期刊文献+

径向基函数插值的InSAR DEM更新及精度评定

InSAR DEM updating and accuracy evaluation of radial basis function interpolation
下载PDF
导出
摘要 DEM是地球空间信息科学的基础数据,InSAR技术作为新型对地观测技术,在构建高精度DEM方面展现巨大潜力及优势。但由于观测模式和侧视成像的影响,仍存在一些固有误差。本文基于天绘二号卫星编队构型的特点,采用地形数据更新的方式,优化InSAR数据处理过程和参敎,并对生成的DEM作径向基函敎插值处理,最后采用SRTM1 DEM、ASTER GDEM和机载高程数据对插值后的DEM进行点、线、面精度分析。实验结果表明:插值后的DEM高程误差整体质量较好,与实际地形相符,在平地区域其高程精度可达2.5m,符合我国1:25000 DEM国家标准和美国HRTI-3标准,表明了天绘二号卫星构建高精度DEM的可靠性。 Digital elevation model(DEM)provides basic data of geospatial information science.As a new earth observation technology,InSAR has great potential and advantages in high-precision DEM construction.However,due to the influence of observation mode and side-wide imaging,there are still some inherent errors.In this paper,based on the formation configuration characteristics of TH-2 satellite,the InSAR data processing and parameters are optimized by updating terrain data and the radial basis function(RBF)interpolation method is employed to process the generated DEM.Finally,the point,line and plane accuracy of the interpolated DEM were analyzed by using SRTM1 DEM,ASTER GDEM and airborne elevation data.The experimental results show that the interpolated DEM elevation error is small and consistent with the actual terrain.In urban areas,the elevation accuracy can reach 2.5 meters,which meets the national standard of 1:25000 DEM and the U.S.standard of HRTI-3,proving the feasibility of constructing high-precision DEM with TH-2 satellite.
作者 孟欣 王赛 陈刚 钱方明 MENG Xin;WANG Sai;CHEN Gang;QIAN Fangming(Xi'an Research Institute of Surveying and Mapping,Xi'an 710054,China;State Key Laboratory of Geo-Information Engineering,Xi’an 710054,China)
出处 《测绘科学与工程》 2021年第3期30-34,共5页 Geomatics Science and Engineering
关键词 敎字高程模型 合成孔径雷达干涉技术 径向基函数 天绘二号 卫星编队 digital elevation model interferometric synthetic aperture radar radial basis function TH-2 satellite formation
  • 相关文献

参考文献10

  • 1蒋厚军..高分辨率星载InSAR技术在DEM生成及更新中的应用研究[D].武汉大学,2012:
  • 2孟欣..InSAR技术在韩城矿区形变监测中的应用研究[D].西安科技大学,2019:
  • 3靳国旺..INSAR获取高精度DEM关键处理技术研究[D].解放军信息工程大学,2007:
  • 4张永俊..星载分布式InSAR系统的误差分析与DEM精度提高方法研究[D].国防科学技术大学,2011:
  • 5李伟轩..时序InSAR技术的地面沉降监测应用研究[D].西安科技大学,2019:
  • 6张锦明..DEM插值算法适应性研究[D].解放军信息工程大学,2012:
  • 7张锦明,游雄,万刚.径向基函数算法中插值参数对DEM精度的影响[J].武汉大学学报(信息科学版),2013,38(5):608-612. 被引量:22
  • 8楼良盛,刘志铭,张昊,钱方明,黄艳.天绘二号卫星工程设计与实现[J].测绘学报,2020,49(10):1252-1264. 被引量:43
  • 9张文婷..基于InSAR技术的DEM重建理论与应用研究[D].长安大学,2018:
  • 10张妍..干涉合成孔径雷达相位解缠技术的研究[D].西安电子科技大学,2013:

二级参考文献20

  • 1楼良盛,汤晓涛.星载InSAR系统构型简介[J].测绘科学与工程,2004,24(3):56-59. 被引量:10
  • 2楼良盛,汤晓涛,牛瑞,李崇伟.基于卫星编队InSAR时间同步对系统性能影响分析[J].测绘科学与工程,2007,27(2):30-32. 被引量:3
  • 3楼良盛,汤晓涛,牛瑞.基于卫星编队InSAR空间同步对系统性能影响的分析[J].武汉大学学报(信息科学版),2007,32(10):892-894. 被引量:11
  • 4Ho{ierka J,Cebecauer T,Sri M. Optimisation of In- terpolation Parameters Using a Cross-validation[J]. Earth Surface Processes and Landforms, 2005, 30 (4) :461-477. 被引量:1
  • 5Longley P A, Goodchild M F, Maguire D J, et al. Ge- ographical Information Systems, Volume 1, Princi- ples and Technical Issues, Second Edition [ M]. USA : John Wiley & Sons, 1999. 被引量:1
  • 6Mitasova H , Mitas L. Interpolation by Regularized Spline with Tension: Theory and Implementation [J]. Mathematical Geology, 1993,25(6) : 641-655. 被引量:1
  • 7Aguilar F J, Aguera F, Aguilar M A, et al. Effects of Terrain Morphology, Sampling Density, and In- terpolation Methods on Grid DEM Accuracy [J]. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2005,71 (7) : 805-816. 被引量:1
  • 8Rippa S. An Algorithm for Selecting a Good Value for the Parameter c in Radial Basis Function Inter- polation[J]. Advances in Computational Mathemat-ics, 1999,11(2/3):193-210. 被引量:1
  • 9Hardy R L. Multiquadric Equations of Topography and Other Irregular Surfaces[J]. J Geophys Res, 1971,76:1 905-1 915. 被引量:1
  • 10Franke R. Scattered Data Interpolation: Tests of some Methods[J]. Math Comp, 1982,38: 181-200. 被引量:1

共引文献63

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部