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用神经网络评价边坡稳定性 被引量：24
1
作者 张德政 孙连英 高谦 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 1997年第1期11-13,共3页
影响边坡稳定的因素复杂且具有随机和模糊特性。神经网络的性能特征使其适用于解决非确定性的边坡稳定性评价问题。本文建立了边坡稳定性评价的复合神经网络模型，并利用边坡工程的失稳及稳定实例对网络进行训练和测试。计算分析表明，... 影响边坡稳定的因素复杂且具有随机和模糊特性。神经网络的性能特征使其适用于解决非确定性的边坡稳定性评价问题。本文建立了边坡稳定性评价的复合神经网络模型，并利用边坡工程的失稳及稳定实例对网络进行训练和测试。计算分析表明，网络模型对于评价边坡的稳定性有较好的适用性。 展开更多
关键词 神经网络 边坡 稳定性
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空间数据可视化的研究与发展 被引量：24
2
作者 吴加敏 孙连英 张德政 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第10期85-88,共4页
随着3S技术的融合和空间信息处理技术的发展和广泛应用,空间数据的可视化以及基于可视化技术的空间分析、空间数据挖掘和知识发现已经发展成为空间信息处理的重要手段和关键技术。可视化方法已由数据的空间展现逐步发展成为可以表现数... 随着3S技术的融合和空间信息处理技术的发展和广泛应用,空间数据的可视化以及基于可视化技术的空间分析、空间数据挖掘和知识发现已经发展成为空间信息处理的重要手段和关键技术。可视化方法已由数据的空间展现逐步发展成为可以表现数据的内在复杂结构、关系和规律的技术。由静态空间关系的可视化发展到表示系统演变过程的可视化。可视化方法不仅用于数据的理解,而且用于空间知识的呈现。可视化技术充分利用了人对于色彩和空间的敏锐的感知能力使人机有机地融合,在空间信息和知识的发现过程中发挥着重要作用。该文总结了空间分析中可视化技术的研究成果,分析了可视化技术的发展现状,给出了可视化方法的分类。从认知和空间数据所表征的客观对象的复杂性及非线性动力学特征分析了其发展演化规律的可视化方法,并对空间数据可视化技术的现状及发展趋势进行探讨。 展开更多
关键词 空间数据 可视化 知识发现 复杂性 地理信息系统 空间数据库
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基于粒子群算法的移动机器人全局路径规划策略 被引量：31
3
作者 李擎 徐银梅 +1 位作者 张德政 尹怡欣 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期397-402,共6页
提出了一种基于保收敛粒子群优化算法的移动机器人全局路径规划策略,为移动机器人在有限时间内找到一条避开障碍物的最短路径提供了一种解决方案.首先建立环境地图模型,将连接地图中起点和终点的路径编码成粒子,然后根据障碍物位置规划... 提出了一种基于保收敛粒子群优化算法的移动机器人全局路径规划策略,为移动机器人在有限时间内找到一条避开障碍物的最短路径提供了一种解决方案.首先建立环境地图模型,将连接地图中起点和终点的路径编码成粒子,然后根据障碍物位置规划出粒子的可活动区域,在此区域内产生初始种群,使粒子在受限的区域内寻找最优路径.在搜索过程中,粒子群优化算法的加速系数和惯性权重均随迭代次数自适应调节.仿真实验表明算法可在起点与终点之间找到一条简单安全的最优路径.与其他文献所提的方法进行了对比研究,结果表明本文所提算法具有更快的搜索速度和更高的搜索质量. 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 粒子群优化算法 活动区域
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基于深度学习的中医典籍命名实体识别研究 被引量：29
4
作者 高甦 金佩 张德政 《情报工程》 2019年第1期113-123,共11页
