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WCF:Windows平台新一代通讯基础研究与分析 被引量：21
1
作者 严商 黄樟灿 《计算机与数字工程》 2008年第4期86-89,共4页
介绍Windows平台新一代通信技术基础WCF(Windows Communication Foundation,Windows通信基础),分析WCF系统架构与特点,并探讨如何利用WCF构建安全、高效、可交互的分布式处理系统,指出面向服务的分布式系统是未来分布式系统发展的方向。
关键词 WCF 面向服务的体系架构 分布式开发
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基于离散Fréchet距离的判别曲线相似性的算法 被引量：24
2
作者 朱洁 黄樟灿 彭晓琳 《武汉大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期227-232,共6页
提取出离散曲线中的关键特征至高点与至低点,并且用离散Fréchet距离作为距离的测度来对至高点与至低点进行研究,建立了一种判断离散曲线相似性的数学模型,此模型不需要对曲线进行平移和伸缩变换.由于模型的求解是NP困难问题,针对... 提取出离散曲线中的关键特征至高点与至低点,并且用离散Fréchet距离作为距离的测度来对至高点与至低点进行研究,建立了一种判断离散曲线相似性的数学模型,此模型不需要对曲线进行平移和伸缩变换.由于模型的求解是NP困难问题,针对这种情况,提出了一种新的多项式的求解算法,以在线手写签名验证为例验证数学模型,然后对随机的150个测试签名进行检验,结果成功匹配率为91.33%,误纳率为6%,误拒率为2.67%. 展开更多
关键词 签名验证 离散Fréchet距离 组合步 Fréchet排列
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车辆导航系统的动态最优路径搜索模型及算法 被引量：5
3
作者 陈壁峰 陆昊娟 黄樟灿 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2002年第3期46-48,共3页
根据车辆导航系统提供的周边交通信息来确定当前位置到达目的地的最优路径 ,是现代交通管理的一个热点难题。由于道路交通状况的时变性和不确定性以及道路状况的复杂性 ,使得求解此类最优路径十分困难。对于动态网络 ,传统算法往往存在... 根据车辆导航系统提供的周边交通信息来确定当前位置到达目的地的最优路径 ,是现代交通管理的一个热点难题。由于道路交通状况的时变性和不确定性以及道路状况的复杂性 ,使得求解此类最优路径十分困难。对于动态网络 ,传统算法往往存在着严重的不足。结合遗传算法的特点 ,建立求解动态最优路径模型及算法。实验结果证明 ,该方法可以有效地解决动态最优路径问题 ,具有理论参考价值和实际意义。 展开更多
关键词 动态最优路径 遗传算法 系统工程 车辆导航系统
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基于蚂蚁系统的 TSP 问题的新算法 被引量：15
4
作者 彭斯俊 黄樟灿 +1 位作者 刘道海 黄小为 《武汉汽车工业大学学报》 CAS 1998年第5期88-92,共5页
从介绍蚂蚁系统出发，提出了新的状态转移规则及全局修正规则，结合这些新规则设计出一个新算法，该算法是一个分布式并行算法。计算机试验结果表明，该算法对求解ＴＳＰ问题十分有效。
关键词 蚂蚁系统 TSP问题 信息素 状态转移规则
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基于信息素的整数规划的演化求解 被引量：13
5
作者 黄樟灿 吴方才 胡晓林 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2001年第7期27-29,共3页
将蚁群算法中基于信息素的正反馈方法引入到求解整数规划演化算法之中，实现了每一个体等位基因的优化，使算法稳定地收敛到全局最优解。以下料问题为例，对算法进行了实验分析。运算结果表明，该算法对于整数规划问题有很好的效果。
关键词 信息素 变异算子 概率场 整数规划 蚁群算法
