期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

进出口贸易额预测的逐步回归建模研究被引量：7

下载PDF

导出

摘要本文应用逐步回归理论对进出口贸易预测进行建模作了研究,根据逐步回归的结果,分别进行过三次逐步回归,然后通过综合比较每次逐步回归的模型评价指标和拟合效果图,选择误差低、拟合效果好的模型作为进出口的预测模型。

作者王红童恒庆魏平

机构地区武汉理工大学数学系

出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第2期80-82,共3页 Statistics & Decision

关键词对外贸易进出口贸易预测逐步回归

分类号 F201 [经济管理—国民经济]

引文网络
相关文献

参考文献4

1童恒庆编著..经济回归模型及计算[M].武汉:湖北科学技术出版社,1999:494.
2李子奈..计量经济学[M],2000.
3易丹辉编著..统计预测方法与应用[M].北京:中国统计出版社,2001:305.
4高鸿业..西方经济学[M],1996.

同被引文献76

1张玥,杜宝军.基于机器学习对我国进出口总额的研究[J].质量与市场,2021(12):150-152. 被引量：1
2任永菊.我国进口与出口间的关系检验[J].当代经济科学,2003,25(4):23-28. 被引量：47
3王群勇.中国进出口贸易的均衡关系研究[J].当代财经,2004(11):92-95. 被引量：16
4周文芳,李民.逐步回归分析法的一点不足之处[J].西北水电,2004(4):49-50. 被引量：13
5卢方元.经济预测的混沌分析[J].商业研究,2005(1):121-123. 被引量：2
6祝树金,赖明勇.基于贝叶斯正则化的TDBPNN模型在中国外贸预报中的应用及评估[J].中国管理科学,2005,13(1):1-8. 被引量：15
7赵希男.逐步回归方法的拓广研究[J].应用数学,1994,7(4):403-409. 被引量：3
8田丽,曹安照,陈俊,段争光.RBF神经网络在进出口总额预测中的应用[J].兵工自动化,2005,24(2):50-52. 被引量：4
9刘为军,魏益民.江苏省“苏果食品安全控制模式”考察报告[J].中国科技论坛,2005(5):69-73. 被引量：5
10郝雁.中国的进出口与经济增长:ARMA最优预测模型分析[J].统计与决策,2005,21(11X):78-80. 被引量：5

引证文献7

1张玥,杜宝军.基于机器学习对我国进出口总额的研究[J].质量与市场,2021(12):150-152. 被引量：1
2刘为军,魏益民,潘家荣,赵清华,周乃元.现阶段中国食品安全控制绩效的关键影响因素分析--基于9省(市)食品安全示范区的实证研究[J].商业研究,2008(7):127-131. 被引量：6
3褚晓琳.中国对外贸易预测定量方法的研究综述[J].首都经济贸易大学学报,2009,11(5):98-102.
4游士兵,严研.逐步回归分析法及其应用[J].统计与决策,2017,33(14):31-35. 被引量：171
5张嘉骐,王维萍,何晓然.基于X-12-ARIMA模型的山东省进出口贸易额研究[J].对外经贸,2024(5):6-10.
6张锦,唐海琳,李国旗,阮燕.中国对东盟国家出口量预测[J].中国-东盟研究,2017(1):47-60.
7王瑞敏.基于SARIMA模型和Holt-Winters平滑法的山西省进出口总额预测[J].应用数学进展,2022,11(9):6454-6463.

二级引证文献178

1傅啸,王嘉馨,韩广华.考虑产品声誉的食品安全协同规制研究[J].中国食品安全治理评论,2019,0(2):157-173.
2李君丰,张津璟,郭佳樑.特大型高铁客站交通设施规模与服务水平综合评估研究[J].交通与运输,2024,40(S01):156-160.
3王来刚,贺佳,郑国清,郭燕,张彦,张红利.基于无人机多光谱遥感的玉米FPAR估算[J].农业机械学报,2022,53(10):202-210. 被引量：6
4魏力辉,万大娟,毕军平,谢军.锡矿山锑矿区生态环境质量遥感动态监测与评价[J].环境科学与技术,2020(6):230-236. 被引量：19
5刘畅,崔莉.浅议食品安全的影响因素与保障措施[J].中外食品工业（下）,2013(7):32-33. 被引量：1
6刘鹏.省级食品安全监管绩效评估及其指标体系构建——基于平衡计分卡的分析[J].华中师范大学学报（人文社会科学版）,2013,52(4):17-26. 被引量：38
7李业鹏,于军,樊红平,李宁.地方政府食品安全监管考评指标赋分方法初探[J].中国食品卫生杂志,2014,26(4):380-385. 被引量：1
8雷勋平,邱广华.基于前景理论的食品行业行为监管演化博弈分析[J].系统工程,2016,34(2):82-88. 被引量：26
9赖永波,徐学荣.农产品质量安全监管绩效影响因素实证分析[J].福建论坛（人文社会科学版）,2016(8):33-39. 被引量：2
10任昕.基于最佳子集方法的房价影响因素分析[J].齐齐哈尔大学学报（哲学社会科学版）,2018(2):60-64.

1陈蔚.基于线性ARIMA与非线性BP神经网络组合模型的进出口贸易预测[J].统计与决策,2015,31(22):47-49. 被引量：22
2王春芝,周文军.进出口贸易额预测的灰色建模方法研究[J].工业技术经济,2002,21(6):76-77. 被引量：10
3陈曦,庞叶,汪寿阳,徐山鹰.一种新的集成预测方法——GPVECM[J].系统工程理论与实践,2008,28(4):108-112. 被引量：4
4刘雄,钟莉萍.湛江市海洋经济总产值的预测模型[J].湛江师范学院学报,2007,28(3):33-36.
5褚晓琳.灰色建模方法在对外贸易预测中的应用研究[J].中国证券期货,2010,13(9X):155-156. 被引量：2
6白石.基于组合预测模型的中国对俄进出口额预测[J].物流技术,2017,36(1):45-48. 被引量：1
7马世骁,高梦瑶.基于多元回归分析法预测房地产价格走势——以沈阳市为例[J].辽宁经济,2015(9):50-53. 被引量：5
8王继昌.基于多元线性回归模型的鸡蛋价格分析及预测[J].现代经济信息,2015(23). 被引量：3
9张晓东,胡俊航.河南平顶山市经济发展与税收关系的数理分析[J].河南科学,2009,27(3):354-357.
10祁红光.基于均值回归理论和数量分析方法的研究[J].科技信息,2007(9):167-168.

统计与决策

2006年第2期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部