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面向对象的高分辨率遥感影像城区建筑物分级提取方法 被引量：101
1
作者 陶超 谭毅华 +2 位作者 蔡华杰 杜博 田金文 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期39-45,共7页
提出一种高空间分辨率遥感影像城区建筑物自动提取方法。该方法将面向对象的思想融入到基于邻域总变分的建筑物分割方法中,并通过分析分割后不同类型建筑物提取的难易程度,提出一种多特征融合的建筑物对象分级提取策略:首先通过形状分... 提出一种高空间分辨率遥感影像城区建筑物自动提取方法。该方法将面向对象的思想融入到基于邻域总变分的建筑物分割方法中,并通过分析分割后不同类型建筑物提取的难易程度,提出一种多特征融合的建筑物对象分级提取策略:首先通过形状分析检测一部分分割完整的矩形建筑物目标,然后采用新提出的多方向形态学道路滤波算法将建筑物与邻近光谱相似的道路目标分离,确保每一个候选建筑物目标都是独立的对象,最后利用初提取的建筑物对象和已剔除的非建筑物对象作为样本建立概率模型,根据贝叶斯准则进行建筑物后提取。实验表明:该方法可以检测同一幅影像中具有不同形状结构和光谱特性的建筑物目标,准确率高、鲁棒性好。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 建筑物提取 面向对象 形态学 贝叶斯准则
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基于面向对象信息提取技术的城市用地分类 被引量：84
2
作者 周春艳 王萍 +1 位作者 张振勇 齐成涛 《遥感技术与应用》 CSCD 2008年第1期31-35,I0006,共6页
针对高分辨率遥感影像的城市用地分类,引入了面向对象的信息提取技术,并将其与传统基于像素光谱信息的分类方法进行了比较。在此基础上详述了面向对象信息提取的关键技术——多尺度影像分割和基于分割的分类技术。以城市作为研究区,实... 针对高分辨率遥感影像的城市用地分类,引入了面向对象的信息提取技术,并将其与传统基于像素光谱信息的分类方法进行了比较。在此基础上详述了面向对象信息提取的关键技术——多尺度影像分割和基于分割的分类技术。以城市作为研究区,实现城市用地的自动分类。图像处理过程包括几何校正、HIS融合、图像分割和图像分类。最终分类结果表明:视觉上,面向对象信息提取技术克服了传统方法无法克服的"椒盐"噪声的影响;精度上,面向对象信息提取技术的总体精度高达84.82%,比最大似然法的总体精度提高了10.95%,并且各类地物信息的提取精度均有所提高,其中草地、道路、建筑物阴影的精度较高。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 面向对象 基于像素 多尺度分割 模糊分类
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基于深度学习的高分辨率遥感影像建筑物提取方法 被引量：71
3
作者 范荣双 陈洋 +1 位作者 徐启恒 王竞雪 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期34-41,共8页
针对传统的建筑物提取方法精度较低和边界不完整等问题,本文提出基于深度学习的高分辨率遥感影像建筑物提取方法。首先,采用主成分变换非监督预训练网络结构,获得待提取遥感影像特征。其次,为减少在池化过程中影像特征信息的丢失,提出... 针对传统的建筑物提取方法精度较低和边界不完整等问题,本文提出基于深度学习的高分辨率遥感影像建筑物提取方法。首先,采用主成分变换非监督预训练网络结构,获得待提取遥感影像特征。其次,为减少在池化过程中影像特征信息的丢失,提出自适应池化模型,通过非下采样轮廓波变换来获取影像纹理特征,并将纹理特征输入网络中参与建筑物提取。最后,将影像特征输入softmax分类器进行分类,获得建筑物提取结果。选取典型区域进行建筑物提取试验,并与典型建筑物提取方法进行对比分析,结果表明,本文提取方法精度高,并且提取建筑物的边界清晰、完整。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 深度学习 建筑物信息提取 自适应池化模型
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多尺度分割的高分辨率遥感影像变化检测 被引量：62
4
作者 佃袁勇 方圣辉 姚崇怀 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期129-137,共9页