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基于神经网络的多传感器信息融合 被引量：8
6
作者 陈华新 武秀文 黄樟灿 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2001年第2期13-15,共3页
将传统神经网络结构的中间隐层用子网络代替 ,提出了一种阵列神经网络进行信息融合的结构模型 ,针对传感器信息融合的特点 ,用子网络实现信息的分化与融合 ,不仅对神经网络的结构设计有一定意义 。
关键词 信息融合 神经网络 陈列神经网络 多传感器
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图像匹配问题的新算法 被引量：4
7
作者 刘道海 孙作龙 黄樟灿 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2002年第1期25-27,共3页
图像匹配技术在众多领域中都有重要应用。针对既有平移又有旋转的情形 ,给出了用计算机自动寻找匹配点对的新算法 ,即从待匹配的两个点集中找出两个全等的三角形 ,由这两个三角形确定两个匹配点对 ,由这两个匹配点对找出所有匹配点对的... 图像匹配技术在众多领域中都有重要应用。针对既有平移又有旋转的情形 ,给出了用计算机自动寻找匹配点对的新算法 ,即从待匹配的两个点集中找出两个全等的三角形 ,由这两个三角形确定两个匹配点对 ,由这两个匹配点对找出所有匹配点对的对应关系 ,由此对应关系寻找出所有的匹配点对。实验证明 ,该算法匹配速度快 ,准确率高。 展开更多
关键词 图像匹配 算法 特征点 缺少点 伪点 匹配点对
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基于模拟退火算法的曲面最短路径求解 被引量：10
8
作者 黄樟灿 陈思多 +1 位作者 康立山 陈毓屏 《武汉大学学报（自然科学版）》 CSCD 2000年第3期273-276,共4页
通过对路径的节点序列内在关联性的分析 ,提出了适合曲面最短路径问题的邻域结构 ,使整段路径的优化问题能够通过局部调整得以实现 .将模拟退火算法的框架引入路径寻优中 ,提出了解决曲面最短路径的随机搜索算法 .
关键词 曲面最短路径 模拟退火算法 随机搜索算法
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一种求解组合优化问题的演化算法 被引量：9
9
作者 刘道海 方毅 黄樟灿 《武汉大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期315-318,共4页
从蚁群算法中得到启示,将信息素的观点引入到求解组合优化问题的演化算法之中,提出了一种基因优化算法.该算法直接在基因的层面上进行优化,能学习劣解的基因,并用信息熵作为结束条件的判据.最后用该算法解决了两个典型的组合优化问题,... 从蚁群算法中得到启示,将信息素的观点引入到求解组合优化问题的演化算法之中,提出了一种基因优化算法.该算法直接在基因的层面上进行优化,能学习劣解的基因,并用信息熵作为结束条件的判据.最后用该算法解决了两个典型的组合优化问题,取得了较好的结果. 展开更多
关键词 组合优化问题 演化算法 蚊群算法 信息素 熵
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基于链路可靠性的网络拓扑结构设计 被引量：10
10
作者 刘晓娥 唐涛 +1 位作者 万丽军 黄樟灿 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2002年第3期18-20,24,共4页
针对网络链路可靠性在网络设计中的重要性 ,综合考虑链路可靠性和网络费用以此来建立网络拓扑结构设计的数学模型 ,并描述了用演化算法求解该问题的方法 ,该方法成功解决网络高可靠性和低费用的矛盾。最后给出数值仿真的实例。
关键词 演化算法 可靠性 最小路 拓扑结构
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遗传算法在运输问题中的应用 被引量：9
11
作者 黄樟灿 余新华 +1 位作者 李亮 施保华 《武汉汽车工业大学学报》 CAS 1999年第6期21-24,共4页
