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基于虚拟仪器的电机振动远程监测系统 被引量：1
1
作者 李存兵 姜伟 裘信国 《机电工程》 CAS 2008年第2期60-63,共4页
采用虚拟仪器系统作为开发平台,应用频谱分析和小波分析相结合的方法以及使用DataSocket技术,构建了电机振动远程监测系统。它能够对振动信号进行自动采集及实时数据分析和处理。很好地实现了监测系统的网络化,改善了操作人员的工作环... 采用虚拟仪器系统作为开发平台,应用频谱分析和小波分析相结合的方法以及使用DataSocket技术,构建了电机振动远程监测系统。它能够对振动信号进行自动采集及实时数据分析和处理。很好地实现了监测系统的网络化,改善了操作人员的工作环境。实际应用证明,该系统能有效地判断电机振动故障类型和程度,提高了故障诊断效率。 展开更多
关键词 虚拟仪器 小波分析 振动检测 故障诊断
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多Agent诊断任务的执行与评价策略 被引量：1
2
作者 赵林度 《管理工程学报》 CSSCI 2003年第2期86-89,共4页
多Agent系统 (MAS)提供了分布式和合作问题求解的环境。本文分析了多Agent诊断系统结构和响应策略 ,研究了基于瞬态分布征兆的诊断Agent执行和评价策略 ,使每个诊断Agent像具有设备单元诊断知识的专家一样与其它Agent合作 ,产生类似专... 多Agent系统 (MAS)提供了分布式和合作问题求解的环境。本文分析了多Agent诊断系统结构和响应策略 ,研究了基于瞬态分布征兆的诊断Agent执行和评价策略 ,使每个诊断Agent像具有设备单元诊断知识的专家一样与其它Agent合作 ,产生类似专家讨论确定的诊断结果。 展开更多
关键词 故障诊断 瞬态分布征兆 多AGENT系统 实时智能诊断系统
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基于虚拟仪器的电力电子整流装置故障诊断
3
作者 刘华姿 申群太 《福建工程学院学报》 CAS 2008年第6期699-702,共4页
介绍了一种基于虚拟仪器技术的电力电子整流装置故障诊断系统。利用虚拟仪器技术,可方便地对三相整流电路进行数据采集,配合神经网络系统,能对采集的数据作实时有效的分析,直接给出故障诊断结果。仿真结果证实了该方法的有效性和可行性。
关键词 故障诊断 虚拟仪器 三相整流电路 神经网络
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一种弹射座椅ATE的设计 被引量：4
4
作者 张兴国 李燕 王德成 《测控技术》 CSCD 北大核心 2011年第3期16-17,21,共3页
介绍了一种多态程序控制弹射座椅ATE的设计,系统不仅兼容BITE的功能,而且具有BITE不具备的故障定位功能;突破了传统ATE设计的缺陷,系统具有在弹射座椅在实际运行中进行故障检测的能力;缩短了排除故障和维护的时间,提高了弹射座椅的救生... 介绍了一种多态程序控制弹射座椅ATE的设计,系统不仅兼容BITE的功能,而且具有BITE不具备的故障定位功能;突破了传统ATE设计的缺陷,系统具有在弹射座椅在实际运行中进行故障检测的能力;缩短了排除故障和维护的时间,提高了弹射座椅的救生效率。 展开更多
关键词 弹射座椅 ATE 故障检测 绝缘电阻
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深度学习在设备故障预测与健康管理中的应用 被引量：80
5
作者 陈志强 陈旭东 +1 位作者 JoséValente de Olivira 李川 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期206-226,共21页
在智能制造背景下,大数据驱动的设备故障预测与健康管理日益受到各界重视。深度学习能够在层次结构的特征提取过程中发现更多的隐藏知识,在领域自适应方面具有良好的数据适应性,近年来逐渐成为设备故障预测与健康管理的研究热点,并在设... 在智能制造背景下,大数据驱动的设备故障预测与健康管理日益受到各界重视。深度学习能够在层次结构的特征提取过程中发现更多的隐藏知识,在领域自适应方面具有良好的数据适应性,近年来逐渐成为设备故障预测与健康管理的研究热点,并在设备故障诊断和预测中得到了广泛的应用。通过系统回顾近年来深度学习在设备故障预测与健康管理中应用,总结、分类和解释关于这一热点主题的主要文献,讨论了各种体系结构和相关理论。在此基础上,阐述了深度学习在设备故障诊断和预测方面所取得的主要成果、面临的挑战、以及未来的发展趋势,为设备故障预测与健康管理领域选择、设计或实现深度学习架构,提供明确的方向。 展开更多