本文针对中医典籍存在的知识体系复杂、分词困难等难点以及传统方法人工构建特征不准确等问题,提出了一种基于深度学习的中医典籍命名实体识别方法。根据中医典籍的语料特征及主流的深度学习模型特点,以中医典籍的字向量为输入,采用基... 本文针对中医典籍存在的知识体系复杂、分词困难等难点以及传统方法人工构建特征不准确等问题,提出了一种基于深度学习的中医典籍命名实体识别方法。根据中医典籍的语料特征及主流的深度学习模型特点,以中医典籍的字向量为输入,采用基于双向长短时记忆神经网络和条件随机场(BiLSTM-CRF)的实体识别模型,对《黄帝内经》中的中医认识方法、中医生理、中医病理、中医自然、治则治法等5种实体进行识别,精确率为85.44%,召回率为85.19%,F1值为85.32%。在相同的中医典籍语料上做了大量对比分析实验,验证了该方法的有效性。结果证明:该方法有效提高了中医典籍的实体识别准确率,是深度学习在特殊语料处理领域的一次较有价值的尝试,具有一定的实践意义。 展开更多
关键词 命名实体识别 深度学习 中医 黄帝内经
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基于DeepLab-v3+的遥感影像分类 被引量：29
5
作者 袁立 袁吉收 张德政 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第15期228-235,共8页
遥感影像分类是模式识别技术在遥感领域的具体应用,针对普通卷积神经网络处理遥感图像分类遇到的边缘分类不准确、分类精度低等问题,提出了一种基于编码解码器的空洞卷积模型(DeepLab-v3+)的遥感图像分类方法。首先标注卫星图像数据;再... 遥感影像分类是模式识别技术在遥感领域的具体应用,针对普通卷积神经网络处理遥感图像分类遇到的边缘分类不准确、分类精度低等问题,提出了一种基于编码解码器的空洞卷积模型(DeepLab-v3+)的遥感图像分类方法。首先标注卫星图像数据;再利用标注数据集对DeepLab-v3+模型进行训练,该模型能够提取遥感图像中具有较强稳健性的边缘特征;最后获得遥感影像地物分类结果。在遥感数据集上进行分析可知,所提方法比其他分类方法具有更高的分类精度,更稳健的边缘特征,以及更优的分类效果。 展开更多
关键词 遥感 编码解码器 空洞卷积 影像分类
原文传递
基于XML的设计模式描述和复用系统的研究 被引量：4
6
作者 彭苏萍 孙连英 张德政 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第1期58-61,共4页
设计模式的描述、存储和检索是实现软件复用的关键技术。目前所采用的文档描述和存储方式十分不利于设计模式的有效利用。该文提出了基于XML的设计模式描述和复用系统(DPRU),给出了系统的总体结构并对其核心部分的实现进行了论述。DPRU... 设计模式的描述、存储和检索是实现软件复用的关键技术。目前所采用的文档描述和存储方式十分不利于设计模式的有效利用。该文提出了基于XML的设计模式描述和复用系统(DPRU),给出了系统的总体结构并对其核心部分的实现进行了论述。DPRU系统充分利用了XML对于半结构化数据的描述能力以及关系型数据库技术的存储和检索特性,可实现分布式多用户环境下的设计模式检索和复用,同时也提供了多种应用扩展。 展开更多
关键词 设计模式 XML(可扩展标记语言) 软件复用
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非结构化信息管理 被引量：16
7
作者 张德政 张萍萍 《微计算机信息》 北大核心 2006年第03X期218-219,239,共3页
随着信息的发展,出现了越来越多的非结构化信息。并且非结构化信息在政府和企业等的决策中占有重要的位置。如何将非结构化数据有效的管理起来,能够进行数据和知识挖掘,提取当中的隐含信息,对决策进行支持成为当今亟待解决的主要问题。... 随着信息的发展,出现了越来越多的非结构化信息。并且非结构化信息在政府和企业等的决策中占有重要的位置。如何将非结构化数据有效的管理起来,能够进行数据和知识挖掘,提取当中的隐含信息,对决策进行支持成为当今亟待解决的主要问题。本文介绍了几种非结构化信息管理方式,并对未来非结构化信息管理方式进行探讨。 展开更多