提出了一个求解单目标运输问题的新算法。算法充分利用遗传算法内在的并行性，避免了用单纯形法求解该问题出现的并行性差、求解整数运输问题困难的矛盾。算法中设计的杂交及变异算子对使用遗传算法求解矩阵约束的优化问题有普遍的指导... 提出了一个求解单目标运输问题的新算法。算法充分利用遗传算法内在的并行性，避免了用单纯形法求解该问题出现的并行性差、求解整数运输问题困难的矛盾。算法中设计的杂交及变异算子对使用遗传算法求解矩阵约束的优化问题有普遍的指导意义。 展开更多
关键词 遗传算法 运输问题 杂交 变异 数学模型
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基于数值遗传算法的快速模板匹配 被引量：8
12
作者 陈盛双 吴方才 黄樟灿 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2001年第3期93-95,共3页
针对目前图像处理中模板匹配方法一般具有较大计算量的不足 ,提出使用遗传算法进行快速的搜索。由于图像本身是离散的模型 ,因而提出使用双线性插值算法 ,将搜索空间扩张到一个平面上的连续域 ,从而可以进行数值优化 ,目标函数为模板和... 针对目前图像处理中模板匹配方法一般具有较大计算量的不足 ,提出使用遗传算法进行快速的搜索。由于图像本身是离散的模型 ,因而提出使用双线性插值算法 ,将搜索空间扩张到一个平面上的连续域 ,从而可以进行数值优化 ,目标函数为模板和子图像间的互相关。采用基于空间划分的数值遗传算法 ,通过在凸集上的杂交机制生成迭代解 ,具有较快的计算速度和较强的全局寻优能力。通过实验分析了目标函数的性质 ,并在最后给出了求解实例来说明算法的性能。 展开更多
关键词 模板匹配 互相关 双线性插值 遗传算法 图像处理 目标函数
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基于主成分分析和分层树集合划分的Huffman算法图像压缩研究 被引量：9
13
作者 方炫苏 黄樟灿 陈亚雄 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期54-59,共6页
互联网的飞速发展,产生了大量的图像信息.为了减少图片占用的存储空间,提高图像质量,提出了一种将主成分分析(PCA)和分层树集合划分(SPIHT)压缩算法相结合的有损图像压缩算法.首先对图像进行主成分分解,选取主要特征值进行压缩,再利用SP... 互联网的飞速发展,产生了大量的图像信息.为了减少图片占用的存储空间,提高图像质量,提出了一种将主成分分析(PCA)和分层树集合划分(SPIHT)压缩算法相结合的有损图像压缩算法.首先对图像进行主成分分解,选取主要特征值进行压缩,再利用SPIHT算法将图像分解成不同子带的小波系数进行压缩,对SPIHT压缩系数进行哈夫曼编码,实现图像二级压缩.将本文提出的算法与SPIHT、SPIHT的哈夫曼编码、JEPG2000、PCA压缩算法进行了比较,结果表明本算法较其他压缩算法具有更好的性能,在压缩比相同的情况下能获得更高的PNSR和SSIM. 展开更多
关键词 PCA SPIHT HUFFMAN 图像压缩 PNSR SSIM
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彩色图象去噪方法探讨 被引量：5
14
作者 黄樟灿 陆昊娟 李亮 《计算机工程与科学》 CSCD 2001年第4期15-17,共3页
应用二值图象的腐蚀和膨胀运算原理 ,提出了一种基于象素点识别并利用领域结构对其进行着色的彩色图象“去噪”方法。数值实验结果令人满意。在实验部分 ,将该方法与单纯的彩色腐蚀滤波进行了对比和分析 ,证明这种方法更为有效。
关键词 二值图象 形态学 数字图象处理 去噪方法 计算机 彩色图象
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一种无风险利率时变条件下的Black-Scholes期权定价模型 被引量：9
15
作者 任智格 何朗 黄樟灿 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2015年第1期203-206,共4页
本文研究了无风险利率改进的Black-Scholes期权定价模型问题.利用指数函数和Ito公式的方法,获得了一种改进的Black-Scholes期权定价模型,推广了现有Black-Scholes期权定价模型的结果.
