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基于改进多目标粒子群算法的配电网储能选址定容 被引量:137
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作者 吴小刚 刘宗歧 +2 位作者 田立亭 丁冬 杨水丽 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期3405-3411,共7页
以系统节点电压波动、负荷波动以及储能系统总容量为目标建立了储能选址定容优化模型。求解过程中提出了一种改进多目标粒子群算法(improved multi-objective particle swarm optimizer,IMOPSO)。该算法根据粒子与种群最优粒子的距离来... 以系统节点电压波动、负荷波动以及储能系统总容量为目标建立了储能选址定容优化模型。求解过程中提出了一种改进多目标粒子群算法(improved multi-objective particle swarm optimizer,IMOPSO)。该算法根据粒子与种群最优粒子的距离来指导惯性权重的取值,使得各粒子的惯性权重可以自适应调整,并在二者距离较小时引入交叉变异操作,避免陷入局部最优解,同时采用动态密集距离排序来更新非劣解集并指导种群全局最优解的选取,在保持解集规模的同时使解的分布更均匀。为避免决策者偏好对最终结果的影响,采用基于信息熵的序数偏好法从最优Pareto解集中选取储能的最优接入方案。以IEEE-33节点配电系统为例进行仿真验证,结果表明该方法在储能选址定容问题求解中具有很好的收敛性以及全局搜索能力。 展开更多
关键词 配电网 储能 目标粒子算法 自适应惯性权 PARETO解
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基于小生境多目标粒子群算法的输电网检修计划优化 被引量:78
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作者 刘文颖 谢昶 +2 位作者 文晶 王佳明 王维洲 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期141-148,19,共8页
以检修成本和期望缺供电量最小为目标,建立输电网检修计划多目标优化模型,并提出一种基于小生境的改进多目标粒子群算法对其进行求解。通过得到一组Pareto最优解,全面统筹检修计划优化问题的经济性和可靠性目标。该算法采用小生境共享... 以检修成本和期望缺供电量最小为目标,建立输电网检修计划多目标优化模型,并提出一种基于小生境的改进多目标粒子群算法对其进行求解。通过得到一组Pareto最优解,全面统筹检修计划优化问题的经济性和可靠性目标。该算法采用小生境共享机制来更新粒子的位置,保持了解的多样性和分布的均匀性;引入混沌变异对部分非支配粒子进行小范围的扰动,提高了算法全局搜索能力,避免陷入局部最优。为使算法能够更好地应用于输电网检修计划优化问题,采用罚函数对约束条件进行处理,并根据模糊隶属度从Pareto最优解集中选取最优折衷解,为检修计划制定人员提供了科学的决策依据。通过IEEE RTS-79节点系统的仿真,验证了该算法在求解输电网检修优化问题时能有效避免早熟收敛,快速地收敛至Pareto最优解集。 展开更多
关键词 输电网检修计划 目标粒子算法 小生境共享 混沌变异 最优折衷解
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基于改进多目标粒子群算法的有源配电网储能优化配置 被引量:71
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作者 闫群民 董新洲 +1 位作者 穆佳豪 马永翔 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期11-19,共9页
储能系统可解决分布式电源加入配电网所产生的不良影响,而储能系统的合理配置是其有效应用的前提。以电网脆弱性衡量指标、有功网损、储能额定容量三个方面,考虑规划与运行之间的耦合性建立储能系统在有源配电网中的多目标选址定容模型... 储能系统可解决分布式电源加入配电网所产生的不良影响,而储能系统的合理配置是其有效应用的前提。以电网脆弱性衡量指标、有功网损、储能额定容量三个方面,考虑规划与运行之间的耦合性建立储能系统在有源配电网中的多目标选址定容模型。提出改进的多目标粒子群算法用于求解。该算法在种群更新过程中引入准对立学习策略以增强解的覆盖范围和收敛速度,并根据迭代次数采用自适应分裂策略分离过早聚集的粒子,从而增强粒子多样性,保证了算法跳出局部最优的能力。通过在IEEE33节点配电系统上进行分析,验证了所提模型及算法在优化分布式储能选址定容及运行策略中的合理性,并能有效改善电网的运行经济性与脆弱性,具有更强的全局寻优能力。 展开更多
