摘要
该文讨论了遗传算法中的模式及其转换。将具有低阶、长定义距以及平均适应度高于群体平均适应度的模式转换为低阶、短定义距以及高平均适应度的模式，有利于提高遗传算法的收敛速度。同时，还讨论了模式转换有利于提高遗传算法的可控制性。
Schema and its changing in Genetic Algorithms are discussed in this paper.lt is benefit to improve the convergence speed that the schema with low order,long defining length and high average fitness is changed into the schema with low order,short defining length and high average fitness.And at the same time,the schema changing is useful to increase controllability Of genetic algorithms.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2000年第4期46-48,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金
中南工业大学回国人员基金
关键词
遗传算法
模式转换
遗传控制
Genetic Algorithms, Schema Changing, genetic control
