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统计遗传算法 被引量：30
1
作者 张铃 张钹 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第5期335-344,共10页
本文讨论了遗传算法中框架定理的不足之处，并对之进行了改进，然后分析了遗传算法与Ａ算法的相似性，以及遗传算法的概率性质．由此联想到它与ＳＡ算法的相似性，在此基础上，作者将原先发展的一套ＳＡ算法的理论移植到遗传算法中来，... 本文讨论了遗传算法中框架定理的不足之处，并对之进行了改进，然后分析了遗传算法与Ａ算法的相似性，以及遗传算法的概率性质．由此联想到它与ＳＡ算法的相似性，在此基础上，作者将原先发展的一套ＳＡ算法的理论移植到遗传算法中来，建立一个新的算法，称之为统计遗传算法（简记为ＳＧＡ算法）．为适合于优化计算，作者引入最大值统计量及其对应的ＳＡ算法（简称为ＳＭＡ算法），并将ＳＭＡ算法与ＧＡ算法相结合（记为ＳＧＡ（ＭＡＸ）算法）．新的算法不仅提高了算法的精度和降低了计算的复杂性，而且能克服ＧＡ算法中出现“早熟”的现象以及提供进行并行计算的可能性．更主要的是新的方法为ＧＡ算法的精度。 展开更多
关键词 遗传算法 统计推断 计算复杂性 人工智能
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在线社会网络的动态社区发现及演化 被引量：54
2
作者 王莉 程学旗 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期219-237,共19页
在线社会网络研究中,动态隐含社区或群组结构的发现及演化探测是一个十分关键的核心问题,它对于在中观(Mesoscopic)视图观察在线社会网络隐结构特征、预测演化趋势、掌控网络势态、发现网络异常群体事件等具有重要意义.文中首先分析了... 在线社会网络研究中,动态隐含社区或群组结构的发现及演化探测是一个十分关键的核心问题,它对于在中观(Mesoscopic)视图观察在线社会网络隐结构特征、预测演化趋势、掌控网络势态、发现网络异常群体事件等具有重要意义.文中首先分析了动态社区发现和社区演化研究的关系,给出动态社区研究中关键挑战问题;然后根据问题背景的不同,从"同构社会网络的动态社区研究"和"异构社会网络的动态社区研究"两个方面进行国内外相关研究现状的阐述和分析,其中,在"同构社会网络的动态社区研究"中,根据评价方法的差异和关注问题的不同将当前相关研究分为基于时空独立评价、时空集成评价、统一评价和增量式算法4大类进行综述,同时对动态社区发现的重要应用——异常群体发现的研究进行介绍;最后对在线社会网络动态社区领域的难点和发展趋势进行分析和展望. 展开更多
关键词 在线社交网络 动态社区发现 社区演化 统计推断 异常群体发现 社会计算
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经验似然统计推断方法发展综述 被引量：24
3
作者 王启华 《数学进展》 CSCD 北大核心 2004年第2期141-151,共11页
本文在介绍经验似然方法的基础上,进一步介绍这一方法在统计推断中的应用,具体地介绍了这一方法在总体均值推断、线性模型推断、分位数推断、估计方程推断及利用辅助信息进行推断等几种重要统计推断中的应用。同时也介绍了这一方法最近... 本文在介绍经验似然方法的基础上,进一步介绍这一方法在统计推断中的应用,具体地介绍了这一方法在总体均值推断、线性模型推断、分位数推断、估计方程推断及利用辅助信息进行推断等几种重要统计推断中的应用。同时也介绍了这一方法最近在不完全数据中的应用及由此所提出的被估计、被调整及bootstrap经验似然方法。 展开更多
关键词 经验似然 统计推断 置信域 域保持性 变换不变性
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Bootstrap估计及其应用 被引量：37
4
作者 陈峰 陆守曾 杨珉 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1997年第5期5-7,共3页
本文介绍了一种面向应用的、基于大量计算的统计推断——ｂｏｏｔｓｔｒａｐ法。它是以原始数据为基础的模拟抽样统计推断法，用于研究原始数据的某统计量的分布特征，特别适用于那些难以用常规方法导出的参数的区间估计、假设检验等问... 本文介绍了一种面向应用的、基于大量计算的统计推断——ｂｏｏｔｓｔｒａｐ法。它是以原始数据为基础的模拟抽样统计推断法，用于研究原始数据的某统计量的分布特征，特别适用于那些难以用常规方法导出的参数的区间估计、假设检验等问题。讨论了参数与非参数的ｂｏｏｔｓｔｒａｐ法，ｂｏｏｔｓｔｒａｐ的估计误差，ｂｏｏｔｓｔｒａｐ与ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ模拟的区别，ｊａｃｋｎｉｆｅ与ｂｏｏｔｓｔｒａｐ的联合估计等问题。 展开更多