关键词 储能系统 优化配置 有源配电网 电网脆弱性 目标粒子算法
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考虑冷热电存储的区域综合能源站优化设计方法 被引量:68
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作者 管霖 陈鹏 +2 位作者 唐宗顺 陈肖灿 江泽涛 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2934-2941,共8页
提出了一套完整的综合能源站优化设计方法。首先根据可获得的能源型式和所有可行的能源转换和存储装备类型形成包含全部候选装备的区域综合能源站基本架构。在此基础上,建立了以经济与环保为目标函数,考虑储冷和储热运行规则和年运行模... 提出了一套完整的综合能源站优化设计方法。首先根据可获得的能源型式和所有可行的能源转换和存储装备类型形成包含全部候选装备的区域综合能源站基本架构。在此基础上,建立了以经济与环保为目标函数,考虑储冷和储热运行规则和年运行模拟的较为完整的能源站设备容量优化模型。采用带反馈机制的改进多目标粒子群?单纯形算法,实现了能源站容量优化的Pareto决策面搜索;采用基于专家权重的模糊理想决策方法实现设计方案决策。以广州中新知识城某商住混合区为实例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 综合能源站设计 目标粒子算法 单纯形法 模糊理想决策方法
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基于改进多目标粒子群算法的微电网储能优化配置 被引量:64
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作者 陆立民 褚国伟 +1 位作者 张涛 杨志超 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第15期116-124,共9页
储能参与微电网的优化运行能有效解决可再生能源大规模并网所引起的系统安全稳定问题。基于双层规划理论建立以负荷波动、系统成本以及储能SOC偏差为目标的储能优化配置模型,提出一种改进的多目标粒子群算法求解该模型。依据最优相似度... 储能参与微电网的优化运行能有效解决可再生能源大规模并网所引起的系统安全稳定问题。基于双层规划理论建立以负荷波动、系统成本以及储能SOC偏差为目标的储能优化配置模型,提出一种改进的多目标粒子群算法求解该模型。依据最优相似度来指导惯性权重的取值,适时引入交叉变异操作,在保证算法收敛性的同时,提高其跳出局部最优解的能力。为保证pareto解集的全局性和均匀性,提出了一种多迭代方向pareto解集动态更新策略。最终基于信息熵确立权重,采用TOPSIS法选取最优方案。通过修改的IEEE-33节点系统进行算例分析,验证了该算法在求解微电网储能优化配置问题上的有效性和优越性。 展开更多
关键词 微电网 储能 双层规划 目标粒子算法 迭代方向
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考虑分时电价的风光储联合“削峰”优化调度模型 被引量:37
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作者 杨晓萍 刘浩杰 黄强 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1752-1760,共9页
针对大规模风电和光伏发电并网对电网调度所带来的不利影响,结合大型钠硫电池储能系统,综合考虑峰谷分时电价政策和提高水火电机组运行效率等各方面因素,提出一种风光储联合"削峰"的优化调度新模式。为提高清洁能源上网带来的总体收... 针对大规模风电和光伏发电并网对电网调度所带来的不利影响,结合大型钠硫电池储能系统,综合考虑峰谷分时电价政策和提高水火电机组运行效率等各方面因素,提出一种风光储联合"削峰"的优化调度新模式。为提高清洁能源上网带来的总体收益和实现水火电机组经济平稳运行,构建风光储联合"削峰"和水火电机组经济平稳出力2种调度模型。采用多目标粒子群算法求解所建模型。通过算例分析和验证所建模型的可行性和钠硫电池储能系统在提高清洁能源消纳和水火电机组运行效率方面的有效性。 展开更多
关键词 优化调度模型 目标粒子算法 风力、光伏发电 峰谷分时电价 钠硫电池储能系统
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面向发电、供水、生态要求的赣江流域水库群优化调度研究 被引量:36
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作者 陈悦云 梅亚东 +1 位作者 蔡昊 许新发 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期628-638,共11页