针对高空间分辨率的遥感影像,提出了一种基于多尺度分割的变化检测算法。采用Mean-Shift分割算法对影像进行多尺度分割,构建了不同尺度上的地理对象,以不同尺度上的地理对象灰度均值构建了变化检测的多尺度特征向量,采用变化矢量分析法... 针对高空间分辨率的遥感影像,提出了一种基于多尺度分割的变化检测算法。采用Mean-Shift分割算法对影像进行多尺度分割,构建了不同尺度上的地理对象,以不同尺度上的地理对象灰度均值构建了变化检测的多尺度特征向量,采用变化矢量分析法获得最后的变化检测结果。以城镇区和农田区的Quick Bird影像对本文算法进行了检验,从精度评价的效果来看,无论城镇区还是农田区,采用面向对象的变化检测方法精度都高于基于单像素的检测方法,且当尺度层数固定时,多尺度组合的变化检测结果优于单一尺度的变化检测结果,对城镇、农田区域的变化检测的精度分别达到87.57%和81.55%。本文算法既可以顾及大面积同质区域变化,又可以反映小的地物目标及边缘部分的变化,能够很好地满足城镇、农田等不同环境背景下的变化检测需求,在国土资源监测中具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 变化检测 多尺度分割 地理对象 高分辨率遥感影像 MEAN-SHIFT 变化矢量分析
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面向对象的形态学建筑物指数及其高分辨率遥感影像建筑物提取应用 被引量：58
5
作者 林祥国 张继贤 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期724-733,共10页
高分辨率遥感影像建筑物提取是摄影测量与遥感领域的一个热门研究主题。本文综合利用影像分割、基于图的数学形态学top-hat重建技术,提出了面向对象的形态学建筑物指数OBMBI,并将其应用于高分辨率遥感影像建筑物提取。首先,建立像素-对... 高分辨率遥感影像建筑物提取是摄影测量与遥感领域的一个热门研究主题。本文综合利用影像分割、基于图的数学形态学top-hat重建技术,提出了面向对象的形态学建筑物指数OBMBI,并将其应用于高分辨率遥感影像建筑物提取。首先,建立像素-对象-图节点的双向映射关系;然后,基于图的白top-hat重建和上述映射关系来构建OBMBI图像;接着,对该OBMBI图像二值化、矢量化以获取建筑物多边形;最后,对结果进行后处理优化。使用一景航空、一景卫星全色影像对本文方法和PanTex方法进行性能测试。试验表明,本文方法的建筑物提取精度显著的优于PanTex方法。其中,本文方法平均比PanTex方法的正确率高9.49%、完整率高11.26%、质量高14.11%。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 建筑物提取 区域邻接图 数学形态学 面向对象的影像分析
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基于灰度共生矩阵的纹理提取方法研究 被引量：58
6
作者 任国贞 江涛 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第11期190-192,325,共4页
随着遥感影像空间分辨率的提高,纹理特征在遥感影像中的作用越来越重要。对灰度共生矩阵的GLCM(灰度共生矩阵)同质性、GLCM对比度、GLCM相异性、GLCM角二阶距、GLCM相关性、GLCM熵、GLDV(归一化灰度)反差、GLDV均值、GLDV角二阶矩等九... 随着遥感影像空间分辨率的提高,纹理特征在遥感影像中的作用越来越重要。对灰度共生矩阵的GLCM(灰度共生矩阵)同质性、GLCM对比度、GLCM相异性、GLCM角二阶距、GLCM相关性、GLCM熵、GLDV(归一化灰度)反差、GLDV均值、GLDV角二阶矩等九种纹理描述子进行研究,发现采用GLCM角二阶矩、GLDV角二阶矩这两种纹理描述子对高分辨率遥感影像的纹理提取具有较好效果。 展开更多
关键词 纹理提取 灰度共生矩阵 特征参数 高分辨率遥感影像
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基于深度学习的高分辨率遥感影像目标检测 被引量：53
7
作者 高常鑫 桑农 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2014年第S1期108-111,共4页
