基于情感的图像检索研究综述 被引量：15

1

作者 陆泉 丁恒 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2013年第2期119-124,共6页

文章全面梳理了基于情感的图像检索领域的已有研究工作,总结了基于情感的图像检索的关键性问题,包括情感信息研究、图像语义模型、情感语义、图像情感模型,归纳比较了已有的图像情感标注方法,简要介绍了基于情感的图像检索系统框架,进... 文章全面梳理了基于情感的图像检索领域的已有研究工作,总结了基于情感的图像检索的关键性问题,包括情感信息研究、图像语义模型、情感语义、图像情感模型,归纳比较了已有的图像情感标注方法,简要介绍了基于情感的图像检索系统框架,进而指出基于情感的图像检索研究的发展方向。 展开更多

关键词 图像情感检索 情感语义 情感标注 检索系统 语义标注

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汉语情感意义的机器标注研究初探 被引量：6

2

作者 应英 周锋 周昌乐 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2002年第2期27-33,共7页

本文将情感计算引入到汉语的机器理解中 ,在已有的汉语机器理解研究的基础上 ,采用多重松弛迭代计算方法 ,对汉语情感意义的标注问题进行了研究 ,通过语境信息的利用 ,构建了一个实验性系统并取得了较准确的词语情感标注 ,为后续的句子... 本文将情感计算引入到汉语的机器理解中 ,在已有的汉语机器理解研究的基础上 ,采用多重松弛迭代计算方法 ,对汉语情感意义的标注问题进行了研究 ,通过语境信息的利用 ,构建了一个实验性系统并取得了较准确的词语情感标注 ,为后续的句子情感意义的理解提供了基础 。 展开更多

关键词 汉语机器理解 情感标注 多重松驰迭代算法 学习机制 纠错机制 自然语言处理 情感意义

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基于姿态的情感计算综述 被引量：9

3

作者 付心仪 薛程 +2 位作者 李希 张玥泽 蔡天阳 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1052-1061,共10页

情感计算的理论与算法研究是近年来人机交互领域的热点话题.当前,常见的情感计算集中在基于面部表情、语音、文本、人体姿态等方向,既有单一模态的算法,又有多模态的综合算法.基于面部表情和语音模态的算法占据多数,国内外基于人体姿态... 情感计算的理论与算法研究是近年来人机交互领域的热点话题.当前,常见的情感计算集中在基于面部表情、语音、文本、人体姿态等方向,既有单一模态的算法,又有多模态的综合算法.基于面部表情和语音模态的算法占据多数,国内外基于人体姿态的算法相对较少.文中针对基于姿态的情感计算所面临的几个关键科学问题展开了综述,包括情感的心理学模型、人体姿态估计算法、姿态的情感特征提取算法、情感分类与标注算法、姿态情感数据集、基于姿态的情感识别算法等.具体来说,首先介绍了几种常用的情感计算心理学模型,评述了各类模型的适用场景;随后从人体检测和姿态估计2个角度对人体姿态估计的常用算法进行了总结,并讨论了2D和3D姿态估计的应用前景.针对特征提取算法,分析了基于全身和上半身身体动作的姿态特征提取算法.在情感标注方面,介绍了表演数据和非表演数据的情感标注算法,并指出了半自动或自动的标注非表演数据将是未来的重要发展趋势之一.针对姿态情感数据集,列举了近年来常见的14个数据集,并主要从是否是表演数据、数据维度、静态或动态姿势、全身或非全身数据等几个方面进行了总结.在基于姿态的情感识别算法方面,主要介绍了基于人工神经网络的情感识别算法,指出了不同算法的优劣之处和适用的数据集类型.文中的综述研究,总结提炼了国内外该领域经典且前沿的工作,希望为相关的研究者提供研究帮助. 展开更多

