复杂网络聚类方法 被引量：212

1

作者 杨博 刘大有 +2 位作者 LIU Jiming 金弟 马海宾 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期54-66,共13页

网络簇结构是复杂网络最普遍和最重要的拓扑属性之一,具有同簇节点相互连接密集、异簇节点相互连接稀疏的特点.揭示网络簇结构的复杂网络聚类方法对分析复杂网络拓扑结构、理解其功能、发现其隐含模式、预测其行为都具有十分重要的理论... 网络簇结构是复杂网络最普遍和最重要的拓扑属性之一,具有同簇节点相互连接密集、异簇节点相互连接稀疏的特点.揭示网络簇结构的复杂网络聚类方法对分析复杂网络拓扑结构、理解其功能、发现其隐含模式、预测其行为都具有十分重要的理论意义,在社会网、生物网和万维网中具有广泛应用.综述了复杂网络聚类方法的研究背景、研究意义、国内外研究现状以及目前所面临的主要问题,试图为这个新兴的研究方向勾画出一个较为全面和清晰的概貌,为复杂网络分析、数据挖掘、智能Web、生物信息学等相关领域的研究者提供有益的参考. 展开更多

关键词 复杂网络 网络聚类 网络簇结构

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应用最优小波包变换的特征提取方法 被引量：50

2

作者 王首勇 朱光喜 唐远炎 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第7期1035-1038,共4页

在模式识别或分类中 ,从原始模式中提取有效的分类特征是非常重要的 .但对于大量的非平稳或时变信号模式来说 ,如语音 ,雷达 ,地震信号等 ,用于分类的特征往往包含在局部的时 频信息中 ,用一般的变换方法提取有效的特征比较困难 .近年... 在模式识别或分类中 ,从原始模式中提取有效的分类特征是非常重要的 .但对于大量的非平稳或时变信号模式来说 ,如语音 ,雷达 ,地震信号等 ,用于分类的特征往往包含在局部的时 频信息中 ,用一般的变换方法提取有效的特征比较困难 .近年来小波变换在信号处理和特征提取中得到了广泛应用 ,但小波包变换的任意多尺度分解特性 ,是分析非平稳信号更有效的方法 ,这是由于小波库中包含了丰富的小波包基 ,不同的小波包基具有不同的性质 ,反映不同的信号特性 ,能获取其他变换所不能获取的信号特征 .本文主要研究由给定的训练样本集 ,如何选择最优小波包基 ,从被识别或分类的信号中提取具有最大可分性的特征 .为此提出了应用三种可分性准则 ,即距离准则 ,散度准则和熵准则选择最优基 .通过实验 。 展开更多

关键词 小波包 特征提取 小波变换 模式识别 分类

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如何实现从样本量、中位数、极值或四分位数到均数与标准差的转换 被引量：65

3

作者 罗德惠 万翔 +1 位作者 刘际明 童铁军 《中国循证医学杂志》 CSCD 2017年第11期1350-1356,共7页

本文简要介绍在Meta分析中如何使用样本中位数、最小值和最大值等综合统计量(summary statistics)来估算连续性数据的样本均数与标准差的方法,并选取了一组真实的案例数据估算样本均数与标准差,以作示例。

关键词 Meta分析 中位数 全距 样本量 样本均值 样本标准差

原文传递

基于多尺度小波纹理分析的文字种类自动识别 被引量：26

4

作者 曾理 唐远炎 陈廷槐 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第7期699-704,共6页

在一个国际化的环境中 ,各种语言 (language)、文字 (script)需要识别和处理 .在这篇文章中 ,提出了一种基于多尺度非冗余小波纹理分析的文字种类自动识别技术 .在实验中选用了六种语言 (中文、英文、日文、韩文、俄文和印度文 )不同格... 在一个国际化的环境中 ,各种语言 (language)、文字 (script)需要识别和处理 .在这篇文章中 ,提出了一种基于多尺度非冗余小波纹理分析的文字种类自动识别技术 .在实验中选用了六种语言 (中文、英文、日文、韩文、俄文和印度文 )不同格式和字体的文本图像 ,以证实这种技术的能力 .计算复杂性分析和实验表明 :基于多尺度非冗余小波纹理分析的文字种类自动识别技术 ,具有较小的计算复杂性 ,而且对格式和字体的变化较稳定 . 展开更多