传统的目标检测识别方法难以适应海量高分辨率遥感影像数据,需要寻求一种能够自动从海量影像数据中学习最有效特征的方法,充分复挖掘数据之间的关联。本文针对海量高分辨率遥感影像数据下典型目标的检测识别,提出一种分层的深度学习模型... 传统的目标检测识别方法难以适应海量高分辨率遥感影像数据,需要寻求一种能够自动从海量影像数据中学习最有效特征的方法,充分复挖掘数据之间的关联。本文针对海量高分辨率遥感影像数据下典型目标的检测识别,提出一种分层的深度学习模型,通过设定特定意义的分层方法建立目标语义表征及上下文约束表征,以实现高精度目标检测。通过对高分遥感影像目标检测的试验,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 目标检测 深度学习 高分辨率遥感影像 上下文
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联合显著性和多层卷积神经网络的高分影像场景分类 被引量：52
8
作者 何小飞 邹峥嵘 +1 位作者 陶超 张佳兴 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期1073-1080,共8页
高分辨率遥感影像中的场景信息,对于影像解译和现实世界的理解具有重要意义。传统的场景分类方法多利用中、低层人工特征,但是高分辨率遥感影像的信息丰富,场景构成复杂,需要高层次的特征来表达。本文提出了一种联合显著性和多层卷积神... 高分辨率遥感影像中的场景信息,对于影像解译和现实世界的理解具有重要意义。传统的场景分类方法多利用中、低层人工特征,但是高分辨率遥感影像的信息丰富,场景构成复杂,需要高层次的特征来表达。本文提出了一种联合显著性和多层卷积神经网络的方法,首先利用显著性采样获取包含影像主要信息的有意义的块,将这些块作为样本集输入卷积神经网络中进行训练,获得不同层次的特征表达,最后联合多层特征利用支持向量机进行分类。两组高分影像场景数据UC Merced 21类和Wuhan 7类试验表明,显著性采样能够有效地获取主要目标,减弱其他无关目标的影响,降低数据冗余;卷积神经网络能够自动学习高层次的特征,相比已有方法,本文方法能够有效提高分类精度。 展开更多
关键词 卷积神经网络 显著性探测 高分辨率遥感影像 场景分类
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高分辨率遥感影像智能解译研究进展与趋势 被引量：50
9
作者 张继贤 顾海燕 +2 位作者 杨懿 张鹤 李海涛 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期2198-2210,共13页
遥感影像解译是一个不断发展的研究方向,随着日新月异的遥感应用需求、高分辨率遥感数据的快速发展、地理知识的日积月累、以及人工智能技术的发展,亟需发展自动化、智能化的遥感影像解译技术。本文针对遥感影像智能解译,首先从遥感影... 遥感影像解译是一个不断发展的研究方向,随着日新月异的遥感应用需求、高分辨率遥感数据的快速发展、地理知识的日积月累、以及人工智能技术的发展,亟需发展自动化、智能化的遥感影像解译技术。本文针对遥感影像智能解译,首先从遥感影像解译单元、分类方法、解译认知3个方面阐述遥感影像解译的研究进展,然后提出了面向地理场景的"地理知识图谱构建—深度学习模型构建—地理知识图谱与深度学习模型协同的遥感影像语义分类"遥感影像智能解译总体框架,并给出初步试验成果,最后对智能解译的重要发展趋势予以展望,以期拓展遥感影像智能解译研究的思路与方法,提高遥感影像智能解译的精细程度和智能化水平,使智能解译具备地理空间理解能力,推动"数据—信息—知识—智能"的深度转化。 展开更多
关键词 智能解译 深度学习 地理知识图谱 高分辨率遥感影像
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基于多重信息融合的高分辨率遥感影像道路信息提取 被引量：45
10
作者 李晓峰 张树清 +2 位作者 韩富伟 秦喜文 于欢 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期178-184,共7页
在高分辨率遥感影像上进行道路提取一直被认为是一项具有重要意义但很困难的工作。尤其一些与道路光谱相近的地物,分类后与道路相互连接,难以区分。基于面状道路和边缘相互验证和辅助的思想,提出一种高分辨率遥感影像上提纯道路信息的... 在高分辨率遥感影像上进行道路提取一直被认为是一项具有重要意义但很困难的工作。尤其一些与道路光谱相近的地物,分类后与道路相互连接,难以区分。基于面状道路和边缘相互验证和辅助的思想,提出一种高分辨率遥感影像上提纯道路信息的方法。该方法首先在面状和边缘两个方面同时提高提取精度,然后由他们之间的逻辑互运算分割道路与非道路对象,并应用有效的形状指数(如:极惯性矩和狭长度指数)刻画和区分道路与非道路面状目标(如楼房等),最终达到提纯道路的目的。实验结果表明了本文方法在去除非道路目标,提纯道路网络方面的有效性。 展开更多