以赣江流域内已建成的大型控制性水库为研究对象,将赣江流域上游至下游用水区概化成7个主要用水区域,综合考虑各水库的运用目标、流域主要用水区域水量需求以及河道内生态流量的要求,以水库群总发电量最大、用水区域总缺水量最小和外洲... 以赣江流域内已建成的大型控制性水库为研究对象,将赣江流域上游至下游用水区概化成7个主要用水区域,综合考虑各水库的运用目标、流域主要用水区域水量需求以及河道内生态流量的要求,以水库群总发电量最大、用水区域总缺水量最小和外洲控制站调度后流量与天然流量偏差最小为目标,建立面向发电、供水、生态要求的赣江流域水库群优化调度模型,采用多目标粒子群算法进行求解,得到不同来水频率下发电、供水和生态3个目标的非劣解集,并对3个目标之间的竞争关系进行了剖析。最后分析了各典型方案相应的水库水位过程和区域缺水情况。结果表明:各来水频率下,发电、供水、生态3个目标之间竞争程度有强有弱,其中发电目标与生态目标之间、供水目标与生态目标之间存在较强的竞争性,发电目标与供水目标之间则相对较弱。 展开更多
关键词 发电 供水 生态 非劣解集 目标粒子算法
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基于MOPSO的含分布式光伏配电网故障区段定位 被引量:33
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作者 吴凡 赵晋泉 +2 位作者 朱斌 吴海伟 苏大威 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期46-53,共8页
光伏等分布式电源接入配电网,影响故障电流的分布,导致传统配网故障区段定位方法不再适用,对此提出基于MOPSO的含分布式光伏电源配网故障区段定位方法。针对配网发生单相接地故障情形,基于故障暂态分量确定终端状态的编码。考虑在不同... 光伏等分布式电源接入配电网,影响故障电流的分布,导致传统配网故障区段定位方法不再适用,对此提出基于MOPSO的含分布式光伏电源配网故障区段定位方法。针对配网发生单相接地故障情形,基于故障暂态分量确定终端状态的编码。考虑在不同光照强度下光伏电源提供的故障电流特性,构建满足光伏电源动态投切的开关函数。针对使用单目标优化智能算法易造成不收敛,以及NSGA-II计算复杂度较高的问题,提出采用多目标粒子群算法(MOPSO)定位故障区段。该算法避免了对权值的选取,且计算复杂度低。算例分析表明所提方法能实现含光伏配电网发生单一和多重故障的区段定位,且对畸变信息具有一定的容错性。 展开更多
关键词 配电网 分布式光伏 故障区段定位 目标粒子算法 开关函数
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基于多目标粒子群算法的柔性作业车间调度优化方法 被引量:30
9
作者 王云 冯毅雄 +1 位作者 谭建荣 李中凯 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期190-196,共7页
针对柔性作业车间的多目标调度问题,构建了以制造工期、加工成本及提前/拖期惩罚值为目标函数的柔性作业车间调度模型,提出基于密集距离排序的自适应多目标粒子群算法。采用精英策略保留进化过程中的优势个体,基于个体密集距离降序排列... 针对柔性作业车间的多目标调度问题,构建了以制造工期、加工成本及提前/拖期惩罚值为目标函数的柔性作业车间调度模型,提出基于密集距离排序的自适应多目标粒子群算法。采用精英策略保留进化过程中的优势个体,基于个体密集距离降序排列进行外部种群的缩减和全局最优值的更新,并引入小概率的变异机制以增强解的多样性和算法的全局寻优能力。最后,将该方法应用于某机械公司的柔性作业车间多目标调度中,仿真结果证明了该方法的有效性和适应性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 目标优化 目标粒子算法
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广义电源多目标优化配置与运行 被引量:29
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作者 潘超 孟涛 +2 位作者 蔡国伟 尹杭 刘旭 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期3505-3512,共8页