关键词 BLACK-SCHOLES模型 期权定价 无风险利率 看涨期权
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基于立队竞争的演化算法 被引量：8
16
作者 刘良兵 吴方才 黄樟灿 《武汉大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期323-326,共4页
将竞争机制引入到变异算子中 ,从而使变异算子具有了很强的群体特性 ,同时为使算子更加简练和更具通用性 ,在这种竞争中作者更加注重个体适应值的相对次序而不是它们的绝对大小 .基于这种思想提出了一种新的演化算法 ,在该算法中变异的... 将竞争机制引入到变异算子中 ,从而使变异算子具有了很强的群体特性 ,同时为使算子更加简练和更具通用性 ,在这种竞争中作者更加注重个体适应值的相对次序而不是它们的绝对大小 .基于这种思想提出了一种新的演化算法 ,在该算法中变异的作用已不仅仅是简单地恢复群体中损失的多样性 ,此时它已成为一种主要的搜索算子 .通过实验发现新算法具有很高的搜索效率和求解精度 . 展开更多
关键词 立队竞争 演化算法 搜索算子 搜索效率 求解精度 演化计算 自适应性变异 竞争变异
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基于差分进化的金字塔演化策略求解一维下料问题 被引量：9
17
作者 侯改 何朗 +2 位作者 黄樟灿 王占占 谈庆 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第7期166-170,共5页
一维下料问题是组合优化中一类经典的NP-hard问题,被广泛用于机械制造及工程应用等领域。针对传统群智能算法在求解该类问题时难以平衡种群内部个体及种群之间开采与探索、竞争与协作矛盾的问题,在金字塔演化策略(Pyramid Evolution Str... 一维下料问题是组合优化中一类经典的NP-hard问题,被广泛用于机械制造及工程应用等领域。针对传统群智能算法在求解该类问题时难以平衡种群内部个体及种群之间开采与探索、竞争与协作矛盾的问题,在金字塔演化策略(Pyramid Evolution Strategy,PES)的基础上,提出了求解一维下料问题的基于差分进化的PES算法。该算法充分利用PES算法的优势,很好地解决了以上两个矛盾;但是由于PES算法未考虑种群当前个体与最优个体之间的协作关系,因此其收敛速度较慢。为此,在PES算法的加速过程中引入差分进化的变异、交叉操作,并对产生的不可行试验个体进行修复,使得算法能够充分利用种群个体间的差异信息,这一方面有利于加快算法的收敛速度,另一方面可以实现对新个体附近区域的局部开采,有利于提高算法的求解精度。将提出的算法应用于6组一维下料算例,实验结果表明,与其他8种算法相比,所提算法在求解精度和收敛速度上均有更好的性能表现,验证了该算法求解一维下料问题的可行性和有效性。 展开更多
关键词 群智能算法 金字塔演化策略 一维下料问题 差分进化
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多目标整数规划中的遗传算法 被引量：7
18
作者 黄樟灿 黄建华 +3 位作者 李亮 梁秀英 施保华 曹令俊 《武汉大学学报（自然科学版）》 CSCD 1999年第5期755-757,共3页
以下料问题为例建立了多目标整数规划的数学模型，描述了用遗传算法求解多目标整数规划问题的方法．这种算法较圆满的解决了既考虑费用又考虑需求的下料问题，具有广泛的应用价值．
关键词 整数规划 下料问题 遗传算法 多目标规划
全文增补中
多表达式编程 被引量：4
19
作者 张建伟 张颖江 +2 位作者 王宗跃 林志毅 黄樟灿 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2007年第2期57-61,共5页
多表达式编程MEP(Multi-Expression Programming)是遗传程序设计GP(Genetic Programming)领域近年来的又一新成果。介绍了MEP的基本原理及其特点,并将其应用到采煤工作面瓦斯涌出量的演化建模预测中。实验结果表明,MEP有更强的数据挖掘... 多表达式编程MEP(Multi-Expression Programming)是遗传程序设计GP(Genetic Programming)领域近年来的又一新成果。介绍了MEP的基本原理及其特点,并将其应用到采煤工作面瓦斯涌出量的演化建模预测中。实验结果表明,MEP有更强的数据挖掘能力。 展开更多
关键词 多表达式编程 遗传程序设计 演化建模
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基于奇异值分解和Contourlet变换的图像压缩算法 被引量：8
20
作者 陈亚雄 黄樟灿 冯磊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第1期317-320,共4页
随着互联网的飞速发展,产生大量的图像信息。为了减小存储并提高图像质量,提出了一种基于奇异值分解和Contourlet变化结合的有损图像压缩算法。该算法先对图像进行奇异值分解,根据奇异值对图像信号的贡献选取适当的奇异值来实现图像压缩... 随着互联网的飞速发展,产生大量的图像信息。为了减小存储并提高图像质量,提出了一种基于奇异值分解和Contourlet变化结合的有损图像压缩算法。该算法先对图像进行奇异值分解,根据奇异值对图像信号的贡献选取适当的奇异值来实现图像压缩,再对图像进行Contourlet变换和量化,实现图像二级压缩。将该算法和图像奇异值分解直接压缩算法、Contourlet变换压缩算法进行实验比较,结果表明,该算法比图像奇异值分解直接压缩算法、Contourlet变换压缩算法有更好的性能,在同样的压缩比情况下能获得更高的峰值信噪比和SSIM。 展开更多
关键词 奇异值分解 Contourlet变化 图像压缩
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