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基于AR模型和径向基神经网络的滚动轴承故障诊断 被引量:6
1
作者 陆爽 田野 《机械传动》 CSCD 2004年第5期10-13,共4页
径向基函数 (RBF)神经网络是一种三层前馈型非线性神经网络 ,它具有较强的函数逼近能力和分类能力。根据径向基函数神经网络的优点 ,在对滚动轴承正常和故障振动信号特征分析的基础上 ,提出了采用时间序列方法对其建立AR模型 ,利用AR模... 径向基函数 (RBF)神经网络是一种三层前馈型非线性神经网络 ,它具有较强的函数逼近能力和分类能力。根据径向基函数神经网络的优点 ,在对滚动轴承正常和故障振动信号特征分析的基础上 ,提出了采用时间序列方法对其建立AR模型 ,利用AR模型特征参数建立径向基函数神经网络 ,并用该网络对滚动轴承的故障信号进行了诊断。理论和试验证明了该方法的有效性 。 展开更多
关键词 诊断 正常 径向基神经网络 AR模型 径向基函数神经网络 方法 验证 函数逼近能力 RBF 分类能力
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双目视觉技术在结构件尺寸测量中的应用 被引量:8
2
作者 李冠楠 谭庆昌 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第9期137-140,共4页
对结构件视觉测量的工程应用、检测模型进行讨论,提出一种双目视觉检测结构件空间尺寸的方法。应用改进的求解摄像机内外参数的方法对单摄像机有效焦距进行标定,应用以像素坐标到对应的极线距离为目标函数的优化方法对基本矩阵进行了估... 对结构件视觉测量的工程应用、检测模型进行讨论,提出一种双目视觉检测结构件空间尺寸的方法。应用改进的求解摄像机内外参数的方法对单摄像机有效焦距进行标定,应用以像素坐标到对应的极线距离为目标函数的优化方法对基本矩阵进行了估算,通过对本质矩阵的奇异值分解得到两个摄像机之间的旋转矩阵和平移向量。实验室条件下对轻型车凸轮轴凸轮间距空间尺寸进行了实际测量,结果表明,测量方法能够达到监测组合式凸轮轴凸轮间距的要求。 展开更多
关键词 结构件 双目视觉 基本矩阵 标定
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二阶系统性能参数的研究 被引量:3
3
作者 陆爽 《长春大学学报》 2002年第1期1-4,共4页
系统地总结了二阶系统动力学方程、传递函数、状态方程、时间响应及各种性能指标 ,并对其进行了详细的讨论 ,同时揭示了各种方法之间的内在联系及应用中注意的问题。
关键词 二阶系统 无阻尼自然频率 阻尼比 性能参数 动力学方程 传递函数 状态方程
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减速器盖逆向造型与三维数字化检测 被引量:6
4
作者 史尧臣 张学忱 +1 位作者 唐武生 《长春大学学报》 2010年第12期11-13,共3页
针对复杂曲面构成的零件的逆向设计,利用减速器上箱体这一代表性零件,采用三维扫描的方法进行数据采样,利用特征曲线进行模型重构,并进行了重合度检测,实验表明这种方法重构精度高、操作方便、快捷,有推广意义。
关键词 逆向工程 GEOMAGIC CATIA数字化检测
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基于小波减噪的滚动轴承故障频率的识别 被引量:1
5
作者 田野 +1 位作者 李萌 陆爽 《煤矿机械》 北大核心 2005年第6期141-142,共2页
研究了振动信号局部奇异性在小波变换下的特性,定量分析了小波变换方法的减噪特性。根据滚动轴承故障振动信号和噪声的局部奇异性在小波变换下模极大值在不同尺度上的传播特性不同的特点,利用小波分解和重构算法,对轴承振动信号进行了... 研究了振动信号局部奇异性在小波变换下的特性,定量分析了小波变换方法的减噪特性。根据滚动轴承故障振动信号和噪声的局部奇异性在小波变换下模极大值在不同尺度上的传播特性不同的特点,利用小波分解和重构算法,对轴承振动信号进行了分解、减噪、重构和谱分析。实验表明,小波减噪方法非常适于低信噪比情况下滚动轴承微弱振动信号的故障频率检测。 展开更多
关键词 小波变换 滚动轴承 故障频率 减噪 故障诊断
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基于机器视觉的电极帽对中误差测量方法研究
6
作者 赵雪微 +4 位作者 刘思远 任真 邓成杨 胡正乙 白元龙 《工程与试验》 2024年第4期18-21,共4页
