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电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨 被引量：502
1
作者 康重庆 夏清 张伯明 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第17期1-11,共11页
负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度等部门的基础工作。讨论了年度负荷预测、月度负荷预测和短期负荷预测的特点、成熟方法,分析了负荷预测问题的各种解决方案,并指出未来的主要研究方向。根据国内电力系统负荷预测的实践和国外... 负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度等部门的基础工作。讨论了年度负荷预测、月度负荷预测和短期负荷预测的特点、成熟方法,分析了负荷预测问题的各种解决方案,并指出未来的主要研究方向。根据国内电力系统负荷预测的实践和国外的经验,对我国开展电力系统负荷预测工作提出了一些建议。 展开更多
关键词 电力系统 负荷预测 模型 参数辨识
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自适应遗传算法的改进及在系统辨识中应用研究 被引量：169
2
作者 任子武 伞冶 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期41-43,66,共4页
为解决传统遗传算法早熟及收敛速度慢的问题,提出了一种改进的自适应遗传算法。通过对一典型的大海捞针类(NiH)问题的试验,证明了改进后的遗传算法在全局优化和快速收敛能力上有较大的提高。在此基础上将该算法应用于系统参数辨识中,辨... 为解决传统遗传算法早熟及收敛速度慢的问题,提出了一种改进的自适应遗传算法。通过对一典型的大海捞针类(NiH)问题的试验,证明了改进后的遗传算法在全局优化和快速收敛能力上有较大的提高。在此基础上将该算法应用于系统参数辨识中,辨识结果表明该方法具有参数辨识精度高,抗噪声能力大,对输入信号通用性强,也适用于非线性系统参数辨识的优点,具有重要的工程使用价值。 展开更多
关键词 遗传算法 参数辨识 非线性系统 有色噪声 M序列
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峰谷分时电价下的用户响应行为研究 被引量：178
3
作者 阮文骏 王蓓蓓 +1 位作者 李扬 杨胜春 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期86-93,共8页
在基于消费者心理学原理建立的峰谷分时电价下用户响应模型的基础上,根据峰谷分时电价制定过程需要,准确把握用户响应特性的需求,基于加权最小二乘法建立了用户响应度曲线的参数辨识模型;提出了用户真实响应度曲线的获取是一个利用历史... 在基于消费者心理学原理建立的峰谷分时电价下用户响应模型的基础上,根据峰谷分时电价制定过程需要,准确把握用户响应特性的需求,基于加权最小二乘法建立了用户响应度曲线的参数辨识模型;提出了用户真实响应度曲线的获取是一个利用历史数据反复修正的过程,并解决了分段线性的响应度曲线的拐点处理问题;然后针对峰谷电价不同实施情况的用户,制定了峰谷分时电价下用户响应行为的实时仿真流程,并用实例说明了上述模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 峰谷分时电价 加权最小二乘法 参数辨识 拐点 用户响应行为 实时仿真流程
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“9·19”锦苏直流双极闭锁事故华东电网频率特性分析及思考 被引量：141
4
作者 李兆伟 吴雪莲 +3 位作者 庄侃沁 王亮 缪源诚 李碧君 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期149-155,共7页
小负荷方式下系统的频率稳定形势日趋严峻。针对华东电网"9·19"事故,从负荷模型及调速器/原动机模型角度研究分析了影响华东电网频率响应特性的关键因素。基于实测数据,对华东电网负荷频率响应因子,机组的一次调频限幅... 小负荷方式下系统的频率稳定形势日趋严峻。针对华东电网"9·19"事故,从负荷模型及调速器/原动机模型角度研究分析了影响华东电网频率响应特性的关键因素。基于实测数据,对华东电网负荷频率响应因子,机组的一次调频限幅、调差系数,以及锅炉主蒸汽压力模型相关参数进行了辨识,复现"9·19"事故的频率响应特性。根据辨识结果反映的问题提出了相关建议。 展开更多
关键词 频率 调速器 主蒸汽压力 参数辨识