关键词 非结构化信息 关系数据库 多媒体数据库 非结构化数据库 内容管理Autonomy XML
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基于单边选择链和样本分布密度融合机制的非平衡数据挖掘方法 被引量：18
8
作者 翟云 王树鹏 +2 位作者 马楠 杨炳儒 张德政 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1311-1319,共9页
非平衡数据集分类问题是机器学习领域的重大挑战性难题.针对该难题,传统的少数类样本合成技术(Synthetic Minority Over-Sampling Technique,SMOTE)已成为一种有力手段并得到广泛采用.但在新样本生成过程中,SMOTE利用所有少数类样本合... 非平衡数据集分类问题是机器学习领域的重大挑战性难题.针对该难题,传统的少数类样本合成技术(Synthetic Minority Over-Sampling Technique,SMOTE)已成为一种有力手段并得到广泛采用.但在新样本生成过程中,SMOTE利用所有少数类样本合成新样本,由此产生过拟合瓶颈.为更好地解决该问题,提出了一种基于单边选择链和样本分布密度的非平衡数据挖掘新方法(One-Sided Link&Distribution Density-SMOTE,OSLDD-SMOTE).OSLDDSMOTE通过单边选择链遴选出处于分类边界的少数类样本,根据这些样本的动态分布密度生成新样本.进而分析了样本合成度对节点数目和对少数类精度的影响;基于G-mean、F-measure和AUC三个指标综合比较了OSLDD-SMOTE与其他同类方法的分类性能.实验结果表明,OSLDD-SMOTE有效提高了少数类样本的分类准确率. 展开更多
关键词 非平衡数据分类 单边选择链 分布密度 重采样
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基于超图模型的空间数据挖掘 被引量：11
9
作者 孙连英 彭苏萍 张德政 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第11期30-32,52,共4页
在空间数据挖掘中,知识表现为空间数据的内在结构以及不同数据子集之间的关系。可视化技术充分利用了图形和图像的表达能力以及人对于色彩和空间的敏锐的感知能力,使人机有机地融合在一起。该文基于超图理论提出了超图模型并将其用于空... 在空间数据挖掘中,知识表现为空间数据的内在结构以及不同数据子集之间的关系。可视化技术充分利用了图形和图像的表达能力以及人对于色彩和空间的敏锐的感知能力,使人机有机地融合在一起。该文基于超图理论提出了超图模型并将其用于空间数据挖掘。超图模型将超图理论、对象技术和可视化技术融合在一起,可用于表达复杂数据的内在结构和相互之间的关系,也表示对象的不同属性以及对象之间的关联程度。 展开更多
关键词 超图模型 空间数据挖掘 可视化 知识发现 空间数据库
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基于领域本体网络模型的知识获取技术 被引量：16
10
作者 张德政 庄洪波 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期190-191,200,共3页
知识获取一直是人工智能的瓶颈,如何有效地从文本中提取知识是知识工程所关注的问题。该文提出并构建了领域本体网络模型,将其用于中医领域文本的知识获取,分析了领域本体的数据结构、本体概念的实例化以及语义场的结构与组织方法。基... 知识获取一直是人工智能的瓶颈,如何有效地从文本中提取知识是知识工程所关注的问题。该文提出并构建了领域本体网络模型,将其用于中医领域文本的知识获取,分析了领域本体的数据结构、本体概念的实例化以及语义场的结构与组织方法。基于中文信息处理技术,提出了获取文本知识的框架,实现了原型系统,并用于中医医案知识的获取,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 本体 语义场 分词 知识获取