电阻点焊是一种重要的焊接形式,点焊电极帽的对中误差会造成焊点出现扭曲、飞溅或击穿等缺陷。在摄像机坐标系下,获得电极帽表面三维点坐标,并利用这些扫描点通过椭圆拟合及最小二乘直线拟合获得上、下电极帽轴线的空间直线方程,进而测... 电阻点焊是一种重要的焊接形式,点焊电极帽的对中误差会造成焊点出现扭曲、飞溅或击穿等缺陷。在摄像机坐标系下,获得电极帽表面三维点坐标,并利用这些扫描点通过椭圆拟合及最小二乘直线拟合获得上、下电极帽轴线的空间直线方程,进而测量出一对电极帽的偏移距离和角度。通过试验对电极帽对中误差测量模型进行验证,表明该模型可以在非接触下获得两个电极帽轴线之间的偏移距离和夹角。 展开更多
关键词 机器视觉 线结构光 电阻点焊 对中误差
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机械视觉技术在机械制造自动化中的应用 被引量:4
7
作者 张龙飞 寇莹 《内燃机与配件》 2018年第11期202-203,共2页
目前,机器视觉技术可以完全取代人眼来实现视觉观察的功能,并且可以更准确地判断和测量视觉。其目的是借助计算机有效识别3D世界中的各种目标。对于现有的机器视觉技术,它具有高灵敏度和测量精度,噪声低,判断和测量速度低,抗电磁干扰能... 目前,机器视觉技术可以完全取代人眼来实现视觉观察的功能,并且可以更准确地判断和测量视觉。其目的是借助计算机有效识别3D世界中的各种目标。对于现有的机器视觉技术,它具有高灵敏度和测量精度,噪声低,判断和测量速度低,抗电磁干扰能力强干扰,可用于联合和计算机数据处理。计算机信息为企业生产减轻了工作量,提高了生产效率。目前,机器视觉技术已被广泛应用于各个行业,特别是机械领域制造自动化。 展开更多
关键词 机械视觉技术 机械制造 自动化
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动静万能试验机动态分析 被引量:1
8
作者 《长春大学学报》 2004年第2期8-11,共4页
阐述了PWS 100型电液伺服动静万能试验机的结构及工作原理,建立了该系统的动态数学模型,通过Matlab语言绘制了系统的开环及闭环Bode图,进而研究了系统的频率特性、稳定性及其影响因素,为今后设计和分析试验机系统提供了有用的方法手段。
关键词 数学模型 动态分析 电液伺服动静万能试验机 工作原理
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“互换性与测量技术基础”课程的教学改革探讨 被引量:3
9
作者 于相慧 李慧 《长春大学学报》 1999年第5期13-14,共2页
论述“互换性与测量技术基础”课的教学的特点,为培养适应21 世纪需要的人才, 转变教育思想, 改革教学方法, 采用先进教学手段, 使学生具备机械精度设计和检测的能力,
关键词 互换性 测量技术 教学改革 教学手段
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基于PCA和径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式的识别 被引量:2
10
作者 陆爽 《机床与液压》 北大核心 2005年第3期185-188,共4页
根据径向基函数神经网络的优点,在对滚动轴承振动信号故障特征分析的基础上,提出一种应用主矢量分析 (PCA)将高维相关变量转化为低维独立变量,利用其特征值建立径向基函数神经网络的方法,并用该网络对滚动轴承的 故障模式进行了识别。... 根据径向基函数神经网络的优点,在对滚动轴承振动信号故障特征分析的基础上,提出一种应用主矢量分析 (PCA)将高维相关变量转化为低维独立变量,利用其特征值建立径向基函数神经网络的方法,并用该网络对滚动轴承的 故障模式进行了识别。理论和试验证明了该方法的有效性,且具有较高的识别精度。 展开更多
关键词 滚动轴承 振动信号 PCA RBF神经网络 模式识别
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试验机系统建模的研究 被引量:2
11
作者 董起顺 《长春大学学报》 2005年第2期4-5,20,共3页
对PWS 100型电液伺服动静万能试验机主机部分进行了测绘,建立了主机部分的力学模型,列出了各联系部件的拉氏方程组,在此基础上,建立了整个试验机系统的传递函数模型。
关键词 力学模型 传递函数 试验机
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基于参数化的螺旋桨建模及敞水性能分析 被引量:2
12