关键词 Bootstrap估计 再生法 统计推断 卫生统计
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大数据背景下非概率抽样的统计推断问题 被引量：36
5
作者 金勇进 刘展 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第3期11-17,共7页
利用大数据进行抽样,很多情况下由于抽样框的构造比较困难,使得抽取的样本属于非概率样本,传统的抽样推断理论难以应用到非概率样本中,如何解决非概率抽样的统计推断问题,是大数据背景下抽样调查面临的严重挑战。本文提出了解决非概率... 利用大数据进行抽样,很多情况下由于抽样框的构造比较困难,使得抽取的样本属于非概率样本,传统的抽样推断理论难以应用到非概率样本中,如何解决非概率抽样的统计推断问题,是大数据背景下抽样调查面临的严重挑战。本文提出了解决非概率抽样统计推断问题的基本思路:一是抽样方法,可以考虑基于样本匹配的样本选择、链接跟踪抽样方法等,使得到的非概率样本近似于概率样本,从而可采用概率样本的统计推断理论;二是权数的构造与调整,可以考虑基于伪设计、模型和倾向得分等方法得到类似于概率样本的基础权数;三是估计,可以考虑基于伪设计、模型和贝叶斯的混合概率估计。最后,本文以基于样本匹配的样本选择为例探讨了具体解决方法。 展开更多
关键词 大数据 非概率抽样 统计推断
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Meta分析系列之五:贝叶斯Meta分析与WinBUGS软件 被引量：33
6
作者 董圣杰 冷卫东 +1 位作者 田家祥 曾宪涛 《中国循证心血管医学杂志》 2012年第5期395-398,共4页
贝叶斯Meta分析（Bayesian Meta-Analysis）是近年来基于贝叶斯统计发展起来的一种新型的Meta分析方法,主要采用＂马尔科夫链-蒙特卡罗＂（Markov chain MonteCarlo,MCMC）方法、使用WinBUGS软件[1]进行。经典统计学派的统计量,往往不... 贝叶斯Meta分析（Bayesian Meta-Analysis）是近年来基于贝叶斯统计发展起来的一种新型的Meta分析方法,主要采用＂马尔科夫链-蒙特卡罗＂（Markov chain MonteCarlo,MCMC）方法、使用WinBUGS软件[1]进行。经典统计学派的统计量,往往不易找到其精确的有限样本分布,因此多数情况下是基于大样本渐近分布做出统计推断,而贝叶斯学派则可直接计算精确的有限样本分布,并不依赖于渐近理论,且充分考虑了模型的不确定性, 展开更多
关键词 META分析方法 WINBUGS 贝叶斯统计 软件 MONTECARLO 大样本 蒙特卡罗 统计推断
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高维数据回归分析中基于LASSO的自变量选择 被引量：26
7
作者 张秀秀 王慧 +3 位作者 田双双 乔楠 闫丽娜 王彤 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第6期922-926,共5页
生物信息学背景下普遍存在着高维数据，所谓的“高维”即待估计的未知参数的个数是样本量的一个或几个数量级，例如Van’t Veer（2002）心0等学者收集的乳腺癌数据集共包括259例乳腺癌患者，25000个微阵列基因数据，研究变量个数25000... 生物信息学背景下普遍存在着高维数据，所谓的“高维”即待估计的未知参数的个数是样本量的一个或几个数量级，例如Van’t Veer（2002）心0等学者收集的乳腺癌数据集共包括259例乳腺癌患者，25000个微阵列基因数据，研究变量个数25000远远大于样本量259，存在“高维”现象。传统的方法进行参数估计和统计推断的一个必要前提是待估参数的个数小于样本量，这样统计推断的结果才是稳定、可靠的。 展开更多
关键词 维数 变量选择 回归分析 乳腺癌患者 统计推断 生物信息学 样本量 基因数据
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多重填补的方法及其统计推断原理 被引量：15
8
作者 曹阳 谢万军 张罗漫 《中国医院统计》 2003年第2期77-81,共5页