关键词 情感计算 姿态 情感特征 情感标注 情感识别

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BNU学习情感数据库的设计与实现 被引量：7

4

作者 刘永娜 孙波 +2 位作者 陈玖冰 张迪 罗继鸿 《现代教育技术》 CSSCI 2015年第10期99-105,共7页

表情图像是基于表情识别技术分析学习情感的基础,然而现有表情库样本数量有限、表情图像中仅包含单人表情、拍摄场景为实验室环境,这些局限性无法支持学习情感分析的深入研究。为了解决这些问题,文章搭建了北京师范大学学习情感数据库(B... 表情图像是基于表情识别技术分析学习情感的基础,然而现有表情库样本数量有限、表情图像中仅包含单人表情、拍摄场景为实验室环境,这些局限性无法支持学习情感分析的深入研究。为了解决这些问题,文章搭建了北京师范大学学习情感数据库(Beijing Normal University Learning Affect Database,BNU LAD),同时对情感数据的标注方法进行了深入研究,最终形成了包含144位学习者的22708张表情图像、1792组图像序列及243段视频片段的学习情感数据库。该数据库对学习环境下的学习情感分析具有重要意义。 展开更多

关键词 表情数据库 学习情感识别 情感标注 表情标注

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基于社会标签的图像情感分类标注研究 被引量：8

5

作者 宋灵超 黄崑 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2016年第21期103-112,共10页

[目的 /意义]提出利用社会标签自动分类图片情感类型的方法,服务基于情感特征的图像检索与利用。[方法/过程]以Flickr图片为例,利用PMI算法对Word Net-Affect词表进行预处理形成典型情感词表;结合Ekman提出的6类基本情感类型,利用标签... [目的 /意义]提出利用社会标签自动分类图片情感类型的方法,服务基于情感特征的图像检索与利用。[方法/过程]以Flickr图片为例,利用PMI算法对Word Net-Affect词表进行预处理形成典型情感词表;结合Ekman提出的6类基本情感类型,利用标签对图片情感类型进行标注;并且,通过实验对分类标注效果进行验证;最后,讨论图片特点、标注意图、非情感标签数量对分类标注效果的影响。[结果 /结论]研究发现,一幅图片的非情感标签与情感标签在表现图片整体情感类型的倾向性上具有较高一致性;结合PMI算法,利用预处理后的典型情感词表标注图片的结果优于未处理的Word Net-Affect词表;并且,分类标注效果与人工标注结果也具有较好的一致性,其中,快乐类(Happy)和忧伤类(Sad)图片的分类标注一致性最高,惊讶类(Surprise)的分类标注一致性最低;分析发现,仅通过标签标注图片情感类型的过程中,分类标注效果与图片情感的典型性、单一性以及图片发布方和欣赏者意图、动机的差异、图片的非情感标签个数都有关系。 展开更多

关键词 图像 标签 情感标注 PMI

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基于社会标签的图像情感自动分类标注研究 被引量：6

6

作者 陆泉 陈静 丁恒 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2014年第12期118-123,共6页

以现存的大量图像社会标签为基础,设计基于社会标签的图像情感自动分类标注模型,提出图像社会标签对情感的贡献度、区分度以及标签在情感维度上的权重3个因子及计算方法,实现图像5种基本情感语义的分类标注。在实际社会网络数据集上进... 以现存的大量图像社会标签为基础,设计基于社会标签的图像情感自动分类标注模型,提出图像社会标签对情感的贡献度、区分度以及标签在情感维度上的权重3个因子及计算方法,实现图像5种基本情感语义的分类标注。在实际社会网络数据集上进行验证实验,结果表明建立的模型方法在自动标注图像情感语义方面具有较高的准确性和应用性。同时还发现,实际数据集中情感分布差异与复合情感对图像自动标注具有影响。 展开更多