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支持向量机在中长期径流预报中的应用 被引量：115
5
作者 林剑艺 程春田 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期681-686,共6页
本文探索了支持向量机在中长期径流预报中的应用。在支持向量机建模过程中引入了径向基核函数,简化了非线性问题的求解过程,并应用SCE-UA算法辨识支持向量机的参数。在SCE-UA搜索过程中进行了指数变换,以快速准确的找到最优参数。与人... 本文探索了支持向量机在中长期径流预报中的应用。在支持向量机建模过程中引入了径向基核函数,简化了非线性问题的求解过程,并应用SCE-UA算法辨识支持向量机的参数。在SCE-UA搜索过程中进行了指数变换,以快速准确的找到最优参数。与人工神经网络模型预报结果比较显示,该模型能提高径流中长期预报的精度。 展开更多
关键词 径流中长期预报 SCE—UA 参数辨识 支持向量机 人工神经网络
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电力系统负荷建模理论与实践 被引量：73
6
作者 鞠平 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1999年第19期1-7,共7页
从电力负荷对系统暂态稳定、静态稳定、电压稳定、系统阻尼的影响等方面分析了电力负荷建模的要求，综述了现有的电力负荷模型结构、参数辨识方法，介绍了国内外电力负荷建模的实践，对电力负荷建模今后的研究提出了 ４ 点建设性意见。... 从电力负荷对系统暂态稳定、静态稳定、电压稳定、系统阻尼的影响等方面分析了电力负荷建模的要求，综述了现有的电力负荷模型结构、参数辨识方法，介绍了国内外电力负荷建模的实践，对电力负荷建模今后的研究提出了 ４ 点建设性意见。认为在现代电力系统中，必须立足本地区系统和负荷的实际情况，开展负荷模型实测工作。 展开更多
关键词 电力系统 参数辨识 电力负荷 建模 系统分析
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广域相量测量技术发展现状与展望 被引量：108
7
作者 段刚 严亚勤 +5 位作者 谢晓冬 陶洪铸 杨东 王立鼎 赵昆 李劲松 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期73-80,共8页
总结了基于相量测量单元(PMU)的电力系统广域测量系统(WAMS)在中国的发展应用现状,介绍了智能电网调度控制系统(简称"D5000系统")中WAMS、数据采集与监控(SCADA)系统,以及保护与故障信息系统的图模库一体化整合,以及多调度中... 总结了基于相量测量单元(PMU)的电力系统广域测量系统(WAMS)在中国的发展应用现状,介绍了智能电网调度控制系统(简称"D5000系统")中WAMS、数据采集与监控(SCADA)系统,以及保护与故障信息系统的图模库一体化整合,以及多调度中心WAMS数据的按需共享。分析了目前PMU/WAMS进一步推广过程中,在电磁暂态现象分析、实时广域控制、海量数据传输和处理以及强迫振荡检测和控制等方面遇到的技术难题。从扩展PMU应用领域、解决海量数据传输和处理问题、提高WAMS本身应用问题分析能力、提高PMU本身的质量和动态量测性能等几个方面为PMU/WAMS的下一步发展方向提出了建议。 展开更多
关键词 广域测量系统 相量测量单元 低频振荡 高压直流输电 分布式决策 参数辨识 稳定 分析 广域控制
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动态负荷建模中的负荷时变性研究 被引量：86
8
作者 石景海 贺仁睦 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期85-90,共6页
负荷的时变性是指受人们生活习惯等因素的影响负荷特性随时间变化的性质。该文将负荷时变性分解为负荷组成成分的时变性和负荷幅值大小的时变性分别进行研究,以降低问题的复杂程度,并探讨了实施的方法。提出了基于改进综合负荷模型结构... 负荷的时变性是指受人们生活习惯等因素的影响负荷特性随时间变化的性质。该文将负荷时变性分解为负荷组成成分的时变性和负荷幅值大小的时变性分别进行研究,以降低问题的复杂程度,并探讨了实施的方法。提出了基于改进综合负荷模型结构及分组算法和多曲线拟合参数辨识的建模方法。该文根据负荷的时变规律,在不同时间选择不同的负荷模型参数来表征负荷,从而提高了负荷模型的精度,并以在实际工程中的一个应用实例说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 动态负荷 建模 负荷时变性 参数辨识
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异步电动机的状态监测与故障诊断技术综述 被引量：83