作者 寇莹 张龙飞 +3 位作者 林佳颖 阚凯 裴若忠 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2022年第1期59-63,共5页
针对传统螺旋桨建模过程复杂以及工作量大的问题,提出一种基于参数化的螺旋桨建模方法。以AU型图谱桨为例,利用Prop Cad对该螺旋桨进行参数化设计,并导入Solid Works三维建模软件;利用FLUENT模拟不同参数下螺旋桨模型的推力系数、力矩... 针对传统螺旋桨建模过程复杂以及工作量大的问题,提出一种基于参数化的螺旋桨建模方法。以AU型图谱桨为例,利用Prop Cad对该螺旋桨进行参数化设计,并导入Solid Works三维建模软件;利用FLUENT模拟不同参数下螺旋桨模型的推力系数、力矩系数和敞水效率;将仿真结果与回归公式计算结果进行对比,验证该方法的可行性。结果表明:基于参数化的螺旋桨建模与回归公式计算得到的单桨敞水性能基本保持一致;通过对比计算不同进速系数的推力系数、力矩系数和敞水效率可得相对误差为1.27%、2.07%和2.94%。最后,利用仿真进一步验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 参数化 螺旋桨 Solid Works FLUENT
原文传递
滚动轴承故障诊断系统研究 被引量:1
13
作者 江秋 +1 位作者 李萌 陆爽 《长春大学学报》 2004年第4期1-3,共3页
在对滚动轴承振动信号特征分析的基础上,建立了AR模型,利用AR模型参数建立径向基函数神经网络,并用该网络对滚动轴承的故障模式进行了识别。最后应用Matlab语言强大的计算功能,建立了滚动轴承故障诊断系统。理论和试验证明了该系统的有... 在对滚动轴承振动信号特征分析的基础上,建立了AR模型,利用AR模型参数建立径向基函数神经网络,并用该网络对滚动轴承的故障模式进行了识别。最后应用Matlab语言强大的计算功能,建立了滚动轴承故障诊断系统。理论和试验证明了该系统的有效性,且具有较高的识别精度。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 AR模型 RBF神经网络
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扭杆疲劳寿命动态计算方法的研究 被引量:2
14
作者 陆爽 张子达 《煤矿机械》 北大核心 2004年第10期32-34,共3页
对轻型车独立悬架系统中的扭杆疲劳寿命动态估计计算方法进行了系统的研究 ,给出了各种相关参数对扭杆疲劳寿命影响的计算公式 ,建立了扭杆疲劳寿命动态计算系统和计算实例。
关键词 轻型车 扭杆 疲劳寿命 动态计算方法
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一种基于二次曲线不变量的孔径测量方法 被引量:1
15
作者 张龙飞 李晶 +2 位作者 寇莹 苗健伟 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期129-134,共6页
针对孔径测量检测效率低、检测精度受环境影响较大的问题,提出了一种基于二次曲线不变量测量孔径的模型,通过在孔表面的椭圆几何拟合获得被测孔的二次曲线不变量测量孔径。首先,建立世界坐标系并通过标定确定世界坐标系与摄像机坐标系... 针对孔径测量检测效率低、检测精度受环境影响较大的问题,提出了一种基于二次曲线不变量测量孔径的模型,通过在孔表面的椭圆几何拟合获得被测孔的二次曲线不变量测量孔径。首先,建立世界坐标系并通过标定确定世界坐标系与摄像机坐标系之间的变换关系,采用改进的candy算法提取出孔边缘的亚像素坐标,并利用坐标变换关系将孔边缘的亚像素坐标投影到孔表面上;然后在孔表面上对孔边缘曲线进行椭圆几何拟合获得二次曲线不变量;最后在试验台上,利用二次曲线不变量视觉测量孔径,并与利用内径千分尺测量孔径的结果进行对比,检验了利用二次曲线不变量测量孔径模型的准确性。 展开更多
关键词 孔径测量 坐标变换 几何拟合 二次曲线不变量
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基于多种平面度测量方法机器视觉的优势 被引量:1
16
作者 何永康 《内燃机与配件》 2019年第21期211-212,共2页
目前机器视觉的广泛使用,给人们的生活带来了极大的便利,随着科学技术的快速发展机器视觉发挥了举足轻重的作用.机器视觉融合了图像处理技术,机构光提取以及三维重建技术等.机器视觉作为非接触性测量的方式之一,通过对摄像机标定,结构... 目前机器视觉的广泛使用,给人们的生活带来了极大的便利,随着科学技术的快速发展机器视觉发挥了举足轻重的作用.机器视觉融合了图像处理技术,机构光提取以及三维重建技术等.机器视觉作为非接触性测量的方式之一,通过对摄像机标定,结构光标定等前期准备工作.后期通过边缘检测图像特征信息提取,通过空间几何变换以及线性优化拟合.利用Matlab软件进行仿真,从而获得被测平面相对于理想平面的平面度. 展开更多