关键词 情感标注 自动图像标注 社会标签 文本分类 语义鸿沟

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网络评论情感语料库的构建研究 被引量：2

7

作者 崔大志 李媛 《中国社会科学院研究生院学报》 CSSCI 北大核心 2010年第4期119-123,共5页

随着因特网服务的不断深入,情感信息的检索和利用日益受到重视。消费者在线产品评论蕴含大量的情感信息,在意见挖掘、个性化推荐等方面具有重要应用价值。针对手机、家电、化妆品等三个不同领域的产品在线评论进行语料收集和初步整理;... 随着因特网服务的不断深入,情感信息的检索和利用日益受到重视。消费者在线产品评论蕴含大量的情感信息,在意见挖掘、个性化推荐等方面具有重要应用价值。针对手机、家电、化妆品等三个不同领域的产品在线评论进行语料收集和初步整理;在语料加工阶段,建立在线产品评论情感XML标注体系,并完成第一期语料的标注,实现在线评论情感语料库的初步构建,为文本情感计算、情感推理奠定基础。 展开更多

关键词 网络评论 语义网 情感语料库 情感标注

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藏文情感语料库的构建与分析 被引量：1

8

作者 杨欣 群诺 +1 位作者 郭龙银 孟姚媛 《计算机时代》 2019年第9期5-7,12,共4页

针对藏文情感分析的要求,建立藏文情感语料库。建库主要分三大步骤,爬取原始语料、开发标注平台、建立结构化语料。在标注体系上,糅合并参考英文和中文中相对优秀的情感语料库的标注体系的优点,结合藏文情感文本的特点,建立藏文情感语... 针对藏文情感分析的要求,建立藏文情感语料库。建库主要分三大步骤,爬取原始语料、开发标注平台、建立结构化语料。在标注体系上,糅合并参考英文和中文中相对优秀的情感语料库的标注体系的优点,结合藏文情感文本的特点,建立藏文情感语料标注规范。实验表明,该语料库具有扩展性和实用性,在该标注平台上标注藏语词句能减轻标注人员工作量,同时有效建立结构化语料,满足情感分析需求。 展开更多

关键词 藏文 情感语料库 标注平台 情感标注

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基于信息融合的情感词典扩建研究 被引量：1

9

作者 孙健 李超琪 《智能计算机与应用》 2017年第3期58-60,64,共4页

词语是文本中的情感表达的最小单位,而词语语义的情感倾向性分析是文本情感分类的基础。利用中文情感词构建出一个基础情感词典来判断未知情感词的情感极性。本文即是在HOWNET情感词语集的基础上,利用义原相似度算法,构建了中文基础情... 词语是文本中的情感表达的最小单位,而词语语义的情感倾向性分析是文本情感分类的基础。利用中文情感词构建出一个基础情感词典来判断未知情感词的情感极性。本文即是在HOWNET情感词语集的基础上,利用义原相似度算法,构建了中文基础情感词典,并提出以信息融合方法,将此词典与同济大学的褒贬词典进行整合,建立了特定情感词与特定情感标注以及相应的情感权值的映射关系,实验结果表明,该方法取得不错的分类效果。 展开更多

关键词 中文基础情感词典 信息融合 情感权值 情感标注

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人工智能音乐的“音乐人格”——赋予音乐创作的动态性以增进音乐的情感性 被引量：2

10

作者 陈益敏 张焜 刘聆风 《中国民族博览》 2021年第3期130-132,共3页

二十一世纪,人工智能在音乐领域潜力无穷,但其仍存在局限性,如何提升人工智能音乐情感性成为焦点。音乐创作的本质就是音乐情感地表达,量化的研究有助于实现音乐的动态性,在语言计算模型中对音乐情感单独标注有助于弥补人工智能在海量... 二十一世纪,人工智能在音乐领域潜力无穷,但其仍存在局限性,如何提升人工智能音乐情感性成为焦点。音乐创作的本质就是音乐情感地表达,量化的研究有助于实现音乐的动态性,在语言计算模型中对音乐情感单独标注有助于弥补人工智能在海量数据学习中所丢失的动态性。 展开更多