9
作者 刘振兴 张哲 尹项根 《武汉科技大学学报》 CAS 2001年第3期285-289,共5页
状态监测与故障诊断是设备状态维修的基础。对异步电动机主要常见故障的成因和表现特征进行分析和总结 ,对相关的主要在线监测与诊断方法进行评述。
关键词 异步电动机 状态监测 故障诊断 信号处理 参数辨识
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机器人标定技术研究 被引量：71
10
作者 刘振宇 陈英林 +1 位作者 曲道奎 徐方 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期447-450,共4页
机器人标定是离线编程技术实用化的关键技术之一 ,测量手段是制约其发展的一个重要因素 .本文提出了一种简单实用的测量方法 .同时建立了具有完备性、比例性、连续性的 RH6 - A型机器人的真实运动学模型 .并根据测量结果 ,成功地辨识出... 机器人标定是离线编程技术实用化的关键技术之一 ,测量手段是制约其发展的一个重要因素 .本文提出了一种简单实用的测量方法 .同时建立了具有完备性、比例性、连续性的 RH6 - A型机器人的真实运动学模型 .并根据测量结果 ,成功地辨识出了机器人的几何结构参数 ,提高了机器人的绝对精度 . 展开更多
关键词 机器人 标定技术 离线编程 参数辨识 RH6-A型 运动学模型
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感应电机高性能无速度传感器控制系统——回顾、现状与展望 被引量：62
11
作者 李永东 李明才 《电气传动》 北大核心 2004年第1期4-10,共7页
文章对感应电机高性能无速度传感器控制的策略进行分析和分类 ,将当前该研究领域的主要控制策略分为基于电机理想模型的方案和基于电机非理想特性的方案加以介绍 ,并且列出了无速度传感器控制的研究热点。
关键词 感应电机 无速度传感器 控制系统 磁通观测 磁链 参数辨识
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基于有限差分扩展卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计 被引量：87
12
作者 刘艳莉 戴胜 +1 位作者 程泽 朱乐为 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期221-228,共8页
锂离子电池荷电状态的快速准确估计是电池管理系统的关键技术。针对锂离子电池这一动态非线性系统,以二阶RC等效电路模型为基础,采用递推最小二乘法估算模型参数,运用有限差分扩展卡尔曼滤波算法对电池荷电状态进行估算。仿真结果表明,... 锂离子电池荷电状态的快速准确估计是电池管理系统的关键技术。针对锂离子电池这一动态非线性系统,以二阶RC等效电路模型为基础,采用递推最小二乘法估算模型参数,运用有限差分扩展卡尔曼滤波算法对电池荷电状态进行估算。仿真结果表明,该模型能较好地体现电池的动态特性,有限差分扩展卡尔曼滤波算法在估算过程中能保持很好的精度,并可以有效地减小由模型误差引入的荷电状态估计误差。 展开更多
关键词 锂离子电池 荷电状态 参数辨识 有限差分扩展卡尔曼滤波
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Lorenz混沌系统的参数辨识与控制 被引量：76
13
作者 关新平 彭海朋 +1 位作者 李丽香 王益群 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期26-29,共4页
把观测器思想用于系统中未知参数的辨识 ,对Lorenz混沌系统中的未知参数进行了辨识研究 ,提出未知参数辨识观测器的概念 ,数值结果表明若未知参数为常数或缓慢变化的信号本文方法都能给出很好的辨识结果 .随后 ,把辨识和控制问题综合起... 把观测器思想用于系统中未知参数的辨识 ,对Lorenz混沌系统中的未知参数进行了辨识研究 ,提出未知参数辨识观测器的概念 ,数值结果表明若未知参数为常数或缓慢变化的信号本文方法都能给出很好的辨识结果 .随后 ,把辨识和控制问题综合起来考虑 ,提出改进Lorenz混沌的控制方法 。 展开更多
关键词 LORENZ混沌系统 参数辨识 非线性反馈控制
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基于遗传算法的内埋式永磁同步电机参数辨识方法 被引量：84
14
作者 肖曦 许青松 +1 位作者 王雅婷 史宇超 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期21-26,共6页
