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BP网络改进算法的性能对比研究 被引量：97
1
作者 高雪鹏 丛爽 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期167-171,共5页
通过实例对几种具有代表性的用以训练 BP网络权值的改进算法进行性能对比研究。首先分析了基于标准梯度下降法和基于标准数值优化方法获得的各种改进算法的优缺点 ,然后对各种改进算法在训练中所需的收敛时间及其所达误差进行对比分析... 通过实例对几种具有代表性的用以训练 BP网络权值的改进算法进行性能对比研究。首先分析了基于标准梯度下降法和基于标准数值优化方法获得的各种改进算法的优缺点 ,然后对各种改进算法在训练中所需的收敛时间及其所达误差进行对比分析。其结果为选择训练网络的算法 ,开阔人们对算法改进的思路提供了一些借鉴。 展开更多
关键词 梯度下降法 数值优化 学习速度 性能对比 bp网络 神经网络
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BP 网络用于水文预测的几个问题探讨 被引量：116
2
作者 刘国东 丁晶 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第1期65-70,共6页
近年来人工神经网络（ＡＮＮ）在水文分析和水文预测中的应用越来越广泛，然而应用人工神经网络的ＢＰ模型进行水文预测却存在网络结构的确定、收敛准则的选择、训练速度较慢和预测精度等问题，本文通过两个实例发现训练样本的复杂性对... 近年来人工神经网络（ＡＮＮ）在水文分析和水文预测中的应用越来越广泛，然而应用人工神经网络的ＢＰ模型进行水文预测却存在网络结构的确定、收敛准则的选择、训练速度较慢和预测精度等问题，本文通过两个实例发现训练样本的复杂性对ＢＰ网络结构有较大影响，讨论了收敛准则选择的问题，给出加快训练速度的几项改进措施，实例表明ＢＰ网络是一种精度较高的水文预测模型． 展开更多
关键词 bp网络 水文预测 训练法 收敛 模型
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基于BP神经网络的自适应控制 被引量：90
3
作者 谭永红 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第1期84-88,共5页
本文利用ＢＰ神经网络对被控对象进行在线辨识和控制．为实现自适应控制，本文对ｓｐｅｃｉａｌｉｓｅｄｌｅａｒｎｉｎｇ算法进行了改进．在此基础上，本文还提出了一种基于ＢＰ网络的自适应ＰＩＤ控制器．
关键词 神经网络 自适应控制 bp网络
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BP网络和遗传算法在岩石边坡位移反分析中的应用 被引量：95
4
作者 邓建辉 李焯芬 葛修润 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期1-5,共5页
探讨了计算速度和可靠性这两个在位移反分析工作中非常重要的问题。一方面用 BP网络代替有限元计算提高了计算效率 ,另一方面用遗传算法代替常规的优化算法 ,使反分析结果与初值无关。三介质边坡算例验证了上述解决方案的可行性。
关键词 bp网络 遗传算法 岩石 边坡 位移反分析
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基于Q学习算法和BP神经网络的倒立摆控制 被引量：55
5
作者 蒋国飞 吴沧浦 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第5期662-666,共5页
Ｑ学习是Ｗａｔｋｉｎｓ［１］提出的求解信息不完全马尔可夫决策问题的一种强化学习方法．将Ｑ学习算法和ＢＰ神经网络有效结合，实现了状态未离散化的倒立摆的无模型学习控制．仿真表明：该方法不仅能成功解决确定和随机倒立摆模型的... Ｑ学习是Ｗａｔｋｉｎｓ［１］提出的求解信息不完全马尔可夫决策问题的一种强化学习方法．将Ｑ学习算法和ＢＰ神经网络有效结合，实现了状态未离散化的倒立摆的无模型学习控制．仿真表明：该方法不仅能成功解决确定和随机倒立摆模型的平衡控制，而且和Ａｎｄｅｒｓｏｎ［２］的ＡＨＣ（ＡｄａｐｔｉｖｅＨｅｕｒｉｓｔｉｃＣｒｉｔｉｃ）等方法相比，具有更好的学习效果． 展开更多
