果表明,该算法抗噪性较高,模糊图像不连续边缘检测的结果更清晰、完整。 展开更多
关键词 模糊图像 不连续边缘 边缘检测 广义交叉验证准则 自适应模糊滤波器 灰度形态学
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基于深度学习的模糊农田图像中障碍物检测技术 被引量：10
17
作者 薛金林 李雨晴 曹梓建 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期234-242,共9页
针对图像实时采集时,由于镜头缺陷、相机抖动、目标运动等原因造成的模糊图像输入,导致训练完成的深度学习模型检测准确率下降问题,本文提出一种基于改进Faster R-CNN和SSRN-DeblurNet的两阶段检测方法,用于农田环境模糊图像中的障碍物... 针对图像实时采集时,由于镜头缺陷、相机抖动、目标运动等原因造成的模糊图像输入,导致训练完成的深度学习模型检测准确率下降问题,本文提出一种基于改进Faster R-CNN和SSRN-DeblurNet的两阶段检测方法,用于农田环境模糊图像中的障碍物检测。第1阶段进行锐度评价和去模糊处理,利用简化尺度循环网络(Simplified scale recurrent networks,SSRNDeblurNet)对模糊农田图像进行去模糊。第2阶段进行障碍物检测,在原有的Faster R-CNN网络中添加了候选区域优化网络来提高区域候选网络中的目标区域质量。在自制的模糊数据集上,利用所提出的两阶段检测方法对8种农田障碍物进行检测。与原始Faster R-CNN相比,两阶段检测方法的平均精度均值(mAP)提高了12.32个百分点,单幅图像的平均检测时间为0.53 s。所提出的两阶段方法能有效减少模糊农田图像中障碍物的误检和漏检,满足拖拉机低速作业的实时检测需求。 展开更多
关键词 农田 模糊图像 障碍物检测 去模糊 Faster R-CNN SSRN-DeblurNet
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一种矿井巷道图像边缘检测算法 被引量：9
18
作者 赵谦 王奕婷 +2 位作者 曾召华 侯媛彬 赵肃 《工矿自动化》 北大核心 2013年第2期71-75,共5页
针对传统的Canny算法在处理模糊的矿井巷道图像时存在边缘提取效果较差的问题,提出了一种基于小波变换和Canny算法的矿井巷道图像边缘检测算法。该算法首先对矿井巷道原始图像做小波分解,获得低频图像和高频图像,从而避免模糊图像对边... 针对传统的Canny算法在处理模糊的矿井巷道图像时存在边缘提取效果较差的问题,提出了一种基于小波变换和Canny算法的矿井巷道图像边缘检测算法。该算法首先对矿井巷道原始图像做小波分解,获得低频图像和高频图像,从而避免模糊图像对边缘检测效果的影响;然后采用Canny算法计算低频图像和高频图像的一阶差分,获得低频图像和高频图像的梯度图,通过计算局部梯度最大值,获得高频图像和低频图像的边缘图;当高频图像的边缘图上出现间断点时,在低频图像的边缘图中检测该点的8点邻域,寻找连接点,即可得到完整的矿井巷道边缘检测图。实验结果表明,与传统的Canny算法相比,该算法能够检测到较多的图像边缘点,具有较好的边缘连接效果。 展开更多
关键词 矿井巷道图像 模糊图像 边缘检测 小波变换 CANNY算法 低频图像 高频图像
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基于卷积神经网络的激光距离选通式成像目标识别 被引量：10
19
作者 王书宇 陶声祥 +1 位作者 杨钒 艾磊 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第2期48-54,共7页
为解决距离选通式激光成像中由于图像模糊而导致目标识别率偏低的难题,提出一种保留特征的卷积神经网络(KFCNN)模型,用于激光选通图像中的目标识别。与传统的卷积神经网络不同,KFCNN使用一个特征保留层来提高模糊目标的识别率,提高目标... 为解决距离选通式激光成像中由于图像模糊而导致目标识别率偏低的难题,提出一种保留特征的卷积神经网络(KFCNN)模型,用于激光选通图像中的目标识别。与传统的卷积神经网络不同,KFCNN使用一个特征保留层来提高模糊目标的识别率,提高目标识别的稳健性。为实现特征保留,KFCNN通过增加特征保留约束项及正则化来优化特征保留目标函数并进行训练,通过减小特征保留目标函数值来保证训练样本在模糊之前和之后的特征映射相一致。实验结果表明,KFCNN改善了因模糊造成识别率降低的问题,进而提升了距离选通式激光成像中对指定目标的识别率。 展开更多
关键词 图像处理 距离选通 卷积神经网络 模糊图像 目标识别 特征保留
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一种新的模糊图像边缘检测方法 被引量：8
20
作者 周德龙 蒲小勃 +1 位作者 潘 泉 张洪才 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期66-69,共4页
边缘检测技术是图像预处理中最重要和最困难的任务之一。本文提出了一种新的模糊图像边缘检测算法。算法中图像所对应的模糊特征平面通过一个基于阈值的隶属函数来提取；在模糊特征平面上应用模糊增强算子对低灰度区域的大部分象素进行... 边缘检测技术是图像预处理中最重要和最困难的任务之一。本文提出了一种新的模糊图像边缘检测算法。算法中图像所对应的模糊特征平面通过一个基于阈值的隶属函数来提取；在模糊特征平面上应用模糊增强算子对低灰度区域的大部分象素进行衰减运算、对高灰度区域的大部分象素进行增强运算来提高两个区域之间的对比度；图像的边缘采用min或max算子来提取。仿真结果表明，该算法是一种有效的边缘检测方法。 展开更多
关键词 边缘检测 隶属函数 模糊特征 图像预处理 模糊图像
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