关键词 道路信息提取 高分辨率遥感影像 互运算 极惯性矩 狭长度指数
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基于T型模板匹配半自动提取高分辨率遥感影像带状道路 被引量：43
11
作者 林祥国 张继贤 +1 位作者 李海涛 杨景辉 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期293-296,共4页
通过分析高分辨率光学遥感影像上的道路特征,提出了适用于有较多车辆遮蔽和两侧行树阴影干扰的T型模板匹配的道路提取算子。它融合了剖面匹配和模板匹配的优势,使用角度纹理特征进行初始道路点的精确定位,道路宽度、道路前进方向的精确... 通过分析高分辨率光学遥感影像上的道路特征,提出了适用于有较多车辆遮蔽和两侧行树阴影干扰的T型模板匹配的道路提取算子。它融合了剖面匹配和模板匹配的优势,使用角度纹理特征进行初始道路点的精确定位,道路宽度、道路前进方向的精确量算,使用灰度最小二乘匹配进行最佳道路点的定位,可以很好地追踪高分辨率光学遥感影像上受车辆遮蔽和行树阴影等噪声干扰的带状道路。 展开更多
关键词 半自动道路提取 高分辨率遥感影像 角度纹理特征 模板匹配 Snakes算法 剖面匹配
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基于高分辨率遥感影像的汶川地震道路损毁评估 被引量：44
12
作者 陈世荣 马海建 +2 位作者 范一大 徐丰 连健 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期949-955,共7页
强烈地震造成道路基础设施的损毁,严重影响应急救灾工作。因此,及时准确地对灾区道路损毁情况进行评估,具有十分重要的现实意义。以汶川特大地震道路损毁评估工作为例,介绍了利用高分辨率卫星遥感影像进行地震灾害道路损毁评估的技术方... 强烈地震造成道路基础设施的损毁,严重影响应急救灾工作。因此,及时准确地对灾区道路损毁情况进行评估,具有十分重要的现实意义。以汶川特大地震道路损毁评估工作为例,介绍了利用高分辨率卫星遥感影像进行地震灾害道路损毁评估的技术方法。通过对灾区20个县(市、区)国/省道基础设施损毁情况评估,结果表明,汶川、北川等6个县道路重度损毁,3个县(市)中度损毁,11个县(区)轻度损毁。表明该方法能够在应急期间缺乏地面调查的情况下,充分利用高分辨率遥感图像,对道路震害损毁进行快速及较为准确的评估。 展开更多
关键词 汶川地震 灾害遥感 高分辨率遥感影像 道路损毁评估
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高分辨率光学卫星遥感影像高精度无地面控制精确处理的理论与方法 被引量：41
13
作者 龚健雅 王密 杨博 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期1255-1261,共7页
卫星影像全球无地面控制高精度几何定位是卫星摄影测量技术发展追求的主要目标,也是实现困难地区和境外地区测图的关键支撑技术。本文围绕我国国产遥感卫星的技术发展,详细论述了高分辨率光学卫星遥感影像高精度无地面控制几何定位的理... 卫星影像全球无地面控制高精度几何定位是卫星摄影测量技术发展追求的主要目标,也是实现困难地区和境外地区测图的关键支撑技术。本文围绕我国国产遥感卫星的技术发展,详细论述了高分辨率光学卫星遥感影像高精度无地面控制几何定位的理论与方法,在天星地一体化全链路误差建模分析的基础上,提出了在轨几何定标理论与方法、稳态重成像几何处理模型与方法及大规模无地面控制区域网平差理论与方法。将本文方法应用于资源三号卫星影像的数据处理,试验结果满足1∶50 000测图精度,证明了理论和方法的正确性。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 高精度无地面控制几何处理 在轨几何定标 虚拟重成像 大区域无地面控制整体平差 资源三号
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高分辨率遥感影像在新疆塔什库尔干地区沉积变质型铁矿勘查中的应用 被引量：38
14