关键词 文字种类 自动识别 多尺度小波 纹理分析

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α尺度紧支撑正交多小波的构造 被引量：22

5

作者 杨守志 唐远炎 程正兴 《计算数学》 CSCD 北大核心 2002年第4期451-460,共10页

1.引 言 自从Geronimo,Hardin和Massopust[1]使用分形插值函数构造出 GHM-多小波以来,对多小波的研究己引起很多人的关注（see[2]～[5]）.出于多通道滤波理论的需要及欲获得比2尺度小波有更大灵活性的小波,a尺度多小波理论被引入.我们... 1.引 言 自从Geronimo,Hardin和Massopust[1]使用分形插值函数构造出 GHM-多小波以来,对多小波的研究己引起很多人的关注（see[2]～[5]）.出于多通道滤波理论的需要及欲获得比2尺度小波有更大灵活性的小波,a尺度多小波理论被引入.我们知道,2尺度单一小波己相当成熟,特别是在小波的构造方面,己由I.Daubechies[6]得到非常完美的公式: 展开更多

关键词 紧支撑函数 多尺度函数 正交多小波 两尺度矩阵方程 两尺度矩阵符号

原文传递

AIGC技术趋势下智能设计的现状与发展 被引量：24

6

作者 卢兆麟 宋新衡 金昱成 《包装工程》 CAS 北大核心 2023年第24期18-33,共16页

目的 当前人工智能生成内容技术(AIGC)已步入全方位商业化阶段,AIGC正在成为智能设计的核心支持手段。为提高设计效率和设计质量,顺应人工智能时代不断变化的复杂设计需求,对AIGC支持下的智能设计方法进行综述。方法 通过文献研究,对AIG... 目的 当前人工智能生成内容技术(AIGC)已步入全方位商业化阶段,AIGC正在成为智能设计的核心支持手段。为提高设计效率和设计质量,顺应人工智能时代不断变化的复杂设计需求,对AIGC支持下的智能设计方法进行综述。方法 通过文献研究,对AIGC技术的基本原理和主要特点进行深入分析,归纳出基于数据挖掘与分析、知识推理与学习、算法演化与模拟的智能设计方法,并得出数据预处理、语境感知调谐、跨模态交互设计、模型构建与评估、动态化学习与反馈优化等AIGC支持下智能设计的关键步骤。结果 AIGC在工业设计流程迭代、传媒创作人机深度融合和娱乐交互方式研发等领域对智能设计方法的变革具有重大意义。结论 对AIGC技术支持下的智能设计方法进行展望,得出虚实结合下的智能化数字孪生设计、全球协同下的智能设计社会变革、隐私安全需求下的交互反馈模式设计3个方面的趋势。 展开更多

关键词 智能设计方法 人工智能生成内容 应用领域 未来展望 综述

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基于小波分析的脉冲星信号消噪处理 被引量：11

7

作者 朱晓明 廖福成 唐远炎 《天文学报》 CSCD 北大核心 2006年第3期328-335,共8页

脉冲星信号是一种典型的非平稳信号,且信噪比非常小．目前对脉冲星信号的处理仅局限于对脉冲星信号不同周期的迭加．根据脉冲星信号的特点采用小波消噪的方法对其进行处理,并对小波的选取和分解层数的优化进行了研究．结果表明小波阈值... 脉冲星信号是一种典型的非平稳信号,且信噪比非常小．目前对脉冲星信号的处理仅局限于对脉冲星信号不同周期的迭加．根据脉冲星信号的特点采用小波消噪的方法对其进行处理,并对小波的选取和分解层数的优化进行了研究．结果表明小波阈值消噪能够对脉冲星信号实现噪声剔除,达到既净化信号,又不丢失高频有用信息的目的．从而实现了迭加较少的信号周期就能够获得与较长时间迭加相似或更好的效果,可以大大提高脉冲星观测的轮廓精度． 展开更多

关键词 脉冲星 小波变换 消噪

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基于小波变换的二维红外相关光谱鉴别人参的生长年限 被引量：12

8

作者 詹达琦 张晓明 孙素琴 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1497-1501,共5页

探讨了将小波变换处理方法应用到不同生长年限人参的二维红外相关光谱数据预处理中。结果表明:经过小波变换处理后,可以有效提高二维红外相关光谱同步图的分辨率,增强谱图中的信号峰,提高谱图中重叠峰的分离度,还可提供新的信息,从而在... 探讨了将小波变换处理方法应用到不同生长年限人参的二维红外相关光谱数据预处理中。结果表明:经过小波变换处理后,可以有效提高二维红外相关光谱同步图的分辨率,增强谱图中的信号峰,提高谱图中重叠峰的分离度,还可提供新的信息,从而在很大程度上增强了二维红外相关光谱对复杂体系的分析鉴别能力。借助此方法,可以鉴别人参的生长年限。 展开更多

关键词 小波变换 生长年限 人参 二维红外相关光谱 分辨率

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基于正弦和余弦函数的小波滤波器的统一解析构造 被引量：5