基于分解协调原理建立了含广义电源的主动配电网多目标优化配置与运行的双层规划模型,上层模型通过网损灵敏度矩阵确定广义电源的最佳安装位置与初始容量;下层模型根据投资与运行经济性、系统电压偏差及环境污染效应建立多目标优化数学... 基于分解协调原理建立了含广义电源的主动配电网多目标优化配置与运行的双层规划模型,上层模型通过网损灵敏度矩阵确定广义电源的最佳安装位置与初始容量;下层模型根据投资与运行经济性、系统电压偏差及环境污染效应建立多目标优化数学模型以确定广义电源的最佳出力。考虑源荷波动的不确定性因素,提出一种内嵌半不变量随机潮流的-粒子群智能优化算法进行多目标优化运行计算。PG&E-69节点系统算例仿真表明,广义电源的合理配置与优化运行在有效提高分布式电源渗透率的基础上能够减少网络损耗并改善系统运行电压水平,且从概率的角度对电压、网损进行评估,为电网规划运行提供辅助决策。 展开更多
关键词 主动配电网 广义电源 双层规划模型 目标粒子算法 随机潮流
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基于网格变形技术的白车身多目标形状优化 被引量:29
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作者 方剑光 高云凯 +1 位作者 王婧人 王园 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第24期119-126,共8页
市场的竞争压力促使汽车厂商致力于加快车身开发的进程,而基于计算机辅助工程(Computer aided engineering,CAE)的车身结构优化技术由此而成为业内的研究热点。与传统的尺寸优化不同,形状优化在工程优化中具有更大的潜力。将网格变形技... 市场的竞争压力促使汽车厂商致力于加快车身开发的进程,而基于计算机辅助工程(Computer aided engineering,CAE)的车身结构优化技术由此而成为业内的研究热点。与传统的尺寸优化不同,形状优化在工程优化中具有更大的潜力。将网格变形技术引入形状优化,提出基于近似模型的多目标形状优化方法。利用网格变形技术定义形状变量,并根据灵敏度信息筛选优化变量;采用优化拉丁方试验设计对设计空间均匀分布样本点,进一步拟合高精度的Kriging模型;运用多目标粒子群算法,保持其余性能指标满足预期的前提下,以白车身弯曲刚度和质量为目标进行优化。研究表明,所提出的优化方法成功用于白车身的多目标优化,设计者可根据优化结果权衡各个目标,以指导最终的决策。 展开更多
关键词 网格变形 形状优化 目标粒子算法 KRIGING模型
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基于Kriging代理模型和MOPSO算法的注塑成型质量多目标优化 被引量:23
12
作者 季宁 张卫星 +1 位作者 于洋洋 侯英洪 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期67-71,共5页
为减少CAE分析时间,提高寻优计算效率,提出基于Kriging代理模型并结合多目标粒子群算法(MOPSO算法)对塑件的注塑成型质量进行多目标优化。以塑件的翘曲变形量、缩痕指数为优化目标,以影响塑件成型质量的模具温度、熔体温度、保压时间、... 为减少CAE分析时间,提高寻优计算效率,提出基于Kriging代理模型并结合多目标粒子群算法(MOPSO算法)对塑件的注塑成型质量进行多目标优化。以塑件的翘曲变形量、缩痕指数为优化目标,以影响塑件成型质量的模具温度、熔体温度、保压时间、保压压力、注射时间、冷却时间等注塑工艺参数为试验影响因素,应用最优拉丁超立方试验设计方法结合模流分析(MFI分析)建立分析样本,基于Isight参数优化软件构建优化目标与影响因素之间的Kriging代理模型,基于MOPSO算法在代理模型内进行全局寻优,获得了一组使塑件翘曲变形量和缩痕指数最小的最优工艺参数组合并给出了优化目标的预测值。结果表明,Kriging代理模型的预测值与模拟试验结果基本吻合,优化后的翘曲变形量降低15. 3%、缩痕指数降低19. 7%,本文提出的方法能有效、快速实现注塑成型质量的多目标优化,为工程实践提供了有益的参考价值。 展开更多
关键词 最优拉丁超立方 Kriging代理模型 目标粒子算法 模流分析 目标优化 ISIGHT
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政府补贴下的再制造逆向物流多目标选址模型及算法 被引量:22
13
作者 周向红 高阳 +1 位作者 任剑 郭海燕 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2015年第8期1996-2003,共8页
考虑政府行为对再制造逆向物流的影响,本文通过对社会成本、经济成本和回收收入的优化,构建一个多周期多目标的动态混合整数规划模型.在模型中对政府补贴行为进行定量描述,其补贴大小与实际回收率、规定回收率以及单位补贴等相关,以及... 考虑政府行为对再制造逆向物流的影响,本文通过对社会成本、经济成本和回收收入的优化,构建一个多周期多目标的动态混合整数规划模型.在模型中对政府补贴行为进行定量描述,其补贴大小与实际回收率、规定回收率以及单位补贴等相关,以及据此设计多目标粒子群算法对模型进行求解.通过仿真实例,验证模型的有效性和算法的可行性,并对政府补贴参数进行了灵敏度分析. 展开更多
