期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于VMD和变尺度多稳随机共振的微弱故障信号特征提取方法
被引量：
18
1
作者
时培明
苏晓
+2 位作者
袁丹真
苏冠华
马晓杰
《计量学报》
CSCD
北大核心
2018年第4期515-520,共6页
针对强噪声背景下旋转机械早期故障诊断的难题,提出一种基于变分模态分解与变尺度多稳随机共振的微弱故障信号特征提取方法。首先应用参数优化的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法对微弱故障信号进行分解,得到若干...
针对强噪声背景下旋转机械早期故障诊断的难题,提出一种基于变分模态分解与变尺度多稳随机共振的微弱故障信号特征提取方法。首先应用参数优化的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法对微弱故障信号进行分解,得到若干本征模态分量(intrinsic mode function,IMF);然后通过峭度准则筛选出其中峭度最大的IMF分量;最后对该IMF分量进行变尺度多稳随机共振,实现微弱故障信号的增强。实例表明:在强噪声背景下,利用参数优化VMD分解与变尺度多稳随机共振相结合的方法,可以有效提取出微弱信号特征频率,实现旋转机械故障状态的准确判断。
展开更多
关键词
计量学
故障诊断
旋转机械
多
稳
随机
共振
变分模态分解
特征提取
下载PDF
职称材料
基于时延反馈多稳随机共振的微弱信号检测方法
被引量：
8
2
作者
时培明
袁丹真
+2 位作者
张文跃
李梦迪
韩东颖
《计量学报》
CSCD
北大核心
2020年第7期868-872,共5页
为了检测噪声背景下的微弱信号,提出了一种基于一次项时延的新型多稳态随机共振模型。分析了各参数对该模型的影响,并与时延反馈随机共振模型进行对比。提出的基于一次项时延的多稳态随机共振模型可以集中增强微弱信号特征频率处的幅值...
为了检测噪声背景下的微弱信号,提出了一种基于一次项时延的新型多稳态随机共振模型。分析了各参数对该模型的影响,并与时延反馈随机共振模型进行对比。提出的基于一次项时延的多稳态随机共振模型可以集中增强微弱信号特征频率处的幅值,提高输出信号的信噪比和谱功率放大系数。通过实例验证表明提出的方法可以有效检测出早期微弱信号的特征。
展开更多
关键词
计量学
微弱信号检测
多
稳
随机
共振
时延反馈
信噪比
故障诊断
下载PDF
职称材料
基于差分头脑风暴算法的微弱故障信号检测研究
被引量：
2
3
作者
王谊
焦尚彬
《自动化与仪器仪表》
2021年第9期66-70,共5页
针对早期故障信号的实时性增强检测问题,研究了基于差分头脑风暴的自适应多稳态随机共振检测方法。首先介绍了多稳随机共振模型及系统结构,分析了系统势阱深度对随机共振检测效应的影响;其次,以平均输出信噪比作为适应度函数,采用差分...
