POSC数据模型在新疆勘探数据库测井专业的应用
摘要
现代信息社会要求石油工业能够充分利用勘探开发整个生命周期中的所有有用的信息，提高信息技术的利用率，改善信息管理，使石油工业获得最大商业利润，利用ＰＯＳＣ标准，使用ＰＯＳＣ数据模型是石油工业勘开发数据库建设中新的尝试。本文主要介绍新疆勘探数据库中测井专业一些典型数据的映射结果。
参考文献4
-
1马贺贺,胡益,侍洪波.基于距离空间统计量分析的多模态过程无监督故障检测[J].化工学报,2012,63(3):873-880. 被引量：11
-
2郭小萍,刘诗洋,李元.基于稀疏残差距离的多工况过程故障检测方法研究[J].自动化学报,2019,45(3):617-625. 被引量：21
-
3王静,胡益,侍洪波.基于GMM的间歇过程故障检测[J].自动化学报,2015,41(5):899-905. 被引量：16
-
4王光,孙程远,尹珅.基于动态全主成分回归质量相关的故障检测[J].信息与控制,2017,46(6):671-676. 被引量：8
二级参考文献52
-
1何明,冯博琴,马兆丰,傅向华.一种基于高斯混合模型的无监督粗糙聚类方法[J].哈尔滨工业大学学报,2006,38(2):256-259. 被引量：8
-
2Yu J, Qin S J. Multimode process monitoring with Bayesian inference-based finite Gaussian mixture models [J ]. AIChE J. , 2008. 54 (7): 1811-1829. 被引量：1
-
3Ge Z Q. Song Z H. Multimode process monitoring based on Bayesian method [J ]. J. Ch emom. , 2009, 23 (12): 636-650. 被引量：1
-
4Ge Z Q, Yang C J, Song Z H, et al. Robust online monitoring for multimode processes based on nonlinear external analysis [J ]. Ind. Eng. Chern, Res., 2008, 47 (14): 4775-4783. 被引量：1
-
5Zhao C H, Yao v. Gao F R, et al. Statistical analysis and online monitoring for multimode processes with between?mode transitions [J]. Chem. Eng. Sci., 2010. 65: 5961- 5975. 被引量：1
-
6Ge Z Q, Song Z H. Mixture Bayesian regularization method of PPCA for multimode process monitoring [J]. AIChE J., 2010, 56: 2838-2849. 被引量：1
-
7Zhao S J, Zhang J, XU Y M. Performance monitoring of processes with multiple operating modes through multiple PLS models [J ]. J. Process Control, 2006, 16 (7): 763-772. 被引量：1
-
8Zhao S J, Zhang J, XU Y M. Monitoring of processes with multiple operation modes through multiple principle component analysis models [J]. Ind. Eng. Chern, Res. , 2004, 43 (22): 7025-7035. 被引量：1
-
9Lee Y H, Jin H D, Han C H. On-line process state classification for adaptive monitoring [J ]. Ind. Eng. Chern, Res., 2006, 45 (9): 3095-3107. 被引量：1
-
10Ge Z Q. Song Z H. Online monitoring of nonlinear multiple mode processes based on adaptive local model approach [J]. Control Eng. Pract. , 2008, 16 (12): 1427-1437. 被引量：1
共引文献49
-
1李元,张昊展,唐晓初.基于多模态数据全信息的概率主成分分析故障检测研究[J].仪器仪表学报,2021,42(2):75-85. 被引量：14
-
2张妮,田学民,蔡连芳.基于RISOMAP的非线性过程故障检测方法[J].化工学报,2013,64(6):2125-2130. 被引量：10
-
3钟娜,邓晓刚,徐莹.基于LECA的多工况过程故障检测方法[J].化工学报,2015,66(12):4929-4940. 被引量：12
-
4曹玉苹,黄琳哲,田学民.一种基于DIOCVA的过程监控方法[J].自动化学报,2015,41(12):2072-2080. 被引量：7
-
5张淑美,王福利,谭帅,王姝.多模态过程的全自动离线模态识别方法[J].自动化学报,2016,42(1):60-80. 被引量：17
-
6孙秋野,滕菲,张化光.能源互联网及其关键控制问题[J].自动化学报,2017,43(2):176-194. 被引量：53
-
7邓冠龙,田广东,顾幸生.零等待约束下多产品间歇过程的多目标调度[J].控制与决策,2017,32(3):474-480. 被引量：1
-
8许圆圆,宋冰,谭帅,侍洪波.针对离群点影响的多模态过程监控方法[J].计算机与应用化学,2017,34(2):128-134. 被引量：1
-
9胡瑾秋,郭放,张来斌.基于趋势分析的间歇过程异常工况超早期报警研究[J].石油学报（石油加工）,2018,34(1):101-107. 被引量：4
-
10郭金玉,王鑫,李元.基于加权差分主元分析的化工过程故障检测[J].高校化学工程学报,2018,32(1):186-196. 被引量：22
-
1姜元刚,徐术函.地震勘探数据库系统的开发和应用[J].石油工业计算机应用,2009,17(2):37-39. 被引量：2
-
2靖莉琴.PL/SQL程序设计在河南油田勘探数据库中的应用[J].中国科技信息,2010(21):84-85.
-
3王秀琴,吕建华.CA技术在勘探数据网络传输安全机制中的应用[J].测井技术,2006,30(5):460-461. 被引量：1
-
4刘建国.商业智能及其应用研究[J].商业研究,2003(20):173-175. 被引量：8
-
5王若明.大数据时代的用户隐私保护[J].物联网技术,2016,6(9):37-38.
-
6凌艳玺,周嘉春,庄海宁.渤海勘探数据库的建立与应用[J].中国海上油气（地质）,2001,15(4):289-292.
-
7孟凡密,杨红梅.基于GIS的油田勘探数据库的设计与实现[J].石油化工管理干部学院学报,2005,7(1):68-72. 被引量：4
-
8UC将给企业带来什么？[J].通讯世界,2009(1):12-12.
-
9newhua.com.Windows7安全功能盘点[J].计算机应用文摘,2010(20):42-42.
-
10肖川.入侵检测系统（IDS）模型探讨[J].程序员,2001(2):78-80. 被引量：1