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超图模型:基于超图的设计模式描述和复用实现 被引量：7
11
作者 杨炳儒 张德政 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第13期46-48,共3页
设计模式描述了面向对象软件设计的经验，是软件复用的关键技术。由于设计模式涉及范围广泛而且抽象，即使模式本身并不深奥，因其表示或描述隐晦，在软件开发中难以理解和实现复用。文章提出了超图模型，即基于超图的设计模式表示，并... 设计模式描述了面向对象软件设计的经验，是软件复用的关键技术。由于设计模式涉及范围广泛而且抽象，即使模式本身并不深奥，因其表示或描述隐晦，在软件开发中难以理解和实现复用。文章提出了超图模型，即基于超图的设计模式表示，并对其在软件系统开发中的复用进行了分析研究。对基于设计模式的软件系统构建进行了探索。 展开更多
关键词 设计模式 超图模型 软件复用 面向对象 软件开发
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中医专家系统技术综述及新系统实现研究 被引量：14
12
作者 张德政 彭嘉宁 范红霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第12期6-9,共4页
对中医专家系统二十多年来的发展进行了简单的概括,总结了专家系统应用在中医领域的技术特点。基于中医诊断专家系统的发展现状,分别从系统建模、知识获取和知识库构建等方面提出了新的思路和实现技术,例如认知模型的建立、领域本体的... 对中医专家系统二十多年来的发展进行了简单的概括,总结了专家系统应用在中医领域的技术特点。基于中医诊断专家系统的发展现状,分别从系统建模、知识获取和知识库构建等方面提出了新的思路和实现技术,例如认知模型的建立、领域本体的应用、自然语言理解、数据挖掘、知识网络、多智体agent技术等,并设计了一种新型中医专家系统,为中医专家系统的发展提供了有价值的参考方向。 展开更多
关键词 专家系统 中医诊断 领域本体 多智体
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基于领域本体的中医知识获取方法 被引量：12
13
作者 蒋宏潮 王大亮 张德政 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期16-18,21,共4页
中医知识获取是计算机自动实现知识管理、知识重组的前提。中医领域存在大量非结构化知识,难以被深入获取。该文提出一种基于领域本体的知识获取方法,对选取的单一医案中蕴含的知识进行形式化表示,构造中医领域的语义网络,对其进行定量... 中医知识获取是计算机自动实现知识管理、知识重组的前提。中医领域存在大量非结构化知识,难以被深入获取。该文提出一种基于领域本体的知识获取方法,对选取的单一医案中蕴含的知识进行形式化表示,构造中医领域的语义网络,对其进行定量分析,抽取中医领域的概念语义场。实验结果表明,该方法可在一定程度实现中医领域的知识获取。 展开更多
关键词 本体 中医 语义场 知识获取
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基于关联规则的柴松岩治疗多囊卵巢综合征用药规律研究 被引量：14
14
作者 黄玉华 柴松岩 +1 位作者 张德政 臧洪磊 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2012年第5期23-26,共4页