针对早期故障信号的实时性增强检测问题,研究了基于差分头脑风暴的自适应多稳态随机共振检测方法。首先介绍了多稳随机共振模型及系统结构,分析了系统势阱深度对随机共振检测效应的影响;其次,以平均输出信噪比作为适应度函数,采用差分头脑风暴算法来并行优化系统参数a、b、c,增强系统全局搜索能力,使系统获得最佳的共振输出效应;最后,利用自适应多稳随机共振方法检测多个含噪高频微弱信号,并将其应用于单晶炉的振动故障信号检测中。实验及实践结果表明:该方法能实现强噪声背景中微弱信号的检测,为工程应用中早期故障信号的快速增强检测奠定了基础。
展开更多
关键词
多
稳
随机
共振
差分头脑风暴算法
微弱信号
故障诊断
原文传递
题名
基于VMD和变尺度多稳随机共振的微弱故障信号特征提取方法
被引量：
18
1
作者
时培明
苏晓
袁丹真
苏冠华
马晓杰
机构
燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2018年第4期515-520,共6页
基金
国家自然科学基金(51475407)
河北省人社厅"三三三人才工程"培养项目(A2016002018)
文摘
针对强噪声背景下旋转机械早期故障诊断的难题,提出一种基于变分模态分解与变尺度多稳随机共振的微弱故障信号特征提取方法。首先应用参数优化的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法对微弱故障信号进行分解,得到若干本征模态分量(intrinsic mode function,IMF);然后通过峭度准则筛选出其中峭度最大的IMF分量;最后对该IMF分量进行变尺度多稳随机共振,实现微弱故障信号的增强。实例表明:在强噪声背景下,利用参数优化VMD分解与变尺度多稳随机共振相结合的方法,可以有效提取出微弱信号特征频率,实现旋转机械故障状态的准确判断。
关键词
计量学
故障诊断
旋转机械
多
稳
随机
共振
变分模态分解
特征提取
Keywords
metrology
fault diagnosis
rotating machinery
multi-stable stochastic resonance
variational mode decomposition
feature extraction
分类号
TB936 [一般工业技术—计量学]
TB973 [机械工程—测试计量技术及仪器]
下载PDF
职称材料
题名
基于时延反馈多稳随机共振的微弱信号检测方法
被引量：
8
2
作者
时培明
袁丹真
张文跃
李梦迪
韩东颖
机构
燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室
燕山大学电气工程学院
燕山大学车辆与能源学院
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2020年第7期868-872,共5页
基金
国家自然科学基金(51475407,51875500)
河北省人社厅"三三三人才工程"培养项目(A2016002018)。
文摘
为了检测噪声背景下的微弱信号,提出了一种基于一次项时延的新型多稳态随机共振模型。分析了各参数对该模型的影响,并与时延反馈随机共振模型进行对比。提出的基于一次项时延的多稳态随机共振模型可以集中增强微弱信号特征频率处的幅值,提高输出信号的信噪比和谱功率放大系数。通过实例验证表明提出的方法可以有效检测出早期微弱信号的特征。
关键词
计量学
微弱信号检测
多
稳
随机
共振
时延反馈
信噪比
故障诊断
Keywords
metrology
weak signal detection
multistable stochastic resonance
delay feedback
signal-to-noise ratio
fault diagnosis
分类号
TB973 [一般工业技术—计量学]
下载PDF
职称材料
题名
基于差分头脑风暴算法的微弱故障信号检测研究
被引量：
2
3
作者
王谊
焦尚彬
机构
陕西工业职业技术学院
西安理工大学
出处
《自动化与仪器仪表》
2021年第9期66-70,共5页
基金
国家自然科学基金面上项目(No.61871318)
陕西工业职业技术学院2020院级科研计划项目(No.2020TKYB-043)。
文摘
针对早期故障信号的实时性增强检测问题,研究了基于差分头脑风暴的自适应多稳态随机共振检测方法。首先介绍了多稳随机共振模型及系统结构,分析了系统势阱深度对随机共振检测效应的影响;其次,以平均输出信噪比作为适应度函数,采用差分头脑风暴算法来并行优化系统参数a、b、c,增强系统全局搜索能力,使系统获得最佳的共振输出效应;最后,利用自适应多稳随机共振方法检测多个含噪高频微弱信号,并将其应用于单晶炉的振动故障信号检测中。实验及实践结果表明:该方法能实现强噪声背景中微弱信号的检测,为工程应用中早期故障信号的快速增强检测奠定了基础。
关键词
多
稳
随机
共振
差分头脑风暴算法
微弱信号
故障诊断
Keywords
multi-stable stochastic resonance
differential brain storm algorithm
weak signal
fault diagnosis
分类号
TP306 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于VMD和变尺度多稳随机共振的微弱故障信号特征提取方法
时培明
苏晓
袁丹真
苏冠华
马晓杰
《计量学报》
CSCD
北大核心
2018
18
下载PDF
职称材料
2
基于时延反馈多稳随机共振的微弱信号检测方法
时培明
袁丹真
张文跃
李梦迪
韩东颖
《计量学报》
CSCD
北大核心
2020
8
下载PDF
职称材料
3
基于差分头脑风暴算法的微弱故障信号检测研究
王谊
焦尚彬
《自动化与仪器仪表》
2021
2
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