9

作者 李建平 唐远炎 +1 位作者 严中洪 张万萍 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期504-518,共15页

首次提出用正弦函数和余弦函数解析构造任意长度的紧支集正交小波滤波系数·　首先给出了对 N =2 k- 1时 (k个参数 )的解析结构 ,其次给出了N =2k时正交小波滤波器的统一构造方法·　此后验证了著名的Daubechies小波滤波器的构... 首次提出用正弦函数和余弦函数解析构造任意长度的紧支集正交小波滤波系数·　首先给出了对 N =2 k- 1时 (k个参数 )的解析结构 ,其次给出了N =2k时正交小波滤波器的统一构造方法·　此后验证了著名的Daubechies小波滤波器的构成参数 ,并验证了一些被广泛使用的著名小波分析滤波器 ,所有这些滤波器容易用一组参数直接计算出来·　小波滤波器的解析构造使得在应用中动态选择小波基变得极其容易 ,这一结果必将在小波理论。 展开更多

关键词 小波分析 滤波器 三角函数 解析构造 紧支集 正交小波基 Danbechies小波滤波器

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基于多粒度认知的智能计算研究 被引量：11

10

作者 王国胤 傅顺 +1 位作者 杨洁 郭毅可 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1161-1175,共15页

在传统的机器学习研究中,数据空间与知识空间分离表达、计算机的信息处理过程与人脑的认知处理过程不一致,成为了当前人工智能研究需要解决的核心关键问题.本文从认知计算的角度,回顾分析了基于多粒度认知的智能计算研究的发展历史轨迹... 在传统的机器学习研究中,数据空间与知识空间分离表达、计算机的信息处理过程与人脑的认知处理过程不一致,成为了当前人工智能研究需要解决的核心关键问题.本文从认知计算的角度,回顾分析了基于多粒度认知的智能计算研究的发展历史轨迹,介绍了该领域的研究现状,提出了多粒度认知计算、可解释的认知机器学习、脑认知的智能计算辅助等该领域的三个前沿研究方向,探讨了在多粒度认知启发下,这些智能计算研究的未来可能发展趋势. 展开更多

关键词 粒计算 知识发现 认知计算 可解释机器学习 人工智能

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自主式机器人群体行为的进化计算实现 被引量：7

11

作者 杨杰 吴建兵 +2 位作者 吴月华 刘际明 何多慧 《机器人》 EI CSCD 北大核心 1999年第1期34-39,80,共7页

本文探讨机器人在特定任务下如何通过遗传算法选择合适的传感器和行为参数来进化出多个自主式移动机器人之间的优化群体行为

关键词 自主式机器人 进化计算 群体行为 机器人

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基于深度学习的新型冠状病毒肺炎诊断研究综述 被引量：8

12

作者 唐江平 周晓飞 +4 位作者 贺鑫 褚晓文 李世锋 常庆蕊 张继勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1-15,共15页

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)具有高传染性和高致病性,严重威胁人民群众的生命安全和身体健康,快速准确地检测和诊断COVID-19对于疫情控制至关重要。目前COVID-19检测诊断方法主要包括核酸检测和基于医学影像的人工诊断,但是核酸检测耗... 新型冠状病毒肺炎(COVID-19)具有高传染性和高致病性,严重威胁人民群众的生命安全和身体健康,快速准确地检测和诊断COVID-19对于疫情控制至关重要。目前COVID-19检测诊断方法主要包括核酸检测和基于医学影像的人工诊断,但是核酸检测耗时较长并且需要专用的测试盒,而基于医学影像的人工诊断过于依赖专业知识,分析耗时较长且难以发现隐匿病变。随着X射线图像和计算机断层扫描图像数据集的相继提出,科研人员在此基础上构建基于深度学习的COVID-19检测诊断模型,有效辅助了医学专家对COVID-19的高效诊断治疗。总结用于COVID-19检测诊断的主流影像数据集和相关评价指标,以模型任务和影像数据类型2个角度分类介绍现有基于深度学习的COVID-19检测诊断模型,从骨干网络、数据集、影像类型、性能表现、分类种类和开源情况6个维度进行比较与分析。此外,介绍用于抗击COVID-19的优秀应用系统,并探讨该领域的未来发展趋势。 展开更多

关键词 新型冠状病毒肺炎 深度学习 X射线图像 计算机断层扫描图像 检测诊断模型 疫情控制

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基于信息寻觅智能体的网络用户浏览模式研究 被引量：6

13

作者 张世武 吴月华 +1 位作者 杨杰 刘际明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期1966-1973,共8页

