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AR(p)模型在预测黑荆树林分月总生长量中的应用 被引量:4

The Time Series AR(P) Model Used in Estimating Monthly Increment on the Wattle Stand
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摘要 本文应用时间序列分析方法,建立黑荆树林分总生长量的AR(p)模型,据以预测未来林分平均直径、平均高、蓄积量的月总生长量,其预测误差分别不超过±2%、±4%和±5%有较高的预测精度,在生产上具有一定的实用价值。 Using a time series analysis, the AR(P) model of total stand-increment on wattle was developed to anticipate the future total monthly increment for the mean stand-diameter, the mean stand-height and the stand and their forecasting accuracy is high with a fairly practical value in the production because the error measurement do not exceed ± 2%, ±4% and ±5% respectively.
出处 《福建林学院学报》 CSCD 1989年第1期43-49,共7页 Journal of Fujian College of Forestry
关键词 时间序列分析 黑荆树 生长量 the series analysis increment wattle
  • 相关文献

参考文献5

  • 1林杰,陈平留,黄健儿,方玉霖.黑荆树经营数表编制的研究 (Ⅰ)立木材积表的编制[J]福建林学院学报,1987(02). 被引量:1
  • 2张荷观.时间序列的ARIMA模型在预测树木生长量中的应用[J]林业科学,1986(01). 被引量:1
  • 3王文玉.时间序列的AR及ARMA模型的阶数的贝叶斯判据[J]应用数学学报,1984(02). 被引量:1
  • 4项静恬等编著..动态数据处理 时间序列分析[M].北京:气象出版社,1986:433.
  • 5中国科学院计算中心概率统计组编著..概率统计计算[M].北京:科学出版社,1979:472.

同被引文献37

引证文献4

二级引证文献41

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