摘要
结合小波和全变差方法,提出了一种多尺度全变差去噪算法.该算法结合了小波的多尺度结构,并通过对多层小波分解后的高低频施加不同的正则化参数,在频率域上实行多尺度全变差去噪.实验结果证明,所提出的算法相对于全变差去噪方法和小波去噪方法,能够更好地抑制噪声、保持边缘和消除阶梯效应.
A multiscale total variation algorithm is proposed. By taking advantage of the muhiscale structure after wavelet transform, the proposed algorithm applies different regularization parameters to low frequency and high fre-quency blocks. Numerical experiments show that the proposed algorithm eliminates the noise better while preserving the meaningful edges comparing to using wavelet method or total variation method alone.
出处
《华南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第4期42-44,共3页
Journal of South China Normal University(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金项目(11101163)
关键词
图像去噪
全变差模型
多尺度
保边缘
image denoising
total variation
muhiscale
edge preserving