互联网的规模越来越大 ,其分布性、动态性、进化性使得其成为复杂系统研究的一个很好的对象 互联网上存在许多规律 ,利用多智能体的方法研究了网络用户的浏览行为 ,通过信息智能体在虚拟网络空间的浏览研究 ,指出网络用户的浏览行为与... 互联网的规模越来越大 ,其分布性、动态性、进化性使得其成为复杂系统研究的一个很好的对象 互联网上存在许多规律 ,利用多智能体的方法研究了网络用户的浏览行为 ,通过信息智能体在虚拟网络空间的浏览研究 ,指出网络用户的浏览行为与用户兴趣的独特分布有关 ,而且指出网络拓扑结构存在最佳值 。 展开更多

关键词 智能体 浏览模式 幂律分布

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基于面向自治计算的网络用户浏览行为研究 被引量：5

14

作者 张世武 吴月华 +1 位作者 杨杰 刘际明 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期354-360,306,共8页

基于面向自治的计算的原理 ,研究得到了网络用户的浏览模式 :浏览深度幂律分布和链接点击的幂律分布关系 ,并且探索了创现模式产生的原因 。

关键词 复杂系统 面向自治的计算 自治 创现规律

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邮件网络中基于介数的免疫策略研究 被引量：5

15

作者 高超 刘际明 +2 位作者 钟宁 黄佳进 邱洪君 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期18-20,共3页

针对如何抑制病毒在邮件网络中的传播问题,在交互式邮件传播模型中分析介数免疫策略与传统基于度信息的免疫策略对病毒传播的控制能力。在真实的安然邮件网络和人工网络中对比各种免疫策略的效率与代价,结果发现节点介数免疫策略只须保... 针对如何抑制病毒在邮件网络中的传播问题,在交互式邮件传播模型中分析介数免疫策略与传统基于度信息的免疫策略对病毒传播的控制能力。在真实的安然邮件网络和人工网络中对比各种免疫策略的效率与代价,结果发现节点介数免疫策略只须保护少量节点就可以降低病毒传播规模,有效地保护网络安全。 展开更多

关键词 病毒传播 免疫策略 介数

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生成式人工智能对临床实践指南制订、评价和应用的影响 被引量：1

16

作者 罗旭飞 吕晗 +7 位作者 宋再伟 刘辉 王郅翔 李昊东 王晔 朱迪 张璐 陈耀龙 《协和医学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第5期1173-1181,共9页

生成式人工智能(generative artificial intelligence,GAI)是指能够从训练数据生成全新内容(如文本、图像或音频等)的人工智能技术。GAI工具不仅在系统评价的文献筛选、数据提取和文献评价等方面显示出快速、高效的潜力,还可用于指南的... 生成式人工智能(generative artificial intelligence,GAI)是指能够从训练数据生成全新内容(如文本、图像或音频等)的人工智能技术。GAI工具不仅在系统评价的文献筛选、数据提取和文献评价等方面显示出快速、高效的潜力,还可用于指南的评价和传播,提高指南的可读性和推广效率。但GAI工具生成内容的准确性、相关引证证据的合理性、证据等级以及数据的可靠性仍需验证,且数据的隐私保护和伦理问题也是面临的挑战。本文旨在概述GAI工具在指南制订、评价、传播与实施中的应用现状,探索GAI工具在指南领域应用的可行性和新模式,以期提高指南的制订效率和质量,更好地服务指南制订者和使用者。 展开更多

关键词 临床实践指南 生成式人工智能 系统评价 ChatGPT 大语言模型

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基于BP神经网络的土地利用智能分类识别与雨洪风险模拟 被引量：1

17

作者 姜艳波 徐宁伟 +2 位作者 陈泰熙 秦安臣 黄大庄 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期208-215,共8页

土地利用分类数据的精度对雨洪风险淹没模拟研究具有重要影响.土地利用分类中不同地物之间存在复杂的非线性关系,为提高土地分类数据的精度,本研究引入具有非线性映射能力的BP神经网络模型,提出了一种基于深度学习的遥感影像土地利用分... 土地利用分类数据的精度对雨洪风险淹没模拟研究具有重要影响.土地利用分类中不同地物之间存在复杂的非线性关系,为提高土地分类数据的精度,本研究引入具有非线性映射能力的BP神经网络模型,提出了一种基于深度学习的遥感影像土地利用分类方法.选取野三坡风景名胜区GF-2遥感影像数据,对该影像进行多尺度分割.同时将能够反映土地利用信息的光谱数据和DEM数据、坡度数据,作为输入层神经元,将土地利用类型作为输出层神经元,归一化处理后进行迭代训练,构建了基于BP神经网络的土地利用分类模型.该模型的分类总体精度达到91%,Kappa系数为0.890 6.基于该模型的识别结果,利用水文模型和ArcGIS空间分析工具,模拟并分析野三坡景区百年一遇的极端降水事件造成的雨洪淹没区,并提出应对雨洪灾害的相关策略. 展开更多