针对内埋式永磁同步电机的反凸极特性及传统参数辨识方法存在的缺陷,结合电机的数学模型提出了一种基于遗传算法的参数辨识方法,该方法能同时辨识定子电阻、d轴电感、q轴电感和永磁体磁链四个参数。该方法所用的信号均为可直接检测的状... 针对内埋式永磁同步电机的反凸极特性及传统参数辨识方法存在的缺陷,结合电机的数学模型提出了一种基于遗传算法的参数辨识方法,该方法能同时辨识定子电阻、d轴电感、q轴电感和永磁体磁链四个参数。该方法所用的信号均为可直接检测的状态变量,从而减少了其他干扰对电机参数辨识的影响,提高了参数辨识的准确性。仿真和实验结果表明,利用遗传算法进行参数辨识鲁棒性强、收敛性好,在不同的转速、不同的负载以及不同的控制策略下,四个待辨识参数也能够在较短的时间内收敛到真实值,具有较高的精度,同时也克服了一般遗传算法对辨识参数初始值要求高的缺点。 展开更多
关键词 内埋式永磁同步电机 遗传算法 参数辨识
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电力负荷建模研究的发展趋势 被引量：64
15
作者 鞠平 谢会玲 陈谦 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期1-4,64,共5页
针对目前电力系统负荷建模的现状,指出电力负荷建模研究的发展趋势。在地域规模方面,从节点负荷建模向广域负荷建模发展;在负荷内涵方面,从纯粹负荷建模向广义负荷建模发展;在适用范围方面,从小范围负荷建模向广谱负荷建模发展;在建模... 针对目前电力系统负荷建模的现状,指出电力负荷建模研究的发展趋势。在地域规模方面,从节点负荷建模向广域负荷建模发展;在负荷内涵方面,从纯粹负荷建模向广义负荷建模发展;在适用范围方面,从小范围负荷建模向广谱负荷建模发展;在建模方法方面,从单个负荷建模方法向综合负荷建模方法发展;在数据来源方面,从单个数据来源向综合利用各种数据发展。给出了一些具体的负荷建模研究的思路和建议。 展开更多
关键词 负荷模型 参数辨识 电力系统
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永磁同步电机参数辨识研究综述 被引量：80
16
作者 李红梅 陈涛 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期638-647,共10页
永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)参数的实时准确获取,是实现PMSM高性能控制、可靠状态监控的重要前提和早期故障诊断的有效手段,为此,PMSM参数辨识技术获得众多学者的广泛研究关注且取得了长足发展,呈现出大量... 永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)参数的实时准确获取,是实现PMSM高性能控制、可靠状态监控的重要前提和早期故障诊断的有效手段,为此,PMSM参数辨识技术获得众多学者的广泛研究关注且取得了长足发展,呈现出大量的研究和应用成果。该文在对既有文献归纳梳理的基础上,首先分析PMSM参数变化的原因,总结PMSM单参数和多参数辨识的技术成果,再对PMSM辨识方法进行归纳和比较,最后,揭示PMSM参数辨识过程中亟需关注的研究问题并展望其未来的发展方向,旨在实现PMSM系统的高效可靠运行。 展开更多
关键词 永磁同步电机 参数辨识 PMSM控制 早期故障诊断 可靠运行
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具有参数辨识的永磁同步电机无位置传感器控制 被引量：79
17
作者 李旭春 张鹏 +1 位作者 严乐阳 马少康 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第14期139-147,164,共10页
转子磁极位置估计的准确性决定永磁同步电机无位置传感器控制系统的性能,为了实现转子位置和转速的精确控制,需要对电机参数进行在线辨识。根据实际冰箱制冷系统需求,采用模型参考自适应系统构建无位置传感器矢量控制方案,在仿真研究电... 转子磁极位置估计的准确性决定永磁同步电机无位置传感器控制系统的性能,为了实现转子位置和转速的精确控制,需要对电机参数进行在线辨识。根据实际冰箱制冷系统需求,采用模型参考自适应系统构建无位置传感器矢量控制方案,在仿真研究电机参数变化对位置估算影响的基础上,提出了一种具有参数辨识的内埋式永磁同步电机无位置传感器控制方案。利用电机的电流模型,运用扩展卡尔曼滤波器对转子磁链和交轴电感同时进行在线辨识,并将辨识出的参数用于更新无位置传感器矢量控制算法中的电机模型。仿真和实验结果表明,参数辨识算法可以有效地辨识出实际的转子磁链和交轴电感,具有参数辨识的无位置传感器矢量控制方案可行有效,在压缩机厂商提供的电机参数存在一定误差的情况下可以保证冰箱制冷系统的性能。 展开更多