关键词 深度学习 故障预测与健康管理(PHM) 故障诊断 剩余寿命预测
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层次分类诊断模型的面向对象实现 被引量：3
6
作者 李军旗 王雪 +1 位作者 史铁林 杨叔子 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 1994年第7期10-13,共4页
基于面向对象的思想，论述了诊断问题的分类层次和证据模式，提出用面向对象的框架结构表达诊断知识的模型，并给出其推理过程，以此为基础，用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋语言实现了层次分类诊断模型，并将其应用于汽轮发电机组的故障诊断系... 基于面向对象的思想，论述了诊断问题的分类层次和证据模式，提出用面向对象的框架结构表达诊断知识的模型，并给出其推理过程，以此为基础，用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋语言实现了层次分类诊断模型，并将其应用于汽轮发电机组的故障诊断系统中． 展开更多
关键词 面向对象 层次分类 诊断模型
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改进灰狼优化算法医疗锂电池剩余寿命预测 被引量：1
7
作者 何成 刘长春 +2 位作者 武洋 吴涛 陈童 《重庆师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第3期21-28,共8页
【目的】通过改进灰狼优化算法对医疗锂电池进行剩余寿命预测,从而保障抢救时机并减少医疗事故的目的。【方法】运用小波核极限学习机(Wavelet kernel extreme learning machine,WKELM)与小生境灰狼算法(Niche grey wolf optimization,N... 【目的】通过改进灰狼优化算法对医疗锂电池进行剩余寿命预测,从而保障抢救时机并减少医疗事故的目的。【方法】运用小波核极限学习机(Wavelet kernel extreme learning machine,WKELM)与小生境灰狼算法(Niche grey wolf optimization,NGWO)相融合的算法形成改进灰狼优化算法WKELM-NGWO算法。采用NGWO算法对WKELM参数进行优化处理,并将最大化训练集的分类准确度作为目标函数,得到寻优过程的数学模型。采用差分方式对医疗电子设备锂电池容量的时间序列进行处理,得到多维时间序列特征向量,归一化处理获得特征向量,并将其分为训练集和测试集。计算得出每只灰狼个体的适应度值fi,并对适应度值fi进行排序,适应度值fi排在前三的个体位置分别记为Xα,Xβ,Xδ。选择最优的灰狼个体位置作为WKELM参数对数据进行训练后,对心脏起搏器用锂电池和心脏除颤仪用锂电池两种锂电池测试样本进行剩余寿命预测操作。【结果】在相同的预测起始点下,WKELM-NGWO算法的均方根误差(RMSE)误差低于WKELM和NGWO算法,基于融合算法WKELM-NGWO的医疗电子设备锂电池剩余寿命(Remaining useful life)预测曲线更接近电池的退化曲线。【结论】WKELM-NGWO融合算法增强了对不同数据的适应能力,既克服了小波核极限学习机(WKELM)学习速度慢、结构不稳定的问题,也克服了小生境灰狼算法(NGWO)求解精度低、收敛速度慢从而导致跳不出局部最优解的问题。 展开更多
关键词 医疗锂电池 剩余寿命预测 小波核极限学习机 小生境灰狼算法 改进灰狼优化算法WKELM-NGWO
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信息化装备软件故障定位模型构建 被引量：2
8
作者 张文阁 黎沅洪 《四川兵工学报》 CAS 2013年第8期100-102,共3页