关键词 深度学习 人工神经网络 量化研究 动态性 情感标注

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一种融合语意理解的情感倾向标签算法

11

作者 赵禛 程良伦 《数字技术与应用》 2018年第3期120-122,共3页

目前情感分析方法大致分为基于情感词典的情感分析和基于机器学习的情感分析。但中文存在多样的句式和表达,情感词典的不完善将直接影响最后的分类结果导致分析精度不高。而基于机器学习的分析结果取决于训练样本的选择和正确的情感标... 目前情感分析方法大致分为基于情感词典的情感分析和基于机器学习的情感分析。但中文存在多样的句式和表达,情感词典的不完善将直接影响最后的分类结果导致分析精度不高。而基于机器学习的分析结果取决于训练样本的选择和正确的情感标注需要大量人工并且局限于已标注的应用领域。本文选取部分数据集,首先利用基本情感词典粗略估计这些文本的情感值,选取分值较高和较低的文本最为已标注情感的训练样本,在结合三种机器学习算法进行综合分析。解决了单一方法的应用领域局限性并保证了较高的准确率。 展开更多

关键词 情感倾向 情感词典 情感标注

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基于情感标注的自动编舞系统 被引量：1

12

作者 吕蓬飞 《电子技术（上海）》 2008年第8期18-21,共4页

现有的虚拟舞蹈系统多注重舞蹈动作与音乐节奏的一致性,而忽略了舞蹈与音乐在情感层面上的联系。针对该现象,文章设计实现了基于情感标注的自动编舞系统。系统以MIDI音源为驱动,结合已标注的音乐情感及舞蹈动作情感,在情感层面上进行舞... 现有的虚拟舞蹈系统多注重舞蹈动作与音乐节奏的一致性,而忽略了舞蹈与音乐在情感层面上的联系。针对该现象,文章设计实现了基于情感标注的自动编舞系统。系统以MIDI音源为驱动,结合已标注的音乐情感及舞蹈动作情感,在情感层面上进行舞蹈的自动编排,并实现了虚拟舞蹈的自动生成。系统首先采集人体运动的图片序列,通过处理该序列建立三维人体模型以及舞蹈动作库,并以OpenGL为平台,设计实现了场景和角色模型,最终将选择编排的舞蹈动作以三维动画的方式展示出来。实验证明,该系统自动编排的舞蹈动作能够很好的演绎音乐的情感内涵,同时该系统能对更加丰富多样的舞蹈动画仿真,它的实现推动了虚拟舞蹈的动画仿真研究。 展开更多

关键词 音乐驱动 情感标注 人体建模 运动规则 舞蹈编排

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维度情感模型研究现状综述

13

作者 熊瑛 《心理学进展》 2024年第3期270-278,共9页

本文对维度情感模型的研究现状和进展进行了归纳总结,包括维度情感描述模型、维度情感标注方法、具有代表性的维度情感语音数据库三个方面,旨在尽可能全面地对维度情感模型进行详细的介绍,为相关研究人员提供有价值的学术参考,最后,针... 本文对维度情感模型的研究现状和进展进行了归纳总结,包括维度情感描述模型、维度情感标注方法、具有代表性的维度情感语音数据库三个方面,旨在尽可能全面地对维度情感模型进行详细的介绍,为相关研究人员提供有价值的学术参考,最后,针对目前的研究现状总结维度情感模型的优势和不足之处并对未来的发展进行了展望。 展开更多

关键词 维度情感模型 维度情感标注 情感语音数据库

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基于多模态信息融合的图像情感标注方法 被引量：4

14

作者 唐智川 刘肖健 +1 位作者 杨红春 卢纯福 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期134-144,共11页