关键词 Q学习 bp网络 学习控制 倒立摆系统
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水质综合评价的人工神经网络模型 被引量：85
6
作者 刘国东 黄川友 丁晶 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 1998年第6期514-517,共4页
为探讨水质综合评价的客观方法，以成都市金堂县东风水库水质资料为例，建立了地面水水质综合评价的ＢＰ网络和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型。ＢＰ网络模型以单输出代替多输出可保证评价结果的唯一性。Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络更优于ＢＰ网络... 为探讨水质综合评价的客观方法，以成都市金堂县东风水库水质资料为例，建立了地面水水质综合评价的ＢＰ网络和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型。ＢＰ网络模型以单输出代替多输出可保证评价结果的唯一性。Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络更优于ＢＰ网络，既适用于定量指标的水质参数又适用于定性指标的水质参数。 展开更多
关键词 水质综合评价 bp网络 HOPFIELD网络
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人工神经网络的BP算法及其应用 被引量：75
7
作者 胡金滨 唐旭清 《信息技术》 2004年第4期1-4,共4页
在一般人工神经网络的BP算法的基础上,研究了BP算法所遵循的数学基础,指出其存在的缺陷和不足,并给出改进方法。探讨了MATLAB环境下实现人工神经网络BP算法的编程方法及方法改进比较的例子,得到了良好的结果。
关键词 bp算法 神经网络 bp网络
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基于BP网络的模糊Petri网的学习能力 被引量：87
8
作者 鲍培明 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期695-702,共8页
模糊Petri网 (FuzzyPetriNets,FPN)是基于模糊产生式规则的知识库系统的良好建模工具 ,但自学习能力差是模糊系统本身的一个缺点 .该文提出了适合模糊Petri网模型自学习的模糊推理算法和学习算法 .在模糊推理算法中 ,通过对没有回路的FP... 模糊Petri网 (FuzzyPetriNets,FPN)是基于模糊产生式规则的知识库系统的良好建模工具 ,但自学习能力差是模糊系统本身的一个缺点 .该文提出了适合模糊Petri网模型自学习的模糊推理算法和学习算法 .在模糊推理算法中 ,通过对没有回路的FPN模型结构进行层次式划分以及建立变迁点燃和模糊推理的近似连续函数 ,从而把神经网络中的BP网络算法自然地引入到FPN模型中 .在FPN模型上 ,用误差反传算法计算一阶梯度的方法对模糊产生式规则中的参数进行学习和训练 .经过学习和训练的FPN具有很强的泛化能力和自适应功能 .FPN模型经过训练得到的参数是有特定含义的 ,可以通过对这些参数的合法性分析 ,使得模糊产生式规则系统更加有效 ,也对知识库系统的建立、更新和维护有着重要的意义 . 展开更多
关键词 bp网络 模糊PETRI网 模糊系统 FPN模型 学习能力 产生式规则 反向传播
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BP神经网络在MATLAB上的实现与应用 被引量：61
9
作者 桂现才 《湛江师范学院学报》 2004年第3期79-83,共5页
BP神经网络在非线性建模,函数逼近和模式识别中有广泛地应用,该文介绍了BP神经网络的基本原理,利用MATLAB神经网络工具箱可以很方便地进行BP神经网络的建立、训练和仿真,给出了建立BP神经网络的注意事项和例子.