目的　描述数据缺失的特征和数据缺失模式 ,对Rubin最早提出的多重填补 (multipleimputation ,MI)的基本概念、填补和分析缺失数据的方法、综合统计推断进行了探讨 ,分析了MI的特点、局限性以及应用MI方法处理不完整数据集时需要注意的... 目的　描述数据缺失的特征和数据缺失模式 ,对Rubin最早提出的多重填补 (multipleimputation ,MI)的基本概念、填补和分析缺失数据的方法、综合统计推断进行了探讨 ,分析了MI的特点、局限性以及应用MI方法处理不完整数据集时需要注意的地方。方法　通过计算机模拟 ,用MI方法将每一个缺失值用一系列可能的值填补 ,然后使用常规的、针对完全数据集的统计方法对多重填补后得到的若干数据集进行分析 ,并把所得的结果进行综合。结果　多重填补值显示出了缺失数据的不确定性 ,使得已有数据得到了充分利用 ,从而对总体参数做出了更为准确的估计。结论　MI方法为处理存在缺失值的数据集提供了有用的策略 。 展开更多
关键词 多重填补 统计推断 数据缺失 PMM法 PS法 MCMC法 MI法 统计学
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不同桑树品种上朱砂叶螨实验种群内禀增长率的统计推断 被引量：24
9
作者 吴福安 周金星 +4 位作者 余茂德 王茜龄 徐立 鲁成 敬成俊 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期287-294,共8页
为了正确地评价不同桑树品种上朱砂叶螨为害差异，本文通过使用Jackknife方法（刀切法），采用合适的生殖力生命表构建方法，对朱砂叶螨实验种群在不同的4个桑树品种上生殖力表的内禀增长率进行了统计推断。结果表明，温度为28±1... 为了正确地评价不同桑树品种上朱砂叶螨为害差异，本文通过使用Jackknife方法（刀切法），采用合适的生殖力生命表构建方法，对朱砂叶螨实验种群在不同的4个桑树品种上生殖力表的内禀增长率进行了统计推断。结果表明，温度为28±1℃、相对湿度75％±10％、光周期16L：8D的条件下，西农6071（山桑Morus bombycis Koidz．，2x）、和田白桑（白桑M．alba Liane，3x）、新一之濑（白桑M．alba Linne，2x）和大石（广东桑M．atropurpurea Roxb．，3x）4个桑树品种上朱砂叶螨rm值大小依次为0．41894（0．41043～0．42746）、0．37065（0．36604～0．37526）、0．36171（0．35778～0．36563）和0．35253（0．34757～0．35748）。通过对“伪值”样本同秩的成对t检验比较，这4个桑树品种对朱砂叶螨内禀增长率的影响有显著差异。结果说明朱砂叶螨对4种桑树的易感性，以西农6071、和田白桑、新一之濑、大石顺序渐弱。 展开更多
关键词 朱砂叶螨 桑树 实验种群生命表 生殖力 内禀增长率 统计推断 刀切法
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关于只有一个变点模型的非参数推断 被引量：20
10
作者 缪柏其 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 1993年第2期132-140,共9页
这里 μ(t)为非随机函数,μ′(t)为 μ(t)的导函数,α,θ.为未知常数,0<t_0<1,t_0 分别称为模型(1.1)和(1.2)或(1.1)和(1.3)的跳跃变点及斜率变点.θ是模型在变点 t_0处的跃度或斜率跃度,ε(t)为独立随机过程.对每个固定的 t,t∈(... 这里 μ(t)为非随机函数,μ′(t)为 μ(t)的导函数,α,θ.为未知常数,0<t_0<1,t_0 分别称为模型(1.1)和(1.2)或(1.1)和(1.3)的跳跃变点及斜率变点.θ是模型在变点 t_0处的跃度或斜率跃度,ε(t)为独立随机过程.对每个固定的 t,t∈(0,1),ε(t)的分布与 t 无关. 展开更多
关键词 变点模型 统计推断 统计量
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中心极限定理及其在统计分析中的应用 被引量：18
11
作者 杨桂元 《统计与信息论坛》 2000年第3期13-15,共3页
文章首先阐明了中心极限定理的核心内容以及两个常用的中心极限定理的基本理论 ,然后论述了中心极限定理和正态分布的关系及其重要性 。
关键词 中心极限定理 统计分析 正态分布 统计推断
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基于PBL教学模式的医学统计学理论教学案例设计 被引量：19
12
作者 张彦琦 易东 +4 位作者 伍亚舟 刘岭 赵增炜 刘小钰 易大莉 《重庆医学》 CAS 北大核心 2016年第11期1574-1575,共2页
