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新型媒体用户关注指数模型仿真分析
1
作者 陈盛双 徐少堂 姚志鹏 《汉口学院学报》 2013年第2期44-48,共5页
对大型媒体人气指数的监督，有利于提高媒体的各种指数。当前新型媒体的客户访问在时间上的变化极大，人气关注变化呈现很强的非线性。传统的用户关注评判模型仅仅通过关注人数、关注数值等影响因子分析新型流媒体的关注度，很难短时间... 对大型媒体人气指数的监督，有利于提高媒体的各种指数。当前新型媒体的客户访问在时间上的变化极大，人气关注变化呈现很强的非线性。传统的用户关注评判模型仅仅通过关注人数、关注数值等影响因子分析新型流媒体的关注度，很难短时间内对用户变化做出准确评估，造成传统模型失真。为了解决这一问题，提出一种新的媒体用户关注指数优化模型，把传统模型中的用户关注增长变化率、关注变化率等变化因子作为影响新型媒体用户人气值的影响因子，建立新的计算用户活跃得分和影响力得分的模型，将两种模型赋予不同权值后得到了用户最终的人气值优化模型。以微博为例的计算机仿真实验结果表明，这种新型媒体用户的人气值计算模型能够较合理地体现用户的影响力。 展开更多
关键词 新型媒体 用户人气值 仿真 影响力
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ECLIPS5700系列仪器通讯故障分析与现场排除
2
作者 姚东江 董相磊 +3 位作者 陈兆才 王立维 宋建新 徐少堂 《化工管理》 2019年第22期169-170,179,共3页
ECLIPS5700系列仪器在测井过程中,经常出现仪器在地面检查通讯良好,但在测井过程中出现仪器通讯异常的现象。文章以ECLIPS5700测井系列为例进行分析,采用电阻测量的方式来判断仪器潜在的故障,对操作过程中的问题和解决措施进行了阐述。
关键词 测井 ECLIPS5700 电缆 阻值
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调和级数与P级数（∑n=1^∞1n^p）敛散性简证
3
作者 吴章文 徐少堂 《汉口学院学报》 2012年第2期51-53,共3页
传统教科书在讨论调和级数与P级数敛散性时非常注重知识的衔接，完整严谨地证明了P级数与调和级数的敛散性。在实践中，学生是学习和研究数学的主体。面对不同的教学对象，对教材及内容的讨论应当适度灵活。因此用几种简明证法讨论调和... 传统教科书在讨论调和级数与P级数敛散性时非常注重知识的衔接，完整严谨地证明了P级数与调和级数的敛散性。在实践中，学生是学习和研究数学的主体。面对不同的教学对象，对教材及内容的讨论应当适度灵活。因此用几种简明证法讨论调和级数和P-级数敛散性，以供比对和参考。 展开更多
关键词 主体 方法 证明 调和级数 P级数 教学
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动量策略与反转策略在量化投资中的比较分析
4
作者 陈盛双 何丹 徐少堂 《汉口学院学报》 2016年第2期61-64,69,共5页
现代金融学理论中的有效市场假说和资产定价理论与市场中存在的异象不断发生矛盾。一些研究者得出我国股市不存在动量效应，但是在长期存在反转效应。通过引入SVM算法预测股市的反转点，预测股市的买点作为建仓信号，在Jegadeesh和Titma... 现代金融学理论中的有效市场假说和资产定价理论与市场中存在的异象不断发生矛盾。一些研究者得出我国股市不存在动量效应，但是在长期存在反转效应。通过引入SVM算法预测股市的反转点，预测股市的买点作为建仓信号，在Jegadeesh和Titman方法基础上，构造新的分类标准SVM-Sharp方法实证发现，新方法表现随着持有期增加逐渐优于传统方法。同时在短期内，我国股市存在明显的反转现象，在中期存在明显的动量现象，给投资者提供较好的实践与指导作用。 展开更多
关键词 动量策略 反转策略 支持向量机 夏普比
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评价一种新的记忆多项式预失真器
5
作者 何丹 陈盛双 徐少堂 《汉口学院学报》 2014年第3期63-66,共4页
提出了一种新结构的预失真模型，利用它阐述了功放和预失真模型在数学上的关联。由一组功放的输入一输出信号，预失真器的记忆多项式不难求出；仿真结果表明，经过预失真处理之后的信号减少了带外失真，并与理想的线性输出信号的频谱图... 提出了一种新结构的预失真模型，利用它阐述了功放和预失真模型在数学上的关联。由一组功放的输入一输出信号，预失真器的记忆多项式不难求出；仿真结果表明，经过预失真处理之后的信号减少了带外失真，并与理想的线性输出信号的频谱图几乎重合，记忆多项式模型取得了很好的效果。 展开更多
关键词 功率放大器 预失真 记忆多项式 非线性失真
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导数在因式分解中的应用
6
作者 徐少堂 何丹 《汉口学院学报》 2015年第4期53-54,共2页
分解因式方法灵活多变，技巧性很强，尤其是多元多项式的因式分解更为复杂。目前，还没有一种统一的可行的方法对多元多项式进行因式分解。据此，通过举例介绍了利用导数对多元多项式进行因式分解步骤，使多元多项式的分解变得简单。
关键词 因式分解 导数 多元多项式
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基于修正核函数SVM分类算法的电商行业竞争对手识别
7
作者 何丹 陈盛双 徐少堂 《汉口学院学报》 2015年第2期55-58,共4页
从海量的电商数据中识别出潜在的竞争对手对自身平台的产品计划有重要的指导意义。采用二分类支持向量机（Support Vector Machine，SVM）分类算法对电商平台上listing产品信息进行分析和识别，发现对于现有的数据源，没有一个很好的选... 从海量的电商数据中识别出潜在的竞争对手对自身平台的产品计划有重要的指导意义。采用二分类支持向量机（Support Vector Machine，SVM）分类算法对电商平台上listing产品信息进行分析和识别，发现对于现有的数据源，没有一个很好的选择核函数的方法，这使得实验过程较为复杂。为使算法应用更好地与实际问题契合，简化核函数选择过程，提出一种利用实验逐步修正已有核函数的改进算法；实验结果显示改进算法精确度和召回率均在90％以上。 展开更多
关键词 数据挖掘 支持向量机 修正核函数 竞争对手识别
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基于对数阈值的小波降噪算法与实现
8
作者 何丹 陈盛双 徐少堂 《汉口学院学报》 2014年第4期69-71,76,共4页
图像降噪的目的是在滤除噪声的同时力求保持更多的细节信号信息，小波降噪在图像处理领域占有非常重要的地位。在分析小波阈值降噪算法中比较普遍的软阈值和硬阈值降噪方法的基础上，比较研究了指数阈值函数和线性阈值函数的降噪算法，... 图像降噪的目的是在滤除噪声的同时力求保持更多的细节信号信息，小波降噪在图像处理领域占有非常重要的地位。在分析小波阈值降噪算法中比较普遍的软阈值和硬阈值降噪方法的基础上，比较研究了指数阈值函数和线性阈值函数的降噪算法，并提出一种对数阈值降噪的新方法。通过大量的Matlab实验，结果表明提出的对数阈值函数的降噪效果比其他阈值函数的降噪效果更优。 展开更多
关键词 阈值函数 图像降噪 小波分析
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