分析了基于案例、规则和模型的故障知识库构建,阐述了基于案例推理、规则推理和模型推理的混合推理故障诊断流程设计,提出了一套基于混合推理的信息化装备软件故障诊断框架,从而实现软件故障检测和修复。
关键词 软件保障 故障定位 故障诊断 信息化装备
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测控系统伺服电机故障诊断方法研究 被引量：3
9
作者 李俊瑶 邹磊 +1 位作者 杨卫平 高海南 《无线电工程》 2016年第1期80-82,共3页
伺服电机是测控设备天伺分系统的重要组成部分,是控制天线稳定、精确运转的前提,目前对天线伺服驱动的故障诊断研究较少。提出一种车载测控系统伺服电机定子不对称故障特征分析与检测的方法,建立测控系统永磁直流电机的简化仿真模型,分... 伺服电机是测控设备天伺分系统的重要组成部分,是控制天线稳定、精确运转的前提,目前对天线伺服驱动的故障诊断研究较少。提出一种车载测控系统伺服电机定子不对称故障特征分析与检测的方法,建立测控系统永磁直流电机的简化仿真模型,分析得出定子电流可作为伺服电机故障诊断的特征参量。基于信号幅值解调法提取故障特征,通过解调信号的相对归一化幅值及定子三相电流相位差将定子不对称故障特征反映出来,并通过故障仿真验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 直流电机 匝间短路故障 电流信号 幅值解调 建模仿真
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基于振动频响法的变压器绕组变形检测 被引量：10
10
作者 徐剑 邵宇鹰 +3 位作者 金之俭 饶柱石 姜益民 周凯 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2009年第6期26-29,共4页
为了更加有效地识别绕组的变形故障,在基于机械振动频响法对变压器绕组进行检测的基础上,提出了标示绕组形变程度的振动频响曲线相关系数。通过对大型变压器的绕组进行人为故障设定,利用机械振动频响法对故障绕组进行检测,试验证明该振... 为了更加有效地识别绕组的变形故障,在基于机械振动频响法对变压器绕组进行检测的基础上,提出了标示绕组形变程度的振动频响曲线相关系数。通过对大型变压器的绕组进行人为故障设定,利用机械振动频响法对故障绕组进行检测,试验证明该振动频响曲线相关系数对判断变压器绕组变形具有较高的灵敏度。 展开更多
关键词 振动与波 变压器 绕组 振动频响法 相关系数
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基于LS-SVM的电梯制动器故障诊断 被引量：3
11
作者 贺无名 王培良 沈万昌 《工矿自动化》 2010年第2期44-48,共5页
根据电梯制动器故障的特点,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的电梯制动器故障诊断方法。该方法通过检测制动器制动过程中闸瓦间隙信号,采用小波包分析提取的故障信号特征,同时利用LS-SVM实现电梯制动器的故障诊断。实验结果表... 根据电梯制动器故障的特点,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的电梯制动器故障诊断方法。该方法通过检测制动器制动过程中闸瓦间隙信号,采用小波包分析提取的故障信号特征,同时利用LS-SVM实现电梯制动器的故障诊断。实验结果表明,该方法能准确地诊断制动系统的故障,有效地避免了事故的发生。 展开更多
关键词 电梯 制动器 故障诊断 小波包分析 LS-SVM
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ValveLink软件在天然气调节阀故障诊断方面的应用 被引量：1
12
作者 罗嘉 周静 +2 位作者 石磊 钟沅瀚 李文英 《硫酸工业》 CAS 2022年第3期43-47,共5页
介绍了ValveLink软件在川东北分公司高含硫天然气净化装置对调节阀故障进行智能诊断的应用情况。采用ValveLink软件可以在不解体调节阀的情况下,对在线运行的阀部件进行损坏情况预判,有助于维修工程师提前制定准确的大修维修方案、购买... 介绍了ValveLink软件在川东北分公司高含硫天然气净化装置对调节阀故障进行智能诊断的应用情况。采用ValveLink软件可以在不解体调节阀的情况下,对在线运行的阀部件进行损坏情况预判,有助于维修工程师提前制定准确的大修维修方案、购买备品备件,有效减少阀门的维修时间和备件的购买成本,实现对控制阀的预防性维护和全生命周期管理,更好地提升调节阀的使用效果,为生产装置平稳运行提供有力保障。 展开更多
