摘要
提出了一种新颖的单目俯视客流图像的快速行人检测方法。该方法是针对俯视行人头部或头肩部特征进行的检测的。根据行人头部在俯视图中的左、右两半对称,左、中、右结构,上、下两部分基本相同等空间分布特征,利用积分图计算、比较目标区域内矩形子块的灰度累加值来实现这类特征的检测;此外,融合头部区域颜色均匀的特征,计算并判别否是行人。实验证明,该检测方法是快速和有效的。
A novel and rapid method for monocular pedestrian detection with a vertical-view camera was proposed. Based on the symmetry or asymmetry of head （or head and shoulder） in the space distribution, which could be calculated by integral images, pedestrian heads could be estimated quickly in a verticalview image, combined with regional characteristics of uniform color in a head. The experiment shows a promising result.
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期1999-2002,共4页
Journal of System Simulation
基金
上海曙光跟踪项目(10GG11)
上海市科技人才计划项目(11XD1404800)
上海市教育委员会重点学科建设项目资助(J50505)
上海理工大学光电学院2010教师创新基金建设项目(GDCX-Y1102)
关键词
客流计数
俯视图
积分图
级联
pedestrian detection
top-view image
integral image
cascade
