摘要
针对日常生活信息的知识特征,提出基于案例推理的方法来解决信息的利用和传播问题。在研究和参考学者的案例推理模型基础上,将基于案例推理的方法应用于菜谱知识领域,根据领域知识特点结合人工智能其他技术,研究和分析案例表示、案例检索和案例修正等阶段的任务方法,建立系统框架,构造菜谱推荐系统,以数值形式直观地为用户推荐相似度较高的菜谱。并利用myCBR进行实验测评,以此验证基于案例推理方法在日常生活信息此类非结构化知识领域应用的可行性和有效性。
The paper introduces CBR methodology to solve the information utilization and dissemination issue on basis of its knowledge characteristics. Referring to previous scholar＇ s CBR model - CBR RS, the authors apply CBR to cooking recipe knowledge domain and build the recipe system structure including case representation, retrieval and revise such phase tasks in combination with other AI technology, and the system generates the recommendations with numeric value to offer the results directly. At last, myCBR is used to verify the feasibility and effectiveness of CBR in the domain of every- day life information even in the unstructured knowledge.
出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2013年第12期34-41,共8页
New Technology of Library and Information Service
基金
2011年度国家社会科学基金青年项目"联合虚拟参考咨询系统的知识库研究"(项目编号:11CTQ003)的研究成果之一
关键词
案例推理
菜谱知识
最近相邻法
CBR
Recipe knowledge
Nearest neighbor algorithm