目的采用基于关联规则的数据挖掘方法分析名老中医柴松岩治疗多囊卵巢综合征(PCOS)的临床用药规律。方法选择柴老治疗的PCOS患者126例、共计648诊次的处方资料,用Excel建立数据库,使用visual studio2005软件进行数据分析,得出核心药物... 目的采用基于关联规则的数据挖掘方法分析名老中医柴松岩治疗多囊卵巢综合征(PCOS)的临床用药规律。方法选择柴老治疗的PCOS患者126例、共计648诊次的处方资料,用Excel建立数据库,使用visual studio2005软件进行数据分析,得出核心药物及药物组,并与柴老学术思想及临床经验相印证。结果总结出核心药物10味,新药对7对,与柴老认为PCOS病机以脾肾不足、痰湿阻滞为主,临床治疗以益肾健脾、养血通利为主要法则的学术观点一致。结论运用基于关联规则的数据挖掘方可以总结柴松岩治疗PCOS的用药经验及学术观点,具有一定的临床指导意义。 展开更多
关键词 关联规则 名医经验 柴松岩 多囊卵巢综合征 用药规律 数据挖掘
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基于数据包络分析法的中医证候量化辨证分型研究 被引量：12
15
作者 孟庆波 尹怡欣 +1 位作者 张德政 杨国平 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1631-1642,共12页
针对中医辨证分型的建模问题,提出了基于数据包络分析法的证候序列量化辨证分型算法。该方法可分为3步:首先,结合中医理论,对候选辨证证型的机理进行分析与分类,获得病机解释的基本单元,并据此建立证候集合;然后,按照证候的发生与演变过... 针对中医辨证分型的建模问题,提出了基于数据包络分析法的证候序列量化辨证分型算法。该方法可分为3步:首先,结合中医理论,对候选辨证证型的机理进行分析与分类,获得病机解释的基本单元,并据此建立证候集合;然后,按照证候的发生与演变过程,寻找对应方证资料的用药规律和症状表现,利用数据包络分析数学工具,计算出证候在各个阶段的状态数据以获得量化的证候序列;最后,以证候序列作为度量尺度分别对候选证型和诊断信息进行量化,通过相似度计算获得诊断信息与候选证型的匹配程度,最终完成辨证分型计算。模型推理结果表明,该算法能够承载方证资料所隐含的辨证规律,从全局把握证候的动态过程,并通过对临床案例的计算分析,获得了正确的结果,这为中医的量化建模提供了一种思路。 展开更多
关键词 中医辨证分型 数据包络分析DEA 证候序列 相似度测度
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药物临床试验管理系统的设计与应用 被引量：11
16
作者 程金莲 王笑民 +5 位作者 肖爽 朱雪琦 牛晓暐 张德政 李申 易京红 《中国药房》 CAS 北大核心 2015年第10期1321-1324,共4页
目的:探讨信息化管理在药物临床试验管理中的应用。方法:结合我院药物临床试验运行特点、流程及临床试验过程中易出现的药物、医嘱、检验检查管理方面的问题,设计了药物临床试验信息管理系统并介绍了其功能实测情况。结果:通过信息化管... 目的:探讨信息化管理在药物临床试验管理中的应用。方法:结合我院药物临床试验运行特点、流程及临床试验过程中易出现的药物、医嘱、检验检查管理方面的问题,设计了药物临床试验信息管理系统并介绍了其功能实测情况。结果:通过信息化管理,实现了对药物和项目的全程管理,方便研究者开具药物、检验检查医嘱;并且与医院信息系统、检验科的实验室信息系统、心电图室的心电信息系统建立了接口,实现了数据共享;避免了检验科室烦琐的手工录入,研究者可及时查阅到受试者的检验结果;解决了心电图图像信息不能溯源的问题。结论:药物临床试验信息化管理使项目管理更加规范,减少了差错发生机会,加强了关键环节的质量管理,从而有效地提升了药物临床试验机构的管理水平。 展开更多
关键词 药物临床试验 信息管理系统 设计
原文传递
基于小波和动态时间弯曲的时间序列相似匹配 被引量：10
17
作者 曲文龙 张德政 杨炳儒 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期396-402,共7页
提出了一种基于小波和动态时间弯曲(DTW)距离的时间序列索引和相似匹配方法.该方法采用小波变换进行数据降维,利用R*-tree建立多维索引结构.给出了查询序列的DTW距离边界和其在小波空间的查询超矩形的计算方法,从而将原始空间的基于DTW... 提出了一种基于小波和动态时间弯曲(DTW)距离的时间序列索引和相似匹配方法.该方法采用小波变换进行数据降维,利用R*-tree建立多维索引结构.给出了查询序列的DTW距离边界和其在小波空间的查询超矩形的计算方法,从而将原始空间的基于DTW距离的相似匹配转换为小波空间基于欧氏距离的相似匹配.证明了此匹配方法不会产生漏报,给出了基于DTW距离的范围查询算法和近邻查询算法.实验结果表明该方法具有较高匹配精度和其较低的计算代价. 展开更多