关键词 人工神经网络 bp网络 NNbox MATLAB
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BP神经网络的发展现状综述 被引量：86
10
作者 周政 《山西电子技术》 2008年第2期90-92,共3页
讨论目前人工神经网络领域中BP神经网络的特点、改进算法以及在实际中的应用。主要包括模式识别及分类、故障智能诊断、图像处理、函数拟合、最优预测等方面的应用。最后对目前人工神经网络的存在问题和发展前景做了初步探讨。
关键词 神经网络 bp网络 应用 发展现状
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自适应变步长BP神经网络在水质评价中的应用 被引量：62
11
作者 黄胜伟 董曼玲 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期119-123,共5页
为克服传统的BP网络的不足 ,采用自适应变步长算法 (ABPM)来训练前馈人工神经网络。根据黄河流域的大汶河水系的水质监测的数据 ,建立了一个对地面水质进行判别的多层前馈网络数学模型。以地面水质七项污染指标为训练样本 ,对网络进行训... 为克服传统的BP网络的不足 ,采用自适应变步长算法 (ABPM)来训练前馈人工神经网络。根据黄河流域的大汶河水系的水质监测的数据 ,建立了一个对地面水质进行判别的多层前馈网络数学模型。以地面水质七项污染指标为训练样本 ,对网络进行训练 ,并将训练好的网络用于水质进行评价 ,将计算结果与BP网络评价结果、单因子评价结果进行了比较分析。结果表明 ,ABPM神经网络方法收敛速度较快 ,预测精度很高 。 展开更多
关键词 人工神经网络 bp网络 自适应变步长算法 水质评价
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基于一种免疫遗传算法的BP网络设计 被引量：36
12
作者 周伟良 何鲲 +1 位作者 曹先彬 程慧霞 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 1999年第1期63-66,共4页
利用一种免疫遗传算法来辅助设计ＢＰ网络。此算法结合了遗传算法的随机全局搜索能力和生物免疫中抗体通过浓度的相互作用机制，实验结果证明了这种算法在设计神经网络时的有效性。
关键词 遗传算法 未成熟收敛 bp网络 免疫遗传算法
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BP模型在大坝安全监测预报中的应用 被引量：60
13
作者 赵斌 吴中如 张爱玲 《大坝观测与土工测试》 1999年第6期1-4,共4页
如何正确地预报大坝安全监测量，对馈控大坝安全运行和辅助决策具有重要的意义。文章提出应用神经网络的BP模型进行大坝安全监测数据的预报，并针对某一混凝土重力坝的水平位移实际测值构建了BP模型，其预报精度较以往统计模型有较大的... 如何正确地预报大坝安全监测量，对馈控大坝安全运行和辅助决策具有重要的意义。文章提出应用神经网络的BP模型进行大坝安全监测数据的预报，并针对某一混凝土重力坝的水平位移实际测值构建了BP模型，其预报精度较以往统计模型有较大的提高。 展开更多
关键词 大坝 bp网络 预报 安全监测
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多模式温度集成预报 被引量：84
14
作者 赵声蓉 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期52-58,共7页
基于中国国家气象中心T213模式、德国气象局业务模式和日本气象厅业务模式2 m高温度预报,利用神经网络方法中的BP网络建立了我国600多个站的温度集成预报系统,该预报系统的预报时效为72 h,间隔为3 h。通过对2004年1—5月的预报结果检验... 基于中国国家气象中心T213模式、德国气象局业务模式和日本气象厅业务模式2 m高温度预报,利用神经网络方法中的BP网络建立了我国600多个站的温度集成预报系统,该预报系统的预报时效为72 h,间隔为3 h。通过对2004年1—5月的预报结果检验,表明:集成的温度预报结果明显优于3个模式单独的预报结果,72 h内预报的平均绝对误差在3°C以内,并且不存在明显的系统误差,预报达到了一定的精度,可以为预报员提供定时、定点精细的客观温度预报参考。分区的检验结果表明:不同区域预报误差存在差别,新疆和西藏误差比较大,而长江流域和华南地区误差很小,并且不同区域系统误差的情况也不相同。从总体情况看,预报误差还存在日变化,一般来讲,夜间的预报误差小于白天。 展开更多
关键词 神经网络 bp网络 温度预报 集成预报
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基于粒子群优化算法的BP网络学习研究 被引量：67
15
作者 潘昊 侯清兰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第16期41-43,66,共4页