关键词 再制造逆向物流 目标选址模型 政府补贴 目标粒子算法
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考虑家电关联与舒适性相结合的用电行为多目标优化模型 被引量:22
14
作者 曲朝阳 韩晶 +3 位作者 曲楠 刘耀伟 吕洪波 曲翀 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期50-57,共8页
随着智能家电的广泛应用,实现用电行为优化已成为家庭智能用电的重要研究内容。从经济性和舒适性两个方面入手,提出一种智能用电环境下用电行为多目标优化模型。首先,分析了家庭用户的负载特性,并定义了可中断和可转移电器的运行约束。... 随着智能家电的广泛应用,实现用电行为优化已成为家庭智能用电的重要研究内容。从经济性和舒适性两个方面入手,提出一种智能用电环境下用电行为多目标优化模型。首先,分析了家庭用户的负载特性,并定义了可中断和可转移电器的运行约束。然后,考虑家电负载和用电习惯等各方面的约束条件,设计了家电关联最小化电费支出模型和用户用电舒适度模型,实现了多目标优化。最后,提出基于持续搜索多目标粒子群算法进行优化模型的求解。算例分析表明,多目标优化模型能有效降低用电费用并提高用电舒适性。 展开更多
关键词 智能用电 用电行为习惯 用户舒适度 目标粒子算法
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大停电后含分布式电源的电网分区及负荷恢复方案 被引量:21
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作者 刘仲 牟龙华 杨智豪 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第22期55-61,共7页
含有分布式电源(Distributed Generation,DG)的电网在发生大停电事故后,为提高系统恢复效率,一般将电网进行合理分区,并采用分区并行恢复的方案。首先运用灰色决策理论选取了各分区的黑启动电源,结合最短路径快速算法(Shortest Path Fas... 含有分布式电源(Distributed Generation,DG)的电网在发生大停电事故后,为提高系统恢复效率,一般将电网进行合理分区,并采用分区并行恢复的方案。首先运用灰色决策理论选取了各分区的黑启动电源,结合最短路径快速算法(Shortest Path Faster Algorithm,SPFA)搜索各黑启动电源到待恢复节点的最优恢复路径;然后据此建立了兼顾恢复时间性和安全性的最优分区多目标优化模型,并采用多目标粒子群优化算法(Multi-objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)对模型进行了求解。基于所得的最优分区方案,以构建初步网架为目标,结合遗传算法对各分区内的负荷恢复问题进行了优化。IEEE 30节点算例验证了所提方案的有效性。 展开更多
关键词 黑启动 分布式电源 系统分区 目标粒子算法 负荷恢复
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基于多目标粒子群算法工业机器人最优轨迹规划 被引量:20
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作者 何建成 李林升 林国湘 《制造业自动化》 CSCD 北大核心 2021年第2期57-62,共6页
针对工业机器人,以时间最优、能耗最优、脉动最优工作指标为目标,考虑多目标的轨迹优化问题,提出一种基于粒子群算法(PSO)的多目标轨迹优化的方法。采用五次多项式插值的方法建立工作轨迹的数学模型,添加相应的运动学的约束,以机器人运... 针对工业机器人,以时间最优、能耗最优、脉动最优工作指标为目标,考虑多目标的轨迹优化问题,提出一种基于粒子群算法(PSO)的多目标轨迹优化的方法。采用五次多项式插值的方法建立工作轨迹的数学模型,添加相应的运动学的约束,以机器人运行时间、能量消耗、脉动冲击为目标建立目标函数,采用多目标粒子群算法(MOPSO)对其运动轨迹进行优化,获得Pareto最优解集,选择出期望的解。对六自由度PUMA560机器人的仿真结果表明,五次的多项式插值曲线轨迹规划方法可以很好地构造平滑的轨迹,多目标粒子群算法(MOPSO)可以在添加相应约束条件前提下,实现运动轨迹的多目标优化,得到理想的Pareto解集。 展开更多
关键词 目标的轨迹规划 五次项式插值 目标粒子算法
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基于多目标粒子群算法的船舶航速优化 被引量:20