关键词 时间序列 相似匹配 动态时间弯曲 小波变换
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模糊神经网络在破碎机故障诊断系统中的应用 被引量：11
18
作者 黄政淳 张德政 《微计算机信息》 北大核心 2006年第03S期207-208,206,共3页
破碎机是采矿行业中应用十分广泛的设备。随着自动化程度的提高和设备的结构与性能的复杂化,设备管理与维护用在矿山生产中占有举足轻重的地位。本文针对破碎机故障征兆参数的变化趋势与程度,利用模糊数学知识和相关理论,采用不同的变... 破碎机是采矿行业中应用十分广泛的设备。随着自动化程度的提高和设备的结构与性能的复杂化,设备管理与维护用在矿山生产中占有举足轻重的地位。本文针对破碎机故障征兆参数的变化趋势与程度,利用模糊数学知识和相关理论,采用不同的变化等级和阈值,建立破碎机典型故障现象与故障征兆列表。同时利用基于MATLAB环境下的BP模糊神经网络,实现了对破碎机故障的模糊诊断。通过仿真和试验结果表明,这种方法可有效地进行破碎机故障样本模式的模糊量化处理,极大地改善了神经网络训练的收敛性,有利于破碎机的故障诊断。 展开更多
关键词 破碎机 故障诊断 模糊处理 BP神经网络
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基于XML的案例推理技术及其在生产调度中的应用研究 被引量：9
19
作者 张成涛 孙义 +1 位作者 张德政 王宗杰 《微计算机信息》 北大核心 2006年第03Z期256-258,247,共4页
在广泛应用的案例推理技术中,非结构化案例占重要地位。针对非结构化案例的特点和相应的检索、匹配与推理机制,本文提出了基于XML的非结构化案例表示与推理技术。以天然气生产调度为例,详细介绍了非结构化案例的XML表示以及基于XQuery... 在广泛应用的案例推理技术中,非结构化案例占重要地位。针对非结构化案例的特点和相应的检索、匹配与推理机制,本文提出了基于XML的非结构化案例表示与推理技术。以天然气生产调度为例,详细介绍了非结构化案例的XML表示以及基于XQuery的案例检索、匹配与例修正过程。 展开更多
关键词 XML XQUERY 案例推理 生产调度
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肺肠表里相关疾病证候特征分析 被引量：10
20
作者 王键 郜峦 +2 位作者 张德政 李锋刚 赵晓春 《中国中医基础医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期478-480,489,共4页
目的:探讨以"肺与大肠相表里"理论为指导,肺肠表里相关疾病的证候特征。方法:检索近30年公开发表的"肺与大肠相表里"肺系肠系疾病临床文献,利用描述性统计方法,分析其症状、证候及证候要素分布规律。结果:肺系疾病... 目的:探讨以"肺与大肠相表里"理论为指导,肺肠表里相关疾病的证候特征。方法:检索近30年公开发表的"肺与大肠相表里"肺系肠系疾病临床文献,利用描述性统计方法,分析其症状、证候及证候要素分布规律。结果:肺系疾病和肠系疾病,在症状上,往往是肺系与肠系症状并见。肺系疾病最常见的证型是痰热壅肺,肠系疾病最常见的证型是肺气亏虚,病位因素涉及最多的脏腑都是肺和肠。在病性因素中,肺系疾病最常见的病理因素是痰和热,肠系疾病最常见的因素是气虚。结论:肺肠表里相关疾病,证候特征在一定程度上有共同之处。肺与大肠的关系实质就是表和里、脏和腑的关系,肺病治肠、肠病治肺、肺肠同治,是其在治疗上相互为用的具体体现。 展开更多
关键词 肺与大肠相表里 文献分析 证候 症状 证型 证候要素
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