关键词 BP神经网络 土地利用分类 机器学习 雨洪风险 野三坡风景名胜区

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运用RBF径向基神经网络识别基于小波变换的淫羊藿苷红外光谱指纹特征 被引量：4

18

作者 张晓明 周群 +1 位作者 郭宝林 孙素琴 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1830-1834,共5页

运用RBF径向基神经网络对基于傅里叶变换红外光谱(FTIR)法、相关系数比对法及多层次小波变换所提取的淫羊藿药材样本有效成分指纹特征进行识别。样品包括药典选用的5个物种(淫羊藿Epimedium brevicornu Maxim.、箭叶淫羊藿E.sagittatum(... 运用RBF径向基神经网络对基于傅里叶变换红外光谱(FTIR)法、相关系数比对法及多层次小波变换所提取的淫羊藿药材样本有效成分指纹特征进行识别。样品包括药典选用的5个物种(淫羊藿Epimedium brevicornu Maxim.、箭叶淫羊藿E.sagittatum(Sieb.et Zucc.)Maxim.、柔毛淫羊藿E.pubescens Maxim.、朝鲜淫羊藿E.koreanum Nakai和巫山淫羊藿E.wushanense T.S.Ying)和其他物种共计250个样本。淫羊藿指标成分淫羊藿苷在原药材和甲醇提取物的红外光谱图上,具有较明显的1 259 cm-1特征峰,经典的HPLC法的定量分析结果也佐证了淫羊藿苷的含量与1 259 cm-1峰的位置具有很好的一致性。为此该峰可以用来作为判别各物种淫羊藿药材是否含有淫羊藿苷的重要依据。在此基础上,采用相关系数比对法和多层次的小波变换法消除了因淫羊藿苷含量低、吸收峰弱,信号和噪声大的问题,增强了RBF径向基神经网络的识别效果。初步建立了基于小波变换和RBF径向基神经网络淫羊藿原药材红外光谱快速识别淫羊藿苷指标成分的一种新方法。 展开更多

关键词 淫羊藿 淫羊藿苷 傅里叶变换红外光谱 小波分析 RBF径向基神经网络

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需求装载代码协议的安全缺陷分析 被引量：1

19

作者 夏正友 蒋嶷川 +1 位作者 钟亦平 张世永 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期1175-1181,共7页

使用SPI演算对主动网络的需求装载代码协议进行分析,发现其存在被重放攻击的安全漏洞.由于主动网络是计算-存储-转发模型,不同于传统网络的存储-转发模型,所以这种被重放攻击的安全缺陷将对主动节点产生难以预测的后果,并减低其性能和效... 使用SPI演算对主动网络的需求装载代码协议进行分析,发现其存在被重放攻击的安全漏洞.由于主动网络是计算-存储-转发模型,不同于传统网络的存储-转发模型,所以这种被重放攻击的安全缺陷将对主动节点产生难以预测的后果,并减低其性能和效率.为了消除被重放攻击的危险,修改了原有需求装载代码协议,并增加了其阻止重放攻击的能力. 展开更多

关键词 主动网络 需求装载代码协议 SPI演算 重放攻击

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离线手写汉字的多尺度小波特征提取 被引量：2

20

作者 曾理 唐远炎 陈廷槐 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期281-284,共4页

离线手写汉字的识别仍然是模式识别中的一个最困难的问题,而特征提取是解决这个问题的关键。本文提出一种基于多尺度小波分解的离线手写汉字的特征提取方法。通过表示为灰度图像的手写汉字的多尺度小波分解,能在不同尺度下抽取字符的特... 离线手写汉字的识别仍然是模式识别中的一个最困难的问题,而特征提取是解决这个问题的关键。本文提出一种基于多尺度小波分解的离线手写汉字的特征提取方法。通过表示为灰度图像的手写汉字的多尺度小波分解,能在不同尺度下抽取字符的特征,在较大的尺度下,抽取字符少量的结构特征,可用于在巨大的汉字候选类集合中进行字符的粗归类;在较小的尺度下,抽取字符的细节特征,可用于在较小的汉字候选类集合中进行字符的细归类(识别)。这样一种从粗到细的策略,既减少了匹配的时间,又保持了识别的精度。 展开更多

关键词 多尺度小波 离线手写汉字 模式识别 特征抽取

原文传递