以问题为基础的学习（problem-based learning,PBL）自1969年在加拿大被提出以来,逐渐被西方的教育体系所接受,并在众多的国际知名的高等学府中开展[1]。但PBL教学模式在我国高等教育中的迅速推广和应用仅是近10年才出现的,现在已逐渐... 以问题为基础的学习（problem-based learning,PBL）自1969年在加拿大被提出以来,逐渐被西方的教育体系所接受,并在众多的国际知名的高等学府中开展[1]。但PBL教学模式在我国高等教育中的迅速推广和应用仅是近10年才出现的,现在已逐渐成为我国高等医学教育改革的一个趋势。PBL是一种以学生的自主学习为中心的教学模式. 展开更多
关键词 医学统计学 PBL教学模式 案例设计 自主学习 统计推断 教育体系 讲授式 假设检验 医学课程 统计学方法
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关于出生性别比的统计推断问题 被引量：17
13
作者 乔晓春 《中国人口科学》 CSSCI 北大核心 2006年第6期30-35,共6页
文章阐述了如何用样本出生性别比估计或推断总体出生性别比的问题,以及如何利用两样本性别比来检验两个总体性别比之间在统计上是否存在差异。文中给出了出生性别比的标准误计算公式,并计算了在不同样本出生性别比水平下、不同样本规模... 文章阐述了如何用样本出生性别比估计或推断总体出生性别比的问题,以及如何利用两样本性别比来检验两个总体性别比之间在统计上是否存在差异。文中给出了出生性别比的标准误计算公式,并计算了在不同样本出生性别比水平下、不同样本规模的情况下标准误的估计,以及在95%置信度下的置信区间的估计;同时还利用二维交叉表的卡方检验和OddsRatio的卡方检验对两样本所反映的总体出生性别比差异的显著性水平进行了检验。文章得出的结论是,规模比较小的样本(出生人口少于3000人)和人口比较少的总体(总人口少于30万人),均不易于单独计算出生性别比。 展开更多
关键词 出生性别比 统计推断 显著性检验
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基于计算机仿真的风电机组系统可靠性综合 被引量：19
14
作者 郭建英 孙永全 +1 位作者 王铭义 丁喜波 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期2-8,共7页
单纯依赖寿命试验对复杂系统进行可靠性评定已受到多种制约,单元为不同分布时的复杂系统可靠性综合与预测问题更是一个棘手的难题。为解决这一问题,提出一种基于计算机模拟仿真的数值解析方法。充分利用单元可靠性信息,用模拟仿真替代... 单纯依赖寿命试验对复杂系统进行可靠性评定已受到多种制约,单元为不同分布时的复杂系统可靠性综合与预测问题更是一个棘手的难题。为解决这一问题,提出一种基于计算机模拟仿真的数值解析方法。充分利用单元可靠性信息,用模拟仿真替代寿命试验,根据系统可靠性模型通过逻辑运算生成足够量的系统寿命模拟值,并据此推断系统寿命分布类型、完成拟合优度检验、解析分布参数及可靠性测度的点估计和置信区间。考虑工程实用性,上述全部过程均在计算机上编程实现。这一方法能够有效地解决复杂系统可靠性多级综合所面临的诸多难题,并在风电机组系统可靠性综合与预测中应用。 展开更多
关键词 风电机组 蒙特卡罗模拟 系统可靠性综合 统计推断
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医学论文“统计学处理”常见问题分析及建议 被引量：17
15
作者 周英智 《中国科技期刊研究》 CSSCI 北大核心 2016年第5期480-484,共5页
【目的】分析医学论文"统计学处理"中存在的问题,为提高医学期刊学术及编辑质量提供参考。【方法】审读已发表的医学论文,结合典型案例,对其中的"统计学处理"问题进行归纳总结。【结果】医学论文"统计学处理&q... 【目的】分析医学论文"统计学处理"中存在的问题,为提高医学期刊学术及编辑质量提供参考。【方法】审读已发表的医学论文,结合典型案例,对其中的"统计学处理"问题进行归纳总结。【结果】医学论文"统计学处理"部分主要存在下列问题:"统计学处理"内容不全,多组比较未交待两两比较的方法,统计软件与统计推断方法混淆,统计学基本概念模糊,统计描述与统计推断方法不一致,"统计学处理"与"结果"内容不一致,"统计学处理"中含有"结果"部分的内容。【结论】为了避免"统计学处理"中的错误,编辑应加强对统计学知识的学习,注意全文各部分统计学内容之间的联系;期刊应建立统一的编辑规范,严格按照正确的统计学方法修改论文;审稿中应充分发挥统计学专家的作用。 展开更多
关键词 医学论文 统计学处理 统计描述 统计推断
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中国西北大旱年发生概率的统计推断 被引量：16
16
作者 栗珂 高炬 +2 位作者 赵东 杨碧轩 郭宏武 《高原气象》 CSCD 北大核心 2001年第1期66-70,共5页
根据中国西北近 5 0 0a旱涝等级资料 ,用Bernoulli试验等理论模式 ,对大旱年发生的概率特征进行了研究 ,得出大旱年发生的统计规律。在全球气候变暖的大背景下 ,给出了 2
