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基于数据挖掘分析提升停电统计准确率技术 被引量:1

Research on Statistics Accuracy Research Based on Data Mining Analysis to Improve Customer's Power Failure
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摘要 从云南电网客户停电时间统计现状出发,介绍了停电事件自动统计原理,通过对大量停电事件数据的挖掘分析,将影响停电判断准确率的原因进行分类统计,针对存在的主要问题进行深入分析,并提出了相应的解决措施。 Based on the current situation of blackout time statistics of Yunnan power grid, this paper introduces the principle of automatic statistics of power failure events. By analyzing the data of large number of blackout events, the causes of power failure judgment accuracy are classified and analyzed, and the main problems are analyzed, And put forward the corresponding measures.
作者 刘兴龙 刘清蝉 陈福 高海丽 LIU Xinglong;LIU Qingchan;CHEN Fu;GAO Haili(Yunnan Power Grid Co.Ltd. Lincang Power Supply Bureau, Lincang City, Yunnan Province 677700;Yunnan power grid co. Ltd electric power research institute, Kunming 650217, China;Jianshui Power Supply Company Limited, Jianshui 654399, Yunnan, China;Menghai Power Supply Company Limited, Menghai 666200,Yunnan, China)
出处 《云南电力技术》 2017年第6期51-53,共3页 Yunnan Electric Power
关键词 计量自动化 停电事件 准确率 自动化终端 Metrological automation power outage accuracy automation terminal
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