在局部放电信号抗干扰方面,考察了几种较新的阈值除噪方法,提出了将二进小波变换分别与单抽头最小均方LMS(Lease Mean Square)算法滤波器和基于Birge-Massart策略的小波去噪相结合的变压器局部放电信号抗干扰方法。同时针对局部放电信...在局部放电信号抗干扰方面,考察了几种较新的阈值除噪方法,提出了将二进小波变换分别与单抽头最小均方LMS(Lease Mean Square)算法滤波器和基于Birge-Massart策略的小波去噪相结合的变压器局部放电信号抗干扰方法。同时针对局部放电信号的模式识别问题,首先分别根据模糊概率理论和波形匹配理论,针对时域单个特高频UHF(Ultra High Frequency)脉冲信号,提出了2种电力变压器特高频局部放电信号的模式识别方法。基于时域单个UHF脉冲信号的信息,提出了用于神经网络输入的8个特征量,分别利用BP网络、Elman回归神经网络和PNN概率神经网络对4种典型的变压器局部放电信号进行了模式识别的尝试,取得了较好的识别效果。展开更多
文摘在局部放电信号抗干扰方面,考察了几种较新的阈值除噪方法,提出了将二进小波变换分别与单抽头最小均方LMS(Lease Mean Square)算法滤波器和基于Birge-Massart策略的小波去噪相结合的变压器局部放电信号抗干扰方法。同时针对局部放电信号的模式识别问题,首先分别根据模糊概率理论和波形匹配理论,针对时域单个特高频UHF(Ultra High Frequency)脉冲信号,提出了2种电力变压器特高频局部放电信号的模式识别方法。基于时域单个UHF脉冲信号的信息,提出了用于神经网络输入的8个特征量,分别利用BP网络、Elman回归神经网络和PNN概率神经网络对4种典型的变压器局部放电信号进行了模式识别的尝试,取得了较好的识别效果。
文摘目的探讨γ-谷氨酰转肽酶(γ-glutamyl transpeptidase,GGT)与嗜酸性粒细胞(eosinophils,EOS)等检验指标联合B超检查对肝吸虫病的诊断价值。方法选取粪便寄生虫检查找到肝吸虫卵的病例175例为观察组,另选取同期肝吸虫抗体检测及粪便寄生虫卵检查均阴性的健康体检人员171例为对照组。分析比较两组间总胆红素(total bilirubin,TBIL)、直接胆红素(direct bilirubin,DBIL)、GGT、EOS及B超检查结果的差异,筛选出有统计学意义的检查指标,运用logistic回归分析建立肝吸虫病联合诊断模型。结果两组GGT和EOS比较差异有统计学意义(P<0.001)。两组间B超检查结果对比,观察组胆囊病变、胆管病变以及肝脏病变分别为31例(17.7%)、36例(20.6%)、70例(40.0%);对照组胆囊病变、胆管病变以及肝脏病变分别为11例(6.4%)、3例(1.8%)、64例(37.4%)。经逐步回归分析,GGT、EOS、胆囊异常、胆管异常4项指标入选模型。GGT与EOS联合B超检查建立回归方程,得到联合诊断模型logitP。logitP的受试者工作特性曲线(receiver operator characteristic curve,ROC)的曲线下面积(the area under curve,AUC)为0.784,敏感性为0.669,特异性为0.801。结论GGT和EOS联合B超检查在肝吸虫病诊断中具有较好的诊断效能。