随着互联网中图像资源的不断增长,情感作为图像的一个重要语义,是人们检索和选择图像的重要依据,因此对于图像进行情感标注显得至关重要。结合脑电信号(EEG)和图像内容,提出了一种基于多模态信息融合的图像情感标注方法。首先,提取EEG... 随着互联网中图像资源的不断增长,情感作为图像的一个重要语义,是人们检索和选择图像的重要依据,因此对于图像进行情感标注显得至关重要。结合脑电信号(EEG)和图像内容,提出了一种基于多模态信息融合的图像情感标注方法。首先,提取EEG频域特征及图像特征(颜色及纹理);其次,结合两者特征信息,基于两种融合策略(特征层和决策层),构建支持向量机分类模型,进行图像情感识别与标注。为了评估方法的有效性,使用国际情绪图片系统公共数据集进行了实验验证。结果表明,提出的多模态信息融合图像情感标注方法优于单独使用EEG或图像内容的标注方法。此外,该成果有助于缩小低层视觉特征和高层情感语义之间的语义鸿沟。 展开更多

关键词 图像情感标注 多模态信息融合 脑电信号 图像内容 国际情绪图片系统

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基于深度卷积神经网络模型的文本情感分类 被引量：17

15

作者 周锦峰 叶施仁 王晖 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期300-308,共9页

为高效提取不同卷积层窗口的文本局部语义特征,提出一种深度卷积神经网络(CNN)模型。通过堆叠多个卷积层,提取不同窗口的局部语义特征。基于全局最大池化层构建分类模块,对每个窗口的局部语义特征计算情感类别得分,综合类别得分完成情... 为高效提取不同卷积层窗口的文本局部语义特征,提出一种深度卷积神经网络(CNN)模型。通过堆叠多个卷积层,提取不同窗口的局部语义特征。基于全局最大池化层构建分类模块,对每个窗口的局部语义特征计算情感类别得分,综合类别得分完成情感分类标注。实验结果表明,与现有CNN模型相比,该模型具有较快的文本情感分类速度。 展开更多

关键词 情感分析 情感分类标注 深度学习 卷积神经网络 词向量

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基于情感感知的面料图像数据库系统的设计与实现 被引量：2

16

作者 张海波 李晓玲 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2020年第6期29-33,共5页

在面料图像数据库系统中,为了让计算机对面料图像的情感语义进行自动感知,帮助用户用情感语义浏览或挑选所需的面料,并对其描述进行数值标注,文章针对面料图像本身表述的情感语义进行研究,进而实现基于情感语义的图像检索。在利用支持... 在面料图像数据库系统中,为了让计算机对面料图像的情感语义进行自动感知,帮助用户用情感语义浏览或挑选所需的面料,并对其描述进行数值标注,文章针对面料图像本身表述的情感语义进行研究,进而实现基于情感语义的图像检索。在利用支持向量机等技术通过VC++编程实现面料图像情感语义识别的基础上,通过动态链接库技术将情感识别功能应用到采用NET编程开发的面料图像数据库系统中,在面料数据库系统中实现了计算机对面料图像情感语义的自动感知和识别,并进行情感语义的标注,从而实现了基于情感语义的面料图像检索。经过测试,该系统达到了较好的识别和分类效果。 展开更多

关键词 面料图像 情感感知 情感语义标注 支持向量机 动态链接库

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结合TCN和双向GRU的多模态融合情感空间标注 被引量：1

17

作者 吴志游 付晓峰 《工业控制计算机》 2023年第4期109-111,共3页

在人工智能领域不可缺少的情感计算技术,一直在人机互动、教育、医疗等领域具有重要应用价值。而现已成熟的单模态数据应用在情感计算上较为缺乏可靠度和客观性,离散的情感分类不能完整地描述出人的情感表达。为了解决这类问题,通过提取... 在人工智能领域不可缺少的情感计算技术,一直在人机互动、教育、医疗等领域具有重要应用价值。而现已成熟的单模态数据应用在情感计算上较为缺乏可靠度和客观性,离散的情感分类不能完整地描述出人的情感表达。为了解决这类问题,通过提取eNTERFACE′05数据集的音视频双模态样本特征,使用一种结合时域卷积网络(TCN)和双向门控循环单元网络(Bi-GRU)的双通道神经网络模型,对双模态特征进行深度学习训练,再将双通道模型预测结果进行决策层融合,在测试集的准确率高达95.3%。为了实现对情感激烈程度和正负面程度的度量,对模型预测结果二次深度学习,再通过softsign函数进行非线性的数值转换,最终实现情感样本在激活-效价二维坐标系上的可视化标注。实验结果表明,网络模型具有高准确率同时兼具更短的训练时间,能进行实时的情感计算和情感空间标注。 展开更多