关键词 天然气净化 调节阀 故障 智能诊断 预测性维护
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基于信息融合的模拟电路故障诊断探究
13
作者 杨迁迁 孙芳芳 《河南科技》 2014年第6期56-56,共1页
针对电路故障的特点,融合神经网络的理论模拟设计一种电路故障诊断系统,对电路、电压及不同激励频率下的电路采用信号采集系统对输出的电压值进行采样,得出电压和电路故障的特征参数,利用模糊变换的方法进行融合诊断或故障定位。
关键词 信息融合 模拟电路 故障诊断
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基于ZigBee技术的无线温度监测系统设计 被引量：6
14
作者 张盼 霍连松 《传感器世界》 2018年第8期23-29,共7页
为了解决在复杂环境下有线温度监测不灵活、成本高的缺点,设计了一套基于ZigBee的无线温度监测系统。系统选取TI公司的CC2530作为系统无线通信网络的核心芯片,温度采集模块采用传感器DS18B20测量温度数据,通过串口通信把采集的温度数据... 为了解决在复杂环境下有线温度监测不灵活、成本高的缺点,设计了一套基于ZigBee的无线温度监测系统。系统选取TI公司的CC2530作为系统无线通信网络的核心芯片,温度采集模块采用传感器DS18B20测量温度数据,通过串口通信把采集的温度数据上传到上位机。通过系统中协调器和终端的软件设计实现网络组网。上位机实时接收温度数据,通过软件程序处理温度数据,将温度实时显示出来,实现温度监测。通过实验表明,该系统具有组网迅速、实时性强和易于开发等优点,为基于无线传感网络的温度监测应用和扩展提供了有价值的参考。 展开更多
关键词 ZIGBEE技术 CC2530 温度监测 DS18820 上位机 软件
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基于多尺度排列熵的自调心双列滚动轴承故障诊断 被引量：3
15
作者 仲太生 罗素萍 《机械设计与制造工程》 2018年第12期70-74,共5页
针对热模锻压力机传动系统中支承高速轴的自调心双列滚动轴承的故障诊断问题,提出采用多尺度排列熵(MPE)的故障诊断方法。首先利用故障模拟试验台与信号采集系统采集自调心双列滚动轴承不同故障状态的振动信号;其次对MPE关键参数进行选... 针对热模锻压力机传动系统中支承高速轴的自调心双列滚动轴承的故障诊断问题,提出采用多尺度排列熵(MPE)的故障诊断方法。首先利用故障模拟试验台与信号采集系统采集自调心双列滚动轴承不同故障状态的振动信号;其次对MPE关键参数进行选取,利用MATLAB提取了振动信号不同尺度因子的MPE特征并构建MPE特征向量样本;最后利用MATLAB中的LSSVM工具箱对自调心双列滚动轴承的不同故障进行模式识别。识别结果表明,MPE特征可以强而有力地表征自调心双列滚动轴承状态,LS-SVM分类器对滚动轴承的不同故障具有较高的识别准确率。 展开更多
关键词 故障诊断 自调心双列滚动轴承 模式识别 多尺度排列熵 LS-SVM
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一种基于分段幂函数插值法的经验模态分解方法及其应用研究 被引量：4
16
作者 毛博 高斐 孟军 《中国测试》 CAS 北大核心 2013年第2期125-128,共4页
针对经验模态分解(EMD)方法的分解不完全问题,提出一种改进EMD算法。该算法采用分段幂函数插值法代替原EMD算法中的三次样条插值法,实验表明其分解效果更充分更完全。在此基础上,结合时间序列分析中的AR模型,提出一种基于EMD和AR模型的... 针对经验模态分解(EMD)方法的分解不完全问题,提出一种改进EMD算法。该算法采用分段幂函数插值法代替原EMD算法中的三次样条插值法,实验表明其分解效果更充分更完全。在此基础上,结合时间序列分析中的AR模型,提出一种基于EMD和AR模型的故障诊断方法,并将其应用到电磁换向阀的故障诊断中。实验结果表明,该方法能够正确有效地实现电磁换向阀的故障诊断。 展开更多
关键词 EMD算法 分段幂函数插值法 AR模型 故障诊断