17
作者 张进峰 杨涛宁 马伟皓 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期787-794,共8页
在航运低迷阶段航速优化对降低营运成本具有重要的现实意义,针对降低营运成本和减少船舶排放两个目标互相冲突的问题,建立了实际风浪影响下的船舶航速多目标优化模型,利用多目标粒子群算法求解Pareto最优解集,结合改进的TOPSIS算法在Par... 在航运低迷阶段航速优化对降低营运成本具有重要的现实意义,针对降低营运成本和减少船舶排放两个目标互相冲突的问题,建立了实际风浪影响下的船舶航速多目标优化模型,利用多目标粒子群算法求解Pareto最优解集,结合改进的TOPSIS算法在Pareto最优解集中权衡筛选出最优折中航速,选定一条沿海运营航线为例进行仿真和验证,结果表明船舶在该最优航速下航行的营运成本和排放与实测数据较为一致,优化模型能有效降低排放并控制营运成本,验证了求解算法的有效性。 展开更多
关键词 航速优化 目标粒子算法 TOPSIS算法 营运成本 排放
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基于多目标粒子群算法的船舶主尺度优化设计研究 被引量:17
18
作者 侯磊 《船舶力学》 EI 北大核心 2011年第7期784-790,共7页
粒子群优化是一种新兴的进化计算技术。文章基于多目标粒子群优化算法讨论了船舶主尺度论证中的多目标优化和决策问题。对于多目标优化问题,采用基于Pareto占优方法的多目标粒子群算法得到最优解,然后采用距离理想解最近的方法对这些Par... 粒子群优化是一种新兴的进化计算技术。文章基于多目标粒子群优化算法讨论了船舶主尺度论证中的多目标优化和决策问题。对于多目标优化问题,采用基于Pareto占优方法的多目标粒子群算法得到最优解,然后采用距离理想解最近的方法对这些Pareto最优解给出排序。应用文中给出的两个阶段求解方法,对散装货船概念设计阶段主尺度确定的问题进行了分析。结果表明,综合多目标粒子群优化和决策技术,能够迅速、客观地选择合理的船舶主尺度,可以给设计人员提供更多的选择。这种综合方法也能够广泛用于船舶其他设计领域。 展开更多
关键词 目标粒子算法 进化算法 决策 船舶 主尺度
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含分布式电源的主动配电网双层规划模型 被引量:19
19
作者 潘超 孟涛 +1 位作者 蔡国伟 尹杭 《电测与仪表》 北大核心 2015年第24期19-23,34,共6页
基于分解协调原理建立分布式电源双层规划模型,研究分布式电源在主动配电网中的合理规划问题。上层规划以节点网损灵敏度为原则,从系统网络损耗的角度确定分布式电源的安装位置与容量;下层规划根据分布式电源的投资效益、电压偏差指标... 基于分解协调原理建立分布式电源双层规划模型,研究分布式电源在主动配电网中的合理规划问题。上层规划以节点网损灵敏度为原则,从系统网络损耗的角度确定分布式电源的安装位置与容量;下层规划根据分布式电源的投资效益、电压偏差指标建立多目标优化规划数学模型用于确定分布式电源的最佳出力。提出一种改进的多目标粒子群算法进行模型求解,通过对IEEE-33节点配电系统进行仿真计算验证所建模型和算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 主动配电网 双层规划模型 网损灵敏度 目标粒子算法
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考虑紧迫度的应急物资调度及粒子群算法求解 被引量:18
20
作者 张莉 张惠珍 +1 位作者 刘冬 陆雨欣 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1988-1998,共11页
重大公共卫生事件爆发初期,医疗物资消耗迅速,供给严重不足,为了合理高效地分配医疗物资,开展应急医疗物资配送问题研究。引入熵权法确定需求点的需求紧迫度,优先配送紧迫度高的需求点,在此基础上尽可能地使配送路径最短,实现构建基于... 重大公共卫生事件爆发初期,医疗物资消耗迅速,供给严重不足,为了合理高效地分配医疗物资,开展应急医疗物资配送问题研究。引入熵权法确定需求点的需求紧迫度,优先配送紧迫度高的需求点,在此基础上尽可能地使配送路径最短,实现构建基于物资需求点紧迫度不同前提下的需求可拆分的多目标应急医疗物资调度模型;并使用动态惯性权重和增加粒子扰动项等策略对粒子群算法进行改进用于求解模型。结果表明:该方法可高效解决资源紧缺情况下应急物资调配及车辆路径方案生成问题。 展开更多
关键词 熵权法 需求紧迫度 应急医疗物资调度 目标粒子算法 路径规划
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