关键词 机器视觉 非接触性测量 平面度 MATLAB
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基于线结构光视觉的平面度误差测量方法
17
作者 刘思远 +4 位作者 寇莹 任真 胡正乙 赵雪微 葛云鹏 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期3358-3366,共9页
针对机械零部件制造及加工领域的平面度测量问题,提出了一种基于线结构光视觉技术的平面度误差测量方法。首先,采集被测平面上不同位置的光条图像,并根据每个位置所对应的光平面方程获得扫描点的空间坐标。其次,对国家标准中平面度误差... 针对机械零部件制造及加工领域的平面度测量问题,提出了一种基于线结构光视觉技术的平面度误差测量方法。首先,采集被测平面上不同位置的光条图像,并根据每个位置所对应的光平面方程获得扫描点的空间坐标。其次,对国家标准中平面度误差评定方法进行分析,建立了基于几何约束的平面度误差视觉测量算法。最后,通过本文算法,利用扫描点空间坐标计算出评定基面及平面度误差。在实验中,选择镶块模具的定位面作为被测平面,并将视觉测量结果与采用接触式测量方法获得的结果进行对比,测量误差小于20μm。实验结果表明本文提出的平面度误差测量方法具有一定的可行性,提高了平面度误差的测量效率。 展开更多
关键词 机器视觉 平面度 线结构光视觉 公差测量
原文传递
基于Faster R-CNN的标识识别系统
18
作者 任真 +2 位作者 聂新宇 赵雪薇 胡正乙 《工程与试验》 2023年第2期70-71,96,共3页
随着工业机器人技术的不断推进,在制造业中依靠机器人参与的自动化生产线得到广泛应用。为适应市场个性化需求,对于柔性程度高、相似件经常更换的生产线,需要机器人自主识别待加工零件的种类,减少对人工的依赖,避免人为的错误。针对生... 随着工业机器人技术的不断推进,在制造业中依靠机器人参与的自动化生产线得到广泛应用。为适应市场个性化需求,对于柔性程度高、相似件经常更换的生产线,需要机器人自主识别待加工零件的种类,减少对人工的依赖,避免人为的错误。针对生产线上工件的自动识别问题,本文提出一种基于深度卷积神经网Faster R-CNN的视觉检测方法并应用到3种汽车前桥标识识别中。试验结果表明,本文方法可以用于实际生产过程中。 展开更多
关键词 深度学习 检测系统 图像处理 Faster R-CNN
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一种适用于图像测量的角点检测算法 被引量:1
19
作者 孙秋成 谭庆昌 +2 位作者 唐武生 周亚洲 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1451-1455,共5页
根据角点一定是边缘点且是2条边缘或多条边缘交点的几何特征,提出了一种基于亚像素边缘拟合的角点提取算法.首先,获得形成角点的边缘所处的图像区域,在该区域中利用亚像素边缘检测算法求得边缘的方程,然后利用相邻2条直线方程分别求交点... 根据角点一定是边缘点且是2条边缘或多条边缘交点的几何特征,提出了一种基于亚像素边缘拟合的角点提取算法.首先,获得形成角点的边缘所处的图像区域,在该区域中利用亚像素边缘检测算法求得边缘的方程,然后利用相邻2条直线方程分别求交点,最终取均值求出角点的亚像素坐标.通过与Bouguet算法比较,发现在视觉比较、投影误差相近的情况下,本文角点检测算法获得的尺寸测量值的平均绝对误差要小于Bouguet算法,证明本算法更适用于高精度的图像测量。 展开更多
关键词 角点检测 边缘拟合 图像测量
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大型铸件用消失模视觉检测
20
作者 谭庆昌 +1 位作者 马世强 史尧臣 《工程与试验》 2015年第4期13-15,89,共4页
对大型铸件用消失模视觉检测的关键技术进行了理论与试验研究,建立了双目立体视觉检测的模型,给出了圆形标志点坐标提取的算法。针对某凹模用消失模型腔的自由曲面进行了三维检测,结果表明,本文所提出的方法具有检测速度快和效率高的特点。
关键词 消失模 自由曲面 视觉检测
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