文章提出了基于粒子群优化的BP网络学习算法。在该算法中,用粒子群优化算法替代了传统BP算法中的梯度下降法,使得改进后的算法具有不易陷入局部极小、泛化性能好等特点。并将该算法应用在了高速公路动态称重系统的设计中,实验证明:这种... 文章提出了基于粒子群优化的BP网络学习算法。在该算法中,用粒子群优化算法替代了传统BP算法中的梯度下降法,使得改进后的算法具有不易陷入局部极小、泛化性能好等特点。并将该算法应用在了高速公路动态称重系统的设计中,实验证明:这种算法能够明显减少迭代次数、提高收敛精度,其泛化性能也优于传统BP算法。 展开更多
关键词 bp网络 粒子群优化算法 泛化
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基于模糊聚类分析与BP网络的电力系统短期负荷预测 被引量：61
16
作者 姚李孝 宋玲芳 +1 位作者 李庆宇 万诗新 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期20-23,共4页
提出了一种基于模糊聚类分析和BP网络的短期负荷预测方法。考虑了温度、相对湿度以及日类型等影响负荷的因素,通过模糊聚类分析将负荷历史数据分成若干类,找出同预测日相符的预测类别,然后建立相应的BP网络模型,用附加动量和变学习速率... 提出了一种基于模糊聚类分析和BP网络的短期负荷预测方法。考虑了温度、相对湿度以及日类型等影响负荷的因素,通过模糊聚类分析将负荷历史数据分成若干类,找出同预测日相符的预测类别,然后建立相应的BP网络模型,用附加动量和变学习速率的方法预测每小时的负荷。对于西安地区实际负荷的预测结果的分析表明该方法有较高的预测精度,取得了令人满意的结果。 展开更多
关键词 短期负荷预测 电力系统 历史数据 模糊聚类分析 预测精度 bp网络 学习速率 实际负荷 相对湿度
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改进的BP网络在岩质边坡稳定性评判中的应用 被引量：47
17
作者 卢才金 胡厚田 +1 位作者 徐建平 罗斌 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期303-307,共5页
结合前人的研究成果，对神经网络理论中的BP算法进行综合改进，并将其运用于岩质边坡稳定性评判，建立了评判模型。结果表明改进的BP网络性能良好，所建立的模型预测精度较高，有一定的使用价值。
关键词 bp网络 岩质边坡 稳定性评判
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BP神经网络在MATLAB上的方便实现 被引量：29
18
作者 巨军让 卓戎 《新疆石油学院学报》 1999年第2期42-46,共5页
BP神经网络已广泛应用于非线性建模、函数逼近、模式分类等方面。但对解决具体问题而言，其模型结构的确定、每层神经元个数的选择无现成的规律可供遵循，必需由实验确定。由于BP网络收敛速度慢，计算量大，无形中要增加实验编程工作量... BP神经网络已广泛应用于非线性建模、函数逼近、模式分类等方面。但对解决具体问题而言，其模型结构的确定、每层神经元个数的选择无现成的规律可供遵循，必需由实验确定。由于BP网络收敛速度慢，计算量大，无形中要增加实验编程工作量。本文介绍了利用目前较为流行的工程计算软件MATLAB进行BP网络建立、训练、仿真的编程方法，并给出应用示例和应用注意事项。 展开更多
关键词 人工神经网络 bp网络 非线性建模MATLAB
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三层BP网隐层节点数确定方法的研究 被引量：58
19
作者 伍春香 刘琳 王葆元 《武汉测绘科技大学学报》 CSCD 1999年第2期177-179,共3页
对确定三层ＢＰ网络隐层节点数的理论依据和现有做法进行了研究。
关键词 bp网络 隐层节点数 双向确定法 人工神经网络
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短切玄武岩纤维混凝土力学性能试验与分析 被引量：77
20
作者 王钧 马跃 +1 位作者 张野 陈伟 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2014年第S1期99-102,114,共5页
为了研究短切玄武岩纤维掺量变化对混凝土基本力学性能的影响,对6种不同体积掺量的短切玄武岩纤维混凝土(BFRC)分别进行立方体抗压、轴心抗压、劈裂抗拉、抗折试验;基于试验结果,通过BP(Back Propagation)神经网路强度预测模型的构建,... 为了研究短切玄武岩纤维掺量变化对混凝土基本力学性能的影响,对6种不同体积掺量的短切玄武岩纤维混凝土(BFRC)分别进行立方体抗压、轴心抗压、劈裂抗拉、抗折试验;基于试验结果,通过BP(Back Propagation)神经网路强度预测模型的构建,对附加纤维掺量的混凝土进行强度训练及预测。试验实测数据表明:掺入短切玄武岩纤维对混凝土早期抗压强度的发展有着延缓作用;当纤维掺量为0.1%时,抗压强度达到峰值。随着纤维掺量的增加,劈拉强度增幅较大,抗折强度保持上升趋势。通过BP神经网络的训练及发展趋势预测,结果表明:当纤维体积掺量为0.1%时,抗压强度达到最大值;劈拉强度与抗折强度则随着纤维掺量的增加而持续增大。基于试验数据及预测结果,得出短切玄武岩纤维的最佳体积掺量。 展开更多
关键词 玄武岩纤维 混凝土 力学性能 纤维掺量 bp网络
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