作者 陈玲 张微 +2 位作者 周艳 刘伟 陈微 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1039-1048,共10页
采用Worldview-2、Quickbird高辨率分数据及Aster数据,开展了新疆塔什库尔干地区的沉积变质型铁矿遥感综合研究工作。在对研究区开展高分辨率遥感影像特征、遥感异常等成矿信息综合分析的基础上,以老并-赞坎铁矿区为例,建立了区域沉积... 采用Worldview-2、Quickbird高辨率分数据及Aster数据,开展了新疆塔什库尔干地区的沉积变质型铁矿遥感综合研究工作。在对研究区开展高分辨率遥感影像特征、遥感异常等成矿信息综合分析的基础上,以老并-赞坎铁矿区为例,建立了区域沉积变质型铁矿的遥感找矿模型,并利用该模型选择塔萨拉地区作为成矿有利地段进行了深入细致的研究,圈定了塔萨拉地区矿化蚀变带的分布范围。研究成果表明在布伦阔勒岩群南部的塔萨拉地区具有较好的寻找沉积变质型铁矿的前景。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 沉积变质型铁矿 塔什库尔干
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面向对象遥感分类方法在汶川地震震害提取中的应用 被引量：34
15
作者 王岩 王晓青 窦爱霞 《地震》 CSCD 北大核心 2009年第3期54-60,共7页
震后城市建筑物震害的自动识别与分类,是遥感震害调查中的关键步骤,其精度直接影响损失评估的结果。而随着高分辨率遥感影像的发展,传统基于像元的分类技术已不能满足需求,引入面向对象的信息提取技术,充分挖掘影像对象的纹理、形状和... 震后城市建筑物震害的自动识别与分类,是遥感震害调查中的关键步骤,其精度直接影响损失评估的结果。而随着高分辨率遥感影像的发展,传统基于像元的分类技术已不能满足需求,引入面向对象的信息提取技术,充分挖掘影像对象的纹理、形状和相互关系等信息,能够有效的提高震害的分类精度。该文阐述了面向对象的遥感震害提取思路和方法,并应用汶川地震震后高分辨率航空遥感数据,针对建筑物震害进行面向对象的快速提取与自动分类。结果表明,与基于像元分类比较,面向对象的建筑物震害分类能够显著改善分类效果。 展开更多
关键词 面向对象分类 震害识别 高分辨率遥感影像 汶川地震
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基于PCA与HIS模型的高分辨率遥感影像阴影检测研究 被引量：36
16
作者 刘辉 谢天文 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2013年第1期78-84,共7页
根据高分辨率遥感影像阴影区域的性质,基于主成分变换和HIS模型,提出一种检测阴影的阴影指数SI(Shadow Index)。选取两个试验区,分别采用Polidorio算法、归一化阴影指数(NDUI)和SI进行阴影检测和比较分析,结果表明SI能够有效地区分阴影... 根据高分辨率遥感影像阴影区域的性质,基于主成分变换和HIS模型,提出一种检测阴影的阴影指数SI(Shadow Index)。选取两个试验区,分别采用Polidorio算法、归一化阴影指数(NDUI)和SI进行阴影检测和比较分析,结果表明SI能够有效地区分阴影区域与水体和偏蓝色地物。提取3种算法的直方图得出,SI图像的直方图具有两个波峰一个波谷形状,能够更好地采用直方图阈值法分割阴影区和非阴影区。实验表明该方法简单有效。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 主成分变换 HIS模型 阴影检测
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基于高分辨率遥感影像的面向对象城市土地覆被分类比较研究 被引量：35
17
作者 仇江啸 王效科 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期653-661,共9页
针对高分辨率遥感影像的城市土地覆被信息提取,根据分类目的与精度要求的不同,分别引入了优化与广义两种面向对象分类方案,并对分类的结果进行分析比较。结果表明:①优化方案的分类结果总体上要比广义方案好,前者的总体精度为86.50%,相... 针对高分辨率遥感影像的城市土地覆被信息提取,根据分类目的与精度要求的不同,分别引入了优化与广义两种面向对象分类方案,并对分类的结果进行分析比较。结果表明:①优化方案的分类结果总体上要比广义方案好,前者的总体精度为86.50%,相比后者的80.50%提高了6.0%,而总体Kappa系数提高了0.0851,但是该方案效率低,可移植性差;②广义方案的分类结果虽然精度略低,但是该方案具有很强的适用性与可移植性,能够在精度可控范围内,很大程度提高分类效率,实现系统而有效的自动分类;③广义方案得到的分类结果具有一致的精度,在利用其建立城市生态模型中能够保证数据之间的系统性与鲁棒性。因此,利用优化方案能够提高分类结果的绝对精度,而广义方案对于实时精确获取城市土地覆被信息、小尺度上定量监测与评价城市化的生态后果以及有效开展城市土地规划与管理具有更重要的意义。 展开更多