关键词 情感识别 深度学习 时序卷积网络 双向门控循环神经网络 多模态融合 情感空间标注

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基于fcmpCNN模型的网络文本情感多分类标注 被引量：2

18

作者 周锦峰 叶施仁 王晖 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第12期3551-3555,共5页

针对网络文本情感分析,提出了一种基于全卷积—多池化单元的卷积神经网络模型,实现情感多分类标注。无须手动指定多种上下文窗口大小和尽量保留文本的多层次语义,模型通过堆叠多级全卷积—多池化单元,提取出文本特征向量。该文本特征向... 针对网络文本情感分析,提出了一种基于全卷积—多池化单元的卷积神经网络模型,实现情感多分类标注。无须手动指定多种上下文窗口大小和尽量保留文本的多层次语义,模型通过堆叠多级全卷积—多池化单元,提取出文本特征向量。该文本特征向量包含多个抽象级别、多种上下文窗口大小和不同层次语义的文本特征。模型最后基于此向量计算情感多分类标注。实验表明,模型的网络文本情感多分类标注正确率达到56. 3%,与同类模型比较,提高了情感多分类标注的正确率。 展开更多

关键词 情感分析 情感多分类标注 卷积神经网络

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多媒体情感标签标注中音频信号重要性分析

19

作者 陈墨 郭雷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第9期1-4,共4页

情感标签标注是情感计算中的一个重要领域。该领域中针对音频、图像和多媒体内容的情感标签标注已有多个相关工作发表。为分析某个基于脑电图的大脑编码的多媒体情感标签标注中音频信号的重要性,情感计算公开数据库DEAP被用作测试基准... 情感标签标注是情感计算中的一个重要领域。该领域中针对音频、图像和多媒体内容的情感标签标注已有多个相关工作发表。为分析某个基于脑电图的大脑编码的多媒体情感标签标注中音频信号的重要性,情感计算公开数据库DEAP被用作测试基准。基于DEAP数据库的多媒体刺激,共提取了音频特征和三类视频特征。首先仅使用视频特征基于该框架进行多媒体标签标注任务,之后联合使用音频和视频特征进行同样的工作。实验结果表明,与仅使用视频特征的结果相比,联合使用音视频特征可以提高标注准确率,并且没有因为增加特征维数造成性能损失。 展开更多

关键词 情感计算 情感标签标注 脑电图 多模态融合

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基于模糊理论的场景图像情感语义标注方法研究

20

作者 曹建芳 陈俊杰 +1 位作者 李海芳 赵涓涓 《重庆师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期67-71,F0003,共6页

电子技术和成像技术的发展导致数字图像迅速增长,依靠先进的技术提取图像蕴含的情感语义并对其自动标注正是当前各行业急需解决的问题。为此提出了一种基于模糊理论的场景图像情感语义标注方法,通过计算模糊隶属度描述图像的情感程度,使... 电子技术和成像技术的发展导致数字图像迅速增长,依靠先进的技术提取图像蕴含的情感语义并对其自动标注正是当前各行业急需解决的问题。为此提出了一种基于模糊理论的场景图像情感语义标注方法,通过计算模糊隶属度描述图像的情感程度,使用Adaboost算法和RBF神经网络实现,解决了图像自动标注中的语义模糊问题。使用百度图片频道上下载的869张场景图像进行训练和测试,实验通过与人工标注结果相比较,取得了良好的标注效果,可为更多类型的图像情感自动标注打好基础,具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 图像情感语义标注 模糊理论 情感模型 RBF神经网络 模糊隶属度

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