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基于AFWA的二次系统故障关联分析参数优化
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作者 徐岩 王鸣誉 范文 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第4期43-51,共9页
智能站二次系统出现故障时,可以利用关联分析法挖掘历史数据来得到故障分析结果,传统关联分析算法应用在智能站二次故障数据处理的过程时,需要设置支持度、置信度等指标来筛选合适的规则,指标需要人为设置,这个过程较为繁琐,同时还会产... 智能站二次系统出现故障时,可以利用关联分析法挖掘历史数据来得到故障分析结果,传统关联分析算法应用在智能站二次故障数据处理的过程时,需要设置支持度、置信度等指标来筛选合适的规则,指标需要人为设置,这个过程较为繁琐,同时还会产生大量冗余规则,分析时需要耗费大量人力。基于自适应烟花算法,提出了一种AFWA结合ITL-mine算法的关联优化方法,借助历史数据,利用目标函数实现优化参数,实现了对关联规则的优化,提高了规则的可靠性,同时还可以保证分析结果覆盖整个数据,最后引入规则筛选策略,设置最小相似度指标,对分析结果进行筛选,最大程度上排除冗余规则,排除衍生信号,提高规则的可阅读性,确保结果容易理解。经过验证,该方法相比于其它传统优化算法,收敛性能更好,在一定程度上节约了人力,同时保证了分析结果准确可靠。 展开更多
关键词 智能站二次系统故障分析 AFWA ITL-mine 关联规则优化
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