关键词 内埋式永磁同步电机 无传感器控制 参数辨识 模型参考自适应系统 扩展卡尔曼滤波器
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负荷模型参数辨识的粒子群优化法及其与基因算法比较 被引量：39
18
作者 程颖 鞠平 吴峰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期25-29,共5页
粒子群优化法 ( PS算法 )具有全局性能好、搜索效率高等优点。文中应用该算法进行电力系统负荷模型的参数辨识 ,并将其与模拟进化算法进行比较 ,发现 PS算法在计算时间、全局性方面均有比较明显的优势。讨论了 PS算法中用以调节全局搜... 粒子群优化法 ( PS算法 )具有全局性能好、搜索效率高等优点。文中应用该算法进行电力系统负荷模型的参数辨识 ,并将其与模拟进化算法进行比较 ,发现 PS算法在计算时间、全局性方面均有比较明显的优势。讨论了 PS算法中用以调节全局搜索和局部搜索关系的权重 w与搜索效率之间的关系 ,并给出了适用于电力系统负荷参数辨识的 w值。提出了一种利用 PS算法的收敛快速性来提高全局性能的工程实用方法 ,并对工程实例进行辨识 。 展开更多
关键词 电力系统 负荷模型 参数辨识 粒子群优化法 基因算法 遗传算法
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基于递推最小二乘法的永磁伺服系统参数辨识 被引量：77
19
作者 荀倩 王培良 +2 位作者 李祖欣 蔡志端 秦海鸿 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第17期161-169,共9页
为使永磁同步电机(PMSM)控制系统在复杂环境中具有较好的动态性能,伺服系统必须具有参数辨识和参数自整定的功能,而转动惯量与负载转矩辨识是其首要解决的问题。采用零阶保持器对电机运动方程进行离散化建模,考虑了摩擦系数对辨识结果... 为使永磁同步电机(PMSM)控制系统在复杂环境中具有较好的动态性能,伺服系统必须具有参数辨识和参数自整定的功能,而转动惯量与负载转矩辨识是其首要解决的问题。采用零阶保持器对电机运动方程进行离散化建模,考虑了摩擦系数对辨识结果的影响,将基于遗忘因子递推最小二乘辨识算法应用于该离散模型可以同时辨识出系统转动惯量、负载转矩和摩擦系数。同时,针对Matlab/Simulink中库模型参数不能在线动态修改的缺点,提出改进型PMSM模型,以此搭建了伺服系统的仿真控制模型,完成了定参数与变参数的动态仿真。最后,在stm32微控制器上进行了实验验证。仿真和实验表明该文提出的电机离散化模型和参数辨识方法具有一定的准确性和实时性,仿真结果验证了改进型PMSM模型在变参数仿真研究中的实用性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 动态性能 参数辨识 离散模型 遗忘因子递推最小二乘法
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基于透镜成像学习策略的灰狼优化算法 被引量：73
20
作者 龙文 伍铁斌 +2 位作者 唐明珠 徐明 蔡绍洪 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期2148-2164,共17页
在灰狼优化算法中,C是一个重要的参数,其功能是负责算法的勘探能力.目前,针对参数C的研究工作相对较少.另外,在算法进化过程中,群体中其他个体均向α、β和δ所在区域靠近以加快收敛速度.然而,算法易陷入局部最优.为解决以上问题,本文... 在灰狼优化算法中,C是一个重要的参数,其功能是负责算法的勘探能力.目前,针对参数C的研究工作相对较少.另外,在算法进化过程中,群体中其他个体均向α、β和δ所在区域靠近以加快收敛速度.然而,算法易陷入局部最优.为解决以上问题,本文提出一种改进的灰狼优化算法(Lens imaging learning grey wolf optimizer algorithm,LIL-GWO).该算法首先分析了参数C的作用,提出一种新的参数C策略以平衡算法的勘探和开采能力;同时,分析了灰狼优化算法后期个体均向决策层区域聚集,从而导致群体多样性较差,提出一种基于光学透镜成像原理的反向学习策略以避免算法陷入局部最优.对LIL-GWO算法的收敛性进行了证明.选取12个通用的标准测试函数和30个CEC 2014测试函数进行实验,在相同的适应度函数评价次数条件下,LIL-GWO算法在总体性能上优于基本GWO算法、改进GWO算法和其他比较算法.最后,将LIL-GWO算法应用于辨识光伏模型的参数,获得了满意的结果. 展开更多
关键词 灰狼优化算法 透镜成像学习 全局优化 光伏模型 参数辨识
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