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诊断专家系统的不确定性问题研究 被引量：6
17
作者 李军旗 阎明印 +1 位作者 史铁林 杨叔子 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 1994年第7期19-21,共3页
通过对诊断专家系统的不确定性问题分析，给出了一种诊断推理过程中初始证据的不确定性测度方法，以及不确定性推理中规则匹配及置信度传递算法．
关键词 故障诊断 专家系统 不确定性
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基于DAGSVM的高炉故障诊断研究 被引量：2
18
作者 王安娜 张丽娜 +1 位作者 高楠 孙静 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2006年第5期619-623,共5页
针对高炉故障诊断智能化程度低,对操作人员技术水平要求高等不足,提出了基于支持向量机的多类分类故障诊断方法.根据统计学原理,使用核函数将样本映射到高维空间进行训练.综合各种核函数的测试准确率,得到解决该问题的最佳核函数.通过... 针对高炉故障诊断智能化程度低,对操作人员技术水平要求高等不足,提出了基于支持向量机的多类分类故障诊断方法.根据统计学原理,使用核函数将样本映射到高维空间进行训练.综合各种核函数的测试准确率,得到解决该问题的最佳核函数.通过比较不同的多类分类算法,提出了基于DAGSVM的诊断模型.实验结果表明该算法具有较高的识别准确率.* 展开更多
关键词 故障诊断 支持向量机 核函数 多类分类 高炉
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基于暂态挖掘的非线性时间序列故障预报
19
作者 苏圣超 张正道 朱大奇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期2023-2027,共5页
针对实际工程系统故障建模困难、现有故障预报方法实时性差的问题,从一类挖掘的角度,设计了一种基于一类支持向量机的时间序列暂态挖掘算法,提出了一种既不需要系统近似模型也不需要故障训练数据和先验知识的直接故障预报方法。在系统... 针对实际工程系统故障建模困难、现有故障预报方法实时性差的问题,从一类挖掘的角度,设计了一种基于一类支持向量机的时间序列暂态挖掘算法,提出了一种既不需要系统近似模型也不需要故障训练数据和先验知识的直接故障预报方法。在系统运行的同时实现学习和预报,提高了实时性。同时该方法简单易用,克服了传统方法在预报故障前需要预测系统未来状态的缺点。具有很强的应用意义。以釜式反应器为对象进行的仿真实验证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 故障预报 数据挖掘 支持向量机 暂态:非线性 时间序列
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结合SVM和改进证据理论的多信息融合故障诊断 被引量：30
20
作者 向阳辉 张干清 庞佑霞 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第13期71-77,共7页
为了综合合理利用设备多个方面特征信息来提高故障诊断的准确性,提出一种结合支持向量机(Support vector machine,SVM)和改进证据理论的多信息融合故障诊断方法。该方法通过混淆矩阵获取各SVM局部诊断证据对各故障模式的可靠度,赋予不... 为了综合合理利用设备多个方面特征信息来提高故障诊断的准确性,提出一种结合支持向量机(Support vector machine,SVM)和改进证据理论的多信息融合故障诊断方法。该方法通过混淆矩阵获取各SVM局部诊断证据对各故障模式的可靠度,赋予不同的权重系数,并对由各SVM局部诊断硬输出判决矩阵构造出的基本概率分配进行加权处理,从而实现SVM和改进证据理论在多信息融合故障诊断中的有效结合。实验结果表明,各SVM局部诊断证据的加权融合处理能够显著降低各局部诊断间的冲突,所提方法可以有效提高故障诊断的准确率。 展开更多
关键词 支持向量机 证据理论 故障诊断 多信息融合
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