关键词 大旱年 概率 统计推断 西北地区 气候变暖
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Bailey’s方法在生境选择研究中的应用 被引量：15
17
作者 戎可 宗诚 马建章 《Zoological Research》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期215-220,共6页
使用已经发表的4组生境选择数据计算Bonferroni和Bailey’s置信区间,以比较分析Bailey's方法在研究"利用-可利用型"生境选择数据时的优势。用Bailey’s方法对4组数据中的两组做出了与Bonferroni方法不同的统计推断,特别是... 使用已经发表的4组生境选择数据计算Bonferroni和Bailey’s置信区间,以比较分析Bailey's方法在研究"利用-可利用型"生境选择数据时的优势。用Bailey’s方法对4组数据中的两组做出了与Bonferroni方法不同的统计推断,特别是当Bonferroni方法对其中的一组数据无法对动物是否具有生境选择性做出判断时,而Bailey’s方法却发现了差异。如同Cherry(1996)指出的,Bonferroni方法是基于拟合优度卡方检验的,要求大样本的独立数据,当出现小样本时会因为连续性和一致性缺失而做出错误推断。Bailey’s方法因为使用了连续性校正因子克服了这一缺陷,而且使用时无须进行拟合优度卡方检验,是一种简便可靠的生境选择数据分析方法。建议在推荐Bailey’s方法的同时,应适当增大样本量、控制同时分析的生境类型数量,以控制分析时I类和II类的错误率。 展开更多
关键词 生境选择 统计推断 Bonferroni置信区间 Bailey's置信区间
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基于统计推断的行人再识别算法 被引量：15
18
作者 杜宇宁 艾海舟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1612-1618,共7页
行人再识别是指给定一张行人图像,在已有的可能来源于非交叠摄像机视场的行人图像库中,识别出与此人相同的图像。研究该问题有着非常重要的现实意义,同时也面临许多挑战。该文提出一种基于统计推断的行人再识别算法。该算法从统计推断... 行人再识别是指给定一张行人图像,在已有的可能来源于非交叠摄像机视场的行人图像库中,识别出与此人相同的图像。研究该问题有着非常重要的现实意义,同时也面临许多挑战。该文提出一种基于统计推断的行人再识别算法。该算法从统计推断的角度出发学习两幅行人图像的相似度度量函数,利用此函数从行人图像库中搜索待查询的人。在公共数据集VIPeR上的实验表明,该算法性能优于已有的行人再识别算法,学习相似度度量函数的时间花销明显少于已有的基于学习的算法,并且在只有少量训练样本时,缓解了学习相似度度量函数的过拟合问题。 展开更多
关键词 计算机视觉 行人再识别 相似度度量函数 统计推断
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基于前景理论和统计推断的区间数多准则决策方法 被引量：15
19
作者 江文奇 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期375-379,共5页
针对准则权重不完全确定且准则值为区间数的多准则群决策问题,提出一种基于前景理论的多准则决策方法.基于统计推断原理,以各准则下的方案值为样本推断其发生的概率,进而确定期望值参考点.基于区间数可能度确定价值函数,以方案区分度最... 针对准则权重不完全确定且准则值为区间数的多准则群决策问题,提出一种基于前景理论的多准则决策方法.基于统计推断原理,以各准则下的方案值为样本推断其发生的概率,进而确定期望值参考点.基于区间数可能度确定价值函数,以方案区分度最大为目标构建非线性优化模型并确定方案排序.最后,通过实例分析表明了所提出方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 多准则决策 前景理论 统计推断 区分度 区间数
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区间估计与假设检验 被引量：13
20
作者 樊明智 王芬玲 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第12期141-143,共3页
本文研究了区间估计与假设检验的内在联系及其区别,探讨了这两种方法的各自应用范围及应注意的问题。
关键词 统计推断 区间估计 假设检验
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