利用线性回归、EOF分解等方法对广东省1951—2016年"龙舟水"时空特征进行分析,同时对"龙舟水"期间的大气环流背景和南海夏季风进行对比,结果发现:在全球气候持续变暖的背景下,2005—2016年以来广东的"龙舟水&q...利用线性回归、EOF分解等方法对广东省1951—2016年"龙舟水"时空特征进行分析,同时对"龙舟水"期间的大气环流背景和南海夏季风进行对比,结果发现:在全球气候持续变暖的背景下,2005—2016年以来广东的"龙舟水"整体呈现出雨量、雨日明显增多,雨强明显增强的新特点;降水偏多年500 h Pa广东高度场偏低,东亚大槽较深,反之偏少年广东高度场偏高,东亚大槽较浅;南海夏季风强度与广东"龙舟水"雨量并不是正相关关系,"龙舟水"偏多(偏少)的多数年份中南海夏季风反而偏弱(偏强)。展开更多
利用广东省2015年86个台站的降水观测资料,采用小波分析、相关分析、合成分析等方法分析了2015年5月广东省的降水时空特征;并采用NCEP/NCAR再分析资料中的500 h Pa高度场资料,以及国家气候中心气候监测室提供的130项环流指数对降水场进...利用广东省2015年86个台站的降水观测资料,采用小波分析、相关分析、合成分析等方法分析了2015年5月广东省的降水时空特征;并采用NCEP/NCAR再分析资料中的500 h Pa高度场资料,以及国家气候中心气候监测室提供的130项环流指数对降水场进行分析。结果发现:广东省2015年5月的降水除了雷州半岛、粤东部分地区,其余大部分地区较常年异常偏多,为有气象记录以来历史同期最多。造成该月降水偏多的主要原因是受ENSO信号的影响;5月环流形势由前期的纬向型向经向型的转型,500 h Pa高度场在内蒙古北部、东北上空及日本海地区存在一个正-负-正的偶极子模型,同时配有来自南海充足的水汽条件,从而造成5月降水异常偏多。展开更多
文摘利用线性回归、EOF分解等方法对广东省1951—2016年"龙舟水"时空特征进行分析,同时对"龙舟水"期间的大气环流背景和南海夏季风进行对比,结果发现:在全球气候持续变暖的背景下,2005—2016年以来广东的"龙舟水"整体呈现出雨量、雨日明显增多,雨强明显增强的新特点;降水偏多年500 h Pa广东高度场偏低,东亚大槽较深,反之偏少年广东高度场偏高,东亚大槽较浅;南海夏季风强度与广东"龙舟水"雨量并不是正相关关系,"龙舟水"偏多(偏少)的多数年份中南海夏季风反而偏弱(偏强)。
文摘利用广东省2015年86个台站的降水观测资料,采用小波分析、相关分析、合成分析等方法分析了2015年5月广东省的降水时空特征;并采用NCEP/NCAR再分析资料中的500 h Pa高度场资料,以及国家气候中心气候监测室提供的130项环流指数对降水场进行分析。结果发现:广东省2015年5月的降水除了雷州半岛、粤东部分地区,其余大部分地区较常年异常偏多,为有气象记录以来历史同期最多。造成该月降水偏多的主要原因是受ENSO信号的影响;5月环流形势由前期的纬向型向经向型的转型,500 h Pa高度场在内蒙古北部、东北上空及日本海地区存在一个正-负-正的偶极子模型,同时配有来自南海充足的水汽条件,从而造成5月降水异常偏多。