关键词 土地覆被分类 高分辨率遥感影像 面向对象 优化分类方案 广义分类方案
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IEU-Net高分辨率遥感影像房屋建筑物提取 被引量：35
18
作者 王振庆 周艺 +2 位作者 王世新 王福涛 徐知宇 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期2245-2254,共10页
房屋建筑物作为人类活动的主要场所,快速准确地将其从高分辨率遥感影像中提取出来,对促进遥感信息在防灾减灾、城镇管理等方面的应用具有重要意义。本文基于深度学习,提出了高分辨率遥感影像房屋建筑物像素级精确提取方法。首先,针对样... 房屋建筑物作为人类活动的主要场所,快速准确地将其从高分辨率遥感影像中提取出来,对促进遥感信息在防灾减灾、城镇管理等方面的应用具有重要意义。本文基于深度学习,提出了高分辨率遥感影像房屋建筑物像素级精确提取方法。首先,针对样本图像边缘像素特征不足现象,以U-Net模型为基础提出IEU-Net模型,设计了全新的忽略边缘交叉熵函数IELoss并将其作为损失函数,另外添加Dropout和BN层在避免过拟合的同时提高模型训练速度和鲁棒性。其次,为解决模型特征丰富度有限的问题,引入形态学建筑物指数MBI,与遥感影像RGB波段一同参与到模型的分类过程。最后,在模型预测时与IELoss相对应采用忽略边缘预测策略从而获得最佳建筑物提取结果。实验对比分析表明:本文方法能有效克服样本边缘像素特征不足问题并抑制道路、建筑物阴影对结果的影响,提升高分辨率遥感影像中房屋建筑物的提取精度。 展开更多
关键词 深度学习 IEU-Net 高分辨率遥感影像 房屋建筑物 形态学建筑物指数
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高分辨率遥感影像上居民地半自动提取研究 被引量：26
19
作者 苏俊英 曹辉 张剑清 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期791-795,共5页
设计了一种基于 3× 3区域灰度方差纹理特征的高分辨率遥感影像居民地特征分析算法 ,通过高斯模糊处理提高影像上居民地区域纹理特征一致性的同时 ,加大了其同背景地物纹理特征值的差异 ,并设计了相应的居民地自适应分割阈值求取算... 设计了一种基于 3× 3区域灰度方差纹理特征的高分辨率遥感影像居民地特征分析算法 ,通过高斯模糊处理提高影像上居民地区域纹理特征一致性的同时 ,加大了其同背景地物纹理特征值的差异 ,并设计了相应的居民地自适应分割阈值求取算法 。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 居民地 纹理分析 高斯模糊 骨架化
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结合区域生长与道路基元的高分辨率遥感影像道路提取 被引量：35
20
作者 余洁 余峰 +1 位作者 张晶 刘振宇 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期761-764,754+887,共4页
针对基于像素道路提取方法存在的道路特征利用不够充分的问题,提出了一种采用道路基元的面向对象的道路提取方法。首先根据道路特征定义道路基元,然后在利用区域生长分割出道路的基础上进行道路基元的搜寻与构建、跟踪与连接,初步得到... 针对基于像素道路提取方法存在的道路特征利用不够充分的问题,提出了一种采用道路基元的面向对象的道路提取方法。首先根据道路特征定义道路基元,然后在利用区域生长分割出道路的基础上进行道路基元的搜寻与构建、跟踪与连接,初步得到道路与中心线网络,再通过后续处理得到最终的道路与中心线网络。利用GeoEye卫星影像进行了实验,结果表明,本文方法能较有效地提取高分辨率遥感影像上的道路。 展开更多
关键词 面向对象 区域生长 道路基元 高分辨率遥